专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种乐谱识别方法及装置-CN202010899308.X有效
  • 陈超艺;陈新度;吴磊;李泽辉 - 广东工业大学
  • 2020-08-31 - 2023-09-22 - G10G3/04
  • 本发明公开了一种乐谱识别方法及装置,所述方法包括:将乐谱图像二值化后向y轴投影堆叠,生成乐谱特征图像;根据乐谱特征图像,获取乐谱图像中的时值序列;根据乐谱特征图像,获取乐谱图像中的时值序列中各时值对应的音符数值;根据所述时值序列及各时值对应音符数值,生成机器可视化乐谱图像。所述装置使用了所述方法。本发明实现了机器对乐谱的自动识别,免除了人为录入乐谱数据的复杂操作,节省了时间和人力;同时保障了乐谱图像识别的准确率,提高了识别可靠性。
  • 一种乐谱识别方法装置
  • [发明专利]一种弦乐器的自动演奏方法-CN202010899304.1有效
  • 陈超艺;陈新度;吴磊;钟志强 - 广东工业大学
  • 2020-08-31 - 2023-09-19 - G10H3/18
  • 本发明公开了一种弦乐器的自动演奏方法及装置,包括根据乐谱图像生成机器可视化乐谱图像,所述机器可视化乐谱图像包括时值区域和音符矩阵区域,音符矩阵区域的各行与待演奏弦乐器的各弦对应;获取音符矩阵区域的各列的音符数值所在行以及与各列对应的音符时值,确定演奏装置的拨弦机构的拨弦规则;获取音符矩阵区域的各列的音符数值、音符数值所在行以及与各列对应的音符时值,确定演奏装置的压弦机构的压弦规则。本发明实现了机器对乐谱的自动识别和自动演奏,免除了人为录入乐谱数据的复杂操作,节省了时间和人力;提高了弦乐器演奏的自动化程度,保障了弦乐器演奏的连贯性和可靠性。
  • 一种弦乐器自动演奏方法
  • [发明专利]基于机器视觉的铸件飞边识别方法及存储介质-CN202011507210.1有效
  • 谢浩彬;陈新度;吴磊 - 广东工业大学
  • 2020-12-18 - 2023-08-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于机器视觉的铸件飞边识别方法及存储介质,利用多个固定的RGB‑D相机获取铸件的深度图,将深度图转化为点云,利用坐标变换,将点云进行拼接,形成完整的多视角点云,并基于CAD犀牛软件进行二次开发,对多视角点云进行标记,构建点云的数据集。接着通过融合多个模块算法,构建点云语义分割网络,对采集铸件点云的数据集进行训练,获取网络权重并保存。利用所述的点云语义分割网络,可以实现对铸件飞边的准确识别,将飞边的空间信息传达给机械臂,以进行后续打磨操作。该方法替代传统人工干预的作用,降低了人为因素造成的加工失误,提高了生产效率。
  • 基于机器视觉铸件识别方法存储介质
  • [发明专利]基于2D3D视觉融合的五金件机器人智能化打磨方法与装置-CN202110793718.0有效
  • 刘跃生;陈新度;吴磊 - 广东工业大学
  • 2021-07-12 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及基于2D/3D视觉融合的五金件机器人智能化打磨方法与装置,包括以下步骤:S100:获取输入五金件的多个视角的RGB图像;S200:对上述所有的RGB图像进行检测,判断输入五金件是否具有氧化层;S300:获取输入五金件的多个视角的三维点云,将相邻视角的所述三维点云进行两两配准,将配准结果转换到机器人世界坐标系下;S400:根据预先训练的三维点云语义分割网络,对完整的输入五金件的所述点云模型进行分割得到氧化层点云;S500:通过聚类算法对所述氧化层点云进行聚类处理,得到聚类处理后的氧化层点云集合;S600:规划所述氧化层点云集合的打磨顺序,并确定打磨路径;S700:根据确定好的打磨顺序以及打磨路径,控制机械臂对所述输入五金件进行打磨。
  • 基于d3d视觉融合五金件机器人智能化打磨方法装置
  • [发明专利]基于光流的视觉伺服跟踪方法及装置-CN202110832720.4有效
  • 陈新度;刘起阳;吴磊 - 广东工业大学
  • 2021-07-22 - 2023-06-06 - G06T7/246
  • 本发明涉及基于光流的视觉伺服跟踪方法,包括以下:步骤110、获取预设位置预处理后的第一图像作为灰度特征的期望图像;步骤120、获取其他不同于预设位置预处理后的第二图像;步骤130、计算所述第二图像与所述第一图像之间的灰度变化特征误差;步骤140、通过所述灰度变化特征误差计算机器人运动到预设位置所需的速度,本发明去除几何测量的提取以匹配和跟踪过程,为了实现这一目标,使用了可以考虑的最简单的特征:图像强度,利用光流的灰度匹配变化来代替常规的图像视觉伺服中使用特征像素坐标变化来进行视觉伺服的任务,解决了在视觉伺服过程中稳定性低、可靠性差的问题。
  • 基于视觉伺服跟踪方法装置
  • [发明专利]混合稀疏ICP的多视点云配准方法、装置及存储介质-CN202010773290.9有效
  • 刘跃生;陈新度;吴磊 - 广东工业大学
  • 2020-08-04 - 2023-06-06 - G06T7/33
  • 本发明公开了混合稀疏ICP的多视点云配准方法、装置及存储介质,首先可以通过激光扫描仪获取不同视角的两片3D点云,在经过KD‑Tree对目标点云初始化后,利用KD‑Tree对目标点云进行初始化,能够加速目标点云的最近邻点的求解速度,之后针对离群值、噪声在多视点云配准时的稀疏表达特性,通过建立混合稀疏模型,在多视点云配准所需的P范数稀疏模型中加入了2范数的正则项,赋予了配准模型高稀疏和近稀疏的表征能力,实现两片相邻多视点云的精确配准。本公开具有良好的抗噪、泛化性能,能避免求解多视点云配准变换矩阵收敛于局部最优解。本发明应用于计算机视觉技术领域。
  • 混合稀疏icp视点云配准方法装置存储介质
  • [发明专利]一种拟人型炒茶机器人及利用该炒茶机器人炒茶的方法-CN201810712006.X有效
  • 赖火生;陈新度;吴磊;吕思杰;林进立 - 广东工业大学
  • 2018-06-29 - 2023-06-06 - A23P30/00
  • 本发明提出了一种拟人型炒茶机器人及利用该炒茶机器人炒茶的方法,所述拟人型炒茶机器人包括控制柜、炒茶主体装置、设于所述炒茶主体装置下方的炒锅和用于固定所述炒茶主体装置的固定架,所述炒茶主体装置包括肩部部件和分别设于肩部部件两端的机械臂,所述机械臂末端设有一用于炒茶的抓手,所述抓手设于所述炒锅内,所述肩部部件上设有一用于采集炒锅图像的图像采集装置;所述肩部部件与所述固定架的连接处设有用于控制所述肩部部件旋转的第一驱动装置,所述第一驱动装置通过所述控制柜控制。本发明拟人型炒茶机器人在炒茶杀青过程中仿造人杀青过程,可让茶叶均匀受热,并且避免了茶叶在杀青过程中的机械破损,提高茶叶质量。
  • 一种拟人型炒茶机器人利用方法
  • [发明专利]基于SFR的相机自动对焦方法及装置-CN202210456924.7有效
  • 甘胜斯;肖盼;林健发;陈新度;吴磊 - 广东工业大学
  • 2022-04-27 - 2023-05-26 - H04N23/67
  • 本发明涉及基于SFR的相机自动对焦方法,首先,运动平台上装夹十字板,通过丝杆步进电机驱动运动平台,带动十字划板在Z轴方向运动,给定运动平台调焦步长,运动平台每走一步,装夹着待测镜头的CMOS相机拍一张十字板的照片;接着,所拍照片通过机器视觉处理系统计算分析图像的SFR曲线,并记录当前运动平台在Z轴的深度位置。最后,成像图片会由模糊到清晰、再到模糊,机器视觉处理系统通过计算每一帧图像的SFR曲线评价图像清晰度,并记录清晰度最佳所在的深度信息,即为待测镜头的焦距。本发明在不需要大量训练样本的情况下,大大提高镜头的对焦速度,通过减小运动平台的调焦步长可以提高镜头的精度,能够同时保证对焦速度和对焦精度。
  • 基于sfr相机自动对焦方法装置
  • [发明专利]基于梯度方向的图像直线边缘点分类方法及装置-CN202011507207.X有效
  • 陈康清;陈新度;陈新;吴磊 - 广东工业大学
  • 2020-12-18 - 2023-05-26 - G06V10/28
  • 本发明公开了基于梯度方向的图像直线边缘点分类方法、装置及存储介质,本发名能够通过将目标图像进行预处理得到理想的二值化图像,之后对二值化图像的每条边缘进行分类,再对每一个边缘进行直线拟合能有效地避免干扰直线的产生,能够提高定位测量的精度和准确度。本发明将检测到的零件的每条直线边缘进行分类,再对每一个边缘进行直线拟合能有效地避免干扰直线的产生,本发明方法在零件定位测量等需要用到图像的边缘信息的场合,能够准确地将零件的若干直线边缘进行分类,为后续边缘的拟合提供了准确的边缘点,使检测结果更加准确。
  • 基于梯度方向图像直线边缘分类方法装置
  • [发明专利]一种柔性多向检测开关及其制备方法-CN201910739915.7有效
  • 何潇;王晗;陈新;陈新度;王瑞洲;曾俊;何超;詹道桦;徐文杰;辛正一 - 广东工业大学
  • 2019-08-12 - 2023-05-12 - H01L23/525
  • 本发明公开了一种柔性多向检测开关,包括依次间隔设置的至少两个导电层、以及位于相邻导电层之间的绝缘柔性基底;导电层均呈条状,导电层包括多层沿厚度方向堆叠的石墨烯层,至少一个导电层的轴向延长线方向与至少一个导电层的轴向延长线方向相交;导电层相对的两个端部分别设置有用于与电源电连接的导电线。当沿某一导电层受到沿轴线方向的拉扯时,会使得石墨烯层之间发生分离,使得该导电层的电阻极大的增加以至于形成开路相当于开关断开。由于导电层由石墨烯层构成,同时导电层之间的绝缘层为绝缘柔性基底,使得柔性多向检测开关具有较高的柔性可以任意弯曲。本发明还提供了一种柔性多向检测开关的制备方法,同样具有上述有益效果。
  • 一种柔性多向检测开关及其制备方法
  • [发明专利]一种基于双层图的大尺度已知环境地图创建方法-CN202010340760.2有效
  • 陈华谋;叶泳骏;陈新度;吴磊 - 广东工业大学
  • 2020-04-26 - 2023-04-18 - G06T17/05
  • 本发明公开了一种基于双层图的大尺度已知环境地图创建方法,包括以下步骤:S1,使用九宫格方法对平面栅格地图进行分割;S2,构建第一层图模型;S3,构建第二层图模型。本发明针对大尺度已知环境下的轨迹规划问题,提前构建地图中的凸安全节点,从而构建双层图模型,避免了在实时规划过程中重复生成凸安全区域造成的效率降低问题,进一步提升了大尺度已知环境下轨迹规划的速度,无需在实时的规划中重新生成凸安全节点,减少了机器人在实时规划中的计算量。与传统的基于切线图和Voronoi图轨迹规划方法相比,本专利的方法在第二层图模型中凸安全节点上生成轨迹的质量更高。
  • 一种基于双层尺度已知环境地图创建方法
  • [发明专利]齿轮的三维自动化设计方法-CN201910867362.3有效
  • 钟志强;陈新度;吴磊 - 广东工业大学
  • 2019-09-12 - 2023-04-18 - G06F30/17
  • 本发明提供一种齿轮的三维自动化设计方法,包括如下步骤:(1)根据要求首先拟定几套可行的齿轮画法的方案,然后选定一套最优的方案,并根据此最优方案在solidworks中手动的把齿轮的三维模型画出来;(2)将步骤(1)solidworks中齿轮的三维建模过程用代码表示出来,代码在VS中进行编译运行,形成solidworks插件;(3)打开Solidworks,插入在VS中做好的插件,输入相应的设计数据,solidworks自动完成齿轮的三维造型;(4)用3D打印的方式制作出齿轮实体。本发明基于SOLIDWORKS开发平台,进行齿轮参数化实体模型设计的过程,应用其工具包开发了齿轮参数化设计系统,通过创建的对话框修改齿轮参数,可以得到相应的渐开线齿轮,从而满足设计要求,最后用3D技术制作出来实体,完成齿轮的设计。
  • 齿轮三维自动化设计方法

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