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[发明专利]一种复杂结构三维激光扫描测站空间布置多目标优化方法-CN202310832396.5在审
发明人：汪依文;安刚建;蒋雪鹏;王俊;朱海军;郭前进;宋宝吉;程浩;吴威;黄思维;王鸿山;钟振涛;陈玉豪;戴恒骏 -专利权人：中铁四局集团有限公司;南京工业大学;中铁四局集团第四工程有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请涉及三维激光扫描工程测量技术领域，并公开了一种复杂结构三维激光扫描测站空间布置多目标优化方法，包括以下步骤：识别并提取标靶边界点云；求解靶标中心点坐标；计算每种测站布局下的测站监测精度模型；建立点云重叠度模型；建立每种测站布局下的测量成本消耗模型；得到三维激光扫描测站布置优化数学模型；运用归一化方法将三维激光扫描测站布置优化问题转化为单目标优化问题进行测站最优分布求解；定义测站布局优化目标函数，进行迭代计算；得到给定空间测量区域下获得一种目标函数值较高的测站空间最优布局。本申请实现了基于测站精度、点云重叠度和测量成本多目标优化分析的测站布置路径最优规划方法，实现多影响参数综合考虑。
一种复杂结构三维激光扫描空间布置多目标优化方法

[实用新型]冲洗装置、数据中心间接蒸发冷却设备及数据中心-CN202320328522.9有效
发明人：田建东;王炳林;毛亚峰;郭前进 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B01D29/66 文献下载
摘要：本公开涉及蒸发冷却技术领域，尤其涉及冲洗装置、数据中心间接蒸发冷却设备及数据中心。具体实现方案为：冲洗管路，环绕过滤器的进液端设置，冲洗管路朝向过滤器的进液端的一面设有多个冲洗孔，通过多个冲洗孔对过滤器的进液端两侧进行冲洗。通过冲洗管路可以在运行过程中对过滤器的的进液端两侧同时进行冲洗，提升冲洗效果，降低人工清洗过滤器和集水盘的频次，减少水资源的清洗排放量，避免清洗过程水系统失效间接蒸发冷却设备升级工况进入机械制冷模式，达到一定的节水、节能效果。
冲洗装置数据中心间接蒸发冷却设备

[发明专利]一种图像重构模型建立、应用方法及装置-CN202310707533.2在审
发明人： 郭前进;黄梦圆;马颖;刘武;余卫勇;安翔;刘强 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像重构模型建立、应用方法及装置，应用于图像处理技术领域，包括：基于传统的GAN网络结构，引入了L1损失、感知损失以及总变分损失，L1损失能够使GAN网络在训练成对图片时，得到更好的成像效果，通过感知损失逼近真实图像与网络生成图像之间的深层信息，增强输出特征的细节信息，通过总变分损失去除不需要的细节，保留诸如边缘的重要细节，使得图像更为平滑，通过L1损失、感知损失以及总变分损失的加入，搭建从稀疏光声数据中高效恢复图像质量的新框架，当提供由少量欠采样数据或有限视角扫描重建的图像时，训练好的网络能够增强任意方向结构的可见性，进而在图像的轮廓边缘、内部细节方面取得了更好的效果。
一种图像模型建立应用方法装置

[发明专利]一种干法脱硫喷射泵用动态均布给料机构-CN202310306861.1在审
发明人： 郭前进 -专利权人：河南省中州环境节能科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B01D53/82 文献下载
摘要：本发明涉及干法脱硫技术领域，具体涉及一种干法脱硫喷射泵用动态均布给料机构，该给料机构包括壳体，壳体上端设有进料口，进料口下方还设有输料通道，且在输料通道左侧壁通过转动连接安装有移动板；气道左端为进气口、右端为气粉均相出口；气道右部设有静喷嘴；气道中部开设有滑槽，滑槽两侧壁设有移动槽，滑槽处适配安装有可滑动的移动块，移动块下方设有动喷嘴；在壳体内还设有驱动件，驱动件配置成可驱使移动板偏转预设角度，完成进料流量调节的同时，带动动喷嘴的移动，并保持输料通道的进料流量越小，动喷嘴越靠近静喷嘴设置。本发明结构设计合理，实现了良好的、动态的、实时的智能化控制和调节，大大提高了干法脱硫气粉混合的均相质量。
一种脱硫喷射泵动态机构

[发明专利]基于BiGRU的多舰船目标跟踪方法、存储介质及产品-CN202310244771.4有效
发明人：胡勋;武广胜;王立才;罗琪彬;李孟书;郭前进 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BiGRU的多舰船目标跟踪方法、存储介质及产品，方法包括：获取多舰船目标轨迹数据，并利用卡尔曼滤波进行轨迹预测，获得多舰船目标预测轨迹；采集雷达观测数据进行预处理，获得各时刻观测点属性值；根据多舰船目标预测轨迹获得各时刻每个舰船目标属性值，对各时刻的观测点属性值和舰船目标属性值作差，构建模型输入矩阵；构建BiGRU网络模型，将模型输入矩阵输入BiGRU网络模型进行训练，获得BiGRU‑DA轨迹关联模型；将雷达观测数据输入BiGRU‑DA轨迹关联模型，获得每个舰船目标预测轨迹与观测点之间的关联概率；根据关联概率确定每个舰船目标与观测点的对应关系，根据观测点对应的属性值更新多舰船目标轨迹数据。本发明能够精确实现多舰船目标跟踪。
基于 bigru 舰船目标跟踪方法存储介质产品

[发明专利]一种收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针-CN202310181487.7在审
发明人：郭智君;杨强;安翔;宗正;贾丽娜;杨延坤;郭前进;徐枫;刘强 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B3/117 文献下载
摘要：本发明提供了一种收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针，涉及医疗检测设备技术领域，解决了现有技术中存在的利用拉曼光谱技术检测眼前房分子时，不能有效收集拉曼光的技术问题。该收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针包括探针本体，探针本体的第一端设置有与眼球贴合的凹陷部；探针本体的第二端设置有透光部，透光部位于所述凹陷部的第一侧，探针本体上与透光部相对应的位置设置有第一反射部；在探针本体上位于所述凹陷部第二侧设置有反光部，反光部位于前向拉曼散射光的出射路径上，用以反射前向拉曼散射光。本发明用于提供一种增加拉曼散射光安全收集的收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针。
一种收集眼前分子散射眼部探针

[发明专利]一种强分类器模型的训练方法、装置及设备-CN202111012641.5有效
发明人：孙园;高佳倩;王绮楠;郭前进;龙玥 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种强分类器模型的训练方法、装置及设备，包括：接收医学样本数据，其中，医学样本数据包括训练集和测试集；构建初始化模型，采用所述训练集迭代训练所述初始化模型，以生成多个基分类器，其中，每生成一个所述基分类器，更新一次所述训练集在所述医学样本中的权重；对每一所述基分类器进行运算，以获得强分类器，其中，所述强分类器用于根据医学样本数据对疾病进行诊断和预测分析。解决或改善了现有的医疗诊断模型算法的过拟合，泛化能力降低的问题。
一种分类模型训练方法装置设备

[发明专利]求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质-CN202211439600.9在审
发明人：卢思超;安翔;郭前进;刘强 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明涉及求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质，应用于冷链物流技术领域，包括：通过建立线路优化模型，并对模型进行约束条件的限定，以生产与运输的时间之和最小以及产品利润之和最大为约束条件进行求解，通过随机搜索算法获取种群的初始解，将初始解中不相关的解设为非支配解；通过优化系数对方案进行优化，本方案采用了差分进化算法的部分思想，结合离散优化与多目标优化的特点，提出了优化系数，具有收敛性好、实现简单等特点，在满足各种约束条件的情况下，自动计算并生成运输与生产方案，从而实现生产时间与利润的平衡，为管理者提供全面的决策支持，不再仅仅局限于运输的效率。
求解加工时间运输优化方法装置存储介质

[发明专利]一种电池充电方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211493159.2在审
发明人：毛亚峰;王炳林;郭前进;田建东 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种电池充电方法、装置、电子设备和存储介质，涉及供电技术领域，尤其涉及锂电池充电技术领域。具体实现方案包括：获取锂电池系统中各锂电池簇的状态数据和簇电压数据；根据所述状态数据和所述簇电压数据，调控直流母线上的母线电压，使得电池管理系统在电压调控期间控制未并入锂电池系统的锂电池簇重新并入所述锂电池系统；对已并入所述锂电池系统中的各锂电池簇进行充电。本公开方案可以减少集中式锂电池系统在充电过程中部分锂电池簇退出系统的风险；减少人为操作，降低锂电池系统的运行风险。
一种电池充电方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种布料生产用的线辊存放箱-CN202010581456.7有效
发明人： 郭前进 -专利权人： 郭前进
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B65D25/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种线辊存放箱，尤其涉及一种布料生产用的线辊存放箱。本发明要解决的技术问题是：提供一种可以将不同线辊分离、快速排出的布料生产用的线辊存放箱。一种布料生产用的线辊存放箱，包括有：底板，用于安装整个设备；储料组件，安装在底板上，用于储存线辊；分离组件，安装在储料组件上，通过滑动方式进行分离；出料组件，安装在储料组件上，通过滑动方式进行出料；支撑组件，安装在底板上，通过升降方式进行支撑。本发明通过储存箱的作用下，可以将大量的线辊进行存放，通过分隔杆和拉块配合，可以将不同的线辊进行分离，提高了设备的实用性，通过异形挡杆和异形滑杆配合，可以将线辊进行快速放出。
一种布料生产存放

[发明专利]一种基于单目彩色的透明物体定位方法、装置及存储介质-CN202211501197.8在审
发明人：王文通;王子俊;滕达;郭前进;刘强 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单目彩色的透明物体定位方法、装置及存储介质，应用于视觉定位技术领域，包括：通过拍摄标定板的标定图像，获取多角度的标定图像的角点信息，根据获取的角点信息，也就是标定图像的世界坐标以及像素坐标，通过世界坐标以及像素坐标求解相机的内参、外参以及畸变参数，利用单目相机获取透明物体的图像，并通过计算出的参数对透明图像进行矫正，再根据拍摄获取的透明图像的像素坐标，根据世界系坐标与像素坐标的映射关系去逆推透明物体的世界系坐标，从而实现通过单目相机对透明物体的精准定位，解决了现有技术中，基于深度单目相机的方法和基于双目视觉的方法无法精准获取到深度信息，定位不精准的问题。
一种基于彩色透明物体定位方法装置存储介质

[发明专利]残差网络模型的眼底彩照年龄识别方法、装置及存储介质-CN202211267244.7在审
发明人：刘强;何令法;杨强;郭前进;安翔 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及残差网络模型的眼底彩照年龄识别方法、装置及存储介质，应用于眼底彩照年龄识别技术领域中，包括：通过将眼底彩照数据输入到WGAN网络中，获取到扩充后的眼底彩照数据；并在Resnet神经网络模型中加入SE注意力机制模块；通过训练获取到最优模型；通过最优模型实现对眼底彩照年龄的识别；本申请采用的方案中，针对眼底视网膜图像数据不易批量获得的特点，使用WGAN生成对抗网络扩充训练集的图像数据，使得模型的训练效率更高，通过在ResNet18残差网络基础上，结合通道注意力机制进行神经网络训练，从而提高模型识别的准确率。
网络模型眼底彩照年龄识别方法装置存储介质

[发明专利]视网膜年龄识别方法和装置-CN202210287825.0在审
发明人：杨逍;杨强;刘强;郭前进 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种视网膜年龄识别方法和装置，所述方法包括：搭建卷积神经网络模型，在模型中加入注意力机制模块；对待识别图像进行预处理，获得规范图像；将规范图像输入进搭建好的模型中进行训练；通过训练好的模型对视网膜年龄进行预测；对注意力机制进行可视化，获得受到模型关注度最高的区域。本申请的方案采用神经网络模型识别被测者的视网膜年龄，可以处理大数据，克服了传统方法步骤复杂、无法处理大数据的缺点；并且不需要人工进行特征选取，网络可以自动提取特征；网络中加入注意力机制，提高了视网膜年龄预测的确率；最后将结果可视化，可以观察到卷积神经网络更关注的是哪部分视网膜区域，从而对于医务工作者的人工识别也起到促进作用。
视网膜年龄识别方法装置

[发明专利]融合多任务和多标签学习的司法领域深度事件抽取方法-CN202210078832.X在审
发明人：黄杨琛;王立才;郭前进;李孟书;李兴宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了融合多任务和多标签学习的司法领域深度事件抽取方法，能够基于BERT预训练模型与multi‑task实现触发词提取与事件分类，在增强后的数据上通过多标签分类实现事件要素提取的司法领域事件抽取。目前针对司法领域文本特点，提出一种基于预训练模型BERT的事件抽取模型，通过masked LM方法在领域数据上对BERT进行调优，以学习到更适合领域知识的特征表示；将触发词提取和事件分类任务联合，以multi‑task的形式将两个任务统一到一个损失函数中，利用任务之间的相关性促进学习性能的提升；使用事件要素的start与end标注进行学习与预测，对于多个事件要素，分别设计对应的网络层进行抽取，减少不同要素之间的相互干扰。
融合任务标签学习司法领域深度事件抽取方法

[发明专利]应用于流水线的无色透明物体识别方法及系统-CN202210146548.1在审
发明人：贺京杰;刘石头;郭前进;刘强 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用于流水线的无色透明物体识别方法及系统，方法包括：获取无色透明物体的深度图像和RGB图像，将RGB图像和深度图像进行对齐，由于本申请中，根据RGB图像对深度图像进行全局优化，输出优化后的深度图像，并根据优化后的深度图像对无色透明物体进行识别定位，从而提高对无色透明物体的识别精度。
应用于流水线无色透明物体识别方法系统

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