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[发明专利]增加训练数据的方法、相关设备及可读存储介质-CN202210289264.8在审
发明人：张友国;贾若然;谭昶;吕军;胡少云;冯翔;刘江;姜殿洪;宋薇薇 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种增加训练数据的方法、相关设备及可读存储介质。本方案中，利用训练数据集对第一模型进行训练，得到第二模型；确定第二模型对训练数据集中各训练数据的预测结果；确定训练数据集中与预测结果为错误的训练数据相似的训练数据作为要增加的训练数据，将其添加至训练数据集中，生成新的训练数据集。由于模型对预测结果为正确的训练数据对应情形的特征学习的较好，对预测结果为错误的训练数据对应情形的特征学习不够，因此，在本申请中从候选数据集中确定与预测结果为错误的数据相似的候选数据作为要增加的训练数据，能够准确覆盖模型学习较差的情形，使得深度学习模型能够快速达到较好的效果。
增加训练数据方法相关设备可读存储介质

[发明专利]一种图像多属性识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210651851.7在审
发明人：王光新;谭昶;张友国;贾若然;姜殿洪;冯祥;韩辉;李亚玲;张慧萍;宋薇薇 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像多属性识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标图像；基于第一属性识别模型预测目标图像的多属性类别；第一属性识别模型采用多个图像样本和对应的样本标签训练得到；多个图像样本包括第一种样本和/或第二种样本以及第三种样本，第一种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度下的预测属性类别，第二种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度中一部分维度下的真实属性类别和另一部分维度下的预测属性类别，第三种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度下的真实属性类别，预测属性类别基于采用第三种样本和对应的样本标签训练得到的第二属性识别模型预测。本发明提供的方法具有较好的识别效果。
一种图像属性识别方法装置设备存储介质

[发明专利]事故检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210194552.5在审
发明人：贾若然;谭昶;朱兴海;郑爱华;刘江;冯祥;韩辉;张友国;姜殿洪 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种事故检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测视频的图像帧序列；基于全局提取网络，对图像帧序列进行三维特征提取，得到待检测视频的全局特征；基于局部提取网络，应用图像帧序列中各帧图像的检测目标和目标位置，确定待检测视频的局部特征；基于融合分类网络，应用全局特征和局部特征，确定待检测视频的事故检测结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过联合待检测视频的全局特征和局部特征进行事故检测，无论针对目标剧烈变化导致目标检测失效或者跟丢的情况，还是针对场景变化不明显的情况，均能够准确、可靠地完成事故检测，从而保证能够及时监控到交通事故，便于事故排查的及时性。
事故检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人员识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202111481273.9在审
发明人：于俊;程知远;李雅洁;郑英帅;程礼磊;连顺;谭昶;丁德成;陈涛 -专利权人：南京谦萃智能科技服务有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种人员识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取场景图像信息，确定至少一帧场景图像中人员的人体关键点、骨架和轮廓；基于人员的骨架和轮廓在若干帧场景图像中对人员进行定位跟踪；提取场景图像中人员的图像特征；根据人员的图像特征，识别得到人员的姿势，通过上述方式，本申请能够在识别过程中，利用关键点、骨架和轮廓相结合，能够提高人体识别的精细度，准确识别人员特征，进而准确判断人员姿势，提高在存在遮挡或者多人情景下的识别准确率，并且能够对人体识别进行细化，提高小幅度动作的识别准确率。
一种人员识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]车辆位置检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010949703.4有效
发明人：谭昶;贾若然;傅云翔 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种车辆位置检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定包含待测车辆的图像；基于图像中待测车辆的车辆图像特征、车辆朝向特征和车辆类型特征，确定待测车辆的关键点位置检测结果。本发明实施例提供的车辆位置检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过待测车辆的关键点位置检测结果表示待测车辆的位置信息，提高了车辆位置检测的准确性，能够适用于不同拍摄角度的摄像头，提高了视频数据资源的利用率，同时充分考虑了车辆的朝向和车辆的类型对车辆上各个关键点的位置分布的影响，提高了车辆关键点检测的准确性。
车辆位置检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种评标方法及装置-CN201910511486.8有效
发明人：于俊;陈明辉;谭昶;胡欣欣;张盼;李良;乔国军;牛鑫;洪源;李雅洁 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种评标方法及装置，该方法包括：首先根据招标文件和投标文件的使用规范，形成各个招投标数据对，然后，将每一招投标数据对中的招标参数和投标参数进行内容对比，确定投标参数是否符合招标参数的要求。可见，本申请是先根据招标文件和投标文件的使用规范，自动将每一相匹配的招标参数和投标参数构成招投标数据对，然后再对每一招投标数据对中的招标参数和投标参数的内容进行自动对比，从而可以更快速、准确地判断出投标文件中每一投标参数是否符合招标参数的要求，而无需花费大量的人力进行人工审查，进而提升了审查效率和审查质量。
一种评标方法装置

[发明专利]低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质-CN202210192117.9在审
发明人：白曼;谭昶;贾若然;郑爱华;刘江;冯祥;韩辉 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，预先基于包括同一场景下不完全配对的一个训练用低光照图像，以及一个训练用正常光照图像的训练用图像对训练得到分解模型，在获取待进行增强的低光照图像之后，将该低光照图像输入分解模型，得到光照图，最后，利用光照图得到增强后的图像。由于分解模型是基于不完全配对的图像对训练得到的，这种图像对容易大量获取，使得分解模型训练效果较好，得到的光照图也更为准确，因此，利用光照图对低光照图像进行增强，能够达到较好的增强效果。
光照图像增强方法相关设备可读存储介质

[发明专利]目标重识别方法、相关设备及可读存储介质-CN202210176522.1在审
发明人：张超斌;谭昶;汤进;贾若然;张友国;郑爱华;吕军 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;安徽大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标重识别方法、相关设备及可读存储介质。在获取待查询目标的图像之后，基于该待查询目标的图像，确定该待查询目标预设多个视角的图像特征；根据该待查询目标预设多个视角的图像特征，以及，查询数据库中各个图像的图像特征，确定该待查询目标的重识别结果。本方案中，待查询目标预设多个视角的图像特征能够充分表达待查询目标的全局信息，可以有效降低因待查询目标视角变化带来的特征差异，因此，能够提升重识别的结果准确度。
目标识别方法相关设备可读存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备与存储介质-CN202210178676.4在审
发明人：晏雨晴;贾若然;李成龙;谭昶;汤进;张友国;吕军;胡少云;刘江;冯祥;韩辉 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;安徽大学;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于目标检测模型，对所述待检测图像进行目标检测，得到所述待检测图像中的紧致框，所述紧致框与所述待检测图像中目标外切，所述紧致框在所述目标的最小外接矩形框内；所述目标检测模型是基于样本图像以及所述样本图像中的样本紧致框训练得到的，所述样本紧致框基于所述样本图像中样本目标的最小外接矩形框和目标掩膜确定。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，通过目标检测模型能够基于输入的待检测图像生成图像中目标的紧致框，实现精确刻画目标的细节信息，提高了目标检测的精度，并且此种目标表示方法相较于现有技术更加具有通用性。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]状态检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210174065.2在审
发明人：潘蓬;谭昶;贾若然;郑爱华;张友国;吕军;胡少云 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供一种状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于状态检测模型，通过空间变换自适应定位待检测图像中的状态相关区域，通过状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测；状态检测模型是基于样本图像和样本图像的人员状态类别标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待检测图像特征进行空间变换，在待检测图像中自适应定位到与状态相关的区域，再通过对状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测，实现了以状态相关区域为检测目标，得到在待检测图像中与状态相关的区域，减少了因固定区域检测导致的后续状态类别检测结果错误的问题，提高了状态类别检测的准确率。
状态检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于渗透率的网联车专用车道动态调控方法-CN202111091275.7有效
发明人：张卫华;王昌胜;郭永乐;丁恒;谭昶;梁子君;宋军军;冯忠祥;刘慧文 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G08G1/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于渗透率的网联车专用车道动态调控方法，其步骤包括：1采集当前时间段内进入各车道的总体车辆数和网联车辆数；2判断当前时间段是否需要设置网联车专用车道；3通过算法判断当前时间段内作为网联车专用车道的车道编号；4将网联车专用车道编号发送给路段上的网联车辆，同时控制相应车道标线上的智能发光道钉发光；5循环上述步骤，判断下一时间段内的网联车专用车道的车道编号。本发明能实时根据各车道的网联车渗透率来动态选择网联车专用车道的位置，降低车辆的必要换道次数，减少车辆之间的换道冲突，提高交通流运行的安全性和交通流运行效率。
一种基于渗透网联车专用车道动态调控方法

[发明专利]行人重识别方法、相关设备及可读存储介质-CN202111679104.6在审
发明人：潘蓬;谭昶;汤进;贾若然;郑爱华;李成龙 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;安徽大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、相关设备及可读存储介质，先基于包含RGB图像和红外图像的图像对训练得到特征提取模型，在获取待查询图像之后，将待查询图像输入特征提取模型，该特征提取模型输出该待查询图像的特征，通过将该待查询图像的特征与查询数据库中各个行人图像的特征进行匹配，即可得到所述待查询图像对应的行人重识别结果。在本申请中，特征提取模型是基于RGB图像和红外图像训练得到的，无论是对RGB图像进行特征提取，还是对红外图像进行特征提取都能保证提取特征的有效性，因此，能够提升行人重识别结果的准确性。
行人识别方法相关设备可读存储介质

[发明专利]一种车头时距预测方法、装置、设备及存储介质-CN202010330775.0有效
发明人：吕志伟;张文;谭昶;范磊;高杰;郑超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供了一种车头时距预测方法、装置、设备及存储介质，其中，车头时距预测方法包括：获取目标车辆对应的目标特征，目标车辆对应的目标特征包括影响目标车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征，影响目标车辆的车头时距的车辆特征包括目标车辆的车辆特征，以及相关车辆的车辆特征；根据目标车辆对应的目标特征，预测目标车辆的车头时距。本申请从交叉口排队车辆的车头时距的特点出发，提出获取对车头时距影响较大的车辆特征和交通参数，进而根据影响车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征预测车辆的车头时距，通过本申请提出的车头时距预测方法预测出的车头时距能够较准确地反映交叉口的通行情况。
一种车头预测方法装置设备存储介质

[发明专利]事项推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质-CN202111574532.2在审
发明人：张文;陈士星;范磊;谭昶;陈恩红;张友国;吕军;胡少云;刘江;冯祥;韩辉 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种事项推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，事项推荐方法包括：获取用户画像知识图谱，并获取用户事项办理情况；其中，用户画像知识图谱包括分别表征用户和用户标签的节点、分别表征事项和事项标签的节点，相连节点之间存在关系，用户事项办理情况包括各用户分别是否办理过各事项；基于用户画像知识图谱进行知识表示，得到各用户的第一用户特征和各事项的第一事项特征，并基于用户事项办理情况进行协同过滤，得到各用户的第二用户特征和各事项的第二事项特征；基于目标用户的第一用户特征和第二用户特征，以及目标事项的第一事项特征和第二事项特征进行推荐预测，得到目标推荐度。上述方案，能够提升事项推荐的精度。
事项推荐方法相关装置电子设备存储介质

[发明专利]主题聚类方法及知识抽取方法和相关装置、设备、介质-CN202111506119.2在审
发明人：谭昶;刘丹月;曹伟灿;范磊;张友国;吕军;陈恩红;胡少云;刘江;冯祥;刘啸;李亚玲 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种主题聚类方法及知识抽取方法和相关装置、设备、介质，其中，主题聚类方法包括：获取数据表中各个字段的信息熵，并获取字段之间的数据相关情况；其中，数据相关情况包括以下任一者：字段之间存在数据跟随变化关系、字段之间不存在数据跟随变化关系；基于字段的信息熵和字段之间的数据相关情况，得到各个字段之间的数据相关度；基于各个字段之间的数据相关度，将数据表中字段进行聚类，得到各个字段所属的主题。上述方案，能够提高数据表主题聚类的准确性。
主题方法知识抽取相关装置设备介质