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[发明专利]一种基于流行病模型的算力网络攻防博弈方法及系统-CN202310954997.3在审
发明人：马倩;谭光 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流行病模型的算力网络攻防博弈方法及系统，该方法包括：根据DDoS攻击特征，在算力网络基础上引入流行病模型，得到遭受DDoS攻击的算力网络的流行病模型；基于稳定性分析方法对该模型进行分析，得到平衡点分析结果；基于攻防博弈，在模型上设计攻防双方的策略及目标；基于攻防双方的策略及目标构建并计算系统总损失函数；构造模型系统的哈密尔顿函数，并结合平衡点分析结果对系统进行求解，获取系统的最优鞍点策略。该系统包括：模型构建模块、平衡分析模块、攻防设计模块、损失计算模块和策略求解模块。通过使用本发明能够在算力网络遭受DDoS攻击时，实现系统的最优防御。本发明可广泛应用于攻防博弈算法技术领域。
一种基于流行病模型网络攻防博弈方法系统

[发明专利]一种面向波浪补偿的泵控液压系统及方法-CN202310489965.0在审
发明人：闫桂山;丁北辰;谭光 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： F15B11/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向波浪补偿的泵控液压系统及方法，系统包括动力模块、流量非对称补偿模块、补油模块、安全溢流模块、压力温度检测模块、执行机构模块和用于各个元件之间连接的液压阀块，动力模块、压力温度检测模块和补油模块的一部分连接于液压阀块的上侧，安全溢流模块连接于液压阀块的右侧与前侧，流量非对称补偿模块连接于液压阀块的左右两侧，压力温度检测模块连接于液压阀块前侧。本发明提出一种波浪补偿控制方法，将泵控系统的四象限与波浪运动情况结合分析出相应的工况，在相应工况下运用泵控液压系统进行位移补偿和能量的有效利用，将泵控系统四象限和共直流母线技术有效的结合，实现了泵控系统的能量管理和液压系统的高性能控制。
一种面向波浪补偿液压系统方法

[发明专利]一种基于层次化对比学习的商品推荐方法及系统-CN202310250420.4在审
发明人：余晨韵;李凯;谭光 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次化对比学习的商品推荐方法及系统，该方法包括：基于Auto‑Encoder架构，引入全局对比和自身对比学习策略，对用户与商品的交互序列进行优化学习，输出用户的高层兴趣表征与重构后的用户与商品的交互序列并进行融合处理并通过高层对比学习策略进行优化，得到用户的综合表征向量；对重构后的用户与商品的交互序列与用户的综合表征向量进行点乘计算；选取下一时刻用户与候选商品交互的概率对应最大的商品作为下一项推荐商品。通过使用本发明，通过改进用户行为表征的学习以及推荐算法过程以提升商品序列推荐的准确性。本发明作为一种基于层次化对比学习的商品推荐方法及系统，可广泛应用于用户商品推荐技术领域。
一种基于层次对比学习商品推荐方法系统

[发明专利]一种基于多任务学习的驾驶员状态估计方法-CN202310212024.2在审
发明人：苟超;李垚坤;谭光 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的驾驶员状态估计方法，包括：使用共享的预训练CNN模型作为骨干网络对输入的目标图像进行特征提取，得到目标任务的共享特征；其中，所述目标任务包括关键点预测任务、遮挡概率估计任务和头部姿态估计任务；将所述共享特征输入各个任务模块中完成对应的任务预测，得到关键点预测结果、遮挡概率估计结果和头部姿态估计结果；根据所述关键点预测结果、遮挡概率估计结果和头部姿态估计结果，生成驾驶员状态估计结果。本发明联合高效地解决了驾驶员面部关键点检测、遮挡概率估计和头部姿态估计三个问题，提高了估计结果的精度，可广泛应用于深度学习技术领域。
一种基于任务学习驾驶员状态估计方法

[发明专利]一种文件下载异常处理方法、装置及电子设备-CN202011166383.1有效
发明人：谭光;熊伟 -专利权人：上海淇馥信息技术有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件下载异常处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：将待下载文件ID对应的下载任务存入下载队列；调用分布式任务调度系统从所述下载队列中读取多个下载任务，并将所述多个下载任务分配至多台机器同时执行；采用多个线程并行处理文件下载和读取的异常信息，并将所述多台机器执行下载任务的异常信息存储至数据库；根据所述异常信息获取执行异常的线程心跳，并发送下载异常报告。本发明通过分布式任务调度系统将多个下载任务分配至多台机器同时执行，并采用多个线程实时捕获文件读取和下载的各类异常信息，并行处理文件下载和读取的异常信息，实现对文件下载或读取中出现异常的及时弥补，减小数据丢失。
一种文件下载异常处理方法装置电子设备

[发明专利]基于深度卷积神经网络的卫星定位误差评估方法和系统-CN202010393689.4有效
发明人：顾韶颀;谭光;陈孔阳;申妍燕 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01S19/39 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的卫星定位误差评估方法和系统。该方法包括：根据接收到的卫星信号，估算用户设备的位置，作为粗定位位置；将用户设备的粗定位位置以及该粗定位位置对应的区块建筑布局图输入经训练的深度卷积神经网络模型，获得定位偏移量的预测值，其中区块建筑布局图表征建筑物布局分布情况；基于定位偏移量的预测值，修正粗定位位置的定位误差。本发明采取向平面地图添加建筑物布局特征，不需要获取地理区域的3D模型，即可快速实现用户设备的精确定位。
基于深度卷积神经网络卫星定位误差评估方法系统

[发明专利]任务调度策略生成方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202110496402.5有效
发明人：丁佳龙;谭光 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04N21/262 文献下载
摘要：本发明提供的任务调度策略生成方法、装置、存储介质和计算机设备，考虑到共享带宽链路下存在多个客户端向不同的视频服务器请求下载不同视频块的情况，进而获取共享带宽链路下的每个客户端在当前时刻之后的预定时段的预测带宽、缓冲器占用大小以及当前视频块的比特率，然后根据各个客户端的预测带宽确定对应的预测带宽总值，通过预测带宽总值来对当前各个客户端的预测带宽进行动态调整，以确保预测带宽总值在带宽瓶颈内；并且，本申请最终确定的任务调度策略，能够使得多个客户端在总体上获得最大的用户体验质量，同时也避免了带宽资源的不合理利用。
任务调度策略生成方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于颜色边缘深度感知的火灾检测方法及系统-CN202210335590.8在审
发明人：陈俊周;王坚成;蒲佳俊;谭光 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颜色边缘深度感知的火灾检测方法及系统，包括：获取待识别图像，并将所述待识别图像输入至火灾检测模型，以使所述火灾检测模型对所述待识别图像进行特征提取，获得所述待识别图像的第一颜色特征图和第一边缘特征图，并对所述第一颜色特征图和所述第一边缘特征图合并后的第一特征图进行隐式特征提取，继而根据隐式特征提取结果，输出火灾检测结果。本发明所公开的火灾检测模型为一种二阶段特征提取架构，包括显式特征提取阶段与隐式特征提取阶段，实现对图像颜色、边缘、空间细节和深度的特征提取。同时，通过对火灾检测模型内部架构的优化，进一步简化模型，降低模型的计算量，提升模型的处理速度与准确率。
一种基于颜色边缘深度感知火灾检测方法系统

[发明专利]一种可消除干扰物体影响的位姿确定方法及装置-CN202210329265.0在审
发明人：李图南;詹昭焕;谭光 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种可消除干扰物体影响的位姿确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取查询图像后，在预设的图像库中查找若干张与所述查询图像对应的参考图像；将所述查询图像与每一张所述参考图像组成图像集合，并分别对每个所述图像集合内的图像进行消除干扰物处理，得到每个所述图像集合对应的相对位姿；结合若干个所述相对位姿确定目标位姿。本发明可以在筛选查询图像对应的参考图像后，可以分别识别与筛选查询图像和参照图像中的干扰物，从而消除图像中的干扰物，降低干扰物对定位的影响，以提高定位的准确率。
一种消除干扰物体影响确定方法装置

[发明专利]一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法及系统-CN202210147889.0在审
发明人：谭光;李楠 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法及系统，该方法包括：获取视频数据集并对视频数据集进行特征计算，得到场景特征组合；基于帧间相似度对视频数据集执行帧过滤操作；基于优化的配置搜索算法，获取视频数据集中达到精度要求且成本最低的最佳级联配置方案，并构建得到带标签的训练集；基于训练集训练级联方案映射器，得到训练完成的级联方案映射器；获取待测视频并基于训练完成的级联方案映射器搜索最佳配置，完成目标检测任务。该系统包括：特征计算模块、过滤模块、搜索模块、训练模块和检测模块。通过使用本发明，能够根据视频场景自动、高效获取最佳级联方案，完成目标检测。本发明可广泛应用于目标检测领域。
一种视频目标检测最佳级联配置快速搜索方法系统

[发明专利]一种用于加快视频分析的方法、系统及介质-CN202210077582.8在审
发明人：谭光;查聪;黄舒怡 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于加快视频分析的方法、系统及介质，系统包括：分区选择器、多个检测帧率选择器、多个配置搜索模块和目标检测模型，其中：分区选择器，按照视频图像区域的易检测性自适应地将视频图像结构分为易检测区域和难检测区域；检测帧率选择器，用于对易检测区域和难检测区域使用帧率选择器进行帧率选择；配置搜索模块，用于搜索帧率选择后的图像的配置信息，直至达到目标精度，得到完整的参数配置信息组合；目标检测模型，用于将搜索到的参数配置信息组合应用视频图像的其他时间的查询中。本发明能够在保证视频分析精度，不限制视频分析系统应用场景的前提下提升视频分析效率，减小计算开销，减少推理时间开销。
一种用于加快视频分析方法系统介质

[发明专利]一种连续帧目标检测去重方法及装置-CN202110384237.4有效
发明人：余德亮;谭光 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种连续帧目标检测去重方法及装置，包括：获取连续视频帧；将图像进行分块；在上一帧图像中搜索与当前帧图像块误差值最小的匹配块，并获取匹配块到当前帧图像块的位移向量；将位移向量进行分类，并计算每一类中的平均位移向量；根据平均位移向量搜索当前帧图像块对应的匹配块；将PSNR值大于预设阈值对应的当前帧图像块标记为可重复使用区域；将上一帧图像的目标检测结果作为待搜索图像区域，搜索当前帧中与待搜索图像区域误差值最小的匹配区域；将匹配区域与可重复使用区域作为当前帧在上一帧图像中的重复区域，使得对当前帧进行目标检测时不对重复区域进行计算。本申请解决了现有技术在目标检测时计算区域多，计算量增大的技术问题。
一种连续目标检测方法装置

[发明专利]一种项目验签方法、装置和电子设备-CN202110464311.3在审
发明人：谭光 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种项目验签方法，通过对项目进行验签任务配置，包括配置验签任务开关及待验签的代码对象所处的项目层，对项目进行扫描并拦截具有目标注解的代码对象，从与项目解耦的公共验签算法包中确定与所述目标注解相匹配的验签算法并获取所述验签算法，利用所述验签算法对代码对象参数进行验证。该方法通过拦截代码对象的方式，获取注解，从与项目解耦的公共验签算法包中获取注解匹配的验签算法，用来进行验签，因而不需要在每个项目中都编辑验签算法，只需要将验签算法放入引用公共包中，在开发项目时进行引用即可，因而提高了开发效率，也提高了算法复用性，降低了项目数据量。
一种项目方法装置电子设备

[发明专利]光曲面快速定位装置-CN201810148395.8有效
发明人：谭光;王兆广;刘勇 -专利权人：灵踪科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01S5/16 文献下载
摘要：一种光曲面快速定位装置，包括发射器和接收器，所述发射器能够发射光信号至所述接收器，所述接收器能够接收所述发射器发射的光信号，所述光曲面快速定位装置根据所述接收器接收到的光信号判断接收器的位置，所述发射器包括：所述发光装置能够发射至少两种闪烁频率的光信号；所述中空半球型罩体上设有固定角挡光段和可变角挡光段，所述固定角挡光段和所述可变角挡光段之间的部分为透光区。因此本发明提供的光曲面快速定位装置和方法，可精准定位接收器位置，接收器可放置在物体表面接收发射器的光信号，可进行室内精准定位，在智能生产环境中，使机器人能够精准辅助组装、运送物料和产品。本发明的光曲面快速定位装置旋转一周可进行多次定位。
曲面快速定位装置

[发明专利]一种基于端云协同的视频目标检测跟踪调度方法及系统-CN202110384228.5在审
发明人：李昌镐;谭光 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于端云协同的视频目标检测跟踪调度方法及系统，方法包括：获取当前待测视频帧；以用户体验指标为优化目标，将当前网络预测带宽，视频帧跟踪误差和设备能耗输入构建好的任务调度决策模型中，任务调度模型包括状态空间，决策空间及其奖励函数；利用模型预测控制算法计算执行多个调度策略的奖励值，选择奖励值最高的调度策略作为下一步的调度策略。本申请能够根据跟踪误差、预测带宽和能耗变化数据，使用模型预测控制算法生成检测跟踪调度策略，以实现对移动端视频帧检测与跟踪的调度，并拥有更高的检测精度和更低的能耗。
一种基于协同视频目标检测跟踪调度方法系统

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