专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]临水智能安防系统-CN202210811561.4在审
  • 王晓甜;韩皓轩;赵至夫;王可心;杨安东;庄伟林 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-11 - 2022-11-08 - G08B21/08
  • 本发明涉及智能安防技术领域,具体的说是临水智能安防系统,包括检测模块、落水识别模块和分类模块,检测模块、落水识别模块和分类模块均需要在计算机设备上进行运行,检测模块和落水识别模块均需要连接视频采集装置,视频采集装置设有若干,视频采集装置上集成有警报器以及辅助定位装置,视频采集装置上通过电源线设有电源接头,视频采集装置位于临水区域一侧,检测模块和落水识别模块利用YOLOv5目标检测算法对人员进行识别检测,对人员进行DeepSort跟踪并使用计数器计算人员数量,然后记录在系统内;本发明能够解决现有的系统存在准确率低,功能不完善的问题,且容易出现大量误报等情况,有效的提高了准确率。
  • 智能系统
  • [发明专利]边缘智能安防报警系统-CN202210812270.7在审
  • 王晓甜;韩皓轩;赵至夫;王可心;杨安东;庄伟林 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-11 - 2022-11-08 - G08B13/00
  • 本发明涉及一种报警系统,具体为边缘智能安防报警系统,属于智能安防技术领域,包括交换机、视频获取模块、检测模块、事件推送模块与报警模块,报警模块与交换机之间相互电性连接,事件推送模块与交换机之间相互电性连接,检测模块包括边缘计算盒子,边缘计算盒子的内部固定安装有内存器,内存器的内部设置有程序运行维护脚本与设备自启动维护脚本与其中的程序自启动脚本与上电设备自启动脚本等计算机程序,通过采用边缘计算盒子,并构建这样完整的一个边缘智能安防报警系统,并采用多脚本维护硬件和软件自启动,使得可以满足安防任务的实时性、有效性及可扩展性,并且完全独立自主的安防系统可以在断电重新上电后完成系统的自主启动和自主运转。
  • 边缘智能报警系统
  • [发明专利]一种面向工业机器人制造系统的信息建模方法-CN202210863372.1在审
  • 杨清海;杨浩章;沈中 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-20 - 2022-11-08 - G06F16/81
  • 本发明公开了一种面向工业机器人制造系统的信息建模方法,涉及信息建模技术领域。设备物理模型包括各物理设备的设备信息和连接关系;根据连接关系将各物理设备通过ESB连接,得到SOA物理模型;根据预设对应关系将设备信息映射为OPC UA的数据格式,将SOA物理模型与OPC UA节点相互对应,建立设备OPC UA信息模型;将设备OPC UA信息模型映射到OPC UA服务器地址空间中,生成实例化模型;根据实例OPC UA信息模型生成节点集,完成信息建模。通过上述信息建模方法可以将不同供应厂商的设备和应用程序之间的软件接口标准化,使其间的数据交换更加简单化,可以有效地解决不同制造商数据格式不一致的问题。
  • 一种面向工业机器人制造系统信息建模方法
  • [发明专利]基于知识蒸馏的纹理物体缺陷检测方法-CN202210960243.4在审
  • 刘静;何奎奎;刘晓涛 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-08-11 - 2022-11-04 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体的说是基于知识蒸馏的纹理物体缺陷检测方法,包括构建模块、特征提取模块、重采样模块、卷积神经网络模块、特征损失函数模块、重构损失函数模块和损失函数模块;本发明采用基于多清晰度的知识蒸馏得到不同层次、不同尺度的特征,克服了现有技术为了提取不同尺度的特征,而设置不共享参数的不同神经网络针对不同尺寸输入进行特征提取,因此降低了算法的资源占用,同时使得推理速度更快,而且省去了自编码器中的解码模块,进一步加快了模型的推理速度,更加利于实际场景中的缺陷检测任务。
  • 基于知识蒸馏纹理物体缺陷检测方法
  • [发明专利]一种超分辨率触觉传感器-CN202210889532.X在审
  • 谢雪梅;张艺谱;李旭阳;李家伟;石光明 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-25 - 2022-11-04 - G01L9/00
  • 本发明公开了一种超分辨率触觉传感器,包括PCB板,设于PCB板上的MCU芯片和覆盖于PCB板上的柔性壳体;柔性壳体在PCB板上形成的空间被划分为若干独立腔室;各个独立腔室内均设有MEMS气压传感器,每一MEMS气压传感器的信号端均与MCU芯片连接;MCU芯片被配置为:在柔性壳体受到外界激励时,构建独立腔室对应的感受野;依次绘制各个感受野对应的等值曲线,等值曲线反映壳体应变力和触摸点坐标之间的关系,重叠各个等值曲线,根据各个等值曲线的相交位置,得到外界激励对应的触摸点坐标。本发明实施例提供的超分辨率触觉传感器,通过重叠相邻感知单元的感受野,并求解等值曲线的交点位置,以实现触觉超分辨。
  • 一种分辨率触觉传感器
  • [发明专利]一种决策切换的室内外联合定位方法-CN202210799482.6在审
  • 杨清海;王承越;沈中 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-06 - 2022-11-04 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种决策切换的室内外联合定位方法,包括以下步骤:步骤一:INS解算单元获取当前采样点的室内/外原始观测量,通过积分算子连续测出运动体的当前位置;步骤二:组合观测量优化模块对INS解算单元获取的室内/外原始观测量的误差,采用滤波算法得到估计误差对观测量进行修正;步骤三:组合判决模块对修正后的观测量进行决策分析,得到判决指标;步骤四:模式切换模块根据判决指标得到的决策结果,并制定内外交织区域的定位模式,本发明通过合理的安排整个室内外定位切换方法的结构,使得组合观测量优化模块、组合判决模块和模式切换模块一齐完成无缝高精度定位切换过程,节省了计算资源,有效提高了室内外交织区域的定位精度。
  • 一种决策切换内外联合定位方法
  • [发明专利]基于深度学习的复杂光照成像下的图像分类方法-CN202210806445.3在审
  • 王晓甜;王可心;赵至夫;梁硕;张鑫钰;石钟熙 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-08 - 2022-11-04 - G06V10/764
  • 本发明涉及计算机视觉和数字图像处理技术领域,具体的说是基于深度学习的复杂光照成像下的图像分类方法,包括收集模块和处理模块;本发明通过将源图像进行切分处理,对分片后的图像进行分类处理,分类后将输出该图像对应类别的概率,分类网络将输出更丰富的图像信息,通过将源图像进行切分处理,将分片后的图片输入分类网络中,得到每个小片图像对应的概率,将得到的结果组成结果矩阵,并输入决策网络中,决策网络学习到了关于源图像不同位置的概率信息,有效避免了因局部过曝光造成的干扰,图片分片处理,避免目标与背景之间相似部分的干扰,提高分类的准确率,小片图片分类网络输出四个类别的概率,有效避免了不均匀的光照对图片分类的影响。
  • 基于深度学习复杂光照成像图像分类方法
  • [发明专利]一种基于多尺度特征融合的X光危险物检测方法-CN202210490014.0在审
  • 刘静;马玉婷 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-05-07 - 2022-11-01 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的X光危险物检测方法,包括以下步骤:步骤(1)、获取训练样本集和测试样本集;步骤(2)、构建基于多尺度特征融合的卷积神经网络;步骤(3)、对基于多尺度特征融合的卷积神经网络进行迭代训练;步骤(4)、获取X光危险物品图像识别结果。本发明涉及X光检测技术领域。该基于多尺度特征融合的X光危险物检测方法,通过采用通道特征融合模块fchannle能够在通道层面获取全局信息,并且通过空间特征融合模块fspatial聚合全局上下文特征,然后利用上一步的不同通道之间的关系建立新的特征,再配合融合模块将全局上下文特征合并为所有位置的特征,达到了全面提取物品边缘信息、特征提取层高并且精确识别危险物品的作用。
  • 一种基于尺度特征融合危险物检测方法
  • [发明专利]一种基于数字孪生技术的AR辅助机器人远程操作系统-CN202210858999.8在审
  • 杨清海;苏宇;乔飞宇;武艳 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-20 - 2022-11-01 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于数字孪生技术的AR辅助机器人远程操作系统,包括AR虚拟模块、实体模块和服务器终端;AR虚拟模块,用于运行AR辅助机器人远程虚拟模型,辅助机器人远程操作;实体模块,包括机器人端和客户端,用于机器人端与客户端的信息交互;服务器终端,用于向机器人端和客户端发送操作指令,同时获取机器人端和客户端的实时数据;将所述实时数据输入至AR辅助机器人远程虚拟模型进行运算,接收AR辅助机器人远程虚拟模型运算所得的仿真结果,通过可视化的界面实现了与工业机器人的交互,灵活的与其他制造机器人协同合作,弥补传统机器人只能按照编辑好的程序操作的短板,且操作方式较为友好,能够大大减少操作员的工作量。
  • 一种基于数字孪生技术ar辅助机器人远程操作系统

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