专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种白术HPLC指纹图谱及其检测方法及白术药材质量标志性成分筛选方法-CN202310525773.0在审
  • 李春沁;杨安东;杨军 - 四川省中医药科学院
  • 2023-05-11 - 2023-08-04 - G01N30/86
  • 本发明提供了一种白术HPLC指纹图谱的检测方法。本发明提供了一种白术药材,它是采用所述的检测方法检测白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ、苍术酮4种成分含量,其中,每g白术药材中含白术内酯Ⅰ0.21‑0.32mg、白术内酯Ⅱ0.13‑0.25mg、白术内酯Ⅲ0.1‑0.19mg、苍术酮5.21‑14.08mg。本发明还提供了一种白术HPLC指纹图谱,以及判断白术药材质量的方法。本发明还提供了一种筛选白术药材质量标志性成分的方法。本发明采用HPLC‑DAD多波长切换法建立白术HPLC指纹图谱,同时进行化学计量学研究,并测定白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ和苍术酮的含量,一方面可全面评价白术质量,为白术药材及饮片的质量评价和控制提供参考,同时也为其药效物质基础研究及其相关复方研究等奠定基础;另一方面,可为白术质量标准的提升提供参考。
  • 一种白术hplc指纹图谱及其检测方法药材质量标志性成分筛选
  • [发明专利]基于对抗神经网络的用于状态预测的生成模型的训练方法-CN202211156355.0在审
  • 杨安东;李玮;胡瑜 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-09-21 - 2022-12-09 - G05B13/04
  • 本发明提供一种基于对抗神经网络的用于状态预测的生成模型的训练方法,所述对抗神经网络包括生成模型和判别器,所述生成模型和判别器均包括多层全连接网络,所述方法包括:S1、从目标系统的约束条件下的所有可行的可能控制动作中,采样多条预测时域长度的控制动作序列,并将每条控制动作序列送入目标系统的真实环境中进行执行获得每条控制动作序列对应的目标系统的目标状态序列,将每条控制动作序列送入生成模型获得每条控制动作序列对应的目标系统未来状态预测序列;S2、以目标系统当前的状态、每条控制动作序列、每条控制动作序列被执行后对应的目标系统的目标状态序列组成样本,生成训练集;S3、采用训练集对生成对抗网络进行多次训练至收敛。
  • 基于对抗神经网络用于状态预测生成模型训练方法
  • [发明专利]临水智能安防系统-CN202210811561.4在审
  • 王晓甜;韩皓轩;赵至夫;王可心;杨安东;庄伟林 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-11 - 2022-11-08 - G08B21/08
  • 本发明涉及智能安防技术领域,具体的说是临水智能安防系统,包括检测模块、落水识别模块和分类模块,检测模块、落水识别模块和分类模块均需要在计算机设备上进行运行,检测模块和落水识别模块均需要连接视频采集装置,视频采集装置设有若干,视频采集装置上集成有警报器以及辅助定位装置,视频采集装置上通过电源线设有电源接头,视频采集装置位于临水区域一侧,检测模块和落水识别模块利用YOLOv5目标检测算法对人员进行识别检测,对人员进行DeepSort跟踪并使用计数器计算人员数量,然后记录在系统内;本发明能够解决现有的系统存在准确率低,功能不完善的问题,且容易出现大量误报等情况,有效的提高了准确率。
  • 智能系统
  • [发明专利]边缘智能安防报警系统-CN202210812270.7在审
  • 王晓甜;韩皓轩;赵至夫;王可心;杨安东;庄伟林 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-07-11 - 2022-11-08 - G08B13/00
  • 本发明涉及一种报警系统,具体为边缘智能安防报警系统,属于智能安防技术领域,包括交换机、视频获取模块、检测模块、事件推送模块与报警模块,报警模块与交换机之间相互电性连接,事件推送模块与交换机之间相互电性连接,检测模块包括边缘计算盒子,边缘计算盒子的内部固定安装有内存器,内存器的内部设置有程序运行维护脚本与设备自启动维护脚本与其中的程序自启动脚本与上电设备自启动脚本等计算机程序,通过采用边缘计算盒子,并构建这样完整的一个边缘智能安防报警系统,并采用多脚本维护硬件和软件自启动,使得可以满足安防任务的实时性、有效性及可扩展性,并且完全独立自主的安防系统可以在断电重新上电后完成系统的自主启动和自主运转。
  • 边缘智能报警系统

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