专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]基于轮胎变形的压电能量俘获装置-CN202220166934.2有效
  • 王芳隆;张咏琪;周生喜;徐艳龙 - 西北工业大学深圳研究院
  • 2022-01-20 - 2022-10-04 - B60C23/04
  • 本实用新型公开了基于轮胎变形的压电能量俘获装置,包括轮胎,轮胎包括轮毂,轮毂套设有内胎,内胎套设有外胎;其特征在于:轮毂的轮辐之间安装有压电曲梁,压电曲梁为板状的弹性结构,压电曲梁上固定有内磁铁,内磁铁位于压电曲梁远离轮毂中心的一侧;内胎内包覆有外磁铁,内磁铁与外磁铁的中心在轮毂的同一径向上,内磁铁与外磁铁为相同磁极相对布置。本实用新型的压电能量俘获装置可俘获汽车轮胎在发生形变时产生的应变能,同时实现为传感器供电和汽车轮胎胎压监测,对汽车的节能减排、安全行驶和日常维护,具有重要的意义。可作为一种绿色能源的获取方式,具有结构简单,不易损坏,易于推广的优点。
  • 基于轮胎变形压电能量俘获装置
  • [发明专利]一种Cascode型器件内部寄生电容参数提取的方法-CN202210598903.9在审
  • 骆光照;罗斌;安泽舟;刘春强;鲁绪恺;王涛鸣;李寅 - 西北工业大学深圳研究院
  • 2022-05-30 - 2022-09-30 - G06F30/367
  • 本发明涉及一种Cascode型器件内部寄生电容参数提取的方法,提出了一种基于实验测量和2端口网络分析的混合物理行为建模法,测量出Cascode型GaN器件的输入电容Ciss,传输电容Crss和输出电容Coss。通过对不同电压等级下的测量数据进行拟合,得到Cascode型GaN器件的Ciss–VDS,Crss–VDS和Coss–VDS非线性压变特性曲线。从测量结果来看,这几个电容容值是随着电压的不同非线性变化的。第二步,根据测量拟合的3条非线性压变电容曲线和低压Si‑MOSFET的3个寄生电容的参数曲线,通过二端口网络分析法推导出取Cascode型GaN器件内部耗尽型的GaN的三个结电容的C–V模型。本发明获得了Cascode GaN的内部的高压耗尽型GaN的非线性电容参数及C‑V其特性曲线,为定量地分析振荡以及设计抑制电路提供参数依据。
  • 一种cascode器件内部寄生电容参数提取方法
  • [发明专利]多分辨率UNet去混响网络-CN202210613712.5在审
  • 张晓雷;朱文博;郭红梅 - 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
  • 2022-05-31 - 2022-09-27 - G10L21/0208
  • 本发明提供了一种多分辨率UNet去混响网络,通过在不同的分辨率块中将语音频谱沿时间维度进行切块,并在不同的分辨率块之间加入信息交互,实现了不同分辨率块间信息的互补,有助于语音去混响性能的提升。本发明由于使用了多分辨率特征,将下层分辨率块中的信息与上层分辨率块之间的信息进行交互,从而渐进式的提高了去混响的性能,解决了基线方法中采用单分辨率特征带来的性能局限问题。在实际录制的强混响环境中进行了实验验证,实验结果表明所提出的去混响网络仍然有很好的去混响性能,解决了原有方法在强混响环境中性能较差的问题。
  • 分辨率unet混响网络
  • [发明专利]一种基于分数阶微分方程的图像超分辨率方法-CN202210525050.6在审
  • 魏巍;张磊;张晓 - 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
  • 2022-05-14 - 2022-09-20 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于分数阶微分方程的图像超分辨率方法,首先,将深度神经网络的变换看做分数阶动力学系统,基于系统解决方案自动构建两个相互依赖的密集连接模块;其次,借助两个模块各自的功能,即控制系统迭代预测下一个状态的预测模块进行粗重建,以及迭代细化预测状态以提高预测精度的校正模块进行细重建,完成神经分数阶微分方程网络模型的结构设计,重建超分辨率图像;然后,迭代两个密集连接的模块的循环结构,具有内存效率并且可用于低功耗实际应用;最后,通过分析分数阶微分方程的解决方案的存在性和唯一性,从理论上保证了超分辨率神经分数阶微分方程网络模型的可行性,获得细节更加生动的图像超分辨结果。
  • 一种基于分数微分方程图像分辨率方法
  • [发明专利]一种用于集群智能系统的协同编队方法-CN202210169836.9有效
  • 刘永芳;马生昌;赵宇 - 西北工业大学深圳研究院
  • 2022-02-23 - 2022-09-20 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种用于集群智能系统的协同编队方法,先根据预设协同编队形成时间和一类时间函数TBG构造TBG增益,然后基于所述TBG增益、所述集群智能系统中的各智能体之间的通信关系和目标编队构型确定出基于TBG的固定时间协同编队公式,接着根据所述固定时间协同编队公式、符号函数和自适应技术确定出完全分布式鲁棒固定时间协同编队公式,最后基于所述完全分布式鲁棒固定时间协同编队公式对所述集群智能系统进行编队,解决了传统编队方法中群智系统鲁棒性较差,可靠性难以保证等问题,实现了更加快速准确地对群智系统进行编队。
  • 一种用于集群智能系统协同编队方法

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