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[实用新型]一种护眼系统及护眼设备-CN202320055305.7有效
发明人：郑田莉;朱海龙;付威威 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G02B27/09 文献下载
摘要：本申请公开了一种护眼系统及护眼设备，所述护眼系统包括依次设置的第一光源、第一透镜和第二透镜；第一光源与第一透镜之间的第一距离大于第一透镜靠近第一光源一侧的第一焦距；第一光源发出的第一光线束经第一透镜在第一焦点上或所述第一焦点与所述第二透镜(3)之间的光轴上，或，在第二焦点上或所述第二焦点与目标眼部之间的光轴上形成第一光源对应的目标实像；第一焦点为第二透镜和目标眼部组合形成的靠近第一透镜一侧的焦点；第二焦点为目标眼部前焦点；第一光源对应的目标实像用于对目标眼部进行照射；本申请发护眼系统使得射入目标眼部通孔的光线为平行光线或发散光线，进而大大增加了光治疗区域，提高了光治疗效率。
一种护眼系统设备

[发明专利]一种眼部数据获取设备及获取方法-CN202310176414.9在审
发明人：付威威;郑田莉;丁上上;朱海龙;潘力 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B3/032 文献下载
摘要：本申请的眼部数据获取设备包括控制模块、第一检测模块、第二检测模块、出光口和第一滤光组件；第一检测模块与第二检测模块分别与出光口间的第一检测光路与第二检测光路部分共路；控制模块控制第一检测模块出射第一出射光束，第一出射光束经第一滤光组件射向目标部位，以生成反射光束；反射光束经第一滤光组件射向第一检测模块，以使第一检测模块生成第一检测信息；控制模块控制第二检测模块出射第二出射光束，第二出射光束经第一滤光组件射向目标部位；第一滤光组件透射第一出射光束和反射光束并反射第二出射光束，或，反射第一出射光束和反射光束并透射第二出射光束。本申请的眼部数据获取设备不仅结构精简，而且能够提高眼部数据的获取效率。
一种眼部数据获取设备方法

[发明专利]一种眼部光处理方法、装置、系统及设备-CN202310028435.6在审
发明人：付威威;郑田莉;宫雨生;赵壮壮 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61N5/06 文献下载
摘要：本申请提供一种眼部光处理方法、装置、系统及设备，所述方法包括：获取目标对象的瞳孔区域面积和目标光能，所述目标光能为用于对目标对象进行处理的光源的总能量；根据所述目标光能和所述瞳孔区域面积，确定所述目标对象对应的目标光斑光功率密度；基于所述目标光斑光功率密度，向所述目标对象发射目标光线；本申请通过根据目标对象的瞳孔区域面积实现对目标光能的发射光密度的调整，提高入眼功率的稳定性，进而提高照射的安全性。
一种眼部处理方法装置系统设备

[发明专利]一种护眼系统及护眼设备-CN202310028425.2在审
发明人：郑田莉;朱海龙;付威威 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G02B27/09 文献下载
摘要：本申请公开了一种护眼系统及护眼设备，所述护眼系统包括依次设置的第一光源、第一透镜和第二透镜；第一光源与第一透镜之间的第一距离大于第一透镜靠近第一光源一侧的第一焦距；第一光源发出的第一光线束经第一透镜在第一焦点上或所述第一焦点与所述第二透镜(3)之间的光轴上，或，在第二焦点上或所述第二焦点与目标眼部之间的光轴上形成第一光源对应的目标实像；第一焦点为第二透镜和目标眼部组合形成的靠近第一透镜一侧的焦点；第二焦点为目标眼部前焦点；第一光源对应的目标实像用于对目标眼部进行照射；本申请发护眼系统使得射入目标眼部通孔的光线为平行光线或发散光线，进而大大增加了光治疗区域，提高了光治疗效率。
一种护眼系统设备

[发明专利]基于神经网络模型进行屈光检测的方法、装置及存储介质-CN202110737793.5在审
发明人：付威威;丁上上;郑田莉;姚康;裴融浩;张贺童;邬丹丹 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： A61B3/103 文献下载
摘要：本申请涉及基于神经网络进行屈光检测的方法、装置及存储介质，其中，所述方法，包括：获取待测者的基本信息数据，并基于偏心摄影原理获取待测者的面部图像；从所述面部图像中提取瞳孔图像及瞳孔位置；将所述待测基本数据、瞳孔图像及瞳孔位置输入预先训练好的屈光检测神经网络模型，得到待测者的屈光检测数据；所述预先训练好的神经网络模型包括数据输入端和图像输入端，所述数据输入端接收所述待测者基本数据，所述图像输入端用于输入所述瞳孔图像。本方案，无需较大的检测设备，也不受待测者主观因素的影响，从而使得对待测者眼睛的屈光检测结果方便且准确。
基于神经网络模型进行检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于模型训练的屈光检测方法和检测系统-CN202110563271.8在审
发明人：付威威;丁上上;郑田莉;姚康;张贺童;裴融浩;邬丹丹 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型训练的屈光检测方法和检测系统，其中方法包括：获取被采集者的瞳孔信息样本集、人员信息样本集和屈光数据集，瞳孔信息样本集中至少包含瞳孔图像和瞳孔位置信息，人员信息样本集中至少包含环境光照信息和人员站位信息；对瞳孔信息样本集和人员信息样本集进行数据预处理，并根据屈光数据集构建检测训练样本集；根据检测训练样本集对屈光检测模型进行训练，以通过训练后的屈光检测模型对待检测人员进行屈光检测。解决了传统屈光检测方法效率不够高和准确率较低的问题。
一种基于模型训练检测方法系统

[发明专利]基于N-range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法-CN201910372052.4有效
发明人：姚康;管凯捷;任谊文;付威威;董月芳 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像并预处理；2)通过十字交叉卷积核进行卷积操作，得到眼部的梯度激活图；3)对梯度激活图进行阈值分割，去除激活程度低于阈值的区域并置为0，其余区域保持不变；4)计算图像的列方向和行方向的标准差投影图；对标准差投影图采用平均值阈值分割法，保留大于平均值标准差所在的行序号和列序号，作为眼部的区域；5)计算矩形框的高宽比，判断睁、闭眼状态；6)疲劳状态分析。本发明具有平移旋转以及尺度不变形，且鲁棒性高，抗噪声能力与抗光照不均衡能力均较强，能提高疲劳检测的准确率。
基于 range 图像处理算法参数监测疲劳检测方法

[发明专利]基于MOD-Net网络的眼动参数监测的疲劳检测方法-CN201910372053.9有效
发明人：姚康;管凯捷;任谊文;付威威;董月芳 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MOD‑Net网络的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像，并输入到MOD‑Net网络；2)MOD‑Net网络对图像进行特征提取，然后进行分类以判断当前图像是否包括眼部区域；之后对包含眼部区域的图像进行边框回归，以确定眼部区域的位置，并使用矩形框标出；3)计算矩形框的高宽比，与设定的睁闭眼阈值进行比较，判断睁、闭眼状态；4)统计一段时间内的眼部图像，对每一张图像按上述步骤处理得到睁、闭眼状态，计算其闭眼的帧数占总帧数的百分比，分析疲劳状态。本发明的方法，具有较好的抗噪声、抗旋转以及抗尺度变换能力，且能够捕捉模糊眼部区域，能提高疲劳检测的准确率。
基于 mod net 网络参数监测疲劳检测方法

[发明专利]基于MOD-Net网络的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统-CN201910372045.4有效
发明人：姚康;管凯捷;任谊文;付威威;董月芳 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MOD‑Net网络的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的侧眼图像数据；促醒模块；电源模块；后台处理模块，其包括MOD‑Net网络眼动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块。本发明通过眼动数据分析，能自动实时判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动相结合的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，使人体警觉度及作业能力提升；本发明采用MOD‑Net网络眼动数据分析模块对眼动数据进行分析，具有较好的抗噪声、抗旋转以及抗尺度变换能力，且能够捕捉模糊眼部区域，能提高疲劳检测的准确率。
基于 mod net 网络参数监测疲劳检测系统

[发明专利]基于N-range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统-CN201910372038.4有效
发明人：姚康;管凯捷;任谊文;付威威;董月芳 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的侧眼图像数据；促醒模块；电源模块；后台处理模块，其包括眼动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块；其中，所述眼动数据分析模块采用N‑range图像处理算法对眼动数据进行分析。本发明通过眼动数据分析，能自动实时判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动相结合的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，使人体警觉度及作业能力提升。本发明的眼动参数分析方法具有平移旋转以及尺度不变形，且鲁棒性高，抗噪声能力与抗光照不均衡能力均较强。
基于 range 图像处理算法参数监测疲劳检测系统

[发明专利]疲劳度检测延迟补偿测试系统及方法-CN201710824170.5有效
发明人：付威威;周林;张光波;王艳 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本发明公开了一种疲劳度检测延迟补偿测试系统，其包括：PDA终端，其向用户提供疲劳度测试；延迟测试APP，其安装于PDA终端，延迟测试APP将PDA终端屏幕的触摸信号转化成屏幕的光强变化；压力传感器，其将触摸信号转化成压力信号；光敏传感器，其采集光强变化信号；Arduino测试平台，其接收压力信号并将其转化为相机开始信号，接收光强变化信号转化为相机停止信号；相机触发检测器，其接收相机开始信号和停止信号后触发相机，并且将相机采集信息给Arduino测试平台。本发明还提供了一种疲劳度检测延迟补偿测试方法。本发明可实现多个PDA终端之间，以及PDA终端与电脑终端的响应速度标定，有效排除系统误差。
疲劳检测延迟补偿测试系统方法

[实用新型]基于FSMC的多步进电机驱动电路及装置-CN201920457814.6有效
发明人：任谊文;周林;管凯捷;姚康;刘航;付威威 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： H02P8/40 文献下载
摘要：本实用新型提供基于FSMC的多步进电机驱动电路，包括FSMC控制器、片选电路、译码锁存电路、缓存电路。本实用新型还涉及基于FSMC的多步进电机驱动装置。本实用新型通过对FSMC控制器的写指令对步进电机驱动器的功能进行配置，并且通过配置FSMC控制器内部存储实现编程步进电机的加减速曲线，有效减少软件编程的复杂性；本实用新型实现对多个步进电机的驱动控制，占用单片机资源少，降低单片机输入输出端资源要求，从而降低成本。此外，本实用新型通过外接光电开关反馈步进电机的运动状态达到闭环控制的目的，实现步进电机的精确定位。
本实用新型步进电机控制器步进电机驱动电路步进电机驱动装置步进电机驱动器译码锁存电路单片机资源输入输出端闭环控制光电开关缓存电路内部存储片选电路驱动控制软件编程有效减少运动状态资源要求单片机加减速写指令配置外接编程占用反馈

[发明专利]一种眼底图像血管分割方法-CN201910667719.3在审
发明人：姚康;付威威;管凯捷;任谊文;朱海龙;潘力 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼底图像血管分割方法，包括：(a)以滑动窗口的形式在原图中采样，来对眼底数据进行扩充，并以窗口中的图片做训练，窗口中包含了中心像素点邻域的上下文信息；(b)对输入的图像在卷积层中采取双线性差值进行上采样，将上采样后的图像，通过普通卷积提取局部精细化特征，通过全局卷积与膨胀卷积来提取大尺度下的全局特征并采用步长为2的卷积层将尺度缩放；(c)随后进行采用卷积与最大池化的操作进行下采样并提取其抽象特征，在同一尺度上对这种结构进行稠密连接；(d)通过在结构块中每个卷积层之前加入批量归一化函数和激活函数，实现对微细血管的分割。
卷积上采样尺度中心像素点邻域图像归一化函数上下文信息抽象特征滑动窗口激活函数全局特征微细血管血管分割眼底图像大尺度结构块精细化全局卷双线性下采样采样池化缩放眼底稠密膨胀分割图片

[发明专利]一种基于快速人眼语义分割网络的瞳孔精确检测方法-CN201910667779.5在审
发明人：姚康;付威威;管凯捷;任谊文;朱海龙;潘力 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速人眼语义分割网络的瞳孔精确测量方法，(a)基于快速人眼语义分割网络，对瞳孔进行精确分割，以获取瞳孔区域；(b)在快速人眼语义分割网络中，膨胀卷积和普通卷积双线并行，扩大感受野同时提升局部精细化能力；(c)引入多个注意力生成模块，充分提取语义特征，获取精细化的语义结果。通过降采样抽取不同层次的特征再结合上采样至原图大小进行推理。其在瞳孔语义特征提取的基础上完成瞳孔的精细化重建，从而进行自动语义分割，避免了在以往算法中存在的一些盲目搜索。
语义分割瞳孔精细化人眼卷积精确测量方法语义特征提取生成模块双线并行瞳孔区域语义结果语义特征网络降采样上采样算法推理注意力抽取搜索膨胀引入重建分割

[发明专利]一种基于复合深度学习网络的心电图异常检测方法-CN201910667783.1在审
发明人：姚康;付威威;管凯捷;任谊文;朱海龙;潘力 -专利权人： 苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合深度学习网络的心电图异常检测方法，包括：(a)通过多个滑动窗口实现对12个导联内的对齐区域做全局异常检测；(b)结合长短时记忆神经网络对每个导联建模并融合特征向量；(c)最终通过激活函数将其映射分类结果；(d)将检测结果与人工标定结果进行对比分析。能够防止过拟合，在运算时加入随机丢弃层，随机丢弃层将在训练过程中按一定比例随机丢弃部分单元格参数，可有效防止迭代过程中的过拟合现象。
丢弃异常检测导联拟合记忆神经网络标定结果迭代过程对比分析分类结果滑动窗口激活函数检测结果特征向量训练过程对齐单元格心电图映射建模运算复合融合全局网络学习

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