专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于采样成像几何建模的CT重建神经网络结构及方法-CN202110513444.5在审
  • 马建华;何基 - 南方医科大学
  • 2021-05-11 - 2021-09-14 - G06N3/04
  • 一种基于采样成像几何建模的CT重建神经网络结构及方法,网络结构包括学习型投影域滤波网络模块,用于对CT原始投影数据进行滤波处理和采样处理,获得采样的投影域特征图;采样的学习型反投影模块,用于对采样的投影域特征图进行反投影操作,获得采样的图像域特征图;学习型图像域滤波网络模块,用于对采样的图像域特征图进行滤波处理和升采样处理,获得CT重建图像;采样的学习型反投影模块设置有多通道采样反投影算子。本发明的基于采样成像几何建模的CT重建神经网络结构及方法,CT图像重建计算复杂度低、速度快且获得的CT重建图像精度高。
  • 基于采样成像几何建模ct重建神经网络结构方法
  • [发明专利]基于字典矩阵RIP准则的互质双通道采样方法及系统-CN202210929698.X在审
  • 邢孟道;薛敏;高悦欣;李鹏 - 西安电子科技大学
  • 2022-08-05 - 2022-11-18 - H03M7/30
  • 本发明涉及一种采样方法与系统,具体为一种基于字典矩阵RIP准则的互质双通道采样方法及系统。克服现有随机降采样方法存在的采样精度差且硬件实现困难的问题以及确定性采样方案存在的数据处理成本高,造成资源浪费的问题。本发明基于字典矩阵的RIP性能,确定最优采样互质双通道组合;利用最优采样互质双通道组合,对场景信号进行采样。在每个通道内均匀采样,相对于随机采样方法,硬件上易实现且系统误差小,更容易保证采样的准确性;相对于确定性采样方法,本发明使用基于压缩感知字典矩阵RIP准则选取出最优采样互质双通道组合对信号进行采样,一定程度上降低了采样数据,占用硬件资源小。
  • 基于字典矩阵rip准则双通道采样方法系统
  • [发明专利]一种数据采样方法、装置、设备及介质-CN202211696457.1在审
  • 魏一振;申屠晗;钟家跃;张卓鹏 - 杭州光粒科技有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-16 - G06F16/174
  • 本申请公开一种数据采样方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法应用于设置有惯性传感器的AR智能泳镜,包括:获取惯性传感器采集的游泳数据并划分,得到划分数据,得到窗口划分后的窗口数据,对各窗口数据赋予预设采样频率,此时,避免了使用相同的采样周期,避免增大压缩误差和增大压缩比;根据预设采样频率确定窗口数据的得分,并提取全部得分中的最大值对应的采样频率,作为实际采样频率,以便于根据实际采样频率对游泳数据采样。由于压缩误差和压缩比的数值依赖于采样频率,对窗口数据赋予多个预设采样频率实现了同时考虑降低压缩误差和降低压缩比,进而得到对数据进行采样操作时合适的实际采样频率。
  • 一种数据采样方法装置设备介质
  • [发明专利]RAW域图像采样方法、系统、电子设备及计算机存储介质-CN202310146588.0在审
  • 王秀花;凌晨;赵磊 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-05-30 - H04N7/01
  • 本发明公开了一种RAW域图像采样方法、系统、电子设备及计算机存储介质,所述RAW域图像采样方法包括:获取原始图像数据;对所述原始图像数据进行插值处理以得到至少一个全尺寸通道数据;对所述原始图像数据进行分离通道采样处理以得到采样后的各通道数据,并对所述至少一个全尺寸通道数据进行采样处理;对所述采样后的各通道数据进行抽样重组后与所述采样后的各通道数据进行数据融合,并根据所述采样后的全尺寸通道数据对数据融合进行调节。本方法通过对原始图像数据进行插值处理以得到至少一个全尺寸通道数据;在采样过程和数据融合过程中,参考全尺寸通道数据进行细调,降低采样过程中细节纹理损失,提高采样后的图像质量。
  • raw图像采样方法系统电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种图像的采样方法、装置、终端设备和介质-CN201810639497.X有效
  • 陈法圣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-06-20 - 2021-06-25 - G09G5/42
  • 本申请公开了一种图像的采样方法、装置、终端设备和介质,属于图像处理技术领域,该方法包括,分别提取待处理图像中基色通道的像素矩阵以及透明通道的像素矩阵,并基于基色像素通道的像素矩阵和透明通道的像素矩阵,确定该基色通道的采样基色像素矩阵,以及对透明通道的像素矩阵进行卷积运算,获得采样透明像素矩阵,进一步地,基于确定出的各降采样基色像素矩阵和采样透明像素矩阵,生成采样图像。这样,基于透明通道的像素矩阵,获取各基色通道的采样基色像素矩阵和采样透明像素矩阵,避免了采样图像中的黑边,提高了采样图像的图像质量。
  • 一种图像采样方法装置终端设备介质
  • [实用新型]序批式采样-CN202122980693.3有效
  • 赵宇;黄玉虎;李贝贝;秦建平 - 北京市生态环境保护科学研究院
  • 2021-11-30 - 2022-10-18 - G01N1/20
  • 本实用新型序批式采样器涉及一种环境空气采样设备。其目的是为了提供一种能够序批收集多组尘样品、压缩尘收集时长、提高尘量数据的时间分辨率的序批式采样器。本实用新型序批式采样器包括集尘缸筒座和传动机构,集尘缸筒座上设置有多个集尘缸的安装位,传动机构带动转轴转动,转轴固定连接有防尘盖,防尘盖关闭时遮盖在集尘缸筒座中集尘缸的上方。本实用新型序批式采样器的多个采样单元可以序批收集多组尘样品,采样单元的多个集尘缸可以压缩尘收集时长,提高尘量数据的时间分辨率。此外,本实用新型序批式采样器还便于安装和无限扩展采样单元,满足复杂监测场地和多变监测时长的需要。
  • 序批式降尘采样
  • [发明专利]全景视频插帧方法、装置及对应的存储介质-CN202010452273.5有效
  • 陈丹;张誉耀;谭志刚 - 深圳看到科技有限公司
  • 2020-05-26 - 2020-08-28 - H04N19/587
  • 本发明提供一种全景视频插帧方法,其包括获取采样前帧图像以及采样后帧图像;输出前后帧图像光流图以及后前帧图像光流图;计算出插帧前图像光流图以及插帧后图像光流图;逆变换操作,得到变换后采样前帧图像以及变换后采样后帧图像;输出前后帧图像修正光流图、后前帧图像修正光流图以及图像遮挡关系图;得到修正后采样前帧图像以及修正后采样后帧图像;得到上采样插帧前图像光流图以及上采样插帧后图像光流图;使用修正后采样前帧图像、修正后采样后帧图像、图像遮挡关系图、上采样插帧前图像光流图以及上采样插帧后图像光流图,计算插帧位置对应的插帧图像。
  • 全景视频方法装置对应存储介质

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