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[发明专利]在视频图像中嵌入水印的方法及装置-CN201711328795.9有效
发明人：谢志钢;胡小鹏;田丽平;胡一凡;万春雷;陈冬根 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04N5/913 文献下载
摘要：本发明提供一种在视频图像中嵌入水印的方法及装置，方法包括：根据水印信息制作水印模板；根据视频图像的尺寸和水印模板的尺寸确认水印嵌入区域的中心点的约束区域，约束区域大于水印模板的尺寸，水印嵌入区域用于嵌入水印模板，水印嵌入区域与水印模板相匹配；对于各视频图像，确定后水印嵌入区域的中心点在约束区域的位置，水印嵌入区域的中心点基于随机矢量j在约束区域内随机移动，根据水印嵌入区域的中心点确认水印嵌入区域在视频图像中的位置；将水印模板按预定透明度嵌入各视频图像的水印嵌入区域。本发明提供的方法及装置，有效地对抗去水印软件的视频编辑操作，使其难以预测水印区域，从而使其去水印的视频编辑操作失效。
视频图像嵌入水印方法装置

[发明专利]一种防止历史视频回放数据被篡改的方法和系统-CN201911408491.2有效
发明人： 胡一凡;殷力;蔡文;刘华;毕赢 -专利权人：南斗六星系统集成有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H04N21/239 文献下载
摘要：本发明公开了一种防止历史视频回放数据被篡改的方法和系统，接收端向发送端发送历史视频回看请求；发送端按帧读取历史视频数据，并判断当前帧类型，根据当前帧类型添加标记信息，按预先约定通讯加密算法发送给接收端；接收端接按预先约定通讯加密算法秘钥进行解密，并判断解密后帧类型，根据不同帧类型，获取标记信息，根据获取到的标记信息判定视频是否被篡改。本方法为关键帧I帧和非关键帧P帧与B帧添加文件信息标记，且加密标记信息，并在接收端对关键帧I帧和非关键帧P帧与B帧进行校检，使回放过程由始至终进行安全校验。本方法逻辑简单易实现，采用不同原理双层校验，提升历史视频回放的安全性和可靠性。
一种防止历史视频回放数据篡改方法系统

[发明专利]一种电子坐便盖-CN201811207720.X在审
发明人：董杭;胡一凡;熊红平 -专利权人：松下家电研究开发（杭州）有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： A47K13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子坐便盖，属于卫生设备领域，解决了现有技术中管线隐藏影响便座外观及使用的问题，解决该问题的技术方案主要包括本体、便座和便盖，便座和便盖铰接于本体，便座与便盖的转动中心重合，便座设有第一用电元件，本体设有第一铰接轴，第一铰接轴与便座、便盖连接实现便座、便盖与本体铰接，便座、便盖中最多仅一个与第一铰接轴固定连接，第一铰接轴内设有走线通道，第一铰接轴与便座连接的部分设有进线口，第一铰接轴位于本体内的部分设有出线口，第一用电元件的引线穿过进线口、走线通道和出线口进入本体。本发明主要用于实现引线的隐藏布置而不改变便座的现有设计。
一种电子坐便盖

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911127439.X在审
发明人： 胡一凡;曹世磊;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类图像；对所述待分类图像的图像特征进行统计处理，得到针对所述待分类图像的至少两个的图像统计特征；分别将所述图像统计特征输入至预先训练的图像分类神经网络；根据所述预先训练的图像分类神经网络的输出结果，确定针对所述待分类图像的分类结果。采用本方法能够提高图像分类的准确度。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种具有环向肘节式复合减振支撑的双层网壳结构-CN201810248257.7有效
发明人：何浩祥;胡一凡;黄磊;艾维尔斯提克里亚努 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-03-24 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： E04B1/342 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有环向肘节式复合减振支撑的双层网壳结构，主要由阻尼器、肘节式支撑和环向的多段约束支撑组成，适用于大跨度的建筑结构。阻尼器通过与肘节式支撑相结合，利用肘节式支撑放大位移变形的作用和自身良好的消能减振特性从而耗散运动能量；约束支撑用于维空间结构提供刚度。在风荷载和地震激励下，采用肘节式阻尼器和多段约束支撑相互作用，各自发挥其优势，实现充分的耗能能力，采用有效的结构减振控制技术明显的减轻大跨度空间结构在相应外部激励作用下的破坏程度。
一种具有肘节式复合支撑双层结构

[发明专利]含肘节型多维减振杆件的可装配式桁架结构-CN201810248247.3有效
发明人：何浩祥;黄磊;李万举;胡一凡 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-03-24 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： E04B1/19 文献下载
摘要：本发明公开了含肘节型多维减振杆件的可装配式桁架结构，本发明提出的含肘节型多维减振杆件的可装配式桁架结构主要依靠肘节型减振部分进行抗震减震。阻尼器与上弦杆形成垂直角度且与上弦杆铰接。同时阻尼器通过连接板与两根下连杆相连，下连杆连接到下弦杆的节点处，节点处均为铰接，阻尼器与节点板的连接为螺栓连接，桁架结构主体部分通过螺栓连接固结在一起。在肘节结构铰接点处添加粘弹性材料，也可以使结构在发生位移的情况下更好的减振耗能。当地震作用或风荷载消失时，下连杆与阻尼器不再发生位移，而是复位与其他构件共同形成一个桁架结构体系，共同受力。该结构即满足了桁架结构的受力要求，同时也能够增强结构体系的抗振减振效果。
含肘节型多维减振杆件装配式桁架结构

[发明专利]一种高效空间利用型端部直撑二次位移放大装置的阻尼器-CN201810248231.2有效
发明人：何浩祥;丁佳伟;李万举;胡一凡 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-03-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： E04H9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效空间利用型端部直撑二次位移放大装置的阻尼器，包括直立式移动位移撑，丁字型外伸定位支架，T型连接板，位移放大杆，带有齿条的输入杆，双联齿轮，带有齿条的输出杆，阻尼器连接件，输入端导向齿轮，阻尼器装置，阻尼器固定撑等。本发明在建筑结构变形较小或者变形较慢时把建筑物的层间相对位移经过位移放大杆的第一次放大，然后又将第一次放大的位移再经过双联齿轮的第二次放大，总共进行了二次的放大，使阻尼器产生更大的相对位移，进而阻尼器产生更大的阻尼力，从而达到更佳的减震效果。同时具有构造简单，成本可观，安装方便，操作方便，布置灵活，牢固耐用等特点，因此具有广阔的发展应用前景。
阻尼器放大位移放大装置高效空间双联齿轮位移放大相对位移齿条变形阻尼器固定阻尼器装置安装方便导向齿轮定位支架发展应用减震效果建筑结构移动位移丁字型连接件输出杆输入端输入杆直立式阻尼力层间外伸建筑物灵活

[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201910912096.1在审
发明人： 胡一凡;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，方法包括：获取包含目标对象的目标图像，获取原始掩膜以及图像分割模型；所述图像分割模型包括第一单位模型和第二单位模型，基于所述第一单位模型中的池化层，对所述原始掩膜进行下采样，得到下采样掩膜，基于所述第二单位模型中的卷积池化层以及所述下采样掩膜，提取所述目标图像的区域卷积特征信息，根据所述区域卷积特征信息更新所述原始掩膜，当更新后的原始掩膜满足误差收敛条件时，根据更新后的原始掩膜确定所述目标对象在所述目标图像中的目标图像区域。采用本申请，可以提高图像分割的效率。
掩膜目标图像下采样卷积图像分割模型目标对象池化目标图像区域特征信息更新计算机设备存储介质特征信息图像处理图像分割误差收敛更新申请

[发明专利]图像分割方法、装置、诊断系统及存储介质-CN201811462063.3有效
发明人： 胡一凡;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割方法、装置、诊断系统及存储介质，所述图像分割方法包括：获取肿瘤图像；对获取到的肿瘤图像进行肿瘤定位，得到用于指示所述肿瘤图像中全肿瘤区域位置的候选图像；将所述候选图像输入至基于机器学习模型构建的级联分割网络；以所述级联分割网络中的第一级分割网络，对所述候选图像中的全肿瘤区域进行图像分割为起始，逐级步进至最后一级分割网络进行关于增强肿瘤核心区域的图像分割，得到分割图像。采用本发明所提供的图像分割方法、装置、诊断系统及存储介质解决了现有技术中肿瘤图像分割效果不佳的问题。
图像分割肿瘤图像存储介质候选图像诊断系统分割肿瘤区域级联网络分割图像核心区域基于机器模型构建肿瘤定位第一级步进肿瘤学习

[发明专利]一种信息分类的方法及相关装置、服务器-CN201910794568.8在审
发明人： 胡一凡;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息分类的方法及相关装置、服务器，用于提高分类模型中样本数据较少的类别预测的准确率。本申请方法包括：获取待分类信息；通过分类模型获取待分类信息所对应的第一概率；基于信息分类规则对第一概率进行修正处理，得到第二概率，其中，信息分类规则表示原始概率集合与修正概率集合之间的对应关系，原始概率集合包括M个原始概率，修正概率集合包括M个修正概率，M为大于1的整数，原始概率与修正概率具有一一对应的关系，且修正概率集合中的修改概率与所述原始概率集合中的原始概率满足相同的分布顺序；根据第二概率生成信息分类结果。
概率集合概率修正信息分类规则分类模型分类信息概率生成信息分布顺序分类结果相关装置信息分类修正处理样本数据准确率申请服务器预测

[发明专利]医学影像分割方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201910764981.X在审
发明人：曹世磊;胡一凡;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种医学影像分割方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术；具体地可以获取第一医学影像以及已标注目标对象区域的第二医学影像；分别对所述第一医学影像和所述第二医学影像进行特征提取，得到第一医学影像的第一特征信息和第二医学影像的第二特征信息；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息获取所述第二医学影像到所述第一医学影像的光流运动信息；根据所述光流运动信息、和已标注目标对象区域，对所述第一医学影像中的目标对象进行分割，得到所述第一医学影像的分割结果。该方案可以大大提升医疗影像的分割精准性和效率。
医学影像特征信息目标对象区域运动信息光流标注分割计算机视觉技术可读存储介质特征信息获取计算机设备分割结果目标对象人工智能特征提取医疗影像申请

[发明专利]图像分割方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910666655.5在审
发明人： 胡一凡;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法涉及图像分割技术，包括：对待分割图像对应的高像素图像特征和低像素图像特征进行下采样交互处理后融合，获得高像素下采样交互特征和低像素下采样交互特征；对高像素下采样交互特征与低像素下采样交互特征进行卷积交互处理后融合，获得高像素卷积交互特征和低像素卷积交互特征；对高像素卷积交互特征和低像素卷积交互特征进行上采样交互处理后融合，获得高像素上采样交互特征和低像素上采样交互特征；根据高像素上采样交互特征和低像素上采样交互特征，从待分割图像中分割出目标对象。本申请提供的方案可以提升图像分割的精细度。
交互特征低像素高像素上采样下采样卷积交互处理图像分割计算机可读存储介质计算机设备分割图像融合图像分割技术高像素图像目标对象图像特征精细度申请分割

[发明专利]一种图像处理方法、装置和设备-CN201910642257.X在审
发明人： 胡一凡;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置和设备，该方法包括：获取待处理的图像，通过预设的卷积神经网络对待处理的图像进行处理，得到待处理的特征图集，通过至少一个一次型卷积对待处理的特征图集进行卷积操作，得到第一特征图集；通过至少一个预设的卷积组对待处理的数据进行卷积操作，得到第二特征图集；在待处理的数据为待处理的特征图集的情况下，将第一特征图集和第二特征图集进行融合，得到目标特征图集。由此，通过将一次型卷积和二次型卷积分开处理，并通过空洞卷积提高二次型卷积的感受野，实现了，在保障在数据量较少的情况下，既提取全局特征和局部特征，还能提高提取到的全局特征的准确性和全面性，进而提升了图像处理的精度。
卷积图像处理全局特征预设卷积神经网络图像局部特征目标特征全面性数据量空洞融合

[发明专利]图像分类方法、图像分类模型训练方法及装置-CN201910620467.9在审
发明人： 胡一凡;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像分类方法及装置、图像分类模型训练方法及装置，以及电子设备。图像分类方法包括：获取待处理图像以及待处理图像中的标注区域，提取对应于标注区域的目标图像以及对应于标注区域之外区域的背景图像；根据目标图像以及所述背景图像的第一特征信息，分别获取目标图像以及背景图像的第一权重信息；将第一特征信息输入至第一机器学习模型，获取待处理图像的第二特征信息；并将所述第一权重信息输入至所述第一机器学习模型，获取转换后的第二权重信息；根据所述第二特征信息以及所述第二权重信息获取所述待处理图像的分类结果。本发明能够对不同区域施加不同权重，提高分类结果的精确度。
待处理图像权重信息特征信息背景图像图像分类标注机器学习模型图像分类模型分类结果目标图像图像处理技术电子设备获取目标权重施加图像转换

[实用新型]一种座便器-CN201821575405.8有效
发明人：朱彬伟;董杭;胡一凡 -专利权人：松下家电研究开发（杭州）有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： B01D35/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种座便器，属于卫生设备领域，解决了现有技术中安装过滤器导致本体尺寸增加的问题，解决该问题的技术方案主要是本体内设有进水管道，进水管道的上游端设有过滤器，过滤器包括壳体和滤芯，壳体包括进水口、出水口、滤芯更换口和内腔，进水口、出水口、滤芯更换口均与内腔连通，滤芯更换口位于内腔的一端，内腔的另一端封闭，滤芯安装在内腔中，进水口位于本体的侧面，滤芯更换口位于本体的底面，进水口与出水口在滤芯更换口的轴向上相互错开，进水口与出水口分别位于壳体上相对的两侧。本实用新型主要用于方便更换滤芯，也有利于本体小型化设计。
滤芯更换进水口出水口过滤器壳体内腔本实用新型进水管道座便器滤芯卫生设备领域小型化设计尺寸增加方便更换滤芯安装内腔连通一端封闭上游端错开底面侧面