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[发明专利]一种基于增强循环神经网络的私家车停留位置预测方法和系统-CN202111079680.7有效
发明人：龙望晨;肖竹;王东;蒋洪波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强循环神经网络的私家车停留位置预测方法和系统，方法包括：首先，对私家车原始GPS轨迹数据中的停留点进行检测，并且提取出车辆在每个停留点的上下文信息包括停留时间、停留地点、停留时长和停留次数信息；然后，基于停留点的上下文信息，构建两个利用注意力机制增强的循环神经网络分别从停留点上下文信息中学习私家车用户的出行规律和偏好；最后，将深度神经网络习得的出行规律特征和出行偏好特征进行融合，并输入到全连接神经网络对私家车停留位置进行预测。本发明方法利用增强循环神经网络充分挖掘私家车轨迹数据中所蕴含的用户出行规律和偏好，实现对私家车停留位置的预测，且具有较高的准确率。
一种基于增强循环神经网络私家车停留位置预测方法系统

[发明专利]基于私家车数据的城市功能区转移流量预测方法及装置-CN202011452777.3有效
发明人：肖竹;刘晨曦;王东;刘代波;蒋洪波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市功能区转移流量预测方法及装置，其方法为：首先，采集城市中私家车的GPS和OBD数据，从中提取私家车的停留点数据，根据经纬度信息为所有停留点数据匹配POI语义标签；然后，根据停留点数据统计每个时间片段内位于各功能区的转移流量，并构建功能区域之间的流量转移矩阵，进而构建训练样本和预测样本；最后，使用训练样本对预设的转移流量预测模型进行训练，训练后即可用于对预测样本在目标时间段的车辆转移流量进行预测。本发明的预测模型捕获了训练样本的时间相关性和时空相关性，预测功能区之间的转移流量，且预测准确率高。
基于私家车数据城市功能转移流量预测方法装置

[发明专利]一种线圈的导油结构-CN202010756234.4有效
发明人：李志;肖竹;李桂苹 -专利权人：特变电工沈阳变压器集团有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H01F27/12 文献下载
摘要：本发明涉及变压器技术领域，具体地说是一种线圈的导油结构，线圈外部设有多层纸板筒结构，下端圈组件设有入油口和输入端流道，上端圈组件设有出油口和输出端流道，外部纸板筒的筒壁内设有输入侧流道和输出侧流道，输入侧流道包括输入直流段和输入阶梯流段，且输入直流段下端与输入端流道连通、上端与输入阶梯流段上端连通，所述输入阶梯流段下端与线圈内部油道连通，变压器油沿着输入阶梯流段呈阶梯状流动，输出侧流道包括输出阶梯流段和输出直流段，且输出阶梯流段上端与线圈内部油道连通、下端与输出直流段下端连通，所述输出直流段上端与输出端流道连通，变压器油沿着输出阶梯流段呈阶梯状流动。本发明通过合理的流油路径避免油流带电问题。
一种线圈结构

[发明专利]基于密码和频偏的双重认证方法-CN202111500384.X有效
发明人：曾凡仔;李梦丝;肖竹;蒋洪波;刘代波;蔡成林 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于密码和频偏的双重认证方法，包括：步骤1，待认证设备将带特定SSID的probe request帧信号发送给通用软件无线电外设，通用软件无线电外设与主机相连；步骤2，根据通用软件无线电外设接收到的信号运行GNU radio对接收到的信号进行信号处理，得到待认证设备的载波频偏特征；步骤3，通过最近邻的模式匹配算法将待认证设备的载波频偏特征与已存储的所有授权用户的载波频偏特征进行相似度计算。本发明通过通用软件无线电外设提取出无线智能设备的频偏指纹特征，并利用频偏对智能设备进行识别，通过通过密码和频偏双重认证模式，增强了无线网络识别机制，避免了非法设备的接入，网络安全性提高。
基于密码双重认证方法

[发明专利]移动边缘计算系统的基站选择与任务卸载方法、装置、设备和介质-CN202111145242.6有效
发明人：孙晶茹;阮燕娇;肖竹;蒋洪波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动边缘计算系统的基站选择与任务卸载方法、装置、设备及介质，方法：基于服务放置和基站选择这两个决策变量，构建移动边缘计算系统在任意时隙的切换时延、通信时延和排队时延的计算模型；最小化非切换时延获得初始时刻的服务放置和基站选择决策；根据前一时隙的决策，计算当前时隙的切换时延和非切换时延，基于容忍更多非切换时延的原则，确定当前时隙是否迁移服务；若不迁移服务，则当前时隙的决策保持为与前一时隙相同；若迁移服务，最小化当前时隙的非切换时延，获得当前时隙的服务放置和基站选择决策；迭代计算所有时隙的服务放置和基站选择决策。本发明保障低时延处理和用户服务质量，满足用户移动的随机性。
移动边缘计算系统基站选择任务卸载方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质-CN202110868311.X有效
发明人：肖竹;谢佳佳;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕;王东 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质，方法为：获取训练样本；构建由若干交通流预测子模型构成的交通流预测生成组合模型GC‑GE和由编码器、注意力机制及全连接层构成的交通流预测优化模型GA‑OP；GC‑GE使用每个预测子模型进行初始预测；GA‑OP通过对历史交通流、初始预测交通流、交通流外部因素进行编码，利用注意力机制获取三者间的两两交互关系，并将这些张量拼接到全连接层上进行评分以对整个模型进行训练；最后根据评分确定GC‑GE中各子模型的权重，以此获得最终的预测交通流。本发明不仅考虑了交通流的时空相关性，还考虑交通流外部因素的影响，保证了预测结果的有效性。
一种基于多重注意力机制通流预测方法设备介质

[发明专利]基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法-CN202310547090.5在审
发明人：曾凡仔;张理;肖竹;尹希金;蒋洪波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法，构建基于ICN的移动边缘计算网络，边缘层与用户层使用ICN架构连接，以兴趣包与数据包的形式进行通信，边缘层与云层依靠核心网的物理连接进行通信；提出用户内容请求的分发模式，以及内容缓存命中的情况建模，计算本地缓存命中率以及协作缓存命中率；将基站范围内局部流行度高的内容缓存在基站，利用基站实时学习用户的偏好，在用户端缓存个性化的内容；将基站作为智能体，采用SoftActor‑Critic算法，基于用户的长短期兴趣与视频内容流行度进行马尔可夫决策过程建模，输出缓存放置的结果。本发明可以实现边缘缓存命中率与缓存多样性的提高，降低用户请求视频内容的延迟。
基于 icn 移动边缘计算系统视频自主缓存方法

[发明专利]一种基于自监督学习的POI位置预测方法、设备和介质-CN202310562332.8在审
发明人：肖竹;施亚敏;蒋洪波;杨科华;熊用;汪勇军 -专利权人：湖南大学深圳研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督学习的POI位置预测方法、设备和介质，方法：获取用户历史POI位置轨迹数据，提取各时间步轨迹特征，并使用嵌入层表示得到用户嵌入和轨迹特征嵌入矩阵，输入至transformer网络提取长期依赖特征向量，并与用户嵌入聚合；将聚合向量输入预测网络，基于预测输出和真实值构建预测损失函数；基于POI‑User向量计算每个用户各天气条件下的虚拟同伴，将各用户与其虚拟同伴和非虚拟同伴的聚合向量分别视为正对和负对，构建对比学习损失函数；结合两种损失函数训练整体模型参数；利用训练好的整体模型预测提取聚合向量和预测用户下一时间步的POI位置。本发明提高用户POI位置预测的准确度。
一种基于监督学习 poi 位置预测方法设备介质

[发明专利]多源异构数据的动态图生成对抗网络轨迹预测方法和系统-CN202310577728.X在审
发明人：陈红阳;谢佳佳;肖竹;张胜 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源异构数据的动态图生成对抗网络轨迹预测方法和系统，通过轨迹预测生成器和语义类型生成器生成移动目标未来轨迹和语义类型，利用具有随机权重的图序列数据建立移动目标之间的交互关系，并通过图神经网络和长短期记忆网络直接学习节点属性和边属性的演化模式，通过对抗训练来提高生成器的生成能力。该方法能够自主捕获所有图节点潜在的交互信息以及不同语义类型图节点的语义信息，提高了轨迹预测的准确性和鲁棒性。本本发明的应用有助于交通管理、智能交通、机器人导航等领域中移动目标轨迹预测问题的解决，具有广泛的应用前景和有益的社会效益。
多源异构数据动态生成对抗网络轨迹预测方法系统

[发明专利]一种模型训练的方法以及分子性质信息的预测方法及装置-CN202310714271.2在审
发明人：陈红阳;陈湘菊;安丰;肖竹 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法以及分子性质信息的预测方法及装置，通过构建出指定蛋白降解靶向嵌合体分子的三维分子图数据，该三维分子图数据充分的表征出指定蛋白降解靶向嵌合体分子的分子结构的特征，将该三维分子图数据输入到预测模型中后，预测模型会根据三维分子图数据，来预测指定蛋白降解靶向嵌合体分子的分子性质信息，进而根据预测出的分子性质信息以及指定蛋白降解靶向嵌合体分子对应的实际分子性质信息之间的偏差，对预测模型进行训练，使得后续在预测分子性质信息的过程中，可以通过该预测模型实现快速、准确的分子性质信息的预测，从而提高了分子性质信息的探索效率以及准确性。
一种模型训练方法以及分子性质信息预测装置

[发明专利]一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置-CN202010866830.8有效
发明人：蒋洪波;曹航程;肖竹;刘代波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置，其中方法包括：采集身份待认证人员露出牙齿的人脸图像，从中提取上半部分牙齿的下边缘线和下半部分牙齿的上边缘线；提取每个边缘线的以下任意一类或多类细粒度特征：每颗牙齿的基本特征、每个相邻牙齿组的扩展特征、每两个邻接点距离构成的全局特征、边缘线的形状；所述邻接点是指相邻两颗牙齿的连接点；根据细粒度特征计算身份待认证人员与已注册用户之间的相似度，若相似度大于相似度阈值则身份认证成功，否则身份认证失败。本发明的成本低，识别准确性好，安全度高。
一种基于牙齿结构特征身份认证方法装置

[发明专利]一种基于手部结构振动响应特征的生物识别方法、装置、设备及介质-CN202110710041.X有效
发明人：曹航程;肖竹;蒋洪波;曾凡仔;刘代波;陈文婕 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手部结构振动响应特征的生物识别方法、装置、设备及介质，方法为：采集终端屏幕的振动数据并预处理得到屏幕触摸事件对应的待识别振动序列；根据待识别振动序列相对于各区域质心的DTW距离确定触摸区域；根据待识别振动序列的持续时间和总振动幅值确定屏幕敲击力度；根据区域和力度筛选已注册振动序列；根据待识别振动序列与已注册序列在频率域上的振幅差分布，将待识别振动序列中的非稳定频段数据剔除，再提取其细粒度特征向量；根据细粒度特征向量，计算待识别振动序列与筛选的已注册振动序列之间的相似度；根据计算得到的相似度判断当前用户是否为合法用户。本发明可以实现安全和高效的连续用户身份认证。
一种基于结构振动响应特征生物识别方法装置设备介质

[发明专利]基于多任务学习的车辆停留行为分析与预测方法、系统-CN202310417213.3有效
发明人：陈红阳;刘晨曦;肖竹 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的车辆停留行为分析与预测方法、系统，包括以下步骤：采集包括车辆脱敏后的车辆ID、行程开始时间、开始经度、开始纬度、结束时间、结束经度和结束纬度在内的车辆GPS和OBD数据；对车辆GPS和OBD数据进行预处理，得到包括停留地点和停留时长在内的车辆停留行为数据；并利用深度循环神经网络对预处理后的车辆停留行为进行时空特征提取；将时空特征输入多任务学习预测网络中，基于车辆的历史停留行为并通过多任务学习预测网络获取停留地点预测任务与停留时长预测任务间的相关性，以对停留地点与停留时长进行预测。本发明方法可以为兴趣点推荐、个性化出行制定、定向广告投放、智慧停车等应用场景提供支持。
基于任务学习车辆停留行为分析预测方法系统

[发明专利]一种云边端协同架构中的轨迹隐私保护方法和系统-CN202310387868.0在审
发明人：蒋洪波;胡亮;王孟源;肖竹;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云边端协同架构中的轨迹隐私保护方法和系统，方法包括：多个用户端分别量化各自用户的隐私需求，基于用户隐私需求对用户真实轨迹进行扰动处理，再使用边缘端服务器的公钥对扰动轨迹进行加密处理，得到加密扰动轨迹并分发给若干个Shuffler；Shuffler向接收到的加密扰动轨迹分量集内添加虚假轨迹分量，在所有Shuffler之间对轨迹分量执行不经意混洗，并将混洗得到的轨迹分量发送给边缘服务器；边缘服务器将所有接收到的轨迹分量处理，得到所有用户的轨迹信息，且未知用户与轨迹之间的对应关系。本发明在为用户轨迹提供定量隐私保护的基础上提升轨迹数据的有效性，同时防范合谋攻击和数据中毒攻击。
一种云边端协同架构中的轨迹隐私保护方法系统

[发明专利]一种非接触式的人机交互定位方法、追踪方法、终端以及可读存储介质-CN202010998881.6有效
发明人：蒋洪波;汪铭林;肖竹;刘代波;曾凡仔;杨科华 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01S15/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种非接触式的人机交互定位方法、追踪方法、终端以及可读存储介质，利用上下对称的扬声器分别发送音频信号，再利用上下对称的麦克风分别采集音频信号，采集的所述音频信号包括经手反射的回波信号，若是双手操作，左右手分别对应一个双手操作区域；若是单手操作，则对应一个单手操作区域，定位所述方法包括：S1：对上下麦克风采集的音频信号进行处理获取每一帧信号中回波信号的飞行时间TOF；S2：利用同一手部在同一帧对应的两个椭圆方程计算出手部位置，其中，一个扬声器、一个麦克风分别视为椭圆的焦点，基于一组扬声器、麦克风及回波信号的飞行时间可构建出一个椭圆方程；进而利用上述定位方法进行实时定位完成目标的跟踪。
一种接触人机交互定位方法追踪终端以及可读存储介质

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