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[发明专利]一种双因素身份认证方法与装置-CN202210808739.X在审
发明人：蒋洪波;姬攀毅;刘代波;肖竹;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种双因素身份认证方法与装置，部署于指纹锁或密码锁中，方法包括：步骤1，在用户向所述智能锁输入身份凭证信息的过程中，采集输入身份凭证信息的振动信号；步骤2，选取用于表征振动信号整体特征的统计量和用于表征振动信号频域细粒度特征的功率谱密度，建立振动信号的原始特征集；步骤3，对原始特征集中的统计量和功率谱密度进行筛选，得到细粒度特征集；步骤4，将细粒度特征集进行分类，判断振动信号的合法性；步骤5，根据身份凭证信息的认证结果与振动信号的认证结果，对所述用户的身份进行双重认证，得到身份认证结果，身份认证结果包括合法用户或非法用户。
一种因素身份认证方法装置

[发明专利]一种交通流速度的预测方法及装置-CN202210586792.X在审
发明人：肖竹;宋昆宣;蒋洪波;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通流速度的预测方法，基于异质信息网络与时空注意力机制，包括：步骤1，对在路口处收取到的历史交通流数据进行数据采集，获取训练样本；步骤2，通过获取道路微观图的微观节点和区域节点图的区域节点构造异质信息网络训练模型；步骤3，通过所述异质信息网络训练模型对所述训练样本中的历史交通流数据进行交通流预测训练；步骤4，通过整合不同阶段的异质信息，获取所述微观节点和所述区域节点不同阶段的时空特征进行融合和提取，用于对交通流速度进行预测，得到预测结果。
一种通流速度预测方法装置

[发明专利]一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法-CN202210332924.6在审
发明人：曾凡仔;李阳;肖竹;蒋洪波;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法，属于通信技术领域，具体包括：构建无人机辅助地面用户无线通信的下行传输系统；根据系统模型来确定最大化地面用户最小吞吐量问题P1；对用户调度关联、无人机发射功率以及无人机轨迹进行优化，将原问题P1拆解为三个子问题；设当前迭代次数为r，误差阈值ε＝10‑3，则第r次迭代时用户调度关联为Xr，无人机发射功率为Pr，无人机轨迹为Qr，计算目标函数值为ηr，并且与上一次迭代得到的目标函数值ηr‑1相比较，如果|ηr‑ηr‑1|≤ε，则得到用户调度关联最优解Xr，无人机发射功率最优解Pr，最优无人机轨迹Qr，否则返回到步骤3。通过本公开的方案，提高了无线通信网络部署的便利性、灵活性和系统的吞吐量。
一种无人机辅助无线通信吞吐量最大化配方

[发明专利]一种混合波束成形方法、装置及存储介质-CN202110304618.7有效
发明人：余小游;曾胜艳;余苗;杨琦;肖竹 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合波束成形方法、装置及存储介质，其中方法包括：以模拟波束矩阵、数字波束矩阵和数字合并矩阵为变量，依据最小平方准则分别建立通信和雷达的波束成形目标函数；设置权重因子，组合得到联合目标函数；对于三个变量通过交替最小化准则分解为三个变量求解子问题并分别求解；基于联合目标函数，采用交替迭代法迭代三个变量求解子问题求解过程，得到模拟波束矩阵、数字波束矩阵和数字合并矩阵的最优解。基于最优解可实现同时兼顾通信与雷达性能的混合波束成形的联合设计。该方案可用于未来基于毫米波大规模MIMO的6G移动通信基站，在有效提升基站下行通信速率和信道容量的同时，通过集中波束主瓣功率来增强雷达感知能力。
一种混合波束成形方法装置存储介质

[发明专利]基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统-CN202210512980.8在审
发明人：代星霞;肖竹;蒋洪波;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，物联网终端设备根据任务数据量、运算量、移动边缘运算服务器分配的运算和通信资源计算系统开销；步骤2，根据所述移动边缘运算服务器的能量预算和本地能量消耗，计算所述移动边缘计算服务器的能量不足序列；步骤3，根据所述系统开销和所述能量不足序列得到优化目标，根据所述优化目标通过做出初始卸载决定；步骤4，根据所述移动边缘计算服务器的存储空间和当前服务的被请求频率做出缓存决策；步骤5，基于所述缓存决策，修正所述初始卸载决定。通过本公开的方案，提高了卸载性能并降低了系统开销。
基于任务卸载服务缓存系统开销降低方法

[发明专利]基于边缘计算环境的位置服务隐私保护方法、装置及介质-CN202111280871.X有效
发明人：蒋洪波;陈潜;肖竹;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算环境的位置服务隐私保护方法、装置及介质，方法：接收用户注册，接收用户基于位置的服务需求生成真实的位置服务请求，并进行隐私保护处理，得到k个位置服务请求发送给边缘服务器，以获取对应匹配的位置查询结果；对得到的位置查询结果进行评估，若评估结果达到阈值，则将边缘服务器匹配的位置查询结果反馈给用户；否则将k个位置服务请求发送给云服务器，以从云服务器获取匹配的位置查询结果；对从云服务器和边缘服务器得到的所有位置查询结果中，择优反馈给用户。本发明合理的利用边缘服务器和云服务器，在保障基于位置服务的质量的条件下，实现用户的位置隐私保护。
基于边缘计算环境位置服务隐私保护方法装置介质

[发明专利]一种基于多源异构信息网络的目的地推荐方法及系统-CN202210295939.X有效
发明人：陈红阳;方辉;肖竹 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构信息网络的目的地推荐方法及系统，该系统包括数据预处理模块、多源信息融合模块、异构神经网络推荐模块。数据预处理模块包括数据采集和数据清洗模块，本发明采集来自私家车OBD接口的车辆驾驶状态和来自GPS接口的车辆轨迹信息的数据，并对异常进行排查和清洗。多源信息融合包括轨迹时空信息处理和基于元路径的异构图构建方案，将轨迹地理信息与语义信息结合，通过构建多重元路径来建模结构化的空间特征。异构神经网络推荐模块包括聚合模块和动态交互模块，挖掘潜在的用户交互，利用动态异构网络分析用户的目的地偏好。本发明通过分析用户的出行轨迹，能为用户进行相对精准的目的地推荐，将结果推送到用户终端。
一种基于多源异构信息网络目的地推荐方法系统

[发明专利]异构车联网的联合任务卸载和资源分配方法、装置及设备-CN202210451561.8在审
发明人：肖竹;陈彦勋;蒋洪波;刘代波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种异构车联网的联合任务卸载和资源分配方法、装置及设备，属于电学技术领域，具体包括：步骤1，搭建多MEC辅助的异构车联网联合计算任务卸载和资源分配模型；步骤2，构建系统效用最大化目标函数；步骤3，针对系统效用最大化目标函数进行卸载和分配方案的分解；步骤4，构建计算任务卸载决策方案；步骤5，构建资源分配方案。通过本公开的方案，提出了一种基于MEC的车联网的联合任务卸载和资源分配算法，通过将二者分别讨论，分别进行针对性优化，目的在于解决多MEC服务器‑多车联网用户网络中计算资源不足的问题，综合考虑任务卸载、系统能耗、时延等限制调价以实现目标系统效用最大化。
异构车联网联合任务卸载资源分配方法装置设备

[发明专利]一种无人机辅助无线通信的轨迹优化方法、设备及介质-CN202110676662.0有效
发明人：陈文婕;肖竹;胡珍珍;曾凡仔;蒋洪波 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机辅助无线通信的轨迹优化方法、设备及介质，其方法为：(1)确定无人机轨迹优化模型的系统状态，包括无人机轨迹、地面设备的通信调度与关联、无人基站的发射功率分配状态和信道带宽分配状态；(2)根据系统状态，计算无人机在任务周期内的能量消耗和所有地面设备在任务周期内的总吞吐量；(3)根据无人机的能量消耗和地面设备的总吞吐量建立无人机轨迹优化模型，迭代求解优化模型得到无人机辅助无线通信的最优轨迹方案。本发明无人机结合已知的地面设备位置和服务质量需求信息及系统可用无线电资源，及时调整位置，使得系统效益最大化，并且保障设备服务质量。
一种无人机辅助无线通信轨迹优化方法设备介质

[发明专利]基于动态图卷积网络的联邦学习私家车速度预测方法-CN202210092001.8在审
发明人：蒋洪波;陈湘菊;肖竹;刘代波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态图卷积网络的联邦学习私家车速度预测方法，包括：步骤1，采集城市中私家车的GPS数据和OBD数据，并基于GPS数据和OBD数据提取私家车的速度数据、平均速度和最大速度；步骤2，设计基于动态图卷积神经网络的跨节点联邦学习框架，基于私家车速度数据、平均速度和最大速度对私家车未来十二个步长内的速度进行预测。本发明在联邦学习设置中使用动态图卷积网络，弥补了复杂时空数据建模和去中心化数据处理之间的差距，在真实世界的数据集上进行的交通流预测实验，用于为驾驶员提供在接下来几个时间步中的车辆速度。
基于动态图卷网络联邦学习私家车速度预测方法

[发明专利]基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法-CN202210087301.7在审
发明人：蒋洪波;吴林清;肖竹;王孟源;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法，包括：步骤1，基于空间访问密度将原轨迹数据集中的轨迹进行离散化，生成自适应离散化格网；步骤2，通过滑动窗口算法将离散化格网中的轨迹划分为若干定长的子轨迹；步骤3，分别计算滑动窗口中子轨迹的时空相似度，并分别根据子轨迹的时空相似度进行轨迹聚类，获得轨迹匿名聚类集合；步骤4，将轨迹匿名聚类集合中的同一匿名聚类中的子轨迹进行合并，合并后的子轨迹满足l‑diversity。本发明可使发布的匿名轨迹数据集有效抵御去匿名攻击和语义攻击，保护用户隐私，减少数据损失，保证数据的可用性。
基于语义信息匿名轨迹隐私保护方法

[发明专利]基于线性规划增量学习的图像分类方法-CN201911348984.1有效
发明人：白静;员安然;王鼎臣;周华吉;肖竹;张丹;杨韦洁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性规划增量学习的图像分类方法，其步骤为：构建卷积神经网络；生成初始训练集；初始训练卷积神经网络；获取初始训练集的类均特征向量；判断待分类图像的类别是否属于初始训练集中的类别，若是，用卷积神经网络分类，否则执行下一步；生成增量训练集；获取增量训练集的类均特征向量；利用线性规划模型求解权值列向量；更新卷积神经网络；用卷积神经网络进行分类。本发明具有自适应能力强，只需要一张图像就能生成增量训练集，只需要很少的计算资源和计算时间就能完成增量学习，对初始训练集和增量训练集中类别分类准确率都很高的优势。
基于线性规划增量学习图像分类方法

[发明专利]一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法-CN202210017845.6在审
发明人：刘代波;钱超;蒋洪波;曾凡仔;肖竹 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法，属于电学技术领域，具体包括：建立第一关联模型；建立第二关联模型；根据预设的权重因子将第一关联模型和第二关联模型结合，得到视频质量模型；测量移动设备在不同屏幕亮度下传输并播放视频流的耗电量情况，得到功耗模型；多重线性回归拟合视频质量模型和功耗模型，得到优化目标；根据优化目标，计算移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策。通过本公开的方案，收集测试人员的评分，将现有的亮度缩放机制和用户感知直接关联，以及，将功耗因素和视频流的观看质量形式化为一个确定性的优化问题，进而生成最佳决策，提高了视频流传输的适应性和节能性。
一种基于亮度缩放移动设备视频流传方法

[发明专利]信息推送方法和装置-CN201710182717.6有效
发明人：肖竹;杨金城 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定待处理的数据库操作语句是否带有预设识别标识；响应于确定该数据库操作语句带有该预设识别标识，执行该数据库操作语句所指示的数据库操作，确定该数据库操作的执行时长和执行结果，并从缓存服务器中获取与该数据库操作语句相匹配的执行时长阈值；响应于确定该执行时长大于该执行时长阈值或该执行结果指示执行失败，提取预设的、与该数据库操作语句相匹配的待推送人员标识，并将包含该数据库操作语句的报警信息推送至该待推送人员标识所指示的待推送人员。该实施方式提高了对数据库操作语句执行情况的监控的效率和灵活性。
信息推送方法装置

[发明专利]一种基于层次图卷积网络的碳足迹-用户分类方法-CN202111631593.8在审
发明人：肖竹;李昊;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于层次图卷积网络的碳足迹‑用户分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：提取多个采样点；根据全部采样点之间的距离构建路段信息，并利用谱聚类方法根据全部路段信息构建路网信息；输入混合时空图卷积网络进行学习，得到层次轨迹嵌入表示；将用户信息及其对应的轨迹数据进行编码后嵌入层次轨迹嵌入表示，得到高维轨迹向量；将高维轨迹向量输入图注意力网络进行降维，得到目标轨迹向量；将目标轨迹向量输入多层感知器和激活函数，得到分类模型。通过本公开的方案，利用图结构构建时空图，然后聚合得到层次嵌入信息，而后再通过图卷积网络和注意力机制网络进行训练，进而得到高精度和可扩展性强的分类模型。
一种基于层次图卷网络足迹用户分类方法