专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果62个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于密码和频偏的双重认证方法-CN202111500384.X有效
  • 曾凡仔;李梦丝;肖竹;蒋洪波;刘代波;蔡成林 - 湖南大学
  • 2021-12-09 - 2023-09-19 - H04W12/06
  • 本发明提供了一种基于密码和频偏的双重认证方法,包括:步骤1,待认证设备将带特定SSID的probe request帧信号发送给通用软件无线电外设,通用软件无线电外设与主机相连;步骤2,根据通用软件无线电外设接收到的信号运行GNU radio对接收到的信号进行信号处理,得到待认证设备的载波频偏特征;步骤3,通过最近邻的模式匹配算法将待认证设备的载波频偏特征与已存储的所有授权用户的载波频偏特征进行相似度计算。本发明通过通用软件无线电外设提取出无线智能设备的频偏指纹特征,并利用频偏对智能设备进行识别,通过通过密码和频偏双重认证模式,增强了无线网络识别机制,避免了非法设备的接入,网络安全性提高。
  • 基于密码双重认证方法
  • [发明专利]基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法-CN202310547090.5在审
  • 曾凡仔;张理;肖竹;尹希金;蒋洪波 - 湖南大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-18 - H04L67/10
  • 本发明公开了一种基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法,构建基于ICN的移动边缘计算网络,边缘层与用户层使用ICN架构连接,以兴趣包与数据包的形式进行通信,边缘层与云层依靠核心网的物理连接进行通信;提出用户内容请求的分发模式,以及内容缓存命中的情况建模,计算本地缓存命中率以及协作缓存命中率;将基站范围内局部流行度高的内容缓存在基站,利用基站实时学习用户的偏好,在用户端缓存个性化的内容;将基站作为智能体,采用SoftActor‑Critic算法,基于用户的长短期兴趣与视频内容流行度进行马尔可夫决策过程建模,输出缓存放置的结果。本发明可以实现边缘缓存命中率与缓存多样性的提高,降低用户请求视频内容的延迟。
  • 基于icn移动边缘计算系统视频自主缓存方法
  • [发明专利]一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置-CN202010866830.8有效
  • 蒋洪波;曹航程;肖竹;刘代波;曾凡仔 - 湖南大学
  • 2020-08-26 - 2023-07-28 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置,其中方法包括:采集身份待认证人员露出牙齿的人脸图像,从中提取上半部分牙齿的下边缘线和下半部分牙齿的上边缘线;提取每个边缘线的以下任意一类或多类细粒度特征:每颗牙齿的基本特征、每个相邻牙齿组的扩展特征、每两个邻接点距离构成的全局特征、边缘线的形状;所述邻接点是指相邻两颗牙齿的连接点;根据细粒度特征计算身份待认证人员与已注册用户之间的相似度,若相似度大于相似度阈值则身份认证成功,否则身份认证失败。本发明的成本低,识别准确性好,安全度高。
  • 一种基于牙齿结构特征身份认证方法装置
  • [发明专利]基于多目标优化的异构车联网边缘计算卸载调度方法-CN202210508400.8有效
  • 肖竹;舒锦梅;蒋洪波;刘代波;曾凡仔 - 湖南大学
  • 2022-05-11 - 2023-07-04 - G08G1/01
  • 本公开实施例中提供了一种基于多目标优化的异构车联网边缘计算卸载调度方法,属于计算技术领域,具体包括:建立具有缓存和计算功能的两层异构车载边缘网络模型;确定server的服务缓存决策;求解server服务缓存最优解;根据卸载任务的不同特性建立不同的任务卸载模型;提出系统优化目标,根据任务卸载模型计算相应的时延和能耗,在服务缓存和计算资源的约束下,计算不同卸载模型下的联合时延和能耗开销,选择开销最小的模型进行计算卸载;将计算卸载过程建模为受约束的基于卸载时延和卸载能耗两个目标的优化问题;为所建模型构造多目标萤火虫算法,基于非支配排序筛选出最优计算卸载解集。通过本公开的方案,提高了计算效率和适应性。
  • 基于多目标优化异构车联网边缘计算卸载调度方法
  • [发明专利]基于协同时空卷积网络的城市碳排放预测方法和设备-CN202310036274.5在审
  • 肖竹;李昊;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕 - 湖南大学
  • 2023-01-09 - 2023-05-12 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于协同时空卷积网络的城市碳排放预测方法和设备,方法包括:以城市网格为节点,分别以网格之间的空间连通性、地理邻近性和碳排放时间相似性为视角,构建城市多视角相关性的异质图;将城市碳排放和交通密度数据并行输入至异质图,各使用1个时空卷积模块分别从带碳排放和交通密度数据的异质图中提取碳排放的时空特征和交通密度的时空特征;从交通密度的时空特征中提取交通密度对碳排放的依赖性,并将交通密度对碳排放的依赖性与碳排放的时空特征融合,得到碳排放全局时空特征;将碳排放全局时空特征与外部因素结合,对城市碳排放进行协同预测。本发明以协同方法预测城市基于私家车的碳排放,可以提高城市碳排放预测精准度。
  • 基于协同时空卷积网络城市排放预测方法设备
  • [发明专利]多异构设备下的扬声器音频分类方法-CN202310049668.4在审
  • 蒋洪波;张泰源;刘代波;肖竹;曾凡仔 - 湖南大学
  • 2023-02-01 - 2023-05-09 - G10L25/03
  • 本公开实施例中提供了一种多异构设备下的扬声器音频分类方法,属于数据识别技术领域,具体包括:步骤1,调用手机内置加速度传感器采集同一板载扬声器播放的初始振动信号;步骤2,对初始振动信号进行预处理操作;步骤3,剔除预处理后的初始振动信号中的干扰信号,得到目标振动信号;步骤4,筛选与音频内容高度相关和设备无关的信号统计特征;步骤5,根据信号统计特征,使用对抗性神经网络对目标振动信号的音频内容进行分类。通过本公开的方案,提高了语音识别的效率和精准度。
  • 多异构设备扬声器音频分类方法
  • [发明专利]一种基于迁移对比学习的城市交通流量预测方法和设备-CN202310114056.9在审
  • 肖竹;张天儒;蒋洪波;曾凡仔;刘代波 - 湖南大学深圳研究院
  • 2023-02-15 - 2023-04-18 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于迁移对比学习的城市交通流量预测方法和设备,方法包括预测模块、源数据对比学习模块和目标数据对比学习模块;预测模块基于源城市数据和目标城市数据进行迁移学习,即首先利用编码器捕获输入数据特征,然后采用三维卷积层和MMD来进行迁移学习,最后通过注意力机制同时引入外部因素进行预测;两个对比学习模块基于增强处理前数据相对于增强处理后的正对和负对数据的相关性,尽可能提高与正对数据的相似性,减少与负对数据的相似性,实现采用对比学习自监督地学习目标数据和源数据的特征来辅助预测目标城市交通流量。本发明综合迁移学习和对比学习的优点,提高交通流量综合预测模型的泛化能力,进一步提高预测精度。
  • 一种基于迁移对比学习城市交通流量预测方法设备
  • [发明专利]一种基于压缩布谷鸟过滤器的DDS自动发现方法和介质-CN202211299698.2在审
  • 曾凡仔;肖文轩;肖竹;蒋洪波;刘代波 - 湖南大学
  • 2022-10-24 - 2023-01-24 - H04L67/51
  • 本发明公开了一种基于压缩布谷鸟过滤器的DDS自动发现方法和介质,方法包括:网络中的任意节点A在参与者发现阶段把自身端点信息以指纹形式封装到压缩布谷鸟过滤器中并广播发送到其余节点B,B对A发送的信息进行匹配,完成对A的发现并进入端点发现阶段;在端点发现阶段,B查询压缩布谷鸟中是否有自身需要订阅的主题,若有则向A发送订阅的主题信息,完成端点匹配;压缩布谷鸟过滤器对其中非空条目,使用指纹第1bit表示非空条目,指纹末尾增加1bit表示该指纹数量;对空条目则使用1bit表示当前位置为空条目,再使用3bit表示当前位置开始的连续空条目数量。本发明能加速DDS的自动发现环节,且有效降低网络负载和内存消耗。
  • 一种基于压缩布谷鸟过滤器dds自动发现方法介质
  • [发明专利]一种移动设备的相对位移精确感知与检测方法-CN202111592651.0有效
  • 肖竹;陈彦勋;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕 - 湖南大学
  • 2021-12-23 - 2022-11-22 - G01B7/02
  • 本发明公开了一种移动设备的相对位移精确感知与检测方法,包括:步骤1,获取移动设备分别在初始位置和检测位置时其信号装置的信号强度,计算移动设备在检测位置相至于初始位置的综合信号强度变化率;步骤2,判断综合信号强度变化率是否超过预设的强度变化率阈值,若超过预设阈值则判断移动设备超过安全位移;所述预设的强度变化率阈值,是指安全位移阈值对应的综合信号强度变化率;其中,步骤1的计算和步骤2的判断统称为任务,采用移动云计算系统对移动设备的任务卸载和复制分配,由最优的若干其他移动设备执行任务并回传任务结果。本发明可以在室外准确检测移动设备的位移是否超过安全位移,从而提前达到预警状态。
  • 一种移动设备相对位移精确感知检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top