专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种血管血栓清除装置-CN202310326642.X在审
  • 梁力;龚娟妮;王剑锋;缪冉 - 北京氧富医疗科技有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-06-23 - A61B17/221
  • 本发明涉及血栓清除技术领域,具体涉及一种血管血栓清除装置,包括:清栓导管,其内腔设置有输送导丝,输送导丝沿清栓导管的轴线方向延伸;碎栓组件,固定安装在输送导丝上,碎栓组件外壁设置有多个碎栓棱边,碎栓棱边沿输送导丝的轴向延伸;取栓组件,安装在输送导丝上,取栓组件设于碎栓组件与输送导丝的头部之间。转动输送导丝带动碎栓组件转动,碎栓组件上的碎栓棱边对血栓进行切削,清栓棱边之间的空白区域可以供血液流通,减小清栓时清栓装置对血液流动的影响。通过在碎栓组件上设置碎栓棱边,增大对疏松、粘稠血栓的切削力,能够快速将血栓进行破碎,能够提升肺栓塞治疗的手术效率,缩短手术时间。
  • 一种血管血栓清除装置
  • [发明专利]神经网络模型实时自动量化方法及实时自动量化系统-CN202110071971.5在审
  • 缪冉 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2021-01-20 - 2021-03-05 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种神经网络模型实时自动量化方法,其基于嵌入式AI加速器,包括:在PC端进行嵌入式AI神经网络训练,搭建PC端深度学习神经网络,训练输入的嵌入式AI模型的浮点网络模型;将浮点网络模型量化为嵌入端定点网络模型;对需要量化数据预处理,通过硬件模式实现模型网络每层的所有加速算子;嵌入端的嵌入式AI硬件部署及嵌入端神经网络模型移植,对搭建的AI硬件平台进行神经网络模型移植。本发明还公开了一种神经网络模型实时自动量化系统。本发明基于嵌入式AI加速器硬件模式实现算法加速,能减小神经网络模型存储占用空间,能加速神经网络模型运算,能提高嵌入式设备算力,降低运算功耗,实现嵌入式AI技术的有效部署。
  • 神经网络模型实时自动量化方法系统
  • [发明专利]人工神经网络的量化方法及装置-CN202011426060.1有效
  • 缪冉 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-03-02 - G06K9/62
  • 人工神经网络的量化方法及装置,所述量化方法包括:根据图像集中的部分图像,来计算理想分布p;根据理想分布p,来从图像集中筛选出用于对该人工神经网络进行量化的量化图集;采用所述量化图集来对该人工神经网络进行量化。本发明提高了人工神经网络的量化精度,降低因网络压缩而造成的性能损失,实现筛选量化图片的自动化,在原始数据集较大时可极大地提升图像选择的效率,同时也大量节省人的时间与精力。
  • 人工神经网络量化方法装置

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