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[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211428409.4在审
发明人：陈珮娴;盛柯恺;张梦丹;李珂;沈春华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测模型的训练方法，涉及云技术领域、车联网领域、智慧交通领域以及人工智能技术领域；方法包括：获取文本‑图像对；调用目标检测模型，对图像进行目标检测，得到图像中的多个对象；获取图像的图像特征，以及描述文本中各关键词的词特征，并将图像特征与各词特征分别进行融合，得到各关键词对应的融合特征；基于各关键词对应的融合特征，对多个对象进行筛选，得到目标对象；基于描述文本中各关键词及目标对象，构建各关键词对应的关键词‑目标对象组；基于关键词‑目标对象组，对图像进行样本标注，得到图像对应的图像样本，并基于图像样本，对目标检测模型进行训练。通过本申请，能够有效提高目标检测模型的检测准确度。
目标检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]模型数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110881388.0在审
发明人：陈宇航;李珂;盛柯恺;孙星;郭晓威;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定目标模型集合，将目标样本输入到目标模型中进行预测，得到目标预测结果；利用待训练的评估模型对目标预测结果进行评估，得到目标模型对应的目标模型评估分数；根据目标模型对应的目标模型评估分数的大小关系对目标模型集合进行排列，得到目标模型序列；获取标准模型序列，根据目标模型序列以及标准模型序列得到模型损失值，目标模型序列与标准模型序列之间的相关度与模型损失值成负相关关系；基于模型损失值对待训练的评估模型的模型参数进行调整，得到已训练的评估模型，以根据已训练的评估模型对模型进行评估。采用本方法能够提高模型评估准确度。
模型数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210431971.6在审
发明人：陈珮娴;张梦丹;沈云航;盛柯恺;高雨婷;李珂;孙星 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括对象元素；对目标图像进行n次特征提取，得到n个候选特征，第i次特征提取是基于第i‑1次提取得到的第i‑1个候选特征执行的，0＜i≤n；对n个候选特征进行聚合编码，得到聚合特征；对聚合特征进行对象识别，得到对象识别结果。即，对目标图像进行n次特征提取得到的n个候选特征进行聚合编码后，得到单个聚合特征并对其进行对象识别的方式，能够提高对象识别结果的输出效率以及准确度。本申请可应用于车联网、云技术、人工智能、智慧交通、地图、出行导航以及自动驾驶等各种场景。
图像识别方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种无训练Transformer结构搜索方法-CN202210673432.3在审
发明人：纪荣嵘;周勤勤;盛柯恺;郑侠武;李珂 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：一种无训练Transformer结构搜索方法，涉及计算机视觉。在给定的ViT搜索空间中随机采样子模型结构作为基础结构集合，并对采样到的基础结构集合中的MSA和MLP模块进行模块化分析；依据MSA突触多样性评分和MLP突触显著性评分，计算基础结构集合中的各ViT模型结构的绩效指标TF‑indicator；将绩效指标TF‑indicator作为评估相应的ViT模型的代理分数，选取代理分数最高的模型结构交叉和变异，得新的子模型结构更新基础结构集合；循环迭代，选取基础结构集合代理分数最高的模型结构作为最终搜索结果。平衡搜索效率和搜索结果，提高TAS搜索效率，寻找相对最优ViT结构只需0.5个GPU天。
一种训练 transformer 结构搜索方法

[发明专利]领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品-CN202111602325.3在审
发明人：许逸凡;盛柯恺;吴保元;董未名;徐常胜 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品，领域自适应图像分类包括：确定源域图像和目标域图像；目标域图像中包括图像污染；图像污染包括模糊污染、噪声污染、天气污染、图像质量变化污染中的至少一种；获取图像分类结果，将源域图像和目标域图像输入图像分类模型，得到图像分类模型输出的图像分类结果；其中图像分类模型是通过源域样本图像和目标域样本图像之间的域差异信息构建目标污染样本，并基于目标污染样本计算教师‑学生模型的对比损失进行训练得到的；其中，源域样本图像和目标域样本图像不包括图像污染。
领域自适应图像分类方法设备存储介质程序产品

[发明专利]一种图像数据处理方法、计算机及可读存储介质-CN202110136181.0在审
发明人：朱城;盛柯恺;鄢科;胡易;杜俊珑;郭晓威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、计算机及可读存储介质，涉及人工智能领域的机器学习技术，该方法包括：在N个图像样本中获取具有基础绘制风格的基础图像样本，将基础图像样本输入基础分类模型，预测输出基础图像特征；将基础分类模型划分为浅层基础分类网络及深层基础分类网络，将迁移图像样本输入基础分类模型，在浅层基础分类网络中输出第一迁移图像特征，在深层基础分类网络中基于基础图像特征对第一迁移图像特征进行特征迁移，以输出迁移预测分类特征；根据迁移预测分类特征对基础分类模型进行训练，生成迁移分类模型；迁移分类模型用于对图像进行分类预测。采用本申请，可以提高基于模型对图像进行分类处理的准确性。
一种图像数据处理方法计算机可读存储介质

[发明专利]图像分类模型处理方法、图像分类方法及装置-CN202110344857.5有效
发明人：黄志勇;盛柯恺;李珂;姚太平;孙星;彭湃;郭晓威;黄小明;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种无监督领域自适应的图像分类模型处理方法、图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过在图像分类模型训练阶段，分别获取源域图像和目标域图像的特征的空间分布，基于两个数据域的特征在空间分布上的相似性，确定两个数据域对应的参考分布信息，应用参考分布信息对对应数据域的特征进行归一化处理，使两个数据域的特征在分布上更接近，图像分类模型根据归一化处理后的特征输出图像分类结果以及模型训练，基于上述方法对图像分类模型进行迭代训练，能够使模型提取到的两个数据域的特征的相似性提高，从而使模型能够逐渐适用于对目标域图像的处理，提高模型在目标域图像处理任务中的模型表现。
图像分类模型处理方法装置

[发明专利]基于注意力机制的通用图像美学评估方法、系统及设备-CN201910086789.X有效
发明人： 盛柯恺;董未名;马重阳;梅星;胡包钢 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别以及机器学习技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的通用图像美学评估方法、系统及设备，目的在于提高评估结果的正确率。本发明的评估方法包括：将待评估的图像进行尺寸缩放，令缩放后的图像最短边长等于预设的第一长度；在缩放后的图像上随机裁剪预设个数的正方形图像块，令正方形图像块的边长等于预设的第二长度；将每个正方形图像块输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出一个对应的二维美感等级置信度向量；计算预设个数的二维美感等级置信度向量的均值；根据该均值对待评估图像进行美学评估。本发明的正确率明显高于现有的技术方案；无需借助图像的额外信息；评估过程耗时少，模型占用空间小。
基于注意力机制通用图像美学评估方法系统设备

[发明专利]目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011085853.1有效
发明人：潘兴甲;董未名;袁豪磊;盛柯恺;林志文;高英国;任玉强;郭晓威;黄小明;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术。该方法包括：提取输入图像的图像特征；对所述图像特征预测得到尺寸图像、角度图像和中心点图像；对所述图像特征进行旋转卷积，输出第一分类结果，所述旋转卷积包括利用旋转矩阵对所述图像特征进行旋转采样、以及利用卷积核对所述旋转采样得到的旋转采样矩阵进行卷积；对所述图像特征中的图像特征区域进行中心点聚焦处理，输出第二分类结果,所述中心点聚焦处理用于基于高斯分布加权所述检测目标的所述中心点。该方法可以提高目标检测的准确度。
目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的分类方法、装置、服务器和存储介质-CN202010557914.3在审
发明人：郭卉;盛柯恺;袁豪磊;黄飞跃;郭晓威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的分类方法、装置、服务器和存储介质，其中，方法包括，获取目标图像，目标图像中包括目标待检测商品图像区域；将目标图像分别输入至第一分类模型和第二分类模型中，得到针对目标待检测商品的第一分类结果和第二分类结果，对第一分类结果和第二分类结果进行处理，得到针对目标待检测商品的目标分类结果，其中，第一分类模型为在初始分类模型上基于已有商品的图像训练得到的模型，第二分类模型为在第一分类模型上基于新增商品的图像再次训练得到的模型，通过实施上述方法，可以采用不同训练方式训练的两个模型对商品的类型进行综合分析，提升对于商品的识别效率以及识别准确率。
基于人工智能分类方法装置服务器存储介质

[发明专利]图片标注方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910894400.4在审
发明人：郭卉;袁豪磊;孙众毅;任玉强;李鹏;习洋洋;秦健邦;盛柯恺 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片标注方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待标注的原始图片，其中，所述原始图片中包括至少一个待识别的对象，将所述原始图片输入到目标识别模型中，以通过所述目标识别模型对从所述原始图片中识别出的对象进行标注，获取所述目标识别模型输出的标注结果，其中，所述标注结果中携带有对所述原始图片中包括的对象标注后的标签。本发明解决了相关技术中对图片中的对象进行标注的准确度低的技术问题。
原始图片标注目标识别方法和装置准确度存储介质电子装置对象标注标签输出携带图片

[发明专利]一种人脸关键点位定位结果的评估方法，及评估装置-CN201510259823.0有效
发明人：汪铖杰;李季檩;黄飞跃;盛柯恺;董未名 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸关键点位定位结果的评估方法，及评估装置，其中方法的实现包括获取人脸图像，获取所述人脸图像的关键点的定位结果坐标；对所述定位结果坐标以及平均人脸模型进行归一化处理，得到归一化后的人脸图像；提取所述归一化后的人脸图像的人脸特征值，根据所述人脸特征值以及权重向量计算评估结果。在得到定位结果坐标以后，通过平均人脸模型实现归一化处理，然后根据归一化后的人脸图像的人脸特征值以及权重向量计算获得评估结果。整个评估过程不需要人工干预，评估速度快，而且计算评估结果所使用的参数是可以量化的，因此评估结果可以量化。
一种关键定位结果评估方法装置

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