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[发明专利]图像美学信息的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011385666.5在审
发明人：彭冲;唐倩 -专利权人：汉海信息技术（上海）有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像美学信息的确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。方法包括：获取待确定美学信息的目标图像以及目标美学信息确定模型，目标美学信息确定模型基于损失函数、训练样本和验证样本训练得到，损失函数用于通过训练样本训练第一图像美学信息确定模型，得到初始图像美学信息确定模型，验证样本用于更新初始图像美学信息确定模型，得到目标图像美学信息确定模型；调用目标图像美学信息确定模型对目标图像进行处理，得到目标图像的美学信息分布；基于目标图像的美学信息分布，确定目标图像的美学信息。该方法可以提高确定图像美学信息的效率，使得图像美学信息的确定过程更加智能化，更加自动化。
图像美学信息确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于美学工具箱的智能美学分析系统-CN202110612972.6在审
发明人：岑英杰;岑阳;岑岳航 -专利权人：岑英杰;岑阳;岑岳航
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于美学工具箱的智能美学分析系统，包括：美学工具箱，用于获取并保存一个或多个待分析个体的美学属性参数及美学倾向程度量化值；美学分析模块，用于获取所述美学工具箱保存的待分析个体的美学倾向程度量化值，并对所述待分析个体的美学倾向程度量化值采用预定的分析模式进行汇总定量分析，获得该待分析个体的美学倾向定量分析结果；美学分析结果输出模块，用于将所述美学分析模块分析获得的待分析个体的美学倾向定量分析结果输出本发明的实现使得人们能够很容易地获知针对某个体事物的基于美学的研究分析结果，进而能够更为客观地基于美学对某个体进行科学评价。
一种基于美学工具箱智能分析系统

[发明专利]图像评价方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210729978.6在审
发明人：李亚乾;段佳忱;李雷达;许立武;郭彦东 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待评价图像；将所述待评价图像输入到训练好的美学属性预测模型的多尺度特征提取模块中，获取所述多尺度特征提取模块输出的所述待评价图像对应的多个美学属性组中各美学属性组的美学特征；将所述各美学属性组的美学特征输入到所述美学属性预测模型的预测模块中，获取所述预测模块输出的所述待评价图像的美学质量分数，其中，所述美学属性预测模型用于基于所述待评价图像对应的各美学属性组的美学特征，预测所述待评价图像的美学质量分数。从而提高了图像美学质量预测的准确性。
图像评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度漂移-扩散方法的美学图像质量预测系统及方法-CN201811453642.1在审
发明人：金鑫;吴乐;周兴晖;赵耿;张晓昆;李晓东 -专利权人：中共中央办公厅电子科技学院
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度漂移‑扩散方法的美学图像质量预测系统及方法：包括：采用受心理学家启发的深度漂移‑扩散(DDD)方法，在Caffe深度学习框架上，根据训练图像得分分布，预测美学图像得分分布；根据训练美学图像分类数据，预测美学图像分类类别值；根据训练图像集合内图像的美学得分，预测美学图像评分。将所述预测图像输入所述美学图像分数分布方法模型，输出美学图像得分分布、图像分类类别值、美学图像评分，解决了传统美学图像质量方法无法对呈非高斯分布的美学图像评价分数分布提供较高准确性的问题，达到了美学图像质量动态预测的技术效果
美学图像漂移图像分类预测质量预测扩散训练图像集合非高斯分布方法模型技术效果图像分数图像评价训练图像预测图像质量动态输出学习

[发明专利]跨主体场景的脑电信号美学评估处理方法、装置、介质及终端-CN202211082746.2在审
发明人：王泽彬;邱国平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨主体场景的脑电信号美学评估处理方法、装置、介质及终端，方法包括，从预设美学数据集中筛选出若干张带有真实评分标签的美学图片作为图片训练集；按时间顺序采集目标对象观看美学图片时的脑电原始数据；将脑电原始数据进行预处理和特征计算，得到脑电训练数据；基于脑电训练数据和图片训练集对初始美学评估模型进行训练，得到成熟的美学评估模型；基于成熟的美学评估模型对目标图片进行美学评估，将观看目标图片时的脑电数据处理后输入到成熟的美学评估模型中进行计算，得到目标图片的美学评分，并给予相应的美学类别建议；本发明采用上述方法后增强美学评估过程的客观性减少了人为干扰，提高了美学评估的准确性。
主体场景电信号美学评估处理方法装置介质终端

[发明专利]一种基于美学的服装外观评估方法及系统-CN202310681816.4在审
发明人：姚俊峰;颜彬彬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了服装设计技术领域的一种基于美学的服装外观评估方法及系统，方法包括：步骤S10、基于预设的关键词以及品牌获取大量的第一服装图像，对各第一服装图像进行预处理以构建美学分类数据集；步骤S20、获取大量的第二服装图像以及对应的美学评价，对各第二服装图像进行预处理后，基于各第二服装图像以及美学评价构建美学描述数据集；步骤S30、创建美学二分类模型、美学描述模型，利用美学分类数据集、美学描述数据集对创建的模型进行训练；步骤S40、对待评估服装图像进行预处理后，分别输入美学二分类模型以及美学描述模型，分别得到美学预测结果以及美学描述结果。
一种基于美学服装外观评估方法系统

[发明专利]一种基于情感融合超网络的图像美学评价方法-CN202211223865.5在审
发明人：温家宝;杨嘉琛;周艳霜;肖帅 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于情感融合超网络的图像美学评价方法，它整合了情感这个主观特性来评估图像的美学。通过考虑情感等主观因素，可以进一步探索图像美学与情感之间的关系，建立一个更先进的图像美学评价模型。该方法框架由特征提取网络、语义感知超网络和美学预测网络三个子网络组成。在特征提取子网络阶段，骨干网络分别提取了图像的美学特征和情感特征。然后，将图像美学和情感特征进行融合并利用自注意力机制来关注图像美学和情感之间的内在关系。在语义感知超网络阶段，构建了图像语义感知超网络来建立语义规则指导审美预测网络。在美学预测阶段，将图像的美学和情感的融合特征传输到美学预测网络中，以完成图像美学分布预测任务。
一种基于情感融合网络图像美学评价方法

[发明专利]一种文本的美学信息量的计算方法、终端及存储介质-CN202211082699.1在审
发明人：钟志鹏;邱国平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本的美学信息量的计算方法、终端及介质，包括：获取数据库中的美学文本对应的图像数据集，并获取图像数据集中图像数据的美学文本和美学评分；对美学文本进行预处理，得到包含图像、美学文本和美学评分的数据；根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价；其中文本的美学信息量包括文本的情感得分、文本的词的个数得分、文本的表征图像的文本特性的词的得分、文本的表征图像美学的词的得分以及文本的实际描述图像对象的名词的得分中的一种或组合；生成文本的美学信息量计算方法的最终展示效果；本发明可以有效地衡量图像文本的美学信息量。
一种文本美学信息量计算方法终端存储介质

[发明专利]一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法-CN201910006656.7有效
发明人：李雷达;祝汉城;周玉;胡波;陈鹏飞 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/766 文献下载
摘要：本发明为一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法，方法包括如下步骤：(1)利用美学图像数据集中的多数人对图像的平均美学分数，经过深度网络进行训练建立图像的大众化美学评价模型；(2)利用性格图像数据集中的图像和偏好此图像个体的性格特征，经过深度网络进行训练建立图像的性格特征预测模型；(3)利用美学图像数据集中特定个体对图像个性化美学分数，利用步骤(1)、(2)中已建立模型预测得到图像的大众化美学分数和性格特征，把性格特征作为辅助信息把图像美学评价结果由大众化领域迁移到个性化领域得到图像个性化美学评价模型；(4)对于待测试美学图像，利用已建立的个性化美学评价模型，实现个体个性化美学评价。
一种基于性格特征个性化图像美学评价方法

[发明专利]一种融合用户主观属性的个性化图像美学评价方法及装置-CN202110381991.2在审
发明人：祝汉城;周勇;姚睿 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开的一种融合用户主观属性的个性化图像美学评价方法及装置，涉及计算机美学技术领域。该方法首先获取图像美学评价数据集，提取用户评分较高的图像数据，输入到用户主观属性预测模型中，获得主观属性；然后构建大众化图像美学评价网络模型和个性化图像美学差异网络模型，并对其进行训练；接着利用目标用户的图像美学评价数据对上述两个模型组成的个性化图像美学评价网络模型进行微调训练；最后将待测试图像输入到个性化图像美学评价网络模型中，得到目标用户的个性化美学评分。本发明通过目标用户对图像的美学评分获取该用户的主观属性，并把相应的主观属性融入到个性化图像美学评价模型中，提高个性化图像美学评价模型的有效性和鲁棒性。
一种融合用户主观属性个性化图像美学评价方法装置

[发明专利]基于O/C度量的乐谱美学和演奏美学评价方法-CN202310828977.1在审
发明人：金鑫;周武;王瑾瑜;荣毅清;李欣宁;邢智博;吕修伟;孙嘉临 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于O/C度量的乐谱美学和演奏美学评价方法，首先基于乐谱数据/演奏数据的音乐属性得到乐谱数据/演奏数据的音乐特征；然后基于乐谱数据/演奏数据的音乐特征提取出乐谱数据/演奏数据的4个美学特征（和谐、对称、混乱和冗余）；最后将乐谱数据/演奏数据的4个美学特征输入到美学方程中，接着建立损失函数、最小化损失函数求得乐谱美学评价模型/演奏美学评价模型。本发明提供的乐谱美学评价模型和演奏美学评价模型可以提供具有特定审美意图的评价结果，且能对大量生成的乐谱和演奏进行快速的评价。
基于度量乐谱美学演奏评价方法

[发明专利]一种基于构图感知的图像美学质量评价方法-CN202310347918.2在审
发明人：牛玉贞;陈珊珊;赖宇;张家榜 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于构图感知的图像美学质量评价方法，包括以下步骤；步骤S1：将图像美学质量评价数据集和图像构图质量评价数据集处理后的数据形成美学质量评价训练集与美学质量评价测试集、构图质量评价训练集与构图质量评价测试集；步骤S2：设计金字塔式多尺度特征融合模块；步骤S3：设计图像构图质量评价网络，训练得到图像构图质量评价模型；步骤S4：设计图像美学质量评价网络，训练得到图像美学质量评价模型；步骤S5：将美学质量评价测试集中的图像输入到图像美学质量评价模型中，输出对应的评分分布，计算平均值作为图像美学质量分数；本发明能有效地借助图像中的构图信息来辅助实现图像美学评价，进一步提高图像美学质量评价算法的性能。
一种基于构图感知图像美学质量评价方法

[发明专利]基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统-CN202110134073.X有效
发明人：牛玉贞;宋冰蕊;陈俊豪 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统。该方法包括：将美学图像数据集中的数据进行预处理，划分为训练集与测试集，并为训练集中的每个图像创建对应的主题；设计图像主题特征分类网络、图像美学评分分布预测网络，并训练图像主题分类模型、美学评分分布预测模型；设计图像主题特征分类与美学评分分布预测的多任务网络，将图像主题分类模型与美学评分分布预测模型通过层特征融合连接起来，并训练多任务模型；将图像输入到多任务模型，输出对应的美学评分分布与主题特征，最后计算美学评分分布的平均值作为图像美学质量分数本发明能同时进行图像的主题特征预测与美学评分分布预测，并提高图像美学质量评估算法性能。
基于主题特征评分分布图像美学质量评价方法系统

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202011015545.1在审
发明人：李雷达;祝汉城;唐旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;西安电子科技大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待处理图像和目标用户标识；提取所述待处理图像相应的图像美学属性特征；根据所述图像美学属性特征，确定所述待处理图像的通用化美学评价结果；根据所述图像美学属性特征和所述目标用户标识相应的用户性格特征，确定与所述目标用户标识对应的个性化美学评价修正参数；基于所述通用化美学评价结果和所述个性化美学评价修正参数，确定与所述目标用户标识对应的个性化美学评价结果。采用本方法能够提高美学评价结果的准确性。
图像处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]图像评价方法、装置以及电子设备-CN202210611112.5在审
发明人：李亚乾;职天武;李雷达;杨宇哲;郭彦东 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：获取待评价图像；获取美感锚点知识库，美感锚点知识库中包括多个分数等级各自对应的多个样本图像的美学特征，多个分数等级为基于多个样本图像各自的多个美学评分得到，其中，每个样本图像对应的多个美学评分包括多个评价者输出的评分；将待评价图像以及美感锚点知识库输入预先训练的美学评价网络模型中，以获取美学评价网络模型输出的美学评分。从而使得美学评价网络模型在借助于美感锚点知识库对待评价图像进行美学评分的过程中，可以同时参考不同分数等级的美学特征，以便可以同时参考不同分数等级的大众化美学评价经验，从而使得所输出的美学评分更加全面且准确
图像评价方法装置以及电子设备

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