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[发明专利]目标检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310616089.3在审
发明人：张梦丹;陈珮娴;傅朝友 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种目标检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取图片和与图片对应的文本描述，并对文本描述进行至少一次掩膜，得到与每次掩膜对应的掩膜后文本描述，掩膜对象为被掩膜名词；提取与图片的区域特征向量和与掩膜后文本描述对应的一组词嵌入向量；根据区域特征向量的至少一部分和每组词嵌入向量进行多头自注意力融合操作，预测得到被掩膜名词的预测特征；根据预测特征和被掩膜名词确定文本掩膜损失，并根据文本掩膜损失训练得到目标检测模型，文本掩膜损失用于衡量所述预测特征和被掩膜名词之间的差异；基于目标检测模型对待检测图片进行目标检测。本申请实施例可以有效提高模型在新类别上的检测精度。
目标检测方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211428409.4在审
发明人： 陈珮娴;盛柯恺;张梦丹;李珂;沈春华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测模型的训练方法，涉及云技术领域、车联网领域、智慧交通领域以及人工智能技术领域；方法包括：获取文本‑图像对；调用目标检测模型，对图像进行目标检测，得到图像中的多个对象；获取图像的图像特征，以及描述文本中各关键词的词特征，并将图像特征与各词特征分别进行融合，得到各关键词对应的融合特征；基于各关键词对应的融合特征，对多个对象进行筛选，得到目标对象；基于描述文本中各关键词及目标对象，构建各关键词对应的关键词‑目标对象组；基于关键词‑目标对象组，对图像进行样本标注，得到图像对应的图像样本，并基于图像样本，对目标检测模型进行训练。通过本申请，能够有效提高目标检测模型的检测准确度。
目标检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210431971.6在审
发明人： 陈珮娴;张梦丹;沈云航;盛柯恺;高雨婷;李珂;孙星 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括对象元素；对目标图像进行n次特征提取，得到n个候选特征，第i次特征提取是基于第i‑1次提取得到的第i‑1个候选特征执行的，0＜i≤n；对n个候选特征进行聚合编码，得到聚合特征；对聚合特征进行对象识别，得到对象识别结果。即，对目标图像进行n次特征提取得到的n个候选特征进行聚合编码后，得到单个聚合特征并对其进行对象识别的方式，能够提高对象识别结果的输出效率以及准确度。本申请可应用于车联网、云技术、人工智能、智慧交通、地图、出行导航以及自动驾驶等各种场景。
图像识别方法装置设备存储介质计算机程序产品