专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于分子动力学模拟高分子复合材料抗冲击行为的方法-CN202310737704.6在审
  • 付一政;李雅琴;韩登佳;杨潞霞;王梓霖;黄肖勇 - 中北大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-03 - G06F30/20
  • 本发明属于冲击分子动力学方法研究领域,具体为一种基于分子动力学模拟高分子复合材料抗冲击行为的方法,所述方法包括:使用分子建模软件建立弹丸模型和高分子复合材料目标模型;对高分子复合材料目标模型进行压缩模拟使其表面更密实和平整;将高分子复合材料目标模型分为边界区、恒温区和牛顿区,将弹丸视为刚体,以一定的线速度和角速度冲击目标模型;计算冲击过程中弹丸速度、位移、动能、所受阻力等随时间的变化情况,将模拟结果导入可视化软件,进行目标模型破坏损伤行为的可视化分析。该方法研究弹丸冲击高分子复合材料目标模型过程中的微观结构变化情况和破坏损伤机理,为筛选、设计、优化防护材料提供先期的理论预测和科学依据。
  • 基于分子动力学模拟高分子复合材料冲击行为方法
  • [发明专利]类脑突触学习方法及类脑技术的神经形态硬件系统-CN202310410119.5在审
  • 王源;钟毅;王梓霖;崔小欣 - 北京大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-29 - G06N3/06
  • 本发明提供一种类脑突触学习方法及类脑技术的神经形态硬件系统,方法包括:确定类脑突触学习电路中突触前神经元和突触后神经元产生的脉冲对,脉冲对包括突触前神经元产生的输入脉冲和突触后神经元产生的输出脉冲;基于脉冲对,确定脉冲对相对应的STDP机制,以及与STDP机制相对应的突触权重;基于脉冲对以及突触权重,进行类脑突触学习电路对应的STDP学习;其中,STDP机制为脉冲时间依赖可塑性机制,脉冲对的前后脉冲根据时间先后关系与所述STDP机制中的长时程增强过程或长时程抑制过程相对应。本发明实现提升类脑智能的在线学习,发挥类脑计算广泛适用的环境自适应特性。
  • 突触学习方法技术神经形态硬件系统
  • [发明专利]基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器-CN202310410779.3在审
  • 王源;王梓霖;钟毅;崔小欣 - 北京大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-29 - G06N3/063
  • 本发明提供一种基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器,通过传输压缩权重值至压缩权重计算模块,使用稀疏脉冲检测模块从脉冲输入信号中提取有效脉冲索引,避免了后续每一位脉冲信号都参与运算,减少了计算量,压缩权重计算模块根据有效脉冲索引将上述压缩权重值中的非零值累加至神经元的膜电位上,最终决定是否发放脉冲或不发放脉冲。与传统的突触交叉阵列中所有突触都被激活并参与运算的技术方案相比,本发明中仅对有效脉冲索引对应的突触权重进行激活,其他突触都不参与运算,从而减少了计算量,降低了整个芯片的运行功耗,提高了脉冲神经网络的运行速度、能效和面积效率。
  • 基于乒乓架构稀疏脉冲神经网络加速器
  • [发明专利]一种生物可信的神经元计算电路及计算方法-CN202310408120.4在审
  • 王源;钟毅;王梓霖;崔小欣 - 北京大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-29 - G06N3/06
  • 本发明提供一种生物可信的神经元计算电路及计算方法,该电路通过突触整合模块、泄露整合模块、阈值比较及脉冲发放模块,对上一时刻的膜电平和神经网络脉冲信号进行运算,获取当前时刻的膜电平,并根据当前时刻的膜电平生成脉冲信号。相比于传统数模混合设计过于追求精确的神经形态行为,以及传统数字设计过于追求极低的计算复杂度,本发明的生物可信的神经元计算电路在生物置信性和计算复杂度之间做了更好的折衷,以较小的硬件代价就能够实现更加丰富的神经元动力学行为,实现了最大规模的强化LIF神经元集成和突触集成,使之能够部署更加复杂、更加多元的神经形态类脑应用。
  • 一种生物可信神经元计算电路计算方法
  • [发明专利]片上网络电路及电子设备-CN202310408126.1在审
  • 王源;钟毅;王梓霖;崔小欣 - 北京大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-29 - G06F15/173
  • 本发明提供一种片上网络电路及电子设备,所述片上网络电路包括五个层级的路由模块电路和资源电路,路由模块电路包括五个层级的路由层,资源电路包括多个类脑芯片处理核;路由模块电路中的第一路由层连接的四个路由节点作为第二路由层,第二路由层中的每个路由节点分别连接四个路由节点作为第三路由层,第三路由层中的每个路由节点分别连接四个路由节点作为第四路由层,第四路由层中的每个路由节点分别连接四个路由节点作为第五路由层,第五路由层中的每个路由节点分别连接四个类脑芯片处理核;越接近所述根路由节点的路由节点的并行通道数越多。本发明实现避免网格结构的延迟过大,以及改善片上网络电路的拥堵问题。
  • 网络电路电子设备
  • [发明专利]数字神经形态计算处理器及计算方法-CN202310410783.X在审
  • 王源;王梓霖;钟毅;崔小欣 - 北京大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-29 - G06N3/063
  • 本发明提供的一种数字神经形态计算处理器及计算方法,该处理器通过数据包路由模块、数据缓存模块、突触连接存储模块和神经元计算模块,获取神经网络输入数据,以确定神经网络输入数据的神经网络类型,接着,根据预先存储的神经网络突触权重值以及神经元参数,对输入的脉冲神经网络脉冲信号或者人工神经网络激活值进行运算,并根据神经网络类型输出运算结果。现有的基于模型转换方法的计算处理器需要进行模型算法转换,导致出现明显的精度损失。而本发明既可以应用于脉冲神经网络,也可以应用于人工神经网络,并且无需进行模型算法转换,避免了模型转换过程中的精度损失。
  • 数字神经形态计算处理器计算方法
  • [发明专利]一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法-CN202210181924.0有效
  • 请求不公布姓名;王梓霖 - 中科信创技术有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-08-22 - H04L25/03
  • 本发明属于5G信号处理领域,具体涉及一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法。本发明包括:接收5G通信系统的多频段子带的信号变量,构建接收端的多频段子带信号;分辨目标信号、已知干扰信号以及噪声信号;进行带通滤波,然后通过数模转换器进行模数转换;通过数据集和标签集训练深度神经网络,并进行同频信号对消实现信号过滤。本发明将深度神经网络用于信号融合过滤,将多子带包络和全距离包络分别作为训练数据与标签送入深度训练,可以将任意一组信号输入训练好的模型,进行信号处理,极大提高了系统分辨率和信号的利用率。
  • 一种通信系统频段信号融合过滤方法
  • [发明专利]二维片上网络结构及其路由方法、装置、设备和存储介质-CN202310409124.4在审
  • 王源;王梓霖;钟毅;崔小欣 - 北京大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-04 - H04L49/112
  • 本发明提供一种二维片上网络结构及其路由方法、装置、设备和存储介质,涉及通信技术领域。其中二维片上网络结构包括:多个处理核,任一处理核包括路由节点,路由节点包括五个输入分配器和五个输出仲裁器;任一输入分配器用于向目标输出仲裁器发送目标数据包的传输请求,目标输出仲裁器是基于目标路由方向确定的,目标路由方向是基于目标数据包的目的地址信息以及X‑Y维序路由策略确定的;目标输出仲裁器用于应答传输请求,以将目标数据包传输至目标输出仲裁器对应的目的位置,目的位置包括四个相邻路由节点中的一个路由节点或脉冲数据包编解码接口。本发明可以较好地避免死锁问题,并提高二维片上网络结构的吞吐率。
  • 二维网络结构及其路由方法装置设备存储介质

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