专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于模板减法和独立成分分析的胎儿心电信号提取方法-CN202310720993.9在审
  • 潘赟;陈文升;朱怀宇 - 浙江大学
  • 2023-06-16 - 2023-10-27 - A61B5/352
  • 本发明公开了一种基于模板减法和独立成分分析的胎儿心电信号提取方法,采集得到对应传感器数量的多通道信号片段,通过独立成分分析得到对应的各个信号分量,在每个信号分量上分别进行母亲心电信号R峰检测,将每个信号分量截取为若干个母亲心拍,对每个信号分量,构建各个信号分量对应的母亲心拍模板,通过母亲心拍模板滤除母亲心电信号,对各信号分量进行胎儿心电信号R峰的检测,计算对应的分值。然后对各信号分量再次进行独立成分分析,然后对再次独立成分分析后得到的各信号分量计算对应的分值,比较再次独立成分分析前后各信号分量的最小分值,确定出最终提取的胎儿心电信号。本发明所采用的技术方案,提高了提取的精确度。
  • 基于模板减法独立成分分析胎儿电信号提取方法
  • [发明专利]一种基于深度学习融合的学生信息隐私保护方法-CN202310924681.X在审
  • 谢升余;潘赟;高春芳;党中华 - 嘉兴职业技术学院
  • 2023-07-26 - 2023-10-10 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习融合的学生信息隐私保护方法,该方法结合了深度学习和区块链技术,以确保学生的个人信息得到安全保护,通过对用户上传的学生个人信息数据进行预处理,透过使用深度学习算法,对预处理的数据进行训练,主要用于对个人信息进行加密和解密,加密后的信息存储在Hyperledger Fabric网络中的区块链上,为了保护学生个人信息的隐私,使用智能合约和访问控制策略管理对学生信息的访问权限,只有授权的用户才能查看或修改学生的个人信息,通过区块链的不可篡改性和分布式特性,确保学生个人信息的安全性和隐私性,当有授权的用户使用学生的个人信息时,使用相应的密钥和深度学习模型对加密的信息进行解密。
  • 一种基于深度学习融合学生信息隐私保护方法
  • [发明专利]一种穿戴式手部震颤的多肢体段联合分析方法及系统-CN202310420315.0在审
  • 潘赟;李俊捷;罗巍;朱怀宇;王昊天;李家祥 - 浙江大学
  • 2023-04-19 - 2023-08-25 - A61B5/11
  • 一种穿戴式手部震颤的多肢体段联合分析方法,包括以下步骤:步骤1、手部多肢体段震颤数据采集,通过传感装置采集同步的手部多肢体段震颤数据;步骤2、手部多肢体段数据预处理,对各肢体段分别进行姿态估计、去噪降维处理;步骤3、多肢体段联合震颤特征提取,分别提取各肢体段的震颤频率、震颤幅度和震颤变异性特征,同时提取肢体段震颤之间协同关系特征;步骤4、疾病自动分类判别,通过特征选择算法选择多肢体段联合震颤特征,使用智能分类器完成帕金森病和特发性震颤的分类。以及提供一种所述穿戴式手部震颤多肢体段联合分析系统。本发明提供了一种通过多肢体段联合分析、提升帕金森病和特发性震颤分类准确率的手部震颤分析方法及系统。
  • 一种穿戴式手部震颤肢体联合分析方法系统
  • [发明专利]一种可闭环调控的肿瘤电场治疗方法及系统-CN202310655644.3在审
  • 王玉兴;凡正波;王敏敏;张韶岷;谢旭;钱宏飞;潘赟;陈光弟 - 浙江大学
  • 2023-06-05 - 2023-08-22 - A61N1/40
  • 本申请公开了一种可闭环调控的肿瘤电场治疗方法及系统,涉及生物医学工程技术领域。具体实现方案为:基于磁共振成像数据,构建头部仿真模型;制定初始肿瘤电场治疗实施方案,选择最佳的电极片贴敷位置及输入电流,并测量每个电极与皮肤的接触阻抗及温度;根据测量结果对实施方案进行调整,预测电极下皮肤温度变化和肿瘤区域电场强度,并针对肿瘤区域电场强度进行优化,在皮肤适宜温度的约束下,选择每个电极最佳输入电流值作为新的输入电流。本申请提出的可闭环调控的肿瘤电场治疗方法及系统,在保证皮肤温度适宜的同时最大化传递到肿瘤区域的电场强度;通过有限元计算预测头部复杂结构的温度和电场强度变化,提高了调控精度。
  • 一种闭环调控肿瘤电场治疗方法系统
  • [发明专利]一种基于微创技术实施个性化精准肿瘤电场治疗的装置-CN202310405670.0在审
  • 王敏敏;马明伟;潘赟;陈光弟;张韶岷 - 浙江大学
  • 2023-04-17 - 2023-07-25 - A61N1/00
  • 本发明公开了一种基于微创技术实施个性化精准肿瘤电场治疗的装置,包括肿瘤电场治疗组件、植入治疗电极、表面回路电极和电极导联线四个部件。肿瘤电场治疗组件由电源模块和主模块构成,用于产生特定频率、强度和方向的交变电场;植入治疗电极用于精准肿瘤电场治疗;表面回路电极与植入治疗电极组成电学回路,用于构成不同方向的治疗电场;电极导联线用于植入治疗电极和表面回路电极与肿瘤电场治疗组件之间的连接,构成完整的治疗系统。本发明提供的装置可对生物体内的肿瘤实现精准、个性化的肿瘤电场治疗,同时具有创伤小、聚焦性好、电场治疗效率高等优点,具有巨大的临床应用潜力。
  • 一种基于技术实施个性化精准肿瘤电场治疗装置
  • [发明专利]一种基于手工特征的毫米波雷达点云信号手势识别方法-CN202211691958.0在审
  • 潘赟;吴佳秀;杨哲 - 浙江大学
  • 2022-12-28 - 2023-05-30 - G06F18/24
  • 一种基于手工特征的毫米波雷达点云信号手势识别方法,包括以下步骤:步骤1,准备阶段:准备一个毫米波雷达,将毫米波雷达置于室内固定位置,用于后续手势动作的采集;步骤2,离线构建阶段:使用步骤1中的毫米波雷达进行数据采集,毫米波雷达手势数据,并标记对应的分类标签,对毫米波雷达手势数据进行信号预处理后得到点云信号向量Ds,对得到的点云信号向量进行手工特征提取,得到手工特征向量;步骤3,在线识别阶段:步骤2中得到的手工特征向量使用分类方法进行分类识别。本发明在避免隐私泄露的前提下,同时避免佩戴繁琐的设备,进一步提升手势识别精度。
  • 一种基于手工特征毫米波雷达信号手势识别方法
  • [发明专利]一种环保耐磨陶砖及其制备工艺-CN202210682940.8有效
  • 田建东;潘赟 - 无锡畾田陶瓷科技有限公司
  • 2022-06-17 - 2023-04-18 - C04B35/14
  • 本发明公开了一种环保耐磨陶砖及其制备工艺,其中制备工艺包括以下步骤:第一步,按照重量份将称取的陶砖粉料混合,加水混合后球磨,形成陶砖浆料;第二步,将陶砖浆料经过喷雾造粒的工艺程序干燥成粉末,并且将得到的粉末密封陈腐,得到陈腐粉末;第三步,准备合适的陶砖模具,将陈腐粉末倒入其中,模压成型,得到陶砖坯料;第四步,将陶砖坯料经过干燥处理后高温烧结,得到环保耐磨陶砖。本发明通过降低粘土在陶砖材料中的含量,同时补充以复合陶瓷废渣和改性二硼化铝作为填料,在保证陶瓷可塑性的同时,还增强了陶瓷的耐磨性、透水性以及其他力学性能。
  • 一种环保耐磨及其制备工艺
  • [发明专利]基于Wi-Fi与超宽带技术混合的室内定位方法-CN202211472432.3在审
  • 潘赟;曲梦杰;王艺霏;杨哲;朱怀宇;包瑶琦 - 浙江大学;浙江大学金华研究院
  • 2022-11-23 - 2023-03-28 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于Wi‑Fi与超宽带技术混合的室内定位方法,包括:步骤1:在室内部署一个UWB定位基站和多个Wi‑Fi信号接入节点,并记录设备位置,补偿UWB测距误差;步骤2:在预先设定的指纹点处采集各个AP的信号强度值,将处理后的信号强度值与指纹点对应的位置坐标录入指纹库;步骤3:根据UWB测量得到的目标用户与基站之间的距离,确定相应范围内的多个指纹点和有效AP,以缩减解空间并消除不可靠AP引入的定位误差;步骤4:利用步骤3筛选得到的指纹信息和当前实测数据,计算与UWB基站之间的距离,选取与UWB距离测量值之差最小的目标位置估计值作为最终的定位结果。本发明具有穿透力强、抗干扰效果好、定位精度高的优点。
  • 基于wifi宽带技术混合室内定位方法
  • [发明专利]一种穿戴式吞咽行为识别方法及系统-CN202111179760.X有效
  • 张颖;潘赟;李俊捷;朱怀宇 - 浙江大学
  • 2021-10-11 - 2023-03-21 - A61B5/00
  • 一种穿戴式吞咽行为识别方法,包括以下步骤:步骤(1),训练某一位置l1的吞咽行为识别模型cl1;步骤(2),利用可穿戴设备采集喉部指定位置的吞咽惯性信号和双路光电脉搏波信号;步骤(3),对惯性数据I和双路PPG数据P进行预处理,得到新的惯性信号和PPG运动成分pmotion;步骤(4),将预处理后的惯性数据和PPG信号pmotion分割成细粒度数据并提取特征;步骤(5),将提取的细粒度特征输入吞咽行为识别模型得到识别结果;步骤(6),采集不同位置吞咽数据,重复上述步骤构建不同位置吞咽识别模型;步骤(7),采集不同位置吞咽数据,所有吞咽数据运用指定位置吞咽识别模型进行吞咽识别。以及提供实现穿戴式吞咽行为识别方法的系统。本发明可用于日常监测、准确率较高。
  • 一种穿戴吞咽行为识别方法系统
  • [发明专利]一种基于电器超声信号的室内定位方法-CN202211335418.9在审
  • 潘赟;王艺霏;杨哲 - 浙江大学
  • 2022-10-28 - 2023-03-07 - G01S5/18
  • 一种基于电器超声信号的室内定位方法,包括以下步骤:步骤1,准备一个无特殊降噪处理的麦克风与一个可以实现超声采样的声卡,用于后续电器声音的采集;步骤2,使用麦克风+声卡设备对环境中多个电器的声音数据进行采集,对其进行滤波与特征提取后作为指纹建立指纹库,同时记录对应电器的位置;步骤3,根据用户实际移动过程中采集到的声音数据,使用机器学习模型等分类或模板匹配方法与指纹库中的模板进行匹配,以此确定用户当前位置是否位于特定电器附近;同时,对匹配结果进行判定是否可靠,若可靠则作为用户最终定位结果。本发明在无需部署额外的基础设施或大量频繁更新指纹数据的前提下,兼顾设备部署成本的同时,进一步提升室内定位精度。
  • 一种基于电器超声信号室内定位方法

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