专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向组合导航系统的导航定位方法及装置-CN202310694378.5在审
  • 李刚;何斌;沈润杰;陆萍;程斌;朱忠攀;丁玉隆;薛梦奇 - 同济大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-19 - G01S19/42
  • 本发明提供一种面向组合导航系统的导航定位方法及装置,在该方法中,包括:基于惯导系统确定针对导航目标的第一导航定位信息,以及基于GPS系统确定针对导航目标的第二导航定位信息;GPS系统包含实时动态GPS模块和激光雷达模块;基于惯导系统的导航参数误差模型构建针对滤波模型的状态方程,以及基于惯导系统与GPS系统所输出的定位信息的偏差构建针对滤波模型的量测方程,滤波模型以导航参数误差作为状态量;基于滤波模型,确定对应量测信息的导航参数误差;滤波模型采用强跟踪卡尔曼滤波算法;基于导航参数误差,校正第一导航定位信息。由此,通过增量式自适应强跟踪卡尔曼滤波方法进行工作,实现高精度导航定位信息。
  • 面向组合导航系统导航定位方法装置
  • [发明专利]一种混联双臂搬运机器人运动学参数精准标定方法-CN202210397666.X有效
  • 沈润杰;孙晨阳;刘祥军 - 同济大学
  • 2022-04-15 - 2023-09-05 - B25J9/16
  • 本发明提供一种混联双臂搬运机器人运动学参数精准标定方法,首先构建运动学模型和运动学几何误差辨识模型,然后利用三维激光跟踪仪测量出末端执行器的真实位置,将位置误差矢量输入到UKF算法中获取几何参数偏差初值,UPF将UKF参数辨识的结果作为先验条件,输入到PF进行机器人几何参数重标定初步提升混联双臂机器人的定位精度;对于交织耦合、随机性强的非几何误差,设计RBF神经网络模型进行间接补偿;并根据实际搬运作业中存在变值扰动的情形,设计自适应环节进行在线修正;相较于传统的参数标定方法,本发明提出的组合模型有效提升了混联双臂机器人的定位精度,且具备一定的自适应调节能力。
  • 一种双臂搬运机器人运动学参数精准标定方法
  • [发明专利]一种多无人机视觉协同的建筑进度评估方法-CN201910637196.8有效
  • 何斌;李杰;王志鹏;周艳敏;沈润杰 - 同济大学
  • 2019-07-15 - 2023-07-14 - G06Q10/0631
  • 一种多无人机视觉协同的建筑进度评估方法,执行以下操作:根据建筑项目施工图建立整个建筑项目的BIM计划模型;使用多架无人机协同作业,在真实建筑场景中获取多方位多角度的施工场景图片组成图像集I;将无人机获得的施工场景图片图像集I通过Mask R‑CNN方法进行实例分割获得图像集I’,用图像集I’进行三维重建,获得当前建筑场景中建筑任务的当前3D模型,当前3D模型信息包含实际的建筑高度,实际的建筑表面材料信息和实际工时;将当前3D模型信息输入实际BIM模型中,基于模糊算法,用实际BIM模型估算BIM计划模型的总工程量完成时间;以实际BIM模型的实际工时与BIM计划模型的总工程量完成时间获得实时建筑进度指数。使用多无人机采集建筑施工现场的图像,提高了建筑进度评估的自动化程度。根据模糊算法对当前建筑进度进行评估,提高了建筑进度评估的可靠性和准确性。
  • 一种无人机视觉协同建筑进度评估方法
  • [发明专利]一种多无人机视觉协同的建筑场景识别方法-CN201910637691.9有效
  • 何斌;王英伍;周艳敏;王志鹏;沈润杰 - 同济大学
  • 2019-07-15 - 2023-04-28 - G06T17/00
  • 多无人机视觉协同的建筑施工场景识别方法,执行以下操作:建立场景信息与施工进度的对应关系集,对应关系集包括建筑物的外观材料种类及数量与施工进度的对应关系、建筑机械种类及数量与施工进度的对应关系、室外工程种类及数量与施工进度的对应关系;通过无人机实时拍摄施工场景,通过深度学习识别建筑本体、建筑物的外观材料、建筑机械和室外工程的数量和种类,以建筑本体和建筑物的外观材料为主、建筑机械和室外工程为辅,预测当前场景可能处于的施工进度,并按进度可能性的高低排序,给出可能性从高到低的预测结果列表;实现自动化和精细化的施工进度监督。
  • 一种无人机视觉协同建筑场景识别方法
  • [发明专利]基于无人机对大型建筑机器人的振动检测系统-CN201910761588.5有效
  • 何斌;桑宏锐;王志鹏;周艳敏;沈润杰 - 同济大学
  • 2019-08-19 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 基于无人机对大型建筑机器人的振动检测系统,其特征在于:该检测系统包括搭载有摄像头的无人机,图像处理模块,和使无人机获取的视频图像与图像处理模块进行交互的通讯模块;进行振动检测时,无人机对待检测机器人拍摄视频,图像处理模块执行以下操作:获取无人机拍摄的视频,将视频中的每一帧图像获得以靶点为中心的感兴趣区域;对所有感兴趣区域分别做复数线性滤波,获得每个感兴趣区域的相位谱图;对每个感兴趣区域以第一帧为基准、利用相位谱图获得从第二帧开始的每帧图像与第一帧的相位差,该相位差表征振动位移。对每帧图像中有靶点的地方分割出来形成感兴趣区域。
  • 基于无人机大型建筑机器人振动检测系统
  • [发明专利]一种地下空间移固协同检测方法及系统-CN202211391156.8在审
  • 李刚;何斌;沈润杰 - 同济大学
  • 2022-11-08 - 2023-03-21 - H04B7/185
  • 本发明涉及地下空间检测技术领域,特别是涉及一种地下空间移固协同检测方法及系统,一种地下空间移固协同检测方法由地下空间传感器节点和地下空间无人机组成。地下空间传感器节点根据地下结构空间自适应最优布置策略进行固定监测。地下空间无人机基于机身安装的电子伸缩防撞杆计算第一虚拟力,通过虚拟力引导路径规划算法实现移动检测。地下空间无人机计算基于电子伸缩防撞杆的第一虚拟力、静态感知概率的第二虚拟力和结构演化知识的第三虚拟力,通过虚拟力引导路径规划算法实现固定节点引导无人机飞行检测模式。采用本发明,解决了检测系统中多智能体协同感知、数据融合和目标认知关联性不足问题,实现地下空间移固高效协同检测。
  • 一种地下空间协同检测方法系统

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