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[发明专利]一种时空注意力网络的非线性动态工业过程产品预测方法-CN201910910902.1有效
发明人：袁小锋;李林;王雅琳;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于工业过程控制领域，具体涉及一种基于空间和时间注意力的长短期记忆网络对工业非线性动态过程产品质量预测的方法，具体包括步骤：选取对产品质量有影响的关键变量，对输入变量和质量变量连续均匀采样；对采样的原始数据集进行离差标准化；确定训练集数据；确定网络的参数和超参数，训练基于空间和时间注意力的长短期记忆网络；利用训练完成的网络，得到质量变量的预测值。本发明不仅能自适应地选择和质量变量相关的输入变量，还能处理工业过程中的动态特性，极大地提高软测量模型的准确性。
一种时空注意力网络非线性动态工业过程产品预测方法

[发明专利]一种三元正极材料前驱体分解反应模拟方法及装置-CN202210284825.5在审
发明人：阳春华;刘红杰;陈宁;桂卫华;李天亦;刘洪臻;徐磊;李彬艳 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元正极材料前驱体分解反应模拟方法及装置，根据所需要模拟的三元正极材料的反应特点，建立多状态转换格子气自动机模型框架，确定多态格子气自动机模型；分析三元正极材料分解反应的反应机理与反应条件，对分解过程进行分段，并分段建立反应热动力学模型，设计各阶段转换规则与规则改变机制，构建状态转换规则集；根据给定三元正极材料的相关性质确定格子气节点初始状态，辨识模型中的系数，求解热动力学参数，输入多态格子气自动机模型；依据状态转换规则集进行节点粒子状态演化，获得三元正极材料前驱体分解反应的格子气自动机模拟结果。本发明为提高产品的成品率，改善产品的性能提供了依据。
一种三元正极材料前驱分解反应模拟方法装置

[发明专利]一种多特征融合的三元正极材料粗糙度提取方法及装置-CN202210250194.5在审
发明人：陈宁;刘洪臻;阳春华;桂卫华;陈致蓬;李天亦;刘红杰;徐磊 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征融合的三元正极材料SEM图像粗糙度提取方法及装置，通过获取三元正极材料在不同烧结温度下的SEM图像，对获取的SEM图像进行预处理；使用双毯法提取预处理后的SEM图像的分形特征，并用分形维数表示；采用灰度共生矩阵对预处理后的SEM图像的纹理特征进行分析与提取；将提取的分形维数与纹理特征进行融合，得到多特征融合的三元正极材料SEM图像的粗糙度。本发明提出了使用分形维数和信息熵结合的方式来表征三元正极材料的粗糙度，实现了对SEM图像纹理特征的提取，多种方式提取的特征量形成互补，使得SEM图像粗糙度提取更加全面、有效。
一种特征融合三元正极材料粗糙提取方法装置

[发明专利]一种永磁同步电机直接转矩控制最大转矩电流比控制方法-CN202110059989.3有效
发明人：樊欣宇;桂卫华;阳春华;彭涛;陈志文;殷士才;杨超;陶宏伟 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02P6/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种永磁同步电机直接转矩控制最大转矩电流比控制方法，得到扰动观察法中的磁链扰动引起的电流变化；(2)根据给定转矩差计算的可变磁链步长；(3)利用(1)(2)改进传统扰动观察方法，通过对磁链施加计算出来的扰动值来控制系统定子电流，实现系统给定转矩处于变化率不同的实时变化情况下快速准确的永磁同步电机直接转矩控制的最大转矩电流比控制。
一种永磁同步电机直接转矩控制最大电流方法

[发明专利]一种用于内置式永磁同步电机DTC的MTPA控制方法-CN202110059994.4有效
发明人：樊欣宇;桂卫华;阳春华;彭涛;陈志文;殷士才;杨超;陶宏伟 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02P6/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于内置式永磁同步电机DTC的MTPA控制方法，(1)通过比较预测的定子电流和实际采样得到的定子电流来判断定子磁链扰动的方向；(2)通过使用给定转矩差计算可变采样周期；(3)利用(1)(2)改进传统扰动观察搜索算法，通过对磁链施加MTPA方法得到扰动方向来减小系统定子电流，实现系统给定转矩不均匀变化情况下快速准确的内置式永磁同步电机DTC的MTPA控制。
一种用于内置永磁同步电机 dtc mtpa 控制方法

[发明专利]一种三元正极材料一次颗粒大小获取方法及装置-CN202210260987.5在审
发明人：陈宁;陈洛文;阳春华;桂卫华;陈致蓬;谢逸航;刘红杰;刘洪臻 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种三元正极材料一次颗粒大小获取方法，通过对一次颗粒SEM图像进行预处理，去除图像噪点和小颗粒干扰；针对一次颗粒边缘方向不确定的特点，采用十二种边缘方向的分数阶梯度算子计算图像梯度，取十二种边缘梯度的最大值，找到图像梯度图中最正确的梯度方向，获得图像梯度图；对计算获得的图像梯度图进行形态学计算，找到一次颗粒的潜在位置，并进行标记，得到前景标记图；将图像梯度图与前景标记图进行结合，获得前景标记梯度图，对前景标记梯度图进行分水岭分割计算，并进行面积阈值处理，得到一次颗粒分割结果，最后对结果进行连通域统计分析，获取一次颗粒大小分布。本发明三元正极材料颗粒分割准确，一次颗粒大小分布获取精准。
一种三元正极材料一次颗粒大小获取方法装置

[发明专利]一种上料皮带破损缺陷智能检测方法及系统-CN202210207745.X在审
发明人：蒋朝辉;欧楠青;潘冬;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种上料皮带破损缺陷智能检测方法及系统，通过对采集的皮带图像进行预处理，构造皮带破损检测网络以及基于皮带破损检测网络对皮带破损缺陷进行检测，解决了现有皮带破损检测精度低的技术问题，通过在现有YOLOv3目标检测网络中加入密集连接模块和高斯模块，能获得高精度的皮带破损检测网络，大大提升了皮带破损缺陷的检测精度，该方法及系统具有非接触性、高精确性、强稳定性、投资成本少等优点。
一种皮带破损缺陷智能检测方法系统

[发明专利]基于哈密顿结构网络的机械系统物理参数求解方法-CN202210240508.3在审
发明人：裘智峰;廖大华;魏佳雯;曾婉馨;穆伟伟;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于哈密顿结构网络的机械系统物理参数求解方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取时序序列数据集；将时序序列数据集输入哈密顿结构网络进行求导；计算广义坐标和广义动量的预测误差；得到哈密顿结构网络的损失函数；直到损失函数收敛至预设条件时，保存本次迭代的哈密顿结构网络作为求解模型；将采集到的目标机械系统的轨迹数据输入求解模型，得到目标机械系统对应的物理参数。通过本公开的方案，将哈密顿动力学先验知识以结构化的方式引入深度神经网络中，采用深度神经网络对哈密顿动力学的关键结构进行描述,构建机械系统物理参数求解模型，提高了机械系统物理参数求解的适应性和计算效率。
基于哈密结构网络机械系统物理参数求解方法

[发明专利]一种锂离子正极材料SEM图迂曲度提取方法及装置-CN202210254627.4在审
发明人：陈宁;綦彪;谢逸航;陈致蓬;阳春华;桂卫华;王接喜;陈洛文 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂离子正极材料SEM图迂曲度提取方法及装置，通过获取锂离子正极材料在不同烧结温度下的SEM图像，对SEM图像进行预处理，得到二值图像；对二值图像进行距离变换得到距离变换图，并将变换得到的距离变换图与构建的多尺度的圆形邻域滤波器进行差分卷积，得到卷积结果图；将卷积结果图中的每个像素与预设的全局阈值T进行比较，提取出二次颗粒的前景标记像素；运用形态学闭运算对前景标记像素进行标记，得到前景标记图；利用前景标记图，采用分水岭算法对预处理后的SEM图像进行分割，得到最终的分割结果；利用分割结果，采用蒙特卡罗方法计算二次颗粒的面积和迂曲度。本发明实现二次颗粒的精确分割和对产品性能的预测。
一种锂离子正极材料 sem 迂曲提取方法装置

[发明专利]基于渐进循环生成对抗网络的热轧带钢表面水滴去除方法-CN202110762335.7有效
发明人：罗旗舞;刘可欣;房晓鑫;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于渐进循环生成对抗网络的热轧带钢表面水滴去除方法，包含步骤如下：首先建立带钢表面图像数据库，有无水滴的图像成对存在。然后构建渐进循环生成对抗网络模型，包括生成网络和判别网络。接着，随机抽取数据库中的成对图像作为训练集输入渐进循环生成对抗网络模型中，对生成网络和判别网络进行训练。最后，利用训练得到的生成网络去除热轧带钢表面的水滴。与相关技术相比，本发明提供的基于渐进循环生成对抗网络的热轧带钢表面水滴去除方法，能有效地抑制水滴的干扰，同时可靠地保留图像的其他细节，从热轧带钢伪缺陷去除的新视角，学习提高现有AVI仪缺陷检测性能的方法。
基于渐进循环生成对抗网络热轧带钢表面水滴去除方法

[发明专利]三元正极材料制备过程中分解反应模拟方法、系统及介质-CN202110384270.7有效
发明人：陈宁;刘聪;桂卫华;阳春华;彭文杰;王接喜;谭欣欣;李彬艳;徐正伟;李天亦 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明实施例涉及三元正极材料制备反应模拟技术领域，公开了一种三元正极材料制备过程中分解反应模拟方法、系统及介质，该方法包括：建立多粒子元胞自动机模型框架，确定多粒子元胞自动机模型；建立反应热动力学模型，设计多粒子元胞状态转换规则与规则改变机制，构建元胞状态转换规则集；根据三元正极材料初始状态指定多粒子元胞初始状态，输入多粒子元胞自动机模型，依据元胞状态转换规则集进行元胞状态演化，获得三元正极材料全反应过程的元胞自动机模拟结果。本发明可以准确模拟在三元正极材料制备过程中分解反应的发生，根据模拟的分解反应发生结果，获得材料的反应状态，了解反应程度等关键信息，为烧结过程温度调控提供关键指导信息。
三元正极材料制备过程分解反应模拟方法系统介质

[发明专利]一种恶劣环境下的高炉料面图像复原方法及系统-CN202210002581.7在审
发明人：蒋朝辉;李阳哲;易遵辉;桂卫华;潘冬 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶劣环境下的高炉料面图像复原方法及系统，通过根据光线在粉尘介质中的辐射传输方程，建立高炉料面物理成像模型，去除高炉料面物理成像模型中的强光层，获得第一高炉料面图像，以及对高炉料面图像进行复原，获得清晰的高炉料面图像，解决了由于高炉内部不良的光照条件和粉尘因素对图像造成的影响，导致恶劣环境下高炉料面图像复原精度低的技术问题，针对高炉内部恶劣光照和粉尘环境的特点，分析了高炉料面的成像机理，根据粒子的辐射传输特性，推导出粉尘散射模型，基于此建立了完整的高炉料面物理成像模型，并基于高炉料面物理成像模型分离出不受强光源干扰的粉尘环境中的高炉料面图像，进而复原高精度的高炉料面图像。
一种恶劣环境炉料图像复原方法系统

[发明专利]一种半监督混合训练语义分割方法及系统-CN202210094172.4在审
发明人：蒋朝辉;刘金狮;曹婷;何瑞清;余金花;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督混合训练语义分割方法及系统，通过采集高度重叠的颗粒图像RGB数据集，并对颗粒图像RGB数据集进行标注，获得带标签数据和无标签数据，基于编解码框架的分割算法建立预分割模型，并采用带标签数据对预分割模型进行训练，获得粗分割模型，采用粗分割模型对无标签数据进行识别，获得粗分割结果，并基于粗分割结果获得伪标签，基于伪标签和带标签数据，对粗分割模型进行训练，获得精分割模型以及基于精分割模型，对高度重叠的颗粒图像进行图像分割，解决了现有对堆叠颗粒图像分割精度低的技术问题，通过基于凸包的伪标签生成算法，实现了对堆叠颗粒图像的高精度分割，并且能够大幅提升颗粒的结构完整性，减少欠分割的程度。
一种监督混合训练语义分割方法系统

[发明专利]一种高炉出铁终点在线智能识别方法及系统-CN202210102523.1在审
发明人：潘冬;王添宇;蒋朝辉;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高炉出铁终点在线智能识别方法及系统，通过采集铁水流图像，提取铁水流图像特征，采集铁水流数据，提取铁水流短时时序特征，融合铁水流图像特征和铁水流短时时序特征，建立出铁流程分类预测模型，从而获取当前时刻所处的出铁阶段以及根据当前时刻所处的出铁阶段，对高炉出铁终点进行识别，解决了现有技术无法准确识别当前出铁终点的技术问题，利用非侵入式装置获取高温熔融铁水流的图像及流速、渣铁比等数据，通过深度神经网络提取铁水流多源数据的特征进行融合，从而实现对当前时刻高炉出铁终点进行识别，并提供当前识别结果的置信度，具有高精确性，强稳定性，高适应性，适用于各种不同规模高炉，投资成本少等优点。
一种高炉出铁终点在线智能识别方法系统

[发明专利]一种人在回路的冷水主机状态监测方法、终端及存储介质-CN202210024301.2在审
发明人：唐鹏;陈志文;骆伟超;郭荣杰;邓撬;赵正润;桂卫华;蒋朝辉;阳春华 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人在回路的冷水主机状态监测方法、终端及存储介质，方法包括：采用即时学习策略从检索数据集中寻找训练数据进行局部模型训练，并根据监测统计量和控制限对在线监测数据进行异常检测；提取异常信息数据库信息，以人机交互的形式提供监测与诊断信息，并根据目标对象的操作指令和异常检测结果在人机交互界面中标定及显示异常信息；根据标定的异常信息确定正常运行数据，将正常运行数据更新到检索数据集中，并根据核密度值对更新后的检索数据集进行迭代，得到迭代后的检索数据集；根据异常信息和迭代后的检索数据集输出监测结果。本发明通过矫正冷水主机的状态监测结果，解决了由于设备工况变化导致的状态监测性能下降的问题。
一种回路冷水主机状态监测方法终端存储介质