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[发明专利]一种面向模块化集成建筑的横纵向协同调度方法-CN202310948965.2在审
发明人：张宗军;林谦;刘永;王昊;董长印;佘希希;郭浩冉;丁艺;杨童瑞 -专利权人：中海建筑有限公司;东南大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向模块化集成建筑的横纵向协同调度方法，方法包括：收集模块化集成建筑施工工序，各施工物料水平运输时间、垂直运输时间和施工时间，塔吊冲突矩阵，原施工计划(包括运输任务编号、水平运输楼栋、垂直运输楼层、运输物料名称、要求到达的最早时间)；建立基于混合整数规划的横纵向协同调度模型，确定目标函数；计算运输任务之间的处理顺序；计算货车水平进场位置；计算货车水平进场时间；计算塔吊垂直运输时间。本发明基于施工现场调度数据，通过调度和协调货车和塔吊的使用时间，可以降低成本、提高生产率并提高施工项目的整体质量和安全性。
一种面向模块化集成建筑纵向协同调度方法

[发明专利]一种基于人工智能算法的智慧工地交通需求预测方法-CN202310938580.8在审
发明人：张宗军;林谦;刘永;王昊;董长印;佘希希;郭浩冉;杨童瑞;丁艺 -专利权人：中海建筑有限公司;东南大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法的智慧工地交通需求预测方法，包括：设计项目施工期交通需求预测模型，并对模型参数提出求解方法；考虑施工区域内施工工序、人员配置计划的波动，依据施工强度的时序规律对工序进行分类；分析工程延期的主要影响因素，依据每类工序的特点分别设计神经网络模型，确定影响因素对每类工序日交通需求量的影响系数。本发明提供的方法综合考虑了施工区域内及施工区周边交通环境对施工物料运输车辆日交通需求量的影响，提出的预测方法能够更好地适用不同工程项目，精准预测日交通需求量，有助于动态实现每日进出各施工区的货物运输车辆管理监控、交通组织路线规划及横纵向调度管理。
一种基于人工智能算法智慧工地交通需求预测方法

[发明专利]一种混合交通流下智能网联车辆的协同换道决策方法-CN202310504994.X在审
发明人：王昊;杨童瑞 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合交通流下智能网联车辆的协同换道决策方法，涉及智能交通控制领域，获取感知半径内周围车辆的有效数据和道路基础设施有效数据；根据目标车道后车车辆类型，判断车辆的换道行为；如果后车是智能网联车辆，则采取协同换道策略，判断换道可行性，与目标车辆后车发送换道请求并接收反馈，并根据目标车辆到达合流车道终点的时间采取不同的协调协议；如果后车是人类驾驶员，则采取单车换道策略，考虑驾驶员异质性采用不同的换道决策。本发明综合考虑混合交通流环境下，智能网联车辆在合流区换道场景的可能性，对智能网联换道的不同场景进行了详述，进而为智能网联车辆换道算法提供决策依据，为未来交通安全高效提供保障。
一种混合交通流下智能车辆协同决策方法

[发明专利]基于改进联合分布适配的列车轴承故障诊断方法-CN202310136667.3在审
发明人：王昊;杨童瑞;董长印;吕科赟;尹芳至;刘云杰;陈雨佳;张家瑞 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进联合分布适配的列车轴承故障诊断方法，方法包括：考虑轴承的故障机理和机器学习算法对训练样本的要求，从时域、频域、熵域三个领域提取常见故障特征成分，采用量化聚类分析和相关性分析的方法，构造有效且信息全面的特征向量组作为轴承故障诊断算法的输入；采用基于加权卡方距离的K最邻近算法作为联合分布适配算法的内嵌分类器，最终在迁移学习初期拉近源域和目标域样本在特征空间的距离，降低迁移学习的难度，可以更加准确得实现不同型号、不同工况轴承故障诊断的迁移，从而扩大了模型的迁移范围，有效解决目标域小样本、缺乏样本的问题，同时提高了故障诊断的准确性。
基于改进联合分布列车轴承故障诊断方法