专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风力发电模组-CN202311217409.4在审
  • 张晓阳;周博;郭晓东;刘静;李洁;王斌斌;高玲玲;郭磊;张俊明;张宏煜;张兰芳;王磊;周洁 - 中国能源建设集团山西电力建设第三有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - F03D17/00
  • 本发明提供一种风力发电模组,涉及风力发电技术领域,具体包括安装基座上安装有安装筒,安装筒内安装有发电机,发电机的输出轴上安装有连接座,连接座转动安装在安装筒的顶部,连接座的圆周上安装有多个风力叶片,安装基座的两侧分别设置有第一导槽,第一导槽内通过第一滑块安装有矩形框架,第一导槽内安装有第一电动推杆,矩形框架内安装有升降滑块,矩形框架顶部安装有第二电动推杆,升降滑块上安装有第一驱动电机,第一驱动电机的输出轴上安装有刷辊,本发明解决了现有的由于其缺乏有效的缠绕物清理结构,使得风力发电模组中的风力组件在进行转动时,很容易因其外侧缠绕一定的杂物而影响风力组件的正常转动,存在着局限性的问题。
  • 一种风力发电模组
  • [发明专利]一种基于深度学习自适应可变形卷积的特征图像提取方法-CN202011212397.2有效
  • 赵成明;陈金令;李洁 - 西南石油大学
  • 2020-11-03 - 2023-10-27 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种基于深度学习自适应可变形卷积的特征图像提取方法,包括自适应可变形卷积模块和自适应可变形的ROIpooling模块;所述自适应可变形卷积模块最主要的是采用了两种不同的可学习因子对偏移量和采样位置进行学习微调的方式,然后通过使用网格根据目标物体进行自适应的形变,产生更能符合目标物体的特征;所述自适应可变形的ROIpooling模块为池化层中的每个bin位置添加的一个偏移量,偏移量能从前面的特征图像以及感兴趣区域中进行学习得到,能对具有不同形变特性的目标物体实现自适应的准确定位。本发明提供的两个模块能够轻松替换现在主流的卷积层,且在不增加较多的参数情况下,提升卷积神经网络对模型的建模能力和图像检测精度。
  • 一种基于深度学习自适应变形卷积特征图像提取方法
  • [发明专利]基于终身学习的遥感影像解译方法-CN202310331512.5有效
  • 张广益;陈宇;鲁锦涛;吴皓;张玥珺;李洁;邹圣兵 - 北京数慧时空信息技术有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-10-27 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于终身学习的遥感影像解译方法,涉及遥感影像处理领域,包括:S1 构建组合模型;S2 获取训练样本对组合模型进行预训练,得到第一场景分类结果;S3 获取待解译遥感影像,并进行均匀裁剪;S4 将裁剪后的待解译遥感影像依次输入组合模型,得到第二场景分类结果和解译信息;S5 计算得到场景差异值;S6 计算得到解译损失值;S7 基于场景差异值和解译损失值设置选择策略,根据选择策略对动态可扩展解译子模型进行重训练、扩展的选择,得到最终的组合模型;S8 通过最终的组合模型对新解译遥感影像进行解译。本发明实现了基于动态可扩展网络的面向遥感解译的终身学习,避免了终身学习中常见的灾难性遗忘问题。
  • 基于终身学习遥感影像解译方法

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