专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉的五星脚喷漆缺陷的检测方法及系统-CN202110378214.2在审
  • 陈国金;徐超达 - 杭州电子科技大学
  • 2021-04-08 - 2021-07-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的五星脚喷漆缺陷的检测方法及系统,其中涉及的一种基于机器视觉的五星脚喷漆缺陷的检测方法,包括:S1.调节检测装置的参数,并打开摄像头;S2.获取摄像头采集待检测零件的图像;S3.对待检测零件图像进行中值滤波处理,得到中值滤波处理后的图像;S4.将处理后的图像转换为二值化图像,并对二值化图像进行固定阈值二值化处理,得到具有灰度值的区域;S5.计算区域的面积,得到待检测零件的面积;S6.对步骤S3中得到的中值滤波处理后的图像进行模板匹配,得到相似度;S7.计算步骤S5中得到的待检测零件的面积与标准零件面积的差距,并根据得到的相似度与计算得到的差距来判断待检测零件是否符合条件,得到最终的检测结果。
  • 一种基于机器视觉五星喷漆缺陷检测方法系统
  • [发明专利]基于深度学习和机器视觉的单件分离系统、方法及其装置-CN202110433814.4在审
  • 陈国金;徐超达 - 杭州电子科技大学
  • 2021-04-22 - 2021-07-16 - G06K9/32
  • 本发明公开了基于深度学习和机器视觉的单件分离系统、方法及装置,其中涉及的单件分离系统,包括:采集模块,用于采集置于传送带上的包裹图像,并将采集到的图像输入深度学习模块中;深度学习模块,用于接收采集模块输入的图像,并将接收到的图像输入神经网络模型中进行训练,得到位置识别模型;识别模块,用于采集当前置于传送带上的包裹图像,并将采集到的当前包裹图像输入至位置识别模型中,位置识别模型输出当前包裹的位置,并向控制模块发送包裹位置信息;控制模块,用于接收识别模块发送的包裹位置信息,并根据包裹位置信息向执行模块发送控制指令;执行模块,用于接收控制模块发送的控制指令,并通过传送带将包裹进行单件分离。
  • 基于深度学习机器视觉分离系统方法及其装置

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