专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于路侧RSU的实时点云三维重构方法-CN202110952822.X有效
  • 曾新华;刘静怡;宋梁;蒋林华;倪伟;庞成鑫;张冠华 - 复旦大学
  • 2021-08-19 - 2023-10-03 - G06T17/20
  • 本发明属于室外场景实时点云三维重建技术领域,具体为一种基于路侧RSU的实时点云三维重构方法。本发明方法包括:设置包含摄像头的路侧RSU,进行车路场景中多RGB摄像头的数据采集,为三维重建提供充分的数据支持;构建室外三维场景实时重建模型;其中,采用端到端的人工智能方法代替传统重建中的部分过程,对室外场景进行高分辨实时三维重建;构建融合语义分割优化三维模型;其中,采用语义分割的方法结合一些模型先验对已经建立的模型进行补充,实现三维完整重建。本发明将室内成熟的三维重加算法改变为室外大规模场景的算法,完善和加强室外三维场景重建水平;可广泛应用于类似车路场景的各类室外大规模场景中。
  • 一种基于rsu实时三维方法
  • [实用新型]电池换装装置及车辆-CN202223393227.6有效
  • 庞成鑫;何国华;朱毅;孙荣军 - 珠海广通汽车有限公司;格力钛新能源股份有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-05-16 - B60K1/04
  • 本实用新型提供了一种电池换装装置及车辆,电池换装装置包括:横梁,横梁为多个,多个横梁间隔地设置;第一支架组,第一支架组为两组,两组第一支架组分别与多个横梁连接形成框架,两组第一支架组之间的距离可调节地设置以适配不同类型的电池。应用本实用新型的技术方案,通过设置两组第一支架组,两组第一支架组分别与多个横梁连接形成框架,利用第一支架组安装电池,两组第一支架组之间的距离可调节地设置,从而满足了不同规格型号的电池在电池换装装置上的安装,并且电池与电池换装装置的装配简单方便。该电池换装装置的结构简单,通用性强,且适配于不同类型的电池,解决了现有技术中电池装置换装适用性单一的问题。
  • 电池换装装置车辆
  • [发明专利]基于SPIN模型的实时三维重建方法和系统-CN202211300822.2在审
  • 宋梁;王梓名;张冠华;庞成鑫;倪伟;余晗;卢洋 - 复旦大学
  • 2022-10-24 - 2022-12-20 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于SPIN模型的实时三维重建方法和系统;该系统包括:图像接收模块:接收来自远程摄像模块的RGB图片;图像预处理模块:对RGB图片进行归一化和标准化处理;神经网络模块:使用预处理后的图片信息生成SMPL模型参数;结果后处理模块:对模型参数进行改写和封装,使其适合网络传输;结果传输模块:将后处理的人体模型参数传输给VR客户端。本发明通过引入堆叠沙漏模型并使用重投影损失和人体着装差异化损失,有效地提升了不同人体体型的重建效果。同时本发明对模型进行轻量化改造,通过仔细设计数据格式使得模型在网络环境满足实时性要求。
  • 基于spin模型实时三维重建方法系统
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的纳米成像的图像配准方法-CN202110700487.4有效
  • 蒋林华;杜云龙;张冠华;曾新华;庞成鑫;宋梁 - 复旦大学
  • 2021-06-23 - 2022-05-20 - G06T7/33
  • 本发明属于纳米成像技术领域,具体为一种基于深度强化学习的纳米成像的图像配准方法。本发明方法包括构建深度强化学习网络模型、利用该网络进行图像配准;网络模型包括两个分支;一个分支包括一个全连接层,输入为动作序列;一个分支包括两个卷积层和池化层,输入为选取的参考图片和待配准图片;输出为表示策略函数的的动作概率分布;图像配准部分,设计8种动作序列来对待配准的图像进行微调;具体包括:对待配准图像进行重采样;将待配准图像和参考图像和重采样图像输入构建的网络模型中,输出策略动作的概率分布。本发明速度快、精度高、鲁棒性好、适应性强;全自动进行图像配准,摆脱了手动标记的麻烦。
  • 一种基于深度强化学习纳米成像图像方法
  • [发明专利]一种基于脑机接口的游戏交互系统-CN202111550012.8在审
  • 曾新华;李墨卿;庞成鑫;宋梁 - 复旦大学
  • 2021-12-17 - 2022-04-22 - A63F13/212
  • 本发明涉及一种基于脑机接口的游戏交互系统,包括游戏控制模块和游戏反馈模块,游戏控制模块,采用基于运动想象的脑机接口,采集玩家想象控制自身肢体或肌肉的动作,或玩家想象控制游戏角色的动作时产生的脑电信号,对脑电信号进行预处理以及特征提取,最后通过卷积神经网络进行训练得到控制模型,通过控制模型识别玩家控制游戏角色的脑电信号,并输出控制指令给游戏本体;游戏反馈模块,采集游戏场景中的反馈事件传递给输入式脑机接口,输入式脑机接口根据反馈事件进行解码,向大脑输入非侵入式脑刺激,使得玩家感知到视觉和听觉之外的刺激。与现有技术相比,本发明具有丰富游戏的操控性,减少误触,优化玩家的全感知沉浸式游戏体验等优点。
  • 一种基于接口游戏交互系统
  • [发明专利]适用于蜂窝网络的VR全景视频优化传输方法-CN202110507947.1有效
  • 蒋林华;陈恩涛;张冠华;曾新华;庞成鑫;宋梁 - 复旦大学
  • 2021-05-11 - 2022-03-18 - H04N13/106
  • 本发明属于计算机网络应用层协议技术领域,具体为一种适用于蜂窝网络的VR全景视频优化传输方法。本发明方法包括:VR全景视频的投影、压缩、切片与分块;使用显著性检测对视频进行多焦点的冗余存储,其中采用3D卷积神经网络对样本视频进行有监督学习,得到预测模型用于预测显著区域,随后进行多焦点的冗余存储;视窗自适应传输协议,该协议是基于UDP的应用层协议,并保证视频流即时传输时有缓冲空间;基于头部运动方向预测的预传输,使用机器学习方法,建立方向预测模型,利用预测模型,预测出客户端下一段时间需要的视频片段,通过预传输的方式有效提高客户端视频流畅度。本发明模型简单,可以显著提升传输效率,保证实时性。
  • 适用于蜂窝网络vr全景视频优化传输方法
  • [实用新型]一种套筒式脑电测量电极-CN202120406459.7有效
  • 吴易甲;宋梁;曾新华;庞成鑫;冯凯强;李成芳;冒严晶 - 复旦大学
  • 2021-02-24 - 2022-02-15 - A61B5/291
  • 本实用新型涉及一种套筒式脑电测量电极,该电极通过发束固定安装于头皮上,包括套筒、电极导线和耦合剂,所述的套筒为两端开口的套筒结构,所述的电极导线与套筒;该电极安装于头皮上时,所述的发束穿设于套筒的筒身内腔中,所述的套筒的一端与头皮紧密接触,所述的耦合剂填充于套筒的筒身内腔中,在发束根部区域与套筒之间形成油封,所述的套筒与发束通过接触摩擦固定电极,与现有技术相比,本实用新型具有稳固性强、测量准确、使用方便等优点。
  • 一种套筒式脑电测量电极

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