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[发明专利]一种基于多场景识别的多LSTM电力负荷短期预测方法-CN202310894292.7在审
发明人：孙晓燕;柳先彪;李琪;苗琪;巩敦卫 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多场景识别的多LSTM电力负荷短期预测方法，包括以下步骤；S1：收集原始数据；S2：对原始数据进行预处理，通过聚类算法提取负荷场景集合；S3：构建负荷预测模型；S4：构建场景标签预测模型；S5：获得最终预测值。本发明的有益效果是：通过从设备收集历史电力负荷数据挖掘出多个差异化场景，构建并独立训练多个预测模型，利用场景标签完成未来时刻场景的预测，选择相应的负荷预测模型，实现更加精准的电力负荷预测。
一种基于场景识别 lstm 电力负荷短期预测方法

[发明专利]基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法-CN202010008504.3有效
发明人：魏昌卿;姚香娟;巩敦卫;赵倩;赵晴 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法。变异测试的关键问题之一是要在短时间内生成有效杀死变异体的测试数据。随着程序的规模和复杂程度的日益增加，在传统的变异测试准则下，需要同时运行被测程序和变异体，以检测变异体是否被杀死，这势必会影响变异测试效率。本文首先给出基于语句占优关系的变异测试准则，在此基础上建立了基于语句占优关系的变异测试数据生成问题的数学模型，并给出相应的进化优化求解方法。
基于语句占优关系变异测试数据进化生成方法

[发明专利]一种利用小生境蚁群规划取药路径的方法-CN202111285735.X有效
发明人： 巩敦卫;郭一楠;陈紫欣 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公布了一种利用小生境蚁群规划取药路径的方法。面向多类别售药机构，构建了取药路径规划模型；进而，考虑到取药路径规划问题的多模态特性，以最小化取药时间为目标，设计了一类小生境蚁群算法，用于寻优获得最佳取药路径。基于患者处方、售药机构的实际位置和存药量，采用所提方法可以在用户满意的时间内提供给用户最佳的取药路径，在满足用户取药实际需求的同时，提高用户满意度。
一种利用小生境规划路径方法

[发明专利]基于遗传算法的消息传递接口程序分支覆盖测试方法-CN201911343498.0有效
发明人： 巩敦卫;孙百才;沈鑫;杜莹;潘峰;姚香娟;田甜 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于遗传算法的消息传递接口程序分支覆盖测试方法，旨在针对消息传递接口程序高效生成覆盖所有分支的测试套件。具体步骤如下：(1)，基于收集覆盖信息的探针，定义最小归一化分支距离；(2)，基于定义的最小归一化分支距离，设计出目标函数；(3)，使用遗传算法生成进化个体，并基于设计的目标函数，计算这些个体的目标函数值，直到生成覆盖所有分支的测试套件或达到最大进化代数，终止算法。
基于遗传算法消息传递接口程序分支覆盖测试方法

[发明专利]一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统-CN202310183428.3在审
发明人：于旭;崔爽;杜军威;彭庆龙;巩敦卫;于淼;江峰;胡强 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统，涉及新闻推荐领域。包括：数据整理；获取文本特征；获取地理位置特征；构建基于GRU的偏好提取网络，得到用户在设定会话中的兴趣偏好和地理位置偏好；构建特征矩阵，使用多头注意力机制对特征矩阵交互学习，得到特征交互后的特征矩阵；构建预测器，得到用户点击候选新闻的概率。本发明使用知识图谱表示学习算法学习地理位置的嵌入表示，使地理位置信息丰富和准确；使用门控循环神经网络准确提取兴趣特征和地理位置偏好特征，构建基于多头注意力的特征交互单元，实现特征之间的交互，最终实现了会话式新闻推荐性能的提升。
一种基于知识图谱位置感知会话新闻推荐方法系统

[发明专利]一种敌方威胁不确定环境下无人机三维全局航迹智能规划方法-CN201910700064.5有效
发明人：张勇;王跃川;巩敦卫;郭一楠;孙晓燕 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种敌方威胁不确定环境下无人机三维全局航迹智能规划方法，首先，依据先验地图建立了无人机的三维环境模型；确定用来评价航迹优劣的三个目标函数，建立敌方威胁不确定环境下的无人机三维全局航迹规划的三目标优化模型；接着，采用改进多目标骨干粒子群优化算法，对无人机全局路径进行粒子群智能规划；最后，采用线性插值法对所得最优路径集合中的所有路径进行光滑处理，并在模拟地图上显示出所求得的多条可行路径，以供决策者根据实际情况选择最终一条路径。本发明方法选择的路径不仅能够避障，而且能躲避敌人的威胁，并且路径长度较短，决策者可根据实际需求选择得到最优路径。
一种敌方威胁不确定环境无人机三维全局航迹智能规划方法

[发明专利]物质流-能量流耦合的煤矿运输网络模型构建方法及优化控制方法-CN202211233460.X在审
发明人：梁睿;黄宏旭;王琛;袁乐童;梁凯泽;巩敦卫;吕超贤;靳维 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种物质流‑能量流耦合的煤矿运输网络模型构建方法，包括如下步骤：步骤1：以矿山电力潮流与煤碳运输物质流为研究对象，构建逆物质流的矿山供电系统节点拓扑结构；步骤2：基于物质流与配网潮流的耦合关系，结合采煤工作面、带式运输机和井底煤仓的煤流运输安全与配网潮流约束，构建物质流‑能量流耦合的煤矿运输网络模型。本发明还公开了一种煤物质流‑能量流耦合的煤矿运输网络模型优化控制方法，以矿山供电系统用能成本和碳排放惩罚成本最小为目标，以Distflow支路潮流约束、节点电压约束、分布式电源上下限约束、矿山生产安全约束、物质流‑能量流耦合关系为约束条件，得到煤流运输和矿山电网低碳调度的优化运行方案。
物质能量耦合煤矿运输网络模型构建方法优化控制

[发明专利]基于知识图谱和多头注意力的双目标跨域推荐方法及系统-CN202211377705.6在审
发明人：于旭;彭庆龙;杜军威;巩敦卫;胡强;唐滨;江峰;刘金环 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱和多头注意力的双目标跨域推荐方法及系统，涉及跨域推荐技术领域，该方法包括：根据隐式反馈信息分别构建目标域和源域的用户‑商品异质图；将用户‑商品异质图中的用户特征和商品特征输入至预先训练的双目标跨域推荐模型中，输出得到目标域和/或源域用户关于商品的推荐排序；其中，双目标跨域推荐模型包括嵌入层、双向迁移图卷积层和输出层，通过双向迁移图卷积层实现领域内部的信息聚合，并对每次信息聚合后的用户特征在多个特征空间下进行了双向迁移，使得用户各阶特征进行自适应双向迁移，增强用户特征，实现目标域和源域推荐效果的共同提升。
基于知识图谱多头注意力双目标跨域推荐方法系统

[发明专利]基于进化算法的并行程序测试路径选择方法-CN202110766603.2在审
发明人： 巩敦卫;朱春旭;杜莹;孙百才;姚香娟;党向盈;田甜 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于进化算法的并行程序测试路径选择方法，旨在生成用于软件测试中具有代表性的并行程序路径。具体步骤如下：(1)，基于控制流图、dd图获取程序的基础路径集；(2)，基于定义的路径集覆盖难度和并行通信指标等涉目标函数，建立多目标优化模型(3)，使用基于NSGA‑II多目标进化算法，生成Pareto最优解集，之后选择其中包含边数最多的路径集作为目标路径集。
基于进化算法并行程序测试路径选择方法

[发明专利]多模态融合驱动的职业性尘肺病智能筛查方法-CN202211252151.7在审
发明人：赵倩;宁琪玥;巩敦卫;于泽宽;郭一楠 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明是一种基于人工智能技术的职业性尘肺病智能筛查方法，利用图像和文本模态数据构建基于支持向量机和卷积神经网络的多模态融合驱动的深度学习模型进行职业性尘肺病的筛查，它包括两个阶段：首先，根据已有的职业性尘肺病患者的各项数据指标，利用支持向量机初步诊断是否患有职业性尘肺病；其次，基于已筛查出的职业性尘肺病患者及其X线胸片图像数据，利用卷积神经网络诊断职业性尘肺病的期别。本发明实现了职业性尘肺病的分期诊断，帮助医生提高诊断效率，降低漏诊率及误诊率，使患者得到及时有效的治疗。
多模态融合驱动职业性尘肺智能方法

[发明专利]基于可变形多尺度卷积的肺部X光病灶检测系统与方法-CN202211075590.5在审
发明人：郭一楠;于欣;巩敦卫;赵倩;于泽宽 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可变形多尺度卷积的肺部X光病灶检测系统与方法，属于图像处理技术领域。包括顺序连接的图像预处理模块、特征图提取网络模块、可变形多尺度特征融合模块、候选区域生成网络模块、分类与定位网络模块；先预处理肺部X光片，将X光片输入到特征提取网络得到特征图，特征图经过可变形多尺度特征融合模块得到更准确的融合特征图；输入到候选区域生成网络生成候选框；候选框输入到分类与定位网络，得到病灶区域的预测框；比较预测结果与标注信息，得到损失函数后进行反向传播，进行参数调整训练得到最优的模型；输入测试集图片进行预测并将结果可视化。其既能提取病灶区域的边缘特征和形状信息，又能兼顾全局信息和局部信息。
基于变形尺度卷积肺部病灶检测系统方法

[发明专利]基于物质流-能量流协同的煤矿能源系统低碳运行方法-CN202210523380.1在审
发明人：梁睿;张鸽;袁乐童;黄宏旭;吕超贤;巩敦卫;张小彤;梁凯泽;王琛 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物质流‑能量流协同的煤矿能源系统低碳运行方法，针对煤矿供能网络与煤矿物质流‑煤流进行简化抽象，获得节点‑支路拓扑与拓扑参数，通过节点物理量建立能量流与物质流的耦合关系；基于煤矿能源供给侧精准碳计量方法，构建以煤矿能源系统运行成本与碳排放量最小为目标的优化调度模型，引导煤矿物质流实现多生产环节的灵活调节，发挥煤流运输环节的筒仓与皮带机带速、运量的灵活弹性特征，完成物质流与能量流跟随电价与综合碳排放因子进行经济与低碳运行调度。本发明的优点：所提出的基于物质流与能量流协同的煤矿能源系统低碳运行调度方法可提升系统运行水平，在提升系统经济性和减碳效益方面效果明显。
基于物质能量协同煤矿能源系统运行方法

[发明专利]一种无人机三维航迹多目标粒子群全局规划方法-CN201811583287.X有效
发明人：张勇;葛美星;巩敦卫;郭一楠;孙晓燕;张婉秋 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机三维航迹多目标粒子群全局规划方法，包括以下步骤：(1)根据飞行环境建立环境模型，对无人机的飞行环境进行处理时，采用数字地图技术；(2)根据步骤(1)建立的环境模型建立航迹规划模型；(3)将粒子群优化技术用于步骤(2)所述航迹规划模型，给出一种改进的少控制参数的多目标骨干粒子群全局航迹规划算法。本发明具有如下优点：建立了无人机三维全局多目标航迹规划模型，给出了航迹长度代价、威胁代价和隐蔽性代价三种指标函数，以及相应的约束需求，提出了一种少控制参数的多目标粒子群全局规划方法，增强了规划路径的实用性。
一种无人机三维航迹多目标粒子全局规划方法

[发明专利]一种基于区间多目标的水下无线传感器网络调度优化方法-CN202010773030.1有效
发明人：孙靖;周慧邦;巩敦卫 -专利权人：江苏海洋大学;中国矿业大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间多目标的水下无线传感器网络调度优化方法，本发明的UWSNs区间多目标调度优化模型包括传感器区间覆盖模型、区间能耗模型和区间能量衡度模型；区间多目标文化基因算法包括局部搜索激活机制、局部搜索初始种群建立和局部搜索策略。本发明的内容能够适用于不确定海洋环境，主要创新点是：以覆盖率、能耗，能量均衡度作为网络性能的评价指标，综合全面地评价网络的性能；充分考虑到不确定性环境对网络的影响，用节点是否休眠及节点的分簇策略建立含不确定性的三维水下无线传感器网络模型，并用区间多目标进化优化算法对网络进行优化，从而达到提升网络性能的目的。
一种基于区间多目标水下无线传感器网络调度优化方法

[发明专利]一种基于多代理辅助的快速绿色建筑节能进化设计方法-CN202111422466.7有效
发明人：张勇;梁晓珂;贺春林;巩敦卫;季新芳 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多代理辅助的快速绿色建筑节能进化设计方法，步骤如下：确定建筑的基本结构参数，建立其3D模型，在EnergyPlus软件中导入该建筑模型和所在地区的气象数据，并且输入该建筑模型的结构参数；选择用来评价建筑设计方案优劣的两个性能指标，并设置影响上述两个性能指标的结构参数；借助EnergyPlus软件，执行一种新的多代理辅助多目标进化优化算法，直到算法满足终止条件；输出所得最终结果，即最佳建筑节能参数值。本发明方法具有代价小、运行时间快、操作简单、适用性强等突出优点。
一种基于代理辅助快速绿色建筑节能进化设计方法

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