专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种刚柔耦合驱动的三指夹爪-CN202321185870.1有效
  • 杜宇;刘冬;于旭;宋志强;崔瑛雪;宁丹阳;林贤治 - 大连大华中天科技有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-09-19 - B25J15/10
  • 本实用新型涉及一种刚柔耦合驱动的三指夹爪,包括驱动底座以及安装于驱动底座上方的执行机构,执行机构包括连接于驱动底座上方的第一夹爪组件、第二夹爪组件、第三夹爪组件以及分别与第一夹爪组件、第二夹爪组件、第三夹爪组件相连的气泵,第一夹爪组件、第二夹爪组件、第三夹爪组件为多指节结构,第一夹爪组件和第二夹爪组件分别转动连接于驱动底座上,第三夹爪组件固定连接于驱动底座上。本实用新型通过刚性结构和柔性结构的结合,可在物体抓取过程中具有良好的自适应性和柔顺性,在不过多增加夹爪自由度的情况下,通过合理设计夹爪结构使装置获得较高的抓取能力,集成度高且重量轻,扩大夹爪在工业、医疗、军事和探测等方面的应用领域。
  • 一种耦合驱动三指夹爪
  • [发明专利]基于深度学习的多域图像融合方法和系统-CN202310524515.0在审
  • 刘金环;丁文华;杜军威;于旭;马军 - 青岛科技大学
  • 2023-05-11 - 2023-06-06 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多域图像融合方法和系统,属于图像处理和人工智能相结合的技术领域。本发明设计生成对抗网络模型,该模型以CycleGAN的生成器和判别器为基础,判别器设计为双分支的判别器,包括风格判别器和内容判别器;该模型通过层一致性动态卷积(LCDC)方法与生成器结构融合,以实现风格图像的风格特征提取;该模型又采用对比学习策略来最大化互信息的方法进行内容特征提取。本发明充分融合了时尚单品,风格图像和内容图像三者之间的特征,以更高效,更灵活的方式实现多个图像域之间的转换,从而完成时尚单品的内容和风格迁移任务。
  • 基于深度学习图像融合方法系统
  • [发明专利]一种基于注意力机制的交通流量预测方法-CN202210431468.0有效
  • 孙丽珺;刘明志;刘冠峰;于旭 - 青岛科技大学
  • 2022-04-22 - 2023-04-07 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的交通流量预测方法,解决现有交通流量预测准确性低的问题。所述方法包括:获取输入数据;基于所述输入数据获取空间相似度矩阵、时间相似度矩阵、正向空间关系矩阵、负向空间关系矩阵、正向时间关系矩阵和负向时间关系矩阵;确定正向空间相似注意力、负向空间相似注意力、正向时间相似注意力和负向时间相似注意力;基于多个注意力确定组合时空注意力;基于所述组合时空注意力,提取空间特征和时间特征;对所述空间特征和所述时间特征进行特征融合,获得融合后时空特征,基于所述融合后时空特征预测目标道路的交通流量。
  • 一种基于注意力机制交通流量预测方法
  • [发明专利]一种基于迁移学习的跨平台虚假新闻检测方法及系统-CN202211391335.1在审
  • 于旭;彭庆龙;杜军威;刘雷;胡强;吴静;江峰;陈卓 - 青岛科技大学
  • 2022-11-08 - 2023-04-04 - G06F18/2415
  • 本发明提供一种基于迁移学习的跨平台虚假新闻检测方法及系统,涉及大数据挖掘中新闻检测领域,该方法包括:获取目标域新闻向量特征和源域新闻向量特征;分别对目标域新闻向量特征和源域新闻向量特征进行特征解离,得到相应的域相关特征和域无关特征;将目标域对应的域相关特征输入至目标域检测器,得到对应新闻为虚假新闻的第一概率,以及,将目标域和源域对应的域无关特征输入至共享检测器进行无关知识的迁移,得到目标域对应新闻为虚假新闻的第二概率;根据第一概率和第二概率,确定目标域新闻真假分类的概率值结果。这样,在共享检测器中只迁移域无关特征的知识,可以避免知识迁移过程中的负迁移问题,提高目标域虚假新闻检测的准确率。
  • 一种基于迁移学习平台虚假新闻检测方法系统

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