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[实用新型]一种煤矿快速掘进系统临时材料存放装置-CN202221003121.8有效
发明人：刘水利;路根奎;岳东;霍小泉;张利子;杜芳周;刘应秀;惠东卫;袁增云;范智海 -专利权人：陕西陕煤铜川矿业有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： B65D25/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种煤矿快速掘进系统临时材料存放装置，包括储料桶和防漏板；所述储料桶为上端开口的矩形桶体，所述储料桶后侧壁的上端设置有固定板，所述固定板上设置有通孔；所述储料桶内设置有两个矩形的防漏板，两个所述防漏板倾斜设置，两个所述防漏板的倾斜方向相反，所述防漏板的三个侧壁连接于所述储料桶的三个内侧壁，所述防漏板的下端和所述储料桶的内壁之间形成过料孔，所述过料孔的宽度小于所述储料桶宽度的一半。本申请解决了现有技术中小型材料装在工作人员的工作服的口袋里，存在不便于使用、以及容易丢失的问题。本申请便于小型材料的取用，提高了工作效率。
一种煤矿快速掘进系统临时材料存放装置

[发明专利]一种基于GEP参数优化XGBoost的电力系统短期负荷预测方法-CN202010096168.2有效
发明人：邓松;董霞;蔡清媛;岳东;袁新雅;陈福林;张建堂;祝展望 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GEP参数优化XGBoost的电力系统短期负荷预测方法，属于电力系统的负荷技术领域，在信息量大的电力负荷数据中研究短期负荷预测的方法，得出待预测日的电力负荷特性，它主要包含三个部分：相似日选取、GEP算法优化参数、XGBoost模型训练及预测；其中相似日选取将关键影响因素进行权重计算，构成加权面板数据灰色关联判断矩阵。计算选取与待预测日相似度高的数据作为相似日集；GEP算法优化参数通过GEP算法将预测模型中的重要参数进行迭代遗传操作求取适应度以得到参数的最优解，提高模型的准确性；XGBoost模型训练及预测将相似日集作为训练集输入到XGBoost模型中训练以得到功能完善、预测精确的模型。最终将待预测日输入模型，得到预测值并且输出。
一种基于 gep 参数优化 xgboost 电力系统短期负荷预测方法

[发明专利]一种多微电网弹性分布式电压二级控制器及其设计方法-CN202011253777.0有效
发明人：杨杨;李焱飞;汪雪;戈井志;岳东;张腾飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种多微电网弹性分布式电压二级控制器及其设计方法，控制对象包括给定参考电压的领导者和N个分布式电源的跟随者，N≥2；所述领导者至少与一个跟随者之间存在通信链路，N个跟随者之间存在通信链路；所述分布式电源与本地负载连接，由各自的弹性分布式电压二级控制器控制，通过电网进行电力传输；所述弹性分布式电压二级控制器包括电压导数计算单元、链路故障处理器、执行器故障处理器和一级控制电压标称值计算单元，提供一级控制的电压标称值本发明保证多微电网弹性分布式电压二级控制器系统的稳定性，有效解决通信链路故障和执行器故障时一级控制的标称电压准确性和分布式电源的同步问题。
一种电网弹性分布式电压二级控制器及其设计方法

[发明专利]基于上下文注意力机制和信息融合的实时语义分割方法-CN202011439171.6有效
发明人：徐国安;高广谓;吴飞;邵昊;岳东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于上下文注意力机制和信息融合的实时语义分割方法，首先构建实时语义分割网络，对预先获取的数据集中的图像以及对应的标签进行预处理，再输入到所搭建的网络中进行训练；网络中，输入图像经过三组单独的降采样模块，使其分辨率分辨变为原来的1//2、1/4和1/8，三个不同尺寸的特征图分别与后续的主干网络不同阶段的特征进行特征融合；每个阶段特征融合之后，进入到注意力模块；融合后的特征经过分类的卷积操作输出最终的预测结果并与对应语义标注图像进行对比，计算交叉熵损失函数作为目标函数，从而得到训练好的网络模型。本发明本发明不仅保证了语义分割的高精度，又保证了高效的推理速度以及适合边界设备的内存容量。
基于上下文注意力机制信息融合实时语义分割方法

[发明专利]一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法-CN201911163739.3有效
发明人：张皖;高广谓;吴松松;邓松;汪焰南;岳东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：获取人脸关键点上下文信息；在特定尺度下对关键点图像块集合进行分；对待识别样本进行多尺度集成分类。本发明充分考虑人脸图像不同部位的上下文语义信息差异，提出使用检测到的关键点周围图像块集合来描述人脸图像不同部位的上下文语义信息，并使用多尺度集成方法来降低待识别样本图像块的尺度大小对识别效果的影响，提高了识别精度，为后续人脸识别方法的发展提供帮助。
一种基于尺度上下文信息融合鲁棒人脸识别方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络特征的跨质量人脸识别方法-CN201911164077.1有效
发明人：汪焰南;高广谓;吴松松;邓松;张皖;岳东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络特征的跨质量人脸识别方法，该方法首先获取高质量训练样本图像、低质量测试样本图像、高低质量训练字典样本图像各个特征点的图像块；其次设计一深度卷积神经网络，对于每个特征点图像块，通过神经网络的学习得到一个特征向量；再次对测试图像块的特征向量和训练图像块的特征向量进行线性表示；然后对低质量测试图像块的特征表示和高分辨率训练图像块的特征表示进行相似性度量，并输出每一个测试图像块的类别；最后对于一张人脸图像分为S个人脸关键点的图像块集合，对每一个关键点位置的图像块分类结果进行投票，将图像分给获取票数最多的那一个类，输出最终低质量测试图像的类别。
一种基于卷积神经网络特征质量识别方法

[发明专利]含预定义性能的多单臂机械手输出一致控制器及设计方法-CN201811099412.X有效
发明人：杨杨;司雪峰;谈杰;岳东;刘奇东;李焱飞;戈井志 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种含预设性能的多单臂机械手输出一致自抗扰控制器结构及设计方法，属于工业过程控制技术领域。具体涉及利用自抗扰技术与反演技术设计含有预设性能的多单臂机械手输出一致自抗扰控制器，利用扩张状态观测器不依赖系统模型的特点，可以实时估计并补偿扰动量的影响，使得所设计的控制器具有抗扰动性；设计跟踪微分器来简化复杂信号求导“爆炸”的现象；针对机械手系统受驱动力矩的约束，考虑到输入饱和特性，借助一辅助系统解决驱动力矩的限幅问题；采用预设性能函数提高输出一致误差的收敛速度与精度；该设计方案可以有效的估计系统未知动态、简化求导以及提高控制精度。
预定性能多单臂机械手输出一致控制器设计方法

[发明专利]一种建筑多能源系统智慧能量优化方法及装置-CN202110270444.7有效
发明人：余亮;谢玮玮;秦书琪;岳东;窦春霞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑多能源系统智慧能量优化方法及装置，方法的设计步骤如下：获取建筑多能源系统的当前环境状态；将所述当前环境状态输入到训练好的深度神经网络；通过深度神经网络输出建筑多能源系统行为；对所述建筑多能源系统的行为按照能量存储系统储能水平动态性和运行约束进行重调整，并计算得到热能存储系统注入/释放功率、天然气锅炉输出功率以及建筑多能源系统与大电网之间的能量交易量；根据上述结论对建筑多能源系统进行控制。本发明方法无需知晓任何不确定性参数的先验信息和明确的建筑热动态性模型。相比现有方法，本发明方法可有效降低运行成本且具有更强的鲁棒性和通用性。
一种建筑多能系统智慧能量优化方法装置

[发明专利]基于深度强化学习的微电网能源系统的多目标安全优化方法-CN202210662643.7在审
发明人：张慧峰;强程鹏;岳东;窦春霞;张安华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是一种基于深度强化学习的微电网能源系统的多目标安全优化方法，包括步骤1：建立多目标优化模型；步骤2：将多目标优化模型分解成一组标量子问题，通过粒子群优化算法基于边界交叉法的替换策略在其子种群中进行优化；步骤3：运用强化学习中深度确定性策略梯度算法对PBI中惩罚因子进行训练，将子问题周围解的浓度定义为状态，将惩罚因子θ值的变化定义为动作，再将状态经不同动作策略下得出的状态和反馈组成经验元组并形成深度强化学习中DDPG算法学习所需的经验池；步骤4：通过强化学习训练出神经网络中的相关权重，从而得出最优的惩罚因子，提高PBI算法的聚合效率，通过PSO算法优化子种群推动解逼近真实的帕累托前沿。
基于深度强化学习电网能源系统多目标安全优化方法

[发明专利]非线性直流微电网弹性控制方法-CN201910647847.1有效
发明人：胡松林;袁萍;赖向京;张慧峰;岳东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H02J1/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种非线性直流微电网弹性控制方法，涉及电力系统控制器设计技术领域。所述方法包括：建立在DoS攻击下基于事件触发机制的直流微电网控制系统模型，所述直流微电网包括Q个恒功率负载系统和一个储能系统；获取使所述直流微电网控制系统模型稳定运行的条件；求解触发矩阵及增益矩阵，确定控制器增益；以及构建控制器，并根据所述控制器对所述非线性直流微电网进行弹性控制。本申请在可能出现DoS攻击的情况下，保证系统能安全、平稳的运行，同时减少了冗余信号的传输数量，减轻了网络传输压力，节省了通信所需的能源。
非线性直流电网弹性控制方法

[发明专利]一种基于MPA-SVM的变压器故障诊断方法及装置-CN202210310826.2在审
发明人：窦春霞;崔闻天;岳东;张占强;张智俊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MPA‑SVM的变压器故障诊断方法及装置，所述方法包括：采集变压器运行数据；利用预先构建的变压器故障诊断模型对变压器运行数据进行故障诊断，得到变压器运行数据对应的故障类型；其中，所述变压器故障诊断模型采用基于海洋捕食者算法优化的支持向量机模型。所述装置包括数据采集模块、变压器故障诊断模型和模型优化模块。本发明采用的变压器诊断模型准确率高，能够更准确的识别出变压器故障情况，对变压器检修工作具有积极意义，有利于变压器乃至整个电力系统的稳定运行。
一种基于 mpa svm 变压器故障诊断方法装置

[发明专利]一种基于复杂用户行为分析的用户负荷窃电模型挖掘系统及方法-CN202010084063.5有效
发明人：邓松;蔡清媛;董霞;岳东;袁新雅;陈福林;祝展望;张建堂 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-02-08 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于复杂用户行为分析的用户负荷窃电模型挖掘系统及方法，包括数据处理器、窃电嫌疑用户发现器、用户负荷曲线生成器和窃电用户诊断器，所述数据处理器与窃电嫌疑用户发现器连接，窃电嫌疑用户发现器与用户负荷曲线生成器连接，用户负荷曲线生成器与窃电用户诊断器连接。将DBSCAN密度聚类算法用于查找异常用电用户，再将模糊C均值算法运用到生成用户负荷曲线中，最终通过曲线相似度比较检测出窃电用户；充分利用了复杂用户负荷数据对用户用电行为进行分析，可以很好的检测窃电用户。
一种基于复杂用户行为分析负荷模型挖掘系统方法

[发明专利]一种考虑多种备用形式的电网弹性备用能力量化的方法-CN202010579394.6有效
发明人：周霞;李一晨;张腾飞;岳东;窦春霞;郑施 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明是一种考虑多种备用形式的电网弹性备用能力量化的方法，包括如下步骤：1)分析直流输电特性，对备用潜力进行量化，定为D；2)考虑海量分布的频率响应负荷资源，分析响应特性，选取典型的具备灵活调节能力的负荷，将其所能提供的备用潜力进行量化，定为L；3)分析风电机组发电特性，通过变桨与超速控制协调配合的主动减载策略使其具备一次调频能力，将其调节能力量化为W；4)弹性备用S为直流输电提供的备用D、可中断负荷提供的备用L和风电机组提供的备用W的总和。本发明将具备备用潜力的各种资源进行量化分析，组合成弹性备用，为调度员进行电网资源调度提供指导，同时减轻了常规机组的备用压力，加强了事故下条件下电网运行的可靠性。
一种考虑多种备用形式电网弹性能力量化方法

[发明专利]一种隔离式风柴混合电力系统的控制器的设计方法-CN201910615224.6有效
发明人：胡松林;陈慧敏;赖向京;解相朋;岳东;马勇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请属于网络化控制系统设计技术领域，具体涉及一种隔离式风柴混合电力系统的控制器的设计方法，包括以下步骤：S1：建立隔离式风柴混合电力系统的数学模型；S2：引入DoS攻击模型，以得到遭受DoS攻击影响下的隔离式风柴混合电力系统的数学模型；S3：建立遭受DoS攻击影响下的隔离式风柴混合电力系统的控制器的设计准则，确定控制器增益矩阵。
一种隔离式风柴混合电力系统控制器设计方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质-CN202210257379.9在审
发明人：窦春霞;陆普凡;岳东;张占强;张智俊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，所述方法包括：获取历史电力负荷数据；对历史电力负荷数据进行预处理得到预处理数据，利用预处理数据构建电力负荷输入矩阵；利用预构建的卷积神经网络提取电力负荷输入矩阵的空间特征；将空间特征输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取时间特征；利用历史电力负荷数据构建周期输入矩阵，将周期输入矩阵输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取周期特征；将空间特征、时间特征、周期特征进行拼接融合后输入所述卷积神经网络的全连接层中，输出预测电力负荷；提升电力负荷预测的准确度。
一种电力负荷预测方法系统装置存储介质