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[发明专利]一种面向对象的降水预报人工智能检验方法-CN202111048855.8有效
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：中科星图深海科技有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种面向对象的降水预报人工智能检验方法，具体步骤如下：步骤一：读取降水观测场（Robs）和降水预报场（Rfcst）的数据；步骤二：分别对Robs和Rfcst进行九点高斯滤波平滑处理；步骤三：给定降水阈值R0，保留大于等于R0的Robs和Rfcst，小于R0的降水全部取为零；步骤四：分别在Robs和Rfcst中识别所有连续降水区；步骤五：基于Robs中降水区域和Rfcst中降水区域的重心距离进行降水区域的匹配；步骤六：对每一个降水区域匹配对进行误差分解。通过利用客观方法划分不同的检验区域，然后在每个区域内进行降水误差分解，从而可以提高检验准确度。
一种面向对象降水预报人工智能检验方法

[发明专利]一种电子束辐照原位诱导纳米金刚石生成的方法-CN202211705098.1在审
发明人：卢健;杨锋涛;隋欣梦;魏德强;宋金杰;齐文亮 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： B01J3/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子束辐照原位诱导纳米金刚石生成的方法，属于纳米金刚石制备领域。首先，将WC‑(8‑20)Co/Ni混合粉末采用等离子热喷涂技术将合金粉末引入到洁净的合金结构钢表面，然后采用电子束对基体表面的碳材料进行辐照，利用高能量密度的电子束流瞬间轰击材料表面，并在亚表面将动能转变成热能，使材料表面快速升温，而后快速冷却，通过瞬间高能量的输入产生碳材料相变的条件，原位诱导纳米金刚石的生成。本发明制备的纳米金刚石尺寸可控；整个制备工艺简单，环保，成本低，效率高，突破了纳米金刚石制备工艺繁琐，制备成本高等难题。
一种电子束辐照原位诱导纳米金刚石生成方法

[发明专利]一种非副高型龙卷潜势预报预警方法、系统、介质及终端-CN202211029893.3在审
发明人：王霁吟;陈宝君;严睿恺;郝世峰;马昊;王元;宋金杰 -专利权人：浙江省气象台
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于龙卷预报技术领域，公开了一种非副高型龙卷潜势预报预警方法、系统、介质及终端，非副高型龙卷潜势预报预警方法包括：获取历史龙卷发生的天气背景和环境条件，并确定非副高型龙卷潜势预报指标，利用所述非副高型龙卷潜势预报指标实现非副高型龙卷潜势预报预警。本发明提供的非副高型龙卷潜势预报预警方法，确定了能够进行龙卷潜势预报通用指标，对于龙卷的命中率较高，不排除一定的空报率，有助于及时发布龙卷临近预报。本发明能够为龙卷的潜势预报提供动力、热力条件以外的参考，并为未来采取适当的手段干预龙卷过程以降低龙卷所造成的影响和损失提供方法。
一种副高龙卷预报预警方法系统介质终端

[发明专利]一种基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法-CN202110156669.X有效
发明人：张德干;董文淼;朴铭杰;张婷;张捷;宋金杰 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：一种基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法，属于车联网领域，将计算任务切分成小的有依赖关系且可并行处理的子任务，提出相应的时延与能耗模型。构建了车联网计算任务卸载的约束多目标优化模型，使用非支配排序遗传策略(NSGS)来优化目标函数,对于车联网中计算任务卸载问题提出新的非支配关系与约束。此外，进行了一系列的实验，并与其他的卸载方法进行了比较。实验结果证明了本发明提出使用非支配排序遗传策略解决计算任务卸载的时延与能耗问题，与其他的卸载方法相比有更好的性能，具有一定的实用价值。
一种基于支配排序遗传策略联网多目标计算任务卸载调度方法

[发明专利]一种基于物理方程的降水外推预报方法-CN202111206894.6有效
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于物理方程的降水外推预报方法，1）获取当前时刻和其前两个时次的降水量数据；2）对相关数据分别进行二维平滑处理；3）应用带常数项的多元线性回归方法，估计出降水移动速度项和降水生消强迫项；4）利用拉格朗日向前积分方案对R0进行外推，得到未来时刻的降水平移预报场；5）应用不带常数项的多元线性回归方法，估计出强迫项对应的移动速度；6）利用拉格朗日向前积分方案对F‑0.5进行外推，得到未来时刻的降水生消预报场；7）将降水平移预报场和降水生消预报场进行线性叠加，得到总的降水预报场。本发明从动力学方程出发，在方程中直接包含降水的平移和生效的贡献，最终发展更合理有效的降水短临预报技术。
一种基于物理方程降水预报方法

[发明专利]一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法-CN202111336545.6在审
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法，1获取云顶亮温历史时段和当前监测数据，获取相同历史时段内的地面降水；2通过双三次样条插值，将历史时段和当前TBB数据插值到历史时段地面降水场的网格上；3生成历史时段亮温指标库和当前亮温指标库；4选取降水阈值；5计算Y和X的互信息；6通过支持向量机技术得到Y与相应参数之间的非线性关系；7计算Z和X的互信息；8通过支持向量机技术得到Z与相应参数之间的非线性关系；9估计当前有无降水的概率；10估计当前有无对流性降水的概率；11判断是否为对流云，本发明利用机器学习技术，定量识别对流云在不同通道卫星云图上的特征，发展对流云的实时识别技术。
一种基于卫星云图流云机器学习识别方法

[发明专利]基于葵花-8卫星的分钟级降水实时反演估计方法-CN202110862919.1在审
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G01S19/14 文献下载
摘要：本发明基于葵花‑8卫星的分钟级降水实时反演估计方法，基于葵花‑8卫星进行开发，先通过读取葵花‑8卫星亮温数据，并计算其一阶、二阶水平梯度；读取地面自动站降水量数据，并插值到空间网格点上，再利用逻辑回归定性估计降水的有或无，之后针对上步估计有降水的格点，利用支持向量机回归定量估计降水量的大小，再利用频率匹配法，调整上步估计得到的降水量，保持其分布特征与观测一致，最后生成降水量实时反演格点产品，本发明提供了基于葵花‑8卫星的分钟级降水实时反演估计方法，充分利用高分辨率的卫星数据，发展分钟级的卫星降水反演技术，从而提高卫星降水反演和定量降水估计准确度。
基于葵花卫星分钟降水实时反演估计方法

[发明专利]基于动力学约束和变分方法卫星遥感云导风反演预报方法-CN202110741065.1有效
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于动力学约束和变分方法卫星遥感云导风反演预报方法。具体技术方案步骤：步骤1：读取风云四号卫星的原始资料，生成包含云量和格点位置信息的数据文件；步骤2：在所有格点上计算云量变化方程中与云量相关的各项；步骤3：在动力学约束下变分求解云量变化方程中的矢量风格点场；步骤4：利用拉格朗日向前积分方案进行统计外推，并生成云图预报产品。本发明利用高分辨率静止气象卫星（如我国风云四号卫星）实时获取云量数据，在动力学约束下、通过变分方法求解云量变化方程并得到风矢量场，进而对未来0~3小时内的云量进行外推预报。
基于动力学约束方法卫星遥感云导风反演预报

[发明专利]基于PP理论和AF模型的暴雨预报方法-CN202110525427.3有效
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了基于PP理论和AF模型的暴雨预报方法，具体步骤如下：步骤1：数据的收集整理；步骤2：数值模式预报产品的预处理；步骤3：历史相似天气形势的遍历；步骤4：暴雨的定性预报；步骤5：历史有暴雨相似天气形势的遍历；步骤6：暴雨的定量预报。本发明提供基于PP理论和AF模型的暴雨预报方法，综合利用历史再分析数据和当前数值模式预报资料，通过遍历与当前天气相似的一系列历史天气，能够对目标区域内的暴雨进行准确预报。
基于 pp 理论 af 模型暴雨预报方法

[发明专利]一种超低温冷烧结MoO3-CN201811119443.7有效
发明人：朱归胜;宋金杰;徐华蕊;赵昀云;张秀云;颜东亮 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： C04B35/495 文献下载
摘要：一种超低温冷烧结MoO3陶瓷的制备方法，其步骤包括：以纯水或一定浓度的氨水溶液或乙酸溶液与MoO3粉体经研磨分散得到MoO3粉体的浆料，把浆料放入模具中施加一定的压力，同时将模具按一定的升温速率加热至一定的温度，并保温保压一定时间即得到致密MoO3陶瓷。本发明通过控制纯水或氨水浓度或乙酸及添加量、施加压力和时间，在≤300℃的条件下即可制备出晶粒细小均匀且相对密度大于98%的MoO3陶瓷。相比传统高温烧结陶瓷技术，其烧结温度低、工艺简单、节约能源以及有利于获得纳米晶粒陶瓷的特点，可广泛应用于MoO3陶瓷的超低湿冷烧结制备。
一种超低温烧结 moo base sub

[发明专利]气象台站面密度度量方法-CN201810364309.7有效
发明人：蒋昱鑫;王元;郭传江;明杰;宋金杰 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明公开了气象台站面密度度量方法，该方法利用核函数近似对台站面密度进行平滑处理，并引入局地尺度等，最终获得自适应的气象台站面密度；该方法可以消除现有计算台站密度方法的主观性、不连续性及单一尺度性，可以满足台站密度的客观度量及进一步使用插值、EOF分析等统计方法的要求。
气象台密度度量方法

[发明专利]一种Bi₂O₃陶瓷的冷压烧结方法及冷压烧结装置-CN201910720062.2在审
发明人：朱归胜;宋金杰;徐华蕊;傅维宁;尹荣;王琦;朱伟 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： C04B35/453 文献下载
摘要：本发明涉及低温烧结陶瓷技术领域，尤其涉及一种Bi₂O₃陶瓷的冷压烧结方法及冷压烧结装置，包括固定连接在一起的控制箱、进料装置和烧结装置，所述烧结装置包括机壳，所述机壳的上端面固定安装有上成型液压机，所述上成型液压机的主轴上固定安装有上模具芯，所述机壳的下端面于上成型液压机对应的位置固定安装有下成型液压机，所述下成型液压机的主轴上固定安装有下模具芯，所述机壳的侧壁上固定安装有安装台，所述安装台上可拆卸安装有模具，所述模具的外壁上安装有加热机构。本发明的一种Bi₂O₃陶瓷的冷压烧结方法及冷压烧结装置，可以实现高致密的Bi₂O₃陶瓷，所加工的Bi₂O₃陶瓷具有成品率高、表面清洁和具备工业化批量流水线制造的优点。
成型液压机烧结装置冷压陶瓷烧结模具低温烧结陶瓷可拆卸安装流水线制造表面清洁进料装置安装台成品率高致密控制箱上端面上模具下端面下模具侧壁外壁加工

[发明专利]一种基于机器学习策略的距离优先最佳路径选择方法-CN201910166452.X在审
发明人：张德干;龚倡乐;刘晓欢;张婷;崔玉亚;宋金杰 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：一种基于机器学习策略的距离优先最佳路径选择方法(OPABRL)。针对智能驾驶车辆在实际应用中遇到的路径方向、宽度、曲率道路交叉以及路障细节信息，对局部路径进行规划。通过对强化学习算法的了解和学习，设计了一种基于先验知识的强化学习策略的最佳路径选择方法，并在程序中改进了最短路径的搜索方向设置，简化了最短路径搜寻的过程。这种路径优化方法可以有效帮助不同类型智能驾驶车辆顺利规划存在限制高度，宽度和重量以及事故和拥堵障碍条件下的交通网络中的最优路径。通过仿真实验和场景实验，与现有的ACO、GA、ANNs和PSO算法相比较，证明了本发明所提出的算法具有更好的高效性和实用性。
最佳路径基于机器学习策略智能驾驶最短路径曲率强化学习算法道路交叉仿真实验交通网络局部路径路径方向路径优化强化学习搜索方向细节信息先验知识最优路径高效性路障拥堵算法规划搜寻场景应用改进帮助学习

[发明专利]一种超低温冷烧结ZnO基陶瓷的方法-CN201811114758.2在审
发明人：朱归胜;江旭鹏;徐华蕊;赵昀云;张秀云;宋金杰;颜东亮 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： C04B35/453 文献下载
摘要：一种超低温冷烧结ZnO基陶瓷的方法，其步骤包括：以一定浓度乙酸溶液与ZnO基粉体经研磨分散得到ZnO基粉体的浆料，把浆料放入模具中施加适当的压力，同时将模具加热至一定的温度，并保温保压一定时间即得到致密ZnO基陶瓷。本发明通过控制乙酸浓度及添加量、施加压力大小、烧结温度和时间，在≤300℃的条件下即可制备出晶粒细小均匀且相对密度大于98%的ZnO基陶瓷。相比传统的高温烧结陶瓷技术，具有烧结温度低、工艺简单、节约能源以及有利于获得纳米晶粒陶瓷的特点，可广泛应用于ZnO基陶瓷的超低湿冷烧结制备。
陶瓷冷烧结超低温烧结粉体浆料制备乙酸致密保温保压高温烧结模具加热纳米晶粒浓度乙酸施加压力陶瓷技术研磨分散晶粒传统的添加量低湿放入模具施加节约能源应用

[发明专利]一种基于链路生存时间和能耗预测的多路径路由方法-CN201810951228.7在审
发明人：张德干;陈露;汤雅梦;崔玉亚;李文杰;宋金杰 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：一种基于链路生存时间和能耗预测的多路径路由方法，属于物联网领域，多路径路由协议的提出，节省了路由发现的开销。LLECP‑AOMDV方法在路由发现阶段，根据能量水平进行分级处理，当节点能量低于阈值时，不再参与路由发现过程。根据路由链路的生存时间和路径的最小能耗选择优先权较高的路径进行数据传输。在路由维护阶段，通过HELLO包的发送，动态更新优先权。与AOMDV，AOMR‑LV和FF‑AOMDV三种方法相比，LLECP‑AOMDV方法提高了网络的生存时间，降低了能量消耗，降低了平均端到端时延。
多路径路由路由发现能耗预测优先权链路端到端时延动态更新分级处理节点能量路由链路路由维护能量水平能量消耗数据传输最小能耗物联网阈值时发送网络

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