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[发明专利]一种低频变压器轻量化结构的多目标优化方法、系统及设备-CN202310671944.0在审
发明人：刘黎;林浩凡;杨智;金凌峰;郑一鸣;邵先军;杨勇;詹江杨;汪全虎;于兵;赵琳;季宇豪;张衍圣 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了低频变压器轻量化结构的多目标优化方法、系统及设备，属于低频变压器技术领域。本发明的一种低频变压器轻量化结构的多目标优化方法，通过构建目标选取模型、变量选取模型、约束计算模型、遗传算法寻优模型、参数修正模型，完成低频变压器轻量化结构的多目标优化。本发明充分考虑低频变压器在占地空间、铁心结构、损耗、重量等方面的特殊性，设置用于优化低频变压器铁心尺寸的第一优化目标，用于优化低频变压器损耗的第二优化目标，用于优化低频变压器重量的第三优化目标；并通过遗传算法对低频变压器的损耗、尺寸、重量方面进行优化，能够有效提升低频变压器的可靠性，减少低频变压器的损耗，降低低频变压器的制造成本。
一种低频变压器量化结构多目标优化方法系统设备

[发明专利]基于PD-ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法-CN202010366121.3有效
发明人：芮义斌;高进盈;谢仁宏;李鹏;高媛;李雨航;杨恺文;季宇豪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PD‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括以下步骤：将稀疏阵列每次快拍获得的采样数据重排成托普利兹矩阵xT；构造基于秩最小化的矩阵填充模型，并运用PD‑ALM算法对矩阵xT进行填充，得到满阵x'T，矩阵x'T的第一行数据即为该单次快拍补全后的采样数据；所有快拍补全后的采样数据构成数据矩阵X'；最后运用DOA估计算法对数据矩阵X'进行DOA估计。本发明提出的PD‑ALM算法采用罚分解法直接求解秩最小化问题，将其应用在稀疏阵列中，在阵元个数相对较小、干扰源个数较多以及阵列更稀疏的情况下，都能很好地恢复出满阵的接收数据矩阵，从而更准确地估计出来波方向，提高稀疏阵列的测向性能。
基于 pd alm 算法稀疏阵列 doa 估计方法

[发明专利]一种采用硅片废料制备锂离子电池负极材料的方法-CN202310823328.2在审
发明人：李翔;李克帆;吉恒松;闫泽轩;季宇豪;袁亮;徐晓华 -专利权人：泰州市海创新能源研究院有限公司;江苏大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H01M4/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种采用硅片废料制备锂离子电池负极材料的方法，包括如下步骤:将微米级切割硅废料通过砂磨机湿法研磨，研磨后的浆液通过喷雾干燥后获得纳米级硅粉；将所述纳米级硅粉置于空气气氛下马弗炉中焙烧，使之覆盖一层SiOx层；将焙烧后的所述纳米级硅粉与有机碳源进行水热反应后，进行离心收集，干燥后得到包覆好的前驱体，之后将包覆好的所述前驱体转移到通有氩气气氛下的管式炉中焙烧，得到Si/SiOx/C材料；将得到的所述Si/SiOx/C材料与添加剂混合均匀后涂覆在金属铜箔上，烘干得锂离子电池负极材料。本发明解决了光伏产业硅片废料的回收利用问题的同时,提供了制备锂离子电池负极材料的方法及思路，降低了锂电池生产的成本,符合新能源绿色高效发展战略。
一种采用硅片废料制备锂离子电池负极材料方法

[发明专利]调相机故障诊断方法、系统、电子终端及存储介质-CN202310501948.4在审
发明人：李文博;金涌涛;杨勇;董雪松;张帅;卢洪坤;赵琳;施吉祥;王在华;冯宇哲;温典;于兵;林浩凡;何坚;郑文哲;卫博;宋国权;马钰;张恬波;季宇豪;李乐乐 -专利权人：杭州意能电力技术有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种调相机故障诊断方法、系统、电子终端及存储介质，在对被诊断调相机进行故障诊断时，通过采集被诊断调相机的广域声振信号并得出被诊断调相机的测试广域声振特征参量，通过在调相机故障工况数据库中查找与所述测试广域声振特征量所匹配的广域声振特征参量以及相应的故障类型，即可获得调相机的故障类型诊断结果。此外，本发明的一种调相机故障诊断方法还融合采集环境信号、调相机的电气信号等参量信息作为调相机广域声振特征量诊断的辅助，使得调相机的故障诊断更为准确。
调相故障诊断方法系统电子终端存储介质

[发明专利]一种改进YOLOX的大尺寸小目标危险行为检测方法及系统-CN202310500780.5在审
发明人：韩睿;赵琳;张帅;卢洪坤;金涌涛;何坚;林浩凡;李文博;马钰;季宇豪;宋国权;汪斌;杨万波;董雪松;黄军浩;邹晓峰 -专利权人：杭州意能电力技术有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进YOLOX的大尺寸小目标危险行为检测方法及系统，该方法对输入图像进行缩放和归一化操作；通过卷积和池化操作提取图像特征；使用ECANet提取关键特征，再结合金字塔式特征网络层生成更加准确和高效的特征图；使用金字塔式特征网络将来自不同层级的特征图进行融合；利用特征图进行目标检测，生成边界框和类别概率；根据Focal Loos置信度损失函数调整易分类样本和难分类样本的权重差异；根据置信度和类别概率筛选边界框，通过非极大值抑制算法消除冗余框，最终得到检测结果。本发明通过引入ECANet和Focal Loss函数，可以增强特征提取和优化损失函数，提高小目标的检测率，从而进一步提高了检测性能。
一种改进 yolox 尺寸目标危险行为检测方法系统

[发明专利]一种利用宽频伏安特性仪实现复合频率测试的方法及系统-CN202310067777.9有效
发明人：张恬波;林浩凡;夏利刚;郑一鸣;徐华;刘黎;邵先军;金涌涛;于兵;杨勇;梁苏宁;季宇豪;马钰;张帅 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;杭州意能电力技术有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明为一种利用宽频伏安特性仪实现复合频率测试的方法及系统，属于伏安特性测试领域，针对现有技术不能一次测试获得多个伏安特性曲线的问题，采用方案：一种利用宽频伏安特性仪实现复合频率测试的方法，包括：根据需要输入复合电压信号给被测互感器；逐步提高测互感器输入电压，获得各个信号的伏安特性曲线及各个曲线的拐点，直至其中一个曲线达到拐点，去除该信号；继续提高输出电压，逐个剔除达到拐点的信号，直至最后一个电压信号，切换算法继续提高输出电压，直至达到最大输出电压或最大输出电流，获得最后一个伏安特性曲线；补全已剔除的信号拐点之后的伏安特性曲线。且这种方法采用的系统操作方便快捷，节省大量人工成本，提高效率。
一种利用宽频伏安特性实现复合频率测试方法系统

[实用新型]一种烟雾传感器校验装置-CN202222872014.5有效
发明人：金涌涛;李文博;杨勇;林浩凡;郑文哲;季宇豪;张恬波;王尊;王异凡;龚金龙 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G08B29/00 文献下载
摘要：本实用新型属于传感器校验技术领域，具体涉及一种烟雾传感器校验装置。针对现有技术中尚未有专门用于烟雾传感器校验的装置的不足，本实用新型采用如下技术方案：一种烟雾传感器校验装置，所述烟雾传感器校验装置包括：试验箱，包括密封连接的箱体和箱盖，所述箱体上设置进烟口和排烟口；烟雾发生装置，与所述进烟口相连；负压排烟装置，位于所述试验箱外且与所述排烟口相连；过滤装置，位于所述试验箱外且设于所述排烟口处。本实用新型的烟雾传感器校验装置的有益效果是：包括试验箱、传感器支撑装置、烟雾发生装置、负压排烟装置、过滤装置等部件，可以进行烟雾传感器校验；设有过滤装置，可以对烟雾进行处理，无害后排出。
一种烟雾传感器校验装置

[发明专利]一种车载式220kV低频变压器局放试验平台-CN202211265407.8在审
发明人： 季宇豪;金玉琪;詹江杨;林浩凡;郑一鸣;金涌涛;董雪松;于兵;赵琳;杨勇;郑文哲;何坚;梁苏宁;马钰;张衍圣 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明属于变压器试验技术领域，具体涉及一种车载式220kV低频变压器局放试验平台。针对现有技术中未有车载式低频220kV局放试验平台的不足，本发明采用如下技术方案：一种车载式220kV低频变压器局放试验平台，包括：车载箱体；变频电源；励磁变压器；补偿电抗器；其中，所述变频电源、励磁变压器、补偿电抗器按前后顺序安装于所述车载箱体中；其中，所述励磁变压器为卧式变压器，所述励磁变压器包括水平台板、套管基座和出线套管，所述套管基座倾斜设置且低于所述水平台板，所述出线套管垂直安装于所述套管基座上，所述出线套管位于所述励磁变压器的后部且向后倾斜设置。本发明的有益效果是：满足公路运输限高要求。
一种车载 220 kv 低频变压器试验平台

[发明专利]基于串行二次强化训练的雷达目标识别方法-CN202011482719.5在审
发明人：芮义斌;李雨航;谢仁宏;李鹏;高进盈;高媛;杨恺文;季宇豪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串行二次强化训练的雷达目标识别方法，构建基于注意力机制的Transformer网络模型，将原始雷达频域信号作为输入，使用串行结构分两步进行训练，得到更强分类效果的分类器。本发明创新性地提出串行二次强化训练结构，使用了加权相似度损失函数以及交叉熵损失函数先后对模型进行训练，相较于传统的单纯使用交叉熵损失函数来训练分类器，加权相似度损失函数这种度量学习方式，能够极大提升模型针对任务数据特别是困难样本的分辨能力，能有效地提升分类器的分类能力。
基于串行二次强化训练雷达目标识别方法

[发明专利]一种二维稀疏阵列DOA估计方法-CN202011080876.3在审
发明人：芮义斌;高进盈;谢仁宏;李鹏;高媛;李雨航;杨恺文;季宇豪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-10-11 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种二维稀疏阵列DOA估计方法，包括以下步骤：构造二维稀疏阵列的方向矩阵；基于二维稀疏阵列的方向矩阵，构造其接收信号矩阵；然后计算接收信号矩阵的自相关矩阵；再将自相关矩阵按照分块矩阵的形式进行Topelitz重构得到新的自相关矩阵；最后基于DOA估计算法对新的自相关矩阵进行特征分解，进而估计出接收信号的来波方向。本发明提出的二维稀疏阵列DOA估计方法有效地解决了二维稀疏阵列信号模型估计精度低的问题；同时，在二维阵列缺失阵元较多和信噪比较低的情况下，采用本发明方法的DOA估计依然保持很高的精度。
一种二维稀疏阵列 doa 估计方法

[发明专利]基于频率变化率的自适应同步压缩时频分析方法-CN202010368021.4在审
发明人：芮义斌;高媛;谢仁宏;李鹏;高进盈;李雨航;杨恺文;季宇豪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率变化率的自适应同步压缩时频分析方法，包括：对输入信号进行时域采样，获得信号的离散序列；对信号进行短时傅里叶变换；计算每一个时频点的瞬时频率和瞬时频率变化率的估计值；依据峰值搜索的办法估计信号个数，对信号时频脊线位置的频率变化率进行提取；根据信号的频率变化率，构造新的窗函数；以新的窗函数对信号进行短时傅里叶变换，得到自适应短时傅里叶系数；根据自适应同步压缩公式，得到频率精确估计值；对自适应短时傅里叶系数进行重排，得到时频分布结果。本发明突破了海森伯格不确定原理的限制，使得窗宽可以随着信号的频率变化率自适应调整，使得在整个时频谱中都有很高的分辨率。
基于频率变化自适应同步压缩分析方法

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