专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]以物为中心的单目全景立体视觉传感器-CN201210432262.6有效
  • 汤一平;夏少杰;冯亦军;陈新峰;朱治亮;姜荣剑;周静恺;林璐璐;刘康;徐海涛;俞立 - 浙江工业大学
  • 2012-11-02 - 2013-03-20 - G01B11/00
  • 一种以物为中心的单目全景立体视觉传感器,包括用于拍摄被重构物体的视觉检测箱,用于对被重构物体进行图像处理、三维重构和重构结果输出的微处理器;微处理器包括图像读取模块,传感器标定模块,图像处理模块,用于从一幅图像中分割出直接拍摄的被重构物体图像和从椭球镜面反射的被重构物体图像,对从椭球镜面反射的被重构物体图像进行透视投影转换处理,得到水平投影面的俯视图以及主视图、左视图、右视图和后视图四种基本视图;三维重构模块,用于依据基本视图之间的“长对正、高平齐、宽相等”的对应关系重构出被重构物体的真实外形;结果输出模块。本发明实用性好、计算资源消耗低、硬件简单可靠、实时处理能力强、便于维护和使用。
  • 中心全景立体视觉传感器
  • [发明专利]基于主动式全景视觉传感器的交通事故现场测绘仪-CN201210145996.6有效
  • 汤一平;林璐璐;夏少杰;周静恺;徐海涛;刘康;王鼎 - 浙江工业大学
  • 2012-05-11 - 2012-09-26 - G01C11/02
  • 一种基于主动式全景视觉传感器的交通事故现场测绘仪,包括全方位视觉传感器、全方位面激光光源、用于定位交通事故现场以及为自动生成道路平面图的GPS传感器、用于确定测量方位的指南针以及用于对全方位视觉传感器的全景图像进行三维立体摄像测量、事故现场形象化恢复和数字立体再现的微处理器,系统应用软件自动拍摄交通事故现场全景图像,自动测量现场车辆、物体、痕迹等空间几何数据,自动输出现场记录图、现场比例图、现场断面图、现场立面图和现场分析图,以及提供一种交通事故现场测绘方法。本发明提供的交通事故现场测绘仪环境适用性强,测量快速准确,自动化程度高、能进行事故现场形象化恢复和数字立体再现。
  • 基于主动全景视觉传感器交通事故现场测绘
  • [发明专利]基于主动全景视觉传感器的全方位三维建模系统-CN201210137201.7有效
  • 汤一平;王鼎;林璐璐;夏少杰;周静恺;徐海涛;刘康 - 浙江工业大学
  • 2012-05-03 - 2012-09-19 - G01C11/00
  • 一种基于主动全景视觉传感器的全方位三维建模系统,包括全方位视觉传感器、移动面激光光源以及用于对全方位图像进行3D全景重构的微处理器,所述的全方位视觉传感器的中心与所述移动面激光光源的中心配置在同一根轴心线上;所述微处理器包括:视频图像读取模块、全方位视觉传感器标定模块、Bird-View变换模块、全方位面激光信息解析模块、联合标定模块、移动面激光光源的直线电机的位置估计模块、移动面的点云几何信息的计算模块,点云的几何信息和颜色信息的融合模块,以移动面的位置信息构建全景3D模型构建模块,3D全景模型生成模块和存储单元;本发明实现了3D全景模型重构的几何准确性、真实感和重建过程自动化的完美统一。
  • 基于主动全景视觉传感器全方位三维建模系统
  • [发明专利]基于主动全景视觉传感器的机器人视觉系统-CN201210133595.9有效
  • 汤一平;周静恺;王鼎;徐海涛;刘康;林璐璐 - 浙江工业大学
  • 2012-04-28 - 2012-08-29 - G05D1/02
  • 一种基于主动全景视觉传感器的机器人视觉系统,包括全方位视觉传感器、关键面激光光源以及用于对全方位图像进行三维立体摄像测量、障碍物检测、避障和导航的微处理器,所述全方位视觉传感器与所述关键面激光光源配置在同一根轴心线上;所述的微处理器中包括:视频图像读取模块、全方位视觉传感器标定模块、Bird-View变换模块、全方位面激光信息读取模块、障碍物特征点计算模块、关键面之间的障碍物空间分布估算模块、障碍物轮廓线生成模块和存储单元;将关键面激光扫描的空间数据点与全景图像中相应像素点进行数据融合,使得空间点同时具有几何信息和颜色信息,最终建立未知环境下的准三维全景地图,能减少计算机资源消耗、快速完成测量、方便机器人的避障和导航。
  • 基于主动全景视觉传感器机器人系统

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