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[发明专利]基于协同过滤的社交网络推荐装置及方法-CN201710106305.4有效
发明人： 周智恒;劳志辉;俞政;黄俊楚;代雨琨;李立军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同过滤的社交网络推荐装置及方法，该推荐装置通过对社交网络中的用户行为数据和个人属性进行特征归类，根据用户的历史数据，不断学习用户的交友偏好，个性化的推荐不同的好友。相较于传统的基于人口统计学和基于内容的推荐装置相比，该推荐装置强调了用户之间的差异性，可针对用户的历史数据不断学习并革新推荐引擎，具有更强的鲁棒性。并且，利用协同过滤思想，更符合用户在真实社交场景中的交友情景，推荐的结果也会趋向于精确化。
基于协同过滤社交网络推荐装置方法

[发明专利]一种治疗慢性非细菌性前列腺炎的中药组合物-CN202211452783.8有效
发明人：曹宏文;宋子希;王丹;白慧明;高人杰;周智恒;陈磊;冯懿赓;孙鹏;赵文洋;李海滨;吴效通 -专利权人：上海中医药大学附属龙华医院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61K36/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种治疗慢性非细菌性前列腺炎的中药组合物，属于医药领域。该中药组合物，包括以下重量份原料：白花蛇舌草15‑30份、败酱草15‑30份、车前草15‑30份、丹参15‑30份、黄柏3‑12份、王不留行9‑15份、延胡索9‑30份和怀牛膝9‑15份。本发明中药组份科学、合理配伍，互相支持，具有通利止痛、抗菌消炎、清热解毒的功效，同时本发明用药量少，用药安全，无毒副作用，疗效稳定，安全可靠，高效治疗慢性非细菌性前列腺炎，总有效率高达92.86％以上，是治疗慢性非细菌性前列腺炎药物上的创新，具有实际的临床意义和推广价值。
一种治疗慢性细菌性前列腺炎中药组合

[发明专利]一种基于面部微表情动态识别的抑郁倾向检测方法-CN202011153913.9有效
发明人： 周智恒;许施婷;李波;宋雨庭;胥静 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部微表情动态识别的抑郁倾向检测方法，包括：S1，采集人脸的面部微表情视频，并提取每个面部微表情视频的动态图像；S2，将动态图像输入到已经训练好的微表情识别模型中，微表情识别模型输出动态图像所属的类别；S3，根据动态图像所属的类别判断是否含有消极情绪；若有，则所属表情类别为消极的，记为有抑郁倾向。本发明能够是能够识别出高压环境工作者的消极情绪，从而能够更准确的判断是否有抑郁倾向。
一种基于面部表情动态识别抑郁倾向检测方法

[发明专利]一种长时跨场景优化的交通物体检测方法、系统及介质-CN202010995926.4有效
发明人： 周智恒;沈世福;黄俊楚;张鹏宇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种长时跨场景优化的交通物体检测方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：获取训练集，根据训练集对网络模型进行训练，获得物体检测模型；获取图像数据，采用物体检测模型对图像数据进行检测，获得带有物体边框的图像作为检测结果；采用整图特征跨场景配准优化方法对物体检测模型进行在线优化，更新物体检测模型的网络参数，以使物体检测模型适应于不同的场景。本发明通过更新服务端的网络参数方法来提升环境变化带来的交通场景识别不准的问题，代替需要海量的带标签的多场景数据去训练一个自带泛化性能的物体检测器，从而提高训练效率，减少人工标注的代价以及上线前训练的损耗代价，可广泛应用于交通场景下物体检测领域。
一种长时跨场景优化交通物体检测方法系统介质

[发明专利]一种基于手势识别操控无人机的方法-CN202310217658.7在审
发明人： 周智恒;刘兴达;陶希远;陈鸿杰;于泽睿;周泽南;张明月 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于手势识别操控无人机的方法，其中，所述无人机系统至少包括机架，动力模块，开源飞控pixhwak，通信模块，图传模块，图像模块，其特征在于，包括以下步骤：利用模拟图传发射机将视频图像转成模拟信号发送；图传接收机接收模拟信号转换成数字信号通过USB线传输到计算机；个人计算机执行视觉检测模型识别人和手势；个人计算机根据识别结果执行控制命令；控制命令通过数传电台传到无人机；无人机执行命令。本发明方法绕开了机载电脑，选择个人计算机作为实现计算机视觉算法的平台，能达到节约成本，减少无人机载荷的效果，同时也能有效使用手势作为人机交互的方式。
一种基于手势识别操控无人机方法

[发明专利]基于局部基特征的微表情识别方法、系统、装置及介质-CN202110109736.2有效
发明人： 周智恒;宋雨庭;李波;彭永坚;汪壮雄 -专利权人：华南理工大学;广州视声智能股份有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部基特征的微表情识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取微表情视频；将所述微表情视频转换为微表情图像序列，对所述微表情图像序列进行预处理，获得灰度人脸图像；提取所述灰度人脸图像的局部基特征，局部基包括左眼、右眼和嘴巴，局部基特征包括动态特征和静态特征；将所述局部基特征输入训练好的分类器进行识别，获得微表情识别结果。本发明提出一种新颖的特征提取框架，可有效识别各种强度范围内的表情，以及对帧速率几乎不敏感。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。
基于局部特征表情识别方法系统装置介质

[发明专利]一种基于图像复杂度的多模型融合的CU划分方法-CN202310138253.4在审
发明人： 周智恒;吴文劲;曹英烈;许皓淇;余翔宇;杨俊怡 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于图像复杂度的多模型融合的CU划分方法，包括以下步骤：根据编码块的大小选择不同的混合模型；混合模型为预先建立并训练的模型；根据选择的模型对输入的编码单元进行处理，得到的值与编码单元的真实方差相比较，从而判断图像的复杂度，对编码单元的划分情况进行预测。本发明提供一个均值模型学习图像的均值，差值模型学习图像的方差，预测CU的划分结果,如果图像的像素值存在较大的差异，说明图像包含的信息比较多，CU倾向于划分成更小的CU，如果图像的像素值几乎相等，CU的大小基本保持不变。上述方法可以优化视频编码框架中的帧内预测模式，降低视频编码框架的编码复杂度，提升视频的编码效率。
一种基于图像复杂度模型融合 cu 划分方法

[实用新型]输送带撕裂检测系统-CN202320058456.8有效
发明人：陈炜;黄开萍;周智恒;韩国军;邓永裕;吴岸 -专利权人：广州发展燃料港口有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B65G43/02 文献下载
摘要：本申请涉及带式输送机技术领域，提供了一种输送带撕裂检测系统，所述系统包括第一检测装置和第二检测装置，其中，第一检测装置包括沿带式输送机的输送带外轮廓设置，且用于产生第一动作信号的第一检测机构，第二检测装置包括沿输送带外轮廓设置，且用于产生第二动作信号的第二检测机构；其中，第一检测机构与输送带外轮廓之间的距离大于第二检测机构与所述输送带外轮廓之间的距离，且第一检测机构相较于第二检测机构靠近落料管道设置，通过沿输送带外轮廓设置与输送带的外轮廓间隙不同的第一检测机构和第二检测机构，实现对输送带的撕裂分级检测。
输送带撕裂检测系统

[发明专利]基于频域分布学习CU深度划分方法、系统、装置及介质-CN202210241583.1有效
发明人：许皓淇;曹英烈;周智恒 -专利权人：华南理工大学;广州城市理工学院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域分布学习CU深度划分方法、系统、装置及介质，其中方法包括：将图像划分成若干个64x64大小块并进行DCT变换获得频域系数分布矩阵F64；与对应的W64计算概率分数p64，若其小于划分阈值α64则结束向下划分，大于划分阈值α64按照四叉树原则继续向下划分为4个32x32子CU块，同理获得32x32大小频域系数矩阵F32，与W32计算获得概率分数p32，再与划分阈值α32进行判断是否继续划分；以此类推，直至所有CU块提前停止划分或划分块为最小的8x8CU块。本发明通过概率分数和划分阈值判断是否继续划分，不需要对所有情况进行遍历递归，减轻CU深度划分的复杂度，节省大量编码时间，可广泛应用于视频编码技术领域。
基于分布学习 cu 深度划分方法系统装置介质

[发明专利]一种散货码头及配套堆场的含油废水收集处理系统及方法-CN202310006559.4在审
发明人：陈斌;周智恒;欧阳兴东;黄开萍;何楚峰 -专利权人：广州发展燃料港口有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： C02F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种散货码头及配套堆场的含油废水收集处理系统及方法，散货码头及配套堆场的含油废水收集处理系统包括间隔设置的卸船码头、装船码头、检修车间和污水处理站；卸船码头配置有第一收集处理装置，装船码头配置有第二收集处理装置，检修车间配置有第三收集处理装置；第一收集处理装置、第二收集处理装置和第三收集处理装置分别通过输送管道与污水处理站连接；以及污水处理站适于处理污水，以将分离出来的废油、污泥和清水分别转运。通过整合原来分散的含油废水处理点，将卸船码头、装船码头、检修车间的污水分别转运并集中，通过建设污水处理站系统性解决码头范围内产生的含油污水问题，提高含油废水收集处理的便捷性，自动化程度高。
一种散货码头配套堆场含油废水收集处理系统方法

[发明专利]基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法-CN201911416915.X有效
发明人：彭永坚;汪壮雄;周智恒;黄宇;彭明;朱湘军 -专利权人：广州视声智能科技有限公司;华南理工大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡尔曼滤波与LSTM的三维目标跟踪方法，包括以下步骤：对输入的三维目标边框进行轨迹初始化；使用恒定速率卡尔曼滤波算法对三维目标边框轨迹进行更新去噪并得到预测轨迹集合；利用匈牙利算法对预测轨迹和当前帧的三维目标边框进行数据关联并更新卡尔曼滤波器；将去噪的三维目标框序列用于训练长短时记忆网络；利用恒定速率卡尔曼滤波算法和匈牙利算法，与训练好的LSTM进行三维目标的跟踪与预测。传统基于卡尔曼滤波的目标跟踪方法，存在非线性拟合能力不足的问题，本方法与传统方法最大不同之处在于使用了深度学习模型LSTM的强力特征提取能力，能够拟合更复杂的运动模型，使得跟踪的结果更加平滑，同时提高了跟踪系统的速度。
基于卡尔滤波 lstm 三维多目标跟踪方法

[发明专利]一种基于极限学习机的老人监护系统及方法-CN201710052370.3有效
发明人： 周智恒;劳志辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极限学习机的老人监护系统及方法，该系统包括：蓝牙数据采集模块、手机APP模块、服务器模块。蓝牙数据采集模块包括蓝牙模块和传感器，用于采集老人身上的活动数据，并将数据通过蓝牙传输到手机APP模块上。手机APP模块用于收集老人的GPS数据，并通过TCP/IP协议将传感器数据和GPS数据传输到服务器模块。服务器模块包括服务器和GPRS模块，用于利用已训练的极限学习机对数据进行实时处理，在发生预警时会及时将预警信息通过短信的方式发送到监护人手机上。本发明在提高老人异常情况检测准确率的同时，运用极限学习机有效提高老人异常情况检测的速度，使监护系统具有快速、准确率高等优点。
一种基于极限学习机老人监护系统方法

[发明专利]一种基于迁移学习及生成对抗网络的图像数据扩增方法-CN202310060332.8在审
发明人： 周智恒;李志豪;陶希远;曹英烈;杨俊怡 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习及生成对抗网络的图像数据扩增方法，包括以下步骤：利用GAN的第一图像生成器收集输入的隐向量与输出图像的样本对数据集，称为第一数据集；把第一数据集中的每一对数据融合，得到第二数据集；构建第一编码器，其输入、输出格式分别与第一数据集的图像、隐向量相同；构建第一向量判别器，其输入格式与第二数据集的数据相同；利用第一数据集以及第二数据集，对第一编码器以及第一向量判别器进行训练；收集第三数据集；对第三数据集预处理获得第四数据集；将第四数据集的图像依次输入训练后的第一编码器，得到相同数量的隐向量数据集，称为第五数据集；对GAN网络模型进行训练；利用训练后GAN网络模型进行数据扩增。
一种基于迁移学习生成对抗网络图像数据扩增方法

[发明专利]基于区域引导和时空注意力的视频行人重识别方法-CN201911416933.8有效
发明人：汪壮雄;周智恒;彭永坚;张昱晟;彭明;朱湘军 -专利权人：广州视声智能科技有限公司;华南理工大学;广州视声智能股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区域引导和时空注意力的视频行人重识别方法，该方法先构建全局特征，基于时间注意力模型来计算视频流中每一帧所提取的全局特征，聚合得到全局特征向量；构建区域特征，将提取的行人深度特征图水平划分为四块，经由关键帧生成层生成四个区域各自的引导帧去提取对应的区域特征，结合时空注意力模型计算获得区域特征向量；待识别行人视频流的特征向量由全局特征向量和区域特征向量结合获得，与选定地理区域的视频图像的行人的特征向量对比，得到距离最小的行人目标视频流并输出最终重识别匹配结果。本发明能够解决行人视频图像成像质量差，细节损失严重，行人部位缺失而特征提取困难导致的视频行人重识别准确率不高的问题。
基于区域引导时空注意力视频行人识别方法

[发明专利]基于3D卷积和SPP的多模态动态手势识别方法-CN201911423353.1有效
发明人：彭永坚;汪壮雄;许冰媛;周智恒;彭明;朱湘军 -专利权人：广州视声智能科技有限公司;华南理工大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于3D卷积和SPP的多模态动态手势识别方法，包括如下步骤：数据预处理，从RGB视频序列中提取光流特征和灰度特征，分别得到光流序列样本和灰度序列样本，并将每个光流序列样本和灰度序列样本及深度序列样本规整为32帧，每个样本维度为32×112×112；数据增强，通过平移、翻转、加噪及仿射变换，扩增序列样本数据集；神经网络训练，将灰度序列样本、光流序列样本、深度序列样本分别输入相同的网络结构，分别训练三个网络进行手势判别；模型集成，将三个网络对序列样本的分类结果进行集成，得到最终的判别结果；采用本发明技术方案能够提高手势识别的准确度。
基于卷积 spp 多模态动态手势识别方法

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