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[发明专利]一种模型线性化迭代更新法的交通决策方法-CN202210522052.X有效
发明人：朱煜钰;吴青娥;肖娜 -专利权人：黄河科技学院
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种模型线性化迭代更新法的交通决策方法，涉及交通信息化技术领域，具体步骤如下：步骤1、交通状态参数计算；步骤2、状态预测模型建立；步骤3、模型迭代更新；步骤4、智能决策：给出区域道路博弈算法，实施交通优化、区域调度、疏通交通拥堵，保证道路畅通。本发明不但具有较好的决策效果、较快的处理速度，而且还有较强的抗噪能力，仿真结果表明在密集目标环境下，决策的准确率也高达90％以上；在中等密度环境下，推理决策法的正确决策率为91.28％，处理速度为0.0936s，不足1s，为政府修建、城市规划、道路的长宽度设计等提供了理论思想和决策支持，也为使用视频流的场所与部门提供了目标检测与跟踪方法。
一种模型线性化迭代更新法交通决策方法

[发明专利]基于语义分割和实例再检测的弱监督视觉目标检测方法-CN202310708773.4在审
发明人：钱晓亮;骆龙祥;李超;王慰;曾黎;程塨;姚西文;岳伟超;任航丽;刘向龙;王芳;刘玉翠;吴青娥;张秋闻 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语义分割和实例再检测的弱监督视觉目标检测方法，步骤为：将图像送入主干网络中得到特征图；使用选择性搜索算法得到初始目标候选框，将初始目标候选框映射到特征图上，感兴趣区域池化得到目标候选框的特征向量；对基础多实例学习网络训练，将目标候选框与分割实例进行交并比运算得到目标覆盖得分和目标置信得分；根据目标置信得分挖掘实例分类优化分支的伪真值实例；利用伪真值实例监督实例分类优化分支的训练；通过增强伪真值生成策略生成增强伪真值实例；依据增强伪真值实例分别对实例再检测模块的再分类分支和再定位分支的训练进行监督。本发明能够有效提升伪标签挖掘的鲁棒性，可以有效提升图像弱监督目标检测的准确性。
基于语义分割实例检测监督视觉目标方法

[发明专利]一种大豆和杂草图像纹理分割的区分方法-CN202310390225.1在审
发明人： 吴青娥;鲁迎波;陈虎;周林涛;王文静;钱晓亮;吴楠鹏;余遥;常帅帅;曹书源;姜轶博;黄澳;李鹏飞 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种大豆和杂草图像纹理分割的区分方法，包括以下步骤：首先，在不确定性分类和影响分析的基础上，研究了大豆和杂草图像中可能会出现的各种模糊信号，分析了不确定性分类及其影响，基于提出的阈值法对模糊信号进行处理，消除了各种模糊的、不完整的、不确定的信号，提高了图像的质量；然后，利用函数包对去模糊后的图像进行特征分解，提取图像中目标的纹理特征；最后，利用特征匹配算法，将未知目标图像的特征向量与已经训练并存储在检索系统中的已知分类目标图像的特征向量进行比较，通过判断图像的两个特征向量之间的相似度，以匹配对大豆的识别，从而将杂草从大豆和杂草的混合体物中去除。
一种大豆杂草图像纹理分割区分方法

[发明专利]基于伪实例软标签的遥感图像弱监督目标检测方法-CN202310568911.3在审
发明人：钱晓亮;林晨阳;霍豫;王慰;曾黎;程塨;姚西文;王芳;刘玉翠;岳伟超;任航丽;刘向龙;吴青娥;张秋闻 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于伪实例软标签的遥感图像弱监督目标检测方法，其步骤为：构建弱监督深度检测网络，并添加实例分类优化；使用选择性搜索算法为训练图像生成一系列目标候选框，依次计算目标候选框类别得分和图像的类别预测得分，训练弱监督深度检测网络；计算每个目标候选框的双上下文投影得分；得到目标候选框质量得分，为每个实例分类优化分支挖掘伪真值实例；为所有伪真值实例分配软标签，对实例分类优化分支训练；利用训练后的弱监督深度检测网络和实例分类优化分支构建目标检测模型，利用目标检测模型获得感兴趣目标的类别和位置。本发明能够有效挖掘高质量目标候选框，能够有效提升高分辨率遥感图像弱监督目标检测的检测精度。
基于实例标签遥感图像监督目标检测方法

[发明专利]基于语义分割和实例再检测的弱监督视觉目标检测方法-CN202310294383.7在审
发明人：钱晓亮;李超;曾黎;王慰;程塨;姚西文;岳伟超;任航丽;刘向龙;王芳;刘玉翠;吴青娥;张秋闻 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语义分割和实例再检测的弱监督视觉目标检测方法，步骤为：将图像送入主干网络中得到特征图；使用选择性搜索算法得到初始目标候选框，将初始目标候选框映射到特征图上，感兴趣区域池化得到目标候选框的特征向量；对基础多实例学习网络训练，将目标候选框与分割实例进行交并比运算得到目标覆盖得分和目标置信得分；根据目标置信得分挖掘实例分类优化分支的伪真值实例；利用伪真值实例监督实例分类优化分支的训练；通过增强伪真值生成策略生成增强伪真值实例；依据增强伪真值实例分别对实例再检测模块的再分类分支和再定位分支的训练进行监督。本发明能够有效提升伪标签挖掘的鲁棒性，可以有效提升图像弱监督目标检测的准确性。
基于语义分割实例检测监督视觉目标方法

[发明专利]一种基于多模式推理的烟草烘烤质量预测模型建立方法-CN202110565034.5有效
发明人： 吴青娥;王淑娟;陈虎;鲁迎波;周林涛;宗涛;宋智超;李朋磊;万国梁;王文静;李勇;安紫明;马致远 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多模式推理的烟草烘烤质量预测模型建立方法，用于解决当前烟叶烘烤质量不高的技术问题。其步骤为：首先，从历史烟草烘烤过程的烟草数据中进行挖掘抽取，获得与烘烤质量相关的指标数据，并采用最值比较法对各项指标数据进行标准化处理，得到每项指标数据的权值；其次，分析每项指标数据的权值，采用多模式推理方法寻找烘烤过程中输入数据与输出数据的映射关系，并建立输入数据与输出数据之间的关系模型；最后，对关系模型进行可行性验证，并利用多模式推理方法得出的多输入数据与多输出数据的映射关系矩阵对烟草烘烤质量进行监测。本发明能够达到对烟草加工过程的精确控制，以此来提高烟叶加工的质量。
一种基于模式推理烟草烘烤质量预测模型建立方法

[发明专利]一种基于信息不全的故障辨识方法-CN202110817338.6有效
发明人： 吴青娥;陈志武;陈虎;鲁迎波;周林涛;李朋磊;宗涛;万国梁;宋智超;王文静;陈艳;李勇;马志远;安紫明 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息不全的故障辨识方法，属于故障识别技术领域。一种基于信息不全的故障辨识方法，包括以下步骤：S01，定义一种新内涵特征的不完备集合；S02，定义一种新内涵特征的不完备性贴近度矢量函数、差值不完备性贴近度矢量函数、乘积不完备性贴近度矢量函数；S03，根据集合运算原理，给出不完备集合故障辨识方法。本发明能够分析和处理不完备信息，有效、快速地实现信息采集、处理、故障识别和决策，为后续不完备信息处理的方式及与其它软科学和软计算方法的结合提供基础。
一种基于信息不全故障辨识方法

[发明专利]基于自适应混沌粒子群优化的低照度彩色图像增强方法-CN201910920731.0有效
发明人：李灿林;刘金华;毕丽华;吴青娥;王华;宋胜利 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群优化的低照度彩色图像增强方法，该方法包括以下步骤：先将RGB原图转换到L*a*b*色彩空间，利用对比度受限的自适应直方图均衡方法处理L*通道图像；将处理后的L*a*b*空间图像经RGB色彩空间转换至HSV色彩空间；利用自适应混沌粒子群算法选择伽马校正因子、通过伽马校正提高V通道图像整体亮度，并利用自适应拉伸函数对S通道进行拉伸；最后将HSV色彩空间反转换至RGB色彩空间，得到增强的彩色图像。本发明针对不平衡光线下的低照度彩色图像增强，能消除图像整体亮度偏低、亮度不均、暗处细节不清晰及饱和度低等现象，解决了图像局部亮区域过度增强以及暗部细节增强效果不佳的问题。
基于自适应混沌粒子优化照度彩色图像增强方法

[发明专利]弱监督学习引导的协同显著性检测方法-CN202210375572.2有效
发明人：钱晓亮;曾银凤;李哲辉;王慰;曾黎;张秋闻;吴青娥;程塨;姚西文;岳伟超;任航丽;刘向龙;马振宇 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种弱监督学习引导的协同显著性检测方法，用以解决现有协同显著性检测方法易受到不相关的显著目标的干扰的技术问题。本发明的步骤为：搭建GCAM网络的架构；搭建主干网络的架构，通过GCAM网络和主干网络构建GWSCoSal模型；利用训练数据对GCAM网络以图像组的公共类别标签作为真值进行弱监督训练；利用训练数据对主干网络进行像素级训练；GCAM网络的弱监督训练和主干网络的像素级训练联合执行，得到训练后的优化GWSCoSal模型。利用优化GWSCoSal模型对协同显著性数据集进行预测，生成预测的协同显著图。本发明在受到相似非公共显著目标干扰的情况下，能够更准确地检测出协同显著目标，操作简单，检测精度较高。
监督学习引导协同显著检测方法

[发明专利]基于小麦病害信息的精准配方施药机器人系统及施药方法-CN202110400904.3有效
发明人：刁智华;李江波;刁春迎;娄泰山;杨然兵;贺振东;张保华;吴青娥;张东彦;张萌;赵素娜;张雷;罗雅雯;闫娇楠 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于小麦病害信息的精准配方施药机器人系统及施药方法，用于解决现有农作物自动化喷药技术的准确度差，造成农药浪费以及环境污染的技术问题。所述系统包括工业相机、微距相机、PC机、配方池、精准施药控制器和施药喷头，所述PC机分别与工业相机、微距相机、配方池和精准施药控制器相连接，配方池与精准施药控制器相连接，精准施药控制器与施药喷头相连接。本发明在病害种类识别和配方配制方面具有一定的优势，在识别小麦病害种类方面具有很好的效果，在基于病害严重程度给出配方方面具有较强优势，系统具有较强的适应性和较高的识别准确度。
基于小麦病害信息精准配方施药机器人系统方法

[发明专利]一种施工安全的图像检测方法-CN202210554183.6在审
发明人： 吴青娥;陈虎;周林涛;鲁迎波;钱晓亮;王文静;余遥;吴楠鹏;宋智超;李朋磊;万国梁;宗涛;李勇;常帅帅;安紫明;马志远 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种施工安全的图像检测方法，属于图像信息检测识别技术领域，解决了现在图像检测依靠人工，劳动强度大，且检测效率不高的问题。其包括如下步骤：S1，对原图进行冗余信息的约简，保留施工人员信息，滤除掉与施工无关的信息；S2,对约简后的图片进行分类并提取出违章图片的特征参数；S3,将待检目标特征参数与标准库的特征做匹配，判断违章类别。本发明基于内积奇异值分解的特征提取方法，本文提出的特征提取算法对特征提取的效果最好，边缘轮廓清晰，噪声少，几乎图片中具有的特征都提取出来了，保持了很好的细节特征。
一种施工安全图像检测方法

[发明专利]基于三维Logistic映射和广义Cat映射彩色图像加密方法-CN201910380770.6有效
发明人：毋媛媛;李清波;钱晓亮;刁智华;刘茜;栗靖;张勋才;方洁;吴青娥;黄士国 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于三维Logistic映射和广义Cat映射彩色图像加密方法，其步骤如下：读取原始彩色图像获得对应R、G和B分量的二维像素矩阵，对二维像素矩阵分别进行拉直得到三个像素序列；利用三维Logistic映射迭代产生三组混沌序列，三组混沌序列分别与三个像素序列进行异或操作实现扩散处理；对扩散处理后得到的混沌序列进行数据重构并扩展成三维立方体；通过广义Cat映射对三维立方体进行位置置乱处理；将位置置乱后的三维立方体转换为长方体即为密文图像。本发明将三维Logistic映射和广义Cat映射的参数和初值及明文图像大小作为密钥，增大了密钥空间，提高了加密的安全性，且具有密钥灵敏性强，抗攻击能力强等优点。
基于三维 logistic 映射广义 cat 彩色图像加密方法

[发明专利]一种非均匀照明彩色图像增强方法-CN201910331738.9有效
发明人：李灿林;刘金华;毕丽华;宋胜利;吴青娥;郭锋 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非均匀照明彩色图像增强方法，该方法包括以下步骤：首先将RGB原图转换到L*a*b*色彩空间，利用对比度受限的自适应直方图均衡化方法CLAHE处理L*通道图像，且不改变分量a*和b*；将处理后的L*a*b*空间图像转换回RGB空间；然后将RGB图像转换至HSV色彩空间；利用双伽马校正函数处理V通道；利用构建的自适应拉伸函数拉伸S通道；最后将HSV空间图像转换回RGB空间，得到增强的彩色图像。本发明对非均匀照明彩色图像增强时，能够有效提升图像的对比度、亮度和饱和度，同时避免产生局部亮区域的过度增强，增强后彩色图像亮度分布均匀、细节突出，保持了图像的自然性，显著提高了图像的视觉效果。
一种均匀照明彩色图像增强方法

[发明专利]一种时空大数据存储的查询索引方法-CN202210553596.2在审
发明人： 吴青娥;韩振宇;周林涛;鲁迎波;陈虎;余遥;王文静;吴楠鹏;常帅帅;宋智超;万国梁;宗涛;李朋磊;李勇;马志远;安紫明 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空大数据存储的查询索引方法，包括如下步骤：(1)根据分类分割算法对数据进行初级分类，给出索引指标，再对同一索引指标类的数据进行分割，给出坐标位置和特征索引指标；(2)给出服务队长计算，通过计算优选服务时间最少或服务队长最短的来实现快速将切片存储于数据服务器中；(3)根据数据重构方法索引原数据的每个切片，对读取的数据切片做分割映射的逆映射，按重构方法把数据重构出来；(4)给出评估方法，把得到的重构数据与原数据作比较；该时空大数据存储的查询索引方法在使用时能够快速、准确地存储与查询，满足海量的时空大数据处理，也会直接推动计算机技术的进步以及人工智能的快速发展。
一种时空数据存储查询索引方法

[发明专利]一种基于导航地图分割的重构算法-CN202210563866.8在审
发明人：朱煜钰;吴青娥;肖娜 -专利权人：黄河科技学院
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于导航地图分割的重构算法，涉及地图重构技术领域，包括如下步骤：步骤一、地图分割算法：划分区域轮廓边界，给出语义关联度，通过语义关联实施图像分割；步骤二、服务系统队长计算；步骤三、映射变换；步骤四、地图重构；步骤五、评估方法。本发明不但有较高的分割、重构准确率、较快的分割、重构过程、较强的抗干扰能力，而且还有较低的信息损失量，仿真结果表明，本发明提出的地图分割、重构方法的准确率分别高达96.06％、92.26％，为保护重要文件、降低损失、减少资源浪费提供了强有力的方法，提高了工作、生活上的便利、快捷、安全等。
一种基于导航地图分割算法

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