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[发明专利]融合多路径特征与器官形态导向的胰腺CT图像配准方法-CN202310755028.5有效
发明人：叶颀;陈文善;朱致鹏;方驰华 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及胰腺CT图像的配准技术领域，公开一种融合多路径特征与器官形态导向的胰腺CT图像配准方法，包括：S1：获取参考图像和待配准图像，参考图像和待配准图像均为胰腺CT图像；S2：对获取的参考图像和待配准图像进行预处理；S3：通过器官形态导向配准网络对预处理后的待配准图像进行配准，获得胰腺形态导向形变场；S4：通过多路径特征配准网络对预处理后的待配准图像进行多路径特征的提取和融合，获得多路径特征形变场；S5：将胰腺形态导向形变场和多路径特征形变场复合；S6：将步骤S5得到的复合形变场应用到预处理后的待配准图像上得到形变后的图像，实现胰腺CT图像的配准。使获得的配准图像准确性更高，同时鲁棒性和光滑性也更好。
融合路径特征器官形态导向胰腺 ct 图像方法

[发明专利]基于图神经网络和AI注意力机制的身心监测方法和机器人-CN202310852175.4在审
发明人：朱定局 -专利权人：深圳市鹰瞳智能技术有限公司;深圳市华运通科技股份有限公司;华南师范大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：基于图神经网络和AI注意力机制的身心监测方法和机器人，包括：特征矩阵生成模块；邻接矩阵生成模块；身心监测图神经网络生成模块；用户身心指标第一预测模块。上述方法，将身心监测和预测通过图神经网络在人与人之间的身心监测数据及身心监测指标建立关系，使得可以相互提高身心监测和预测的准确率。
基于神经网络 ai 注意力机制身心监测方法机器人

[发明专利]基于多层卫星边缘计算任务卸载方法、装置以及设备-CN202310891607.2在审
发明人：崔海霞;温伟昌;贺涛;帅嘉琪 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及卫星任务卸载领域，特别涉及一种基于多层卫星边缘计算任务卸载方法、装置、系统以及存储介质，采用多层强化学习算法，对边缘设备卫星的强化学习矩阵进行更新，一方面能够根据当前时刻的状态空间信息选择更加适当的动作，另一方面能够快速地处理好在资源分配过程中产生的数据运算，从而能够更好地为任务的卸载动作进行处理，以实现在实时的环境中对资源进行全方面调控，降低了任务卸载的时延以及功耗，提高了任务卸载的效率。
基于多层卫星边缘计算任务卸载方法装置以及设备

[发明专利]基于机器视觉的水产动物肉品新鲜度快速检测方法及装置-CN202310756976.0在审
发明人：汪蕾;戴露莹;陈思博;由凯文;方兴同;刘凤馨;黄钰萌;钟宛清;李苡萱 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器视觉的水产动物肉品新鲜度快速检测方法，包括以下：将待检测水产动物肉品置于检测装置内，并打开轴流风扇，使待检测水产动物肉品所产生气体尽可能流经与特征性气体敏感染料相结合的纸基固相载体；每隔时间T获取纸基固相载体的一帧图像，得到多帧图像集；根据所述多帧图像集中相邻图像的灰度变化情况选取检测代表图像；对所述检测代表图像进行意向检测区域划分得到多个意向检测区域；基于多个意向检测区域判断水产动物肉品新鲜度是否达标，得到判断结果；输出所述判断结果，完成新鲜度检测。本发明能够尽可能地保证检测结果的稳定，另外，整个检测过程便捷易操作，能够快速、无损、便捷、简易的检测水产动物类新鲜度。
基于机器视觉水产动物新鲜快速检测方法装置

[发明专利]一种低折射率稀土掺杂石英光纤及其制备方法-CN202310888651.8在审
发明人：姜旭龙;席时卓;张煜彬;周桂耀;侯峙云;刘建涛;夏长明 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C03B37/012 文献下载
摘要：本发明提供一种低折射率稀土掺杂石英光纤，所述光纤的纤芯材料为低折射率稀土掺杂石英玻璃，以摩尔百分比表示各成分含量如下：含有Er2O30.2‑0.4％，YbF30.3‑0.7％，Yb2O30.1‑0.3％，Al(PO3)33.5‑4.5％，其余为SiO2。还提供一种低折射率稀土掺杂石英光纤的制备方法，利用激光粉末烧结法，制备了以石英为基底的、较高稀土掺杂浓度的低折射率稀土掺杂石英玻璃纤芯材料并拉制光纤，具有制备方法简便，操作难度较小，宽容度大，均匀度高，稀土离子掺杂浓度更高等优点，所制备稀土掺杂石英光纤可使激发波长处于1550nm波段，用于高强度、高功率光纤激光器中。
一种折射率稀土掺杂石英光纤及其制备方法

[发明专利]一种基于热原子蒸汽室的全光纤化激光稳频装置-CN202310176203.5在审
发明人：郑顺元;边武;廖开宇;郭钟毓;李仲启;颜辉;张新定;朱诗亮 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H01S3/137 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于热原子蒸汽室的全光纤化激光稳频装置，所述装置包括：光纤激光器光源的第一锁频组件和单频光纤激光器光源的第二锁频组件，其中：所述第一锁频组件中，比例积分微分电路(14)得到的反馈信号，反馈至光纤激光器光源(1)的压电陶瓷上控制腔长以实现频率的稳定；所述第二锁频组件中，比例积分微分电路(30)得到的反馈信号，反馈至单频光纤激光器光源(22)的压电陶瓷上控制腔长以实现频率的稳定。本发明提供的技术方案，能够有效地进行激光稳频。
一种基于原子蒸汽光纤激光装置

[发明专利]一种基于运动混乱程度判定的气体检测方法和系统-CN202310106007.0在审
发明人：吴立军;李洲;李强;阮啸寅;冯伟豪;吴晗;付超;王宇倩 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于运动混乱程度判定的气体检测方法和系统，所述气体检测方法包括获取视频图像进行运动目标检测，获得运动物体的蒙板图像和灰度图像；对两种图像的运动区域进行相关的图像处理得到前景运动物体图像；按时间序列依次计算图像中运动物体的灰度重心坐标，得到灰度重心坐标序列；利用坐标序列中的坐标点搭建坐标系，遍历计算弧度，得到弧度值序列；使用基尼不纯度对弧度值序列进行混乱程度的描述；将基尼不纯度作为判断阈值，来区分图像中的气体和其他运动的干扰物体。该方法算法公式简单，时间复杂度较低，运算较快，且对运算系统要求不高，不但减少了检测成本，可以部署在嵌入式系统中，具有很强的实用价值。
一种基于运动混乱程度判定气体检测方法系统

[发明专利]高介电常数的纤维素纳米晶、其制备方法及应用-CN202310538180.8在审
发明人：徐雪珠;罗启观;周国富 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C08B3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高介电常数的纤维素纳米晶、其制备方法及应用。所述的制备方法通过对所述纤维素纳米晶的C6侧链的基团进行小分子基团修饰，来控制纤维素纳米晶的介电性能，可将CNCs的介电常数提高到10以上，另外介电损耗小，而且对温度的介电响应也有所改善，且材料分散性、成模性，热稳定性良好，对当前的功能薄膜生产线具有较强的适应性，可应用于电容器、有机场效应晶体管、有机发光二极管、传感器、有机光伏器件等领域。
介电常数纤维素纳米制备方法应用

[发明专利]基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法及系统-CN202310697038.8在审
发明人：汤庸;李伟生;汤非易;陈国华;袁成哲;林荣华;常超 -专利权人： 华南师范大学;广州易飞信息科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法及系统，通过对原始属性图进行偏置的随机游走计算，得到第一节点序列集合并对第一节点进行频率筛选，确定邻居节点集合，获取节点的属性向量表示进而确定相似属性节点集合，将邻居节点集合和相似属性节点集合融合生成第一属性图，进而预测源节点和目标节点之间存在链接的概率，本发明实施例能够有效地利用拓扑结构和属性信息来学习节点表示，并能够捕捉高阶的邻居信息，采用随机游走和频率筛选方法，能够捕获原始属性图中结构的邻近度，获得更加全面的信息，进而提供较为精确的链接预测结果，提高属性图中节点间链接预测的准确性。本发明可广泛应用于互联网技术领域。
基于拓扑结构属性信息链接预测方法系统

[发明专利]一种用于职称评审的权限认证方法及系统-CN202311043889.7在审
发明人：刘浩;李达良;翁行;关竣佑;黄海源;曾锡山;陈玉萍;麦源升 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于职称评审的权限认证方法及系统，该方法包括：获取用户ID的多维访问日志时序数据，通过所述多维访问日志时序数据，获取时序数据中数据点的离群因子；在获取所述离群因子的过程中的SBN路径中确定具有相似路径的用户ID，通过具有相似路径的用户ID，获取相似用户；通过所述相似用户对所述数据点的离群因子进行优化，获取异常数据点，对所述异常数据点所对应的用户ID进行异常报警。本发明通过权限管理系统中的访问日志时序数据中的异常数据点检测对权限管理系统中的策略管理进行优化并对实际上的异常访问进行警告，增强权限管理系统中的纠错机制。
一种用于职称评审权限认证方法系统

[发明专利]一种金属酞菁纳米线阵列及其制备方法与应用-CN202111131940.0有效
发明人：许金友;宋健;宋佳迅;廖记辉;赵子豪;张玲玉;王兴宇;周国富 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C23C14/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种金属酞菁纳米线阵列及其制备方法与应用，所述金属酞菁纳米线阵列的制备方法包括步骤：S1，取表面具有沟道阵列的宝石作为衬底，对所述沟道阵列进行疏水处理；S2，取金属酞菁经物理气相沉积于经所述步骤S1处理的衬底表面形成若干金属酞菁纳米线，得到金属酞菁纳米线阵列。本发明公开的制备方法通过对表面具有沟道阵列的蓝宝石衬底进行表面疏水处理，再结合传统的PVD生长方法生长金属酞菁纳米线阵列，制备出的金属酞菁纳米线阵列水平有序、定向笔直、缺陷少，制备流程简单，成本低廉，可用于大规模生产，为基于金属酞菁纳米线批量构筑研发各种微纳光电器件提供理想的材料平台。
一种金属纳米阵列及其制备方法应用

[发明专利]一种循环肿瘤细胞的检测方法及其应用-CN202111304568.9有效
发明人：李心磊;明瑞琪;陈同生 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种循环肿瘤细胞的检测方法及其应用，涉及循环肿瘤细胞的检测和捕获领域。该检测方法包括采用细胞松弛素D处理循环肿瘤细胞，使循环肿瘤细胞的丝状肌动蛋白破坏。该检测方法通过改变循环肿瘤细胞的细胞膜的力学性能，使处理后的肿瘤细胞的变形能起主导作用相比于黏附能，促进肿瘤细胞粘附于基底表面，进而提高肿瘤细胞的检测效率。与现有技术相比，该检测方法简单方便，不需要复杂的步骤，成本低，不需要昂贵的试剂和设备，且该检测方法使用的细胞松弛素D对细胞活性并不会造成伤害。
一种循环肿瘤细胞检测方法及其应用

[发明专利]一种基于穴位生物电信号的疲劳检测方法及系统-CN201810151744.1有效
发明人：赵燕平;林锦平;刘颂豪;臧航;陈华东 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2018-02-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/0532 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于穴位生物电信号的疲劳检测方法及系统，其中的方法包括步骤：分别持续获取多个穴位的生物模拟电信号，并根据多个生物模拟电信号处理得到多个生物数字电信号；所述多个生物数字电信号与所述多个穴位分别一一对应；调用预存的穴位疲劳数据库，于穴位疲劳数据库中获取与所述多个穴位分别一一对应的多个疲劳阈值；并比较每对应的一生物数字电信号和一疲劳阈值，得到多个疲劳系数；根据所有疲劳系数处理得到一疲劳状态值；于穴位疲劳数据库中获取总疲劳阈值，并比较所述疲劳状态值和所述总疲劳阈值的大小，得到并输出疲劳检测结果。由此本发明简化了疲劳检测的处理方法和降低疲劳检测难度，并提高疲劳检测效率、准确率和可信度。
一种基于穴位生物电信号疲劳检测方法系统

[发明专利]一种基于二维材料与氮化镓薄膜双异质结的光电探测器及其制备方法-CN202010554890.6有效
发明人：谷怀民;许文竹 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H10K30/10 文献下载
摘要：本发明涉及光电探测领域，公开了一种基于二维材料与氮化镓薄膜双异质结的光电探测器，包括衬底、氮化镓薄膜、钙钛矿层、第一金属电极、第二金属电极，还包括卤素基二维材料层；所述衬底上依次为第一金属电极、钙钛矿层、氮化镓薄膜、卤素基二维材料层、第二金属电极；所述的钙钛矿层与氮化镓薄膜形成异质结，所述的卤素基二维材料层与氮化镓薄膜也形成异质结；本发明提供一种基于二维材料与氮化镓薄膜双异质结的光电探测器，通过构建钙钛矿/GaN/PbI2双异质结结构，来加强PbI2/GaN界面光生载流子的高效分离，使光导增益更大；本发明还提供了一种基于二维材料与氮化镓薄膜双异质结的光电探测器的制备方法。
一种基于二维材料氮化薄膜双异质结光电探测器及其制备方法

[发明专利]瓷砖图像的色差检测方法、系统、设备以及存储介质-CN202310873498.1在审
发明人：余松森;吴赟恒;杨欢 -专利权人： 华南师范大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及图像检测领域，特别涉及一种瓷砖图像的色差检测方法、装置、系统以及存储介质，获得待测瓷砖图像以及标准瓷砖图像；将待测瓷砖图像以及标准瓷砖图像分别输入至孪生深度学习网络中，根据预设的若干种尺度，获得若干种尺度的待测瓷砖图像对应的第一卷积特征图以及标准瓷砖图像对应的第一卷积特征图；将若干种尺度的待测瓷砖图像对应的第一卷积特征图以及标准瓷砖图像对应的第一卷积特征图输入至特征融合网络中，获得融合差异特征图；将融合差异特征图输入至色差检测网络中进行色差检测，获得待测瓷砖图像的色差检测结果，提高了色差检测的精准性以及效率性，降低了色差检测的成本。
瓷砖图像色差检测方法系统设备以及存储介质