“刘圭圭”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的样本生成方法、存储介质及电子设备-CN202310388434.2在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及样本标注领域，特别是涉及一种基于深度学习的样本生成方法、存储介质及电子设备。包括如下步骤：根据多个信息向量，生成Ai对应的调整权重Wi；根据每一初始图像样本对应的调整权重，确定每一初始图像样本对应的损失函数的调整loos值；根据每一初始图像样本对应的调整loos值，优化生成器，以生成目标图像样本。本发明中较难获得的小数量级的样本，会具有更大的调整loos值，也即损失函数具有更大的惩罚值。这样就达到了增大分错较难获得的小数量级样本的成本的目的，进而使生成器更多的关注到少数类的样本，以提高生成的数量级小的样本的数量。
一种基于深度学习样本生成方法存储介质电子设备

[发明专利]入侵检测方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备-CN202310218975.0在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种入侵检测方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取摄像头拍摄目标车辆得到的目标图片，以及获取模板图片的模板图片信息，模板图片信息用于表征摄像头预先拍摄校正区域得到的模板图片，模板图片信息包括校正区域在模板图片中的第一区域坐标，模板图片中的目标区域在模板图片中的第二区域坐标；确定校正区域在目标图片中的第三区域坐标；根据第一区域坐标和第三区域坐标，确定摄像头的偏转程度，根据摄像头偏转程度、第二区域坐标和目标图片，确定目标图片对应的场景中目标车辆是否入侵了目标区域。本发明解决了监控摄像头发生偏转导致无法准确判断车辆是否驶入禁入区域的技术问题。
入侵检测方法装置非易失性存储介质计算机设备

[发明专利]车辆行为确定方法、装置及电子设备-CN202310220149.X在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆行为确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：依据多个目标连续帧图片，确定行人的移动方向，以及目标车辆是否始终位于目标人行横道同一侧的第一确定结果；在第一确定结果为目标车辆不始终位于目标人行横道同一侧的情况下，分别确定行人对应的二维坐标，以及目标车辆对应的二维坐标；依据移动方向，以及目标图片中行人对应的y坐标与目标车辆对应的y坐标，得到目标车辆与行人是否存在冲突的第二确定结果；在第二确定结果为目标车辆与行人存在冲突的情况下，确定目标车辆为未礼让行人的车辆。本发明解决了相关技术中确定车辆是否未礼让行人的行为时，存在的确定出来的结果不准确的技术问题。
车辆行为确定方法装置电子设备

[发明专利]一种目标对象结构化解析方法、装置及设备-CN202210314650.8在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标对象结构化解析方法、装置及设备，应用于图像处理技术领域，用以解决现有技术针对不同数据源进行不同目标对象的结构化解析时存在系统部署难度和运维难度较大的问题。具体为：确定各数据源中待结构化解析的目标数据源；基于目标检测模型，对目标数据源进行目标检测，得到目标数据源中的目标对象和目标对象的对象类型；基于目标对象的对象类型，从不同对象类型所对应的结构化解析方法中确定目标结构化解析方法；基于目标结构化解析方法，对目标对象进行结构化解析，得到目标对象的结构化解析结果，从而实现了对不同数据源的不同目标对象的结构化解析，降低了系统部署和运维难度。
一种目标对象结构化解方法装置设备

[发明专利]一种基于可分离卷积技术和帧差补偿策略的快速车辆检测方法-CN201810845012.2有效
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可分离卷积技术和帧差补偿策略的快速车辆检测方法，包括以下步骤：卷积：预先在darknet框架基础上通过img2col+GEMM+group方案实现可分离卷积YOLO，确定目标检测加速；场景确定：通过连续帧差技术进行场景动静状态的信息采集，以及运动目标的信息采集；可分离卷积YOLO采集：在运动场景中通过可分离卷积YOLO进行目标的信息采集。本发明：通过可分离卷积方案替换传统卷积，使得目标检测前向传播过程速度提升了2倍，有效地解决了多路实时视频检测难题。同时本发明通过帧差技术和二次判定算法对YOLO漏检的目标进行了补偿，大幅降低了视频流目标检测的误检和漏检。
一种基于可分离卷积技术补偿策略快速车辆检测方法

[发明专利]一种渣土车的实时预警方法-CN202010527393.7在审
发明人：徐晓东;陈晓峰;潘述亮;张爽;刘圭圭 -专利权人：济南市公安局交通警察支队
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明涉及一种渣土车的实时预警方法，该方法包括步骤：S1:实时获取视频图片；S2:检测并识别图片中渣土车的车型和车牌；S3:查找车牌号相对应的备案信息；S4:如果没有找到在通行有效期内的备案信息，则为未备案违法行为；S5:如果当前渣土车出现在允许通行的时间范围外，则为禁行时间违法行为；S6:如果当前渣土车出现的监控点位不在允许通行的路段内，则为偏离路线违法行为；S7:将渣土车的违法信息进行统计分析；S8:交警对产生预警的渣土车进行统一审查、管理。本发明运用已有的卡口和道路监控系统，实时整合渣土车备案的通行证相关信息；并能够将违法通行的渣土车车辆进行实时预警，降低了管控的复杂度和管理成本。
一种渣土实时预警方法

[发明专利]基于深度学习的高空抛物检测方法、装置及介质-CN202010716284.X在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的高空抛物检测方法，包括：使用高空抛物监控图像作为初始化背景，基于yolov3检测方法，检测运动目标；结合匈牙利算法和卡尔曼滤波算法对检测到的运动目标进行追踪，并获得运动轨迹；根据运动轨迹，判断是否为高空抛物。本实施例通过在摄像头抖动时使用当前帧作为监控图像背景，充分利用GPU强大的并行计算能力并与CPU进行协同工作，更高效的利用硬件完成yolov3算法中大规模的、高并行度的计算，实现系统加速功能，提高了yolov3检测运动目标的准确率和速度，从而降低高空抛物的误检率，达到了实时检测的标准。
基于深度学习高空检测方法装置介质

[发明专利]基于物联网的渣土车监管系统及方法-CN202010716468.6在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于物联网的渣土车监管系统及方法，系统包括车载智能终端和监管平台。车载智能终端用于：录入备案信息；获取车厢当前图片及渣土车的当前位置；对当前图片进行识别，得到车厢的当前状态；将备案信息、当前位置及当前状态上传至监管平台；监管平台用于：结合上述信息对渣土车进行统一监控、违法运营识别，并进行预警。实施本发明实施例，运用物联网结合实时的数字图像处理技术，将渣土车的当前运营状态进行统一管控，并能结合渣土车备案信息，将违法运营的渣土车进行自动实时识别预警，为交管部门提供判罚依据，降低了管控的复杂度和管理成本。且，本发明除渣土车还可用于危化品车、船舶等运输系统中。
基于联网渣土监管系统方法

[发明专利]基于机器视觉的机器人路径规划方法、系统、终端及介质-CN202010716297.7在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于机器视觉的机器人路径规划方法，包括：获取人工设计的路标图像；对路标图像进行图像处理，判断处理后的图像中是否包括路标，若存在路标，则计算机器人相对路标图像的位置和方向；采用自由空间法对全局图进行预处理，得到基础连通图；采用A*算法计算机器人的最短路径。该方法配合人工路标法确定机器人自身位置，采用自由空间法对全局图构建连通图，采用A*算法计算最优路径，计算量小，调试方便，实现在小环境内机器人准确定位，自动规划最优路径。
基于机器视觉机器人路径规划方法系统终端介质

[发明专利]基于双流神经网络的视频行为预测方法、装置及介质-CN202010717243.2在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于双流神经网络的视频行为预测方法、装置及介质。方法包括：获取待处理的视频片段，分段以得到多个分段视频；根据分段视频得到RGB图片和光流图片；将RGB图片送入完成训练的双流神经网络模型的第一支路进行预测，以得到第一预测结果；同时将光流图片送入双流神经网络模型的第二支路进行预测，以得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行融合，以得到最终预测结果。本发明实施例只需要每段视频的部分图片信息，从而降低了视频数据的冗余性。且，送入双流神经网络模型的不仅包括RGB图片，还包括光流图片，既捕捉了静态图像也捕捉了动态图像特性，从而提高了双流神经网络模型对视频分类的准确性。
基于双流神经网络视频行为预测方法装置介质

[发明专利]交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质-CN202010163789.8在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。本发明实施例采用智能分析技术，快速预审海量交通违法图片，对各类图片进行提纯，提高了违法图片的准确率，降低了人工审核工作量，提高了执法效率。
交通违法图片处理方法装置可读存储介质

[发明专利]基于物联网的车载视频交通违章检测方法、装置及系统-CN202010163784.5在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于物联网的车载视频交通违章检测方法、装置及系统，方法包括：智能视频分析模块采集车载视频监控模块的视频数据，对其进行处理，以得到违章车辆的压线等违章行为信息；协调微控制器模块保存车辆的压线违章行为信息对应的图片，获取当前位置信息，并记录当前时刻；分析模块对违章车辆进行跟踪，进一步得到判罚信息；微控制器通过4G模块将判罚信息发送至物联网平台。实施本发明实施例，解决了无法监控到的路段上发生的车辆违章压线、跨线、变道行为的技术问题，并能将散落在各个路段的车载视频交通违章检测系统的分析结果汇总到物联网平台，便于统一管理，从而为交管部门提供一种快速、高效、智能的执法方式。
基于联网车载视频交通违章检测方法装置系统

[发明专利]视频车辆非导向行驶检测方法、装置及可读存储介质-CN201911193548.1在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频车辆非导向行驶检测方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取样本视频场景，对其进行标记处理以得到判定信息；读取实时视频流，并对其进行解码以得到待检测图片；利用车辆检测模型进行车辆检测及跟踪，并结合判定信息得到多张取证图片；若车辆发生非导向行驶事件，则利用车牌识别模型对取证图片上的目标车辆进行车牌识别，将车牌信息、违章时间、取证图片及目标车辆在取证图片中的位置信息推送至后台进行入库、显示。实施本发明实施例，实现了实时检测非导向行驶车辆的功能，并能直接生成违章车辆判罚依据，提高了交通违章判罚的效率。
视频车辆导向行驶检测方法装置可读存储介质

[实用新型]一种智能开具违法停车罚单的系统-CN201920218930.2有效
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能开具违法停车罚单的系统，属于交通研判系统技术领域，包括飞行器、地面终端、手机遥控终端、飞行器航拍系统和地面智能分析系统；所述地面智能分析系统用于接收所述飞行器航拍系统的视频信号，解码为图片，对图片进行数字图像处理，识别车辆特征及车牌号，自动根据所述GPS定位传感器获得的当前地理位置、违停车牌号信息、当前时间产生罚单信息，通过人工审核后进行罚单信息的打印，并将违法车辆图片信息及罚单信息保存到本地。利用智能视觉分析技术实现高效、快速地采集道路旁禁停区域违停车辆的判罚证据，并能在人工审核通过后自动开具罚单，并将信息汇总到交管局部门，提高了交警判罚的效率和信息汇总的能力。
飞行器智能分析系统停车航拍系统人工审核信息汇总数字图像处理系统技术领域本实用新型解码车辆特征地面终端技术实现时间产生视频信号手机遥控图片信息违法车辆违停车辆信息保存智能视觉智能传感器地理位置打印终端采集交警证据图片交通分析

[发明专利]一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法-CN201811563335.9在审
发明人： 刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法，包括S1，人工标记禁停区域；S2，读取实时视频图片，利用深度学习方法跳帧检测车辆目标位置，为节约计算资源采用IOU跟踪的方式对检测出的车辆目标进行跟踪；S3，如果在步骤S1中人工标记的禁停区域内的车辆目标首次出现，则为当前目标保存第一张图片、在图片中的位置坐标和当前时间；S4，如果在步骤S1中人工标记的禁停区域内的车辆目标为已有目标。本发明一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法，本方法实现了实时检测违法停车的功能，并能直接生成车辆判罚依据，保证了判罚无遗漏，节约了交通执法的人力成本，提高了判罚效率，实现更好地对车辆出行进行管制约束。
车辆目标人工标记检测视频学习读取计算资源交通执法目标保存人力成本实时检测实时视频位置坐标跟踪节约跳帧遗漏图片停车出行管制保证

1
2
下一页»
尾页
共 16 条