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[发明专利]学习资源规划方法、电子设备及计算机存储介质-CN201911067216.9有效
发明人：何明;刘凡平 -专利权人：亿度慧达教育科技（北京）有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种学习资源规划方法、电子设备及计算机存储介质。该学习资源规划方法包括：在学习资源集合中确定出目标知识点的第一学习资源集合，第一学习资源集合包括包含目标知识点的至少两个学习资源，从第一学习资源集合中，确定出与目标用户的学习计划信息相匹配的第二学习资源集合，第二学习资源集合包括至少两个学习资源，根据目标用户的学习风格信息，对第二学习资源集合中的至少两个学习资源进行排序，确定目标学习资源序列。使得学生在学习目标知识点时，知道该学习什么学习资源，知道应该按照什么学习资源顺序进行学习，提高学习效率。
学习资源规划方法电子设备计算机存储介质

[发明专利]用于生成词语特征向量的方法、装置、服务器、电子设备及存储介质-CN202011557976.0在审
发明人： 刘凡平 -专利权人： 刘凡平
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种用于生成词语特征向量的方法，该方法包括：获取最小训练单元进行分词处理，得到目标词语集合；分别获取目标词语集合中各个目标词语的初始特征向量；根据目标词语集合中的所有目标词语的初始特征向量之和距离目标词语集合中的目标词语数量的差值，对目标词语集合中的目标词语进行训练，根据训练结果确定各目标词语的词语特征向量。本发明还公开一种用于生成词语特征向量的装置和服务器。根据本发明提供的装置和方法能够快速推导出词语特征向量，以解决现有技术中的主流词向量生成方法训练效率和预测效率比较低、需耗费大量内存及计算资源的问题。
用于生成词语特征向量方法装置服务器电子设备存储介质

[发明专利]一种用于教学系统的NLP识别方法、装置和终端-CN201910088034.3有效
发明人： 刘凡平 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于教学系统的NLP识别方法、装置和设备/终端/服务器，所述方法包括：根据预存的数学符号表与错误对照表对获取的识别对象进行一次NLP识别处理，确定所述识别对象中发生计算错误的位置；根据计算方式对所述识别对象中发生计算错误的位置进行二次NLP识别处理，确定所述计算错误的类型。本申请实施例利用NLP算法对题目答案进行识别，获知题目出错原因，对电子化教学进行改进。
一种用于教学系统 nlp 识别方法装置终端

[发明专利]一种基于用户聚类和时间上下文的热门游戏混合推荐方法及装置-CN202111584561.7在审
发明人：陈慧;黄修斌;刘凡平;李多海 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户聚类和时间上下文的热门游戏混合推荐方法，包括如下步骤：a.基于用户聚类的第一特征以及用户时间上下文的第二特征确定游戏热门榜单数据；b.将所述游戏热门榜单数据中的前P个数据作为待推荐游戏，所述P＞0。本申请利用两种推荐算法来配合，克服单个算法存在的问题，期望更好地提升推荐的效果，结合用户聚类和时间上下文，为不同簇的用户在不同时间段推荐不同的热门游戏，用于提高用户的下载兴趣，从而提高推荐系统的效果，将这两种算法融合，有效克服他们单独使用的缺陷，让不同用户在不同时间段访问推荐系统时，获取到最恰到好处的推荐结果。本发明设计精妙、算法简单、推荐精准、使用方便，具有极高的商业价值。
一种基于用户时间上下文热门游戏混合推荐方法装置

[发明专利]学习规划方法、装置及计算机存储介质-CN201911221934.7有效
发明人：何明;刘凡平 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种学习规划方法、装置及计算机存储介质。该学习规划方法包括：根据z个节点和预设模型确定节点间排序概率矩阵；根据节点间排序概率矩阵、知识点连通矩阵及目标用户在知识点上的学习初级参数，确定第一连通概率矩阵；根据第一连通概率矩阵和目标用户的学习信息确定目标用户的学习路径。本申请实施例针对用户的学习状况，知识点资源是穿插式规划的，使得用户在学习时，根据规划好的多元化知识点资源进行学习，提高了用户的学习效率。
学习规划方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种近似物品推荐的控制方法及装置-CN202011541921.0有效
发明人：沈振雷;刘凡平 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种近似物品推荐的控制方法，包括如下步骤：a.将所有待推荐物品的特征信息作为输入在BERT模型中进行预测以确定待推荐物品的embedding特征向量；b.将待推荐物品的embedding特征向量存储在向量检索数据库中；c.基于用户访问信息所确定的第一物品在向量检索数据库中匹配，确定第一物品的embedding特征向量；d.基于最邻近查找算法确定与所述第一物品的embedding特征向量相似的第二物品。本发明采用BERT进行训练，能够有效捕捉物品中文本上下文的信息，生成可靠的Embedding；采用大量数据训练，一旦训练完成，可以使用较长时间，没有必要频繁更新。本发明方法简单、流程便捷、推荐精准、节约训练时间并解决了冷启动的问题，具有极高的商业价值。
一种近似物品推荐控制方法装置

[发明专利]一种保持分类一致性的预测方法及装置-CN202110167542.8有效
发明人：沈振雷;刘凡平 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种保持分类一致性的预测方法，基于待预测样本的文本特征确定待预测样本文本特征的TOKEN编码向量，待预测样本的文本特征至少包括文本标题、文本内容以及文本来源；将待预测样本文本特征的TOKEN编码向量输入至预测模型Model以确定与待预测样本的文本特征相对应的一级分类以及与所述一级分类存在依赖关系的二级分类，所述依赖关系为上下位关系，本发明将一级分类以及二级分类一起训练，上层输出后查找依赖关系，进而去对下层进行约束，输出分两层，本发明在确定一级分类的预测结果的基础上，基于ClassMask依赖关系矩阵实现对于二级分类的预测，从而实现了训练的一次完成。本发明方法简单、流程便捷、预测精准、节约训练时间，具有极高的商业价值。
一种保持分类一致性预测方法装置

[发明专利]身份认证方法、系统、终端和计算机可读存储介质-CN201810193228.5有效
发明人：谢文斌;赫卫卿;刘凡平;陈相礼 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种身份认证方法、系统、终端和计算机可读存储介质，身份认证方法包括：采集待认证人的面部图像，获取待认证人的面部特征信息；根据待认证人的面部特征信息，利用人脸认证平台获取并输出疑似人物；采集待认证人的人体图像，根据人体图像获取待认证人的多个骨骼关键点；将各骨骼关键点转换为若干特征数据；将待认证人的特征数据与疑似人物的信息结合，识别待认证人的身份。本发明通过将面部认证和形体认证两种技术结合，为用户提供更高安全级别的多因子身份认证，有效对抗面部识别活体攻击，可以通过形体认证进行阻拦，有效弥补单因子认证的不足，提高认证准确率。
身份认证方法系统终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于用户行为实现物品推荐的控制方法及装置-CN202011549153.3在审
发明人：沈振雷;刘凡平 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为实现物品推荐的控制方法，包括如下步骤：a.在DNN模型中将用户当前访问的状态信息作为输入并输出用户当前访问的embedding特征向量；b.基于最邻近查找算法确定一个或多个与所述用户当前访问的embedding特征向量相似的一个或多个第一物品；c：基于最邻近查找算法确定一个或多个与第一物品的embedding特征向量相适应的第二物品的embedding特征向量；d：将一个或多个所述第一物品按照相似度从大到小的顺序进行排序后作为第一顺位，将一个或多个第二物品按照相似度从大到小的顺序进行排序后作为第二顺位，按照第一顺位、第二顺位的先后顺序进行展示。本发明方法简单、流程便捷、推荐精准、节约训练时间并解决了冷启动的问题，具有极高的商业价值。
一种基于用户行为实现物品推荐控制方法装置

[发明专利]一种结合上下文语境的新词确定方法及装置-CN202010977542.X在审
发明人：吴业俭;胡志信;曹萌;刘凡平;沈振雷;陈慧 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合上下文语境的新词确定方法，其基于候选词在多个不同语境下BERT模型的输出结果来确定成词概率，至少包括如下步骤：a:在特定BERT模型中将上下文候选词作为输入，并输出多个上下文候选词向量化表示；b：基于深度神经网络将多个上下文候选词向量化表示输出成标记为{y1，y2}的多个神经元；c：在多个神经元中取M个神经元的平均值作为成词神经元，并当成词神经元的y1大于第一阈值时，确定与成词神经元相对应地原始候选词为词语，其中，M≥3。本发明采用特定BERT模型中将上下文候选词作为输入这一重要技术手段，可大量确定当前社会中出现的新词，拓展输入法词库，本发明结构简单、使用方便、实用性强、具有极高的商业价值。
一种结合上下文语境新词确定方法装置

[发明专利]一种新词的确定方法及装置-CN202010696059.4有效
发明人： 刘凡平;沈振雷;陈慧 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种新词的确定方法，其基于深度神经网络确定新词，包括如下步骤：a：基于N‑Gram算法以及待鉴定文本生成多个原始候选词；b：基于BERT模型对多个所述原始候选词进行训练，并确定多个向量化候选词；c：基于深度神经网络将多个向量化候选词输出成标记为｛y1，y2｝的神经元；d：将一个或多个确定为词语的一个或多个原始候选词在数据库中进行匹配，若不存在于数据库中，则确定一个或多个所述原始候选词为新词。本发明全程经过计算机大数据智能运算，基于搜索目标、范围可大量确定当前社会中出现的新词，拓展输入法词库，本发明结构简单、使用方便、实用性强、具有极高的商业价值。
一种新词确定方法装置

[发明专利]身份认证方法、系统、终端和计算机可读存储介质-CN201810193226.6有效
发明人： 刘凡平;赫卫卿;谢文斌;陈相礼 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种身份认证方法、系统、终端和计算机可读存储介质，方法包括采集人体图像获取待认证人的多个骨骼关键点；将各骨骼关键点转换为特征数据，根据各特征数据生成形体特征信息；将该信息输入模型进行处理；根据处理结果识别待认证人的身份。系统包括人体识别模块用于采集待认证人的人体图像，获取待认证人的多个骨骼关键点；转换模块用于将各骨骼关键点转换为若干个特征数据并生成形体特征信息；处理模块用于将该信息输入模型进行处理；认证模块用于根据处理结果识别待认证人的身份。本发明采用非接触式无感知的形体特征识别方式解决了中远距离的身份认证问题。
身份认证方法系统终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种用于教学系统的题目推荐方法、装置和终端-CN201910088036.2在审
发明人： 刘凡平 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于教学系统的题目推荐方法、装置和终端，所述方法包括：根据具有知识节点关系的知识库以及用户描述信息，获得针对所述用户的知识点信息；将所述知识点信息进行解析，提取与所述知识点信息对应的计算题目的规则；依据所述计算题目的规则，生成符合所述用户描述信息的推荐题目数据并推荐至对应的所述用户。本申请实施例能够高效的实现教学系统的无固定数据集题目推荐，无需用户进行额外操作。
一种用于教学系统题目推荐方法装置终端

[发明专利]一种用于教学系统的OCR识别方法、装置和终端-CN201910087207.X在审
发明人： 刘凡平 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于教学系统的OCR识别方法、装置和终端，所述方法包括：获取教学系统提供的识别对象，对识别对象进行OCR内容区域检测，得到OCR检测结果；通过OCR手写识别模型对所述OCR检测结果中的内容区域进行OCR内容识别操作，得到OCR识别结果序列，所述OCR手写识别模型为通过与识别对象对应的数据集训练获得。本申请实施例能够对学生字体等手写字体进行准确识别，促进电子化教学的发展。
一种用于教学系统 ocr 识别方法装置终端

[发明专利]视频生成方法、装置和系统-CN201711487230.5在审
发明人： 刘凡平;陈相礼;郭武彪;杨华 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本发明提出一种视频生成方法、装置和系统，其中，方法包括：获取原始视频的各帧原始图像；针对各帧原始图像，采用经过训练的图像实例分割模型，识别得到原始图像中依据呈现对象分割得到的图像块，以及图像块中待呈现推送信息的目标区域；针对每一帧原始图像，根据原始图像的图像块，在图像块的目标区域内呈现推送信息，以得到原始图像对应的目标图像；根据各帧原始图像对应的目标图像进行合成，得到所需目标视频。由于目标视频中含有推送信息的视频，从而当推送信息为广告时，可以实现在视频中智能嵌入广告，丰富广告的投放形式，解决现有技术中通过在视频中植入贴片广告，广告投放形式较为单一的问题。
原始图像推送信息图像块目标区域目标视频目标图像视频生成视频广告广告投放形式对象分割分割模型原始视频贴片植入嵌入合成图像投放智能

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