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[发明专利]一种基于知识图表示学习的农作物生长环境监测方法-CN202310989345.3在审
发明人：杨强;张桃;李庆;胡隆河;乔少杰;张楠 -专利权人：宜宾学院;成都信息工程大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图表示学习的农作物生长环境监测方法，该方法包括采集传感器数据并传输到数据库，对不同传感器采集到的数据进行预处理，包括数据去噪、补全缺失值；对初步处理后的传感器数据进行标准化处理，获得多传感器数据的特征向量；根据多传感器数据的特征向量，对不同类型传感器采集的农作物成长环境数据进行数据融合；将数据融合后的特征向量作为训练样本构建农作物生长环境检测知识图谱模型；将农作物知识图谱作为初始特征输入到图神经网络中，对农作物生长环境各项指标进行预测并构建农作物生长环境综合评价体系。
一种基于知识图表学习农作物生长环境监测方法

[发明专利]一种基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测方法及系统-CN202310800399.0在审
发明人： 乔少杰;谢添丞;刘双侨;曾宇;孙吉刚;邓鸿耀;刘一明;郑皎凌;韩楠;王邦平 -专利权人：成都信息工程大学;四川易方智慧科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测方法，包括以下步骤：从源图像数据中捕捉行人以及周围障碍物位置信息；建立坐标轴对行人轨迹进行预处理，提取每个行人的位置坐标；利用社会力对行人之间的全域交互作用进行量化并计算行人之间的斥力；以行人为节点、社会关系为边构建行人的空间社会力图神经网络；构建基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测目标方程。本发明在轨迹预测过程中充分考虑环境对行人的影响以及人与人之间的相互作用，融合了行人对周围情景的全域交互作用和自身隐藏状态；利用相邻轨迹点之间加权平均距离和作为输入，可以准确预测连续轨迹点，并且采用轻量级架构执行目标轨迹预测任务，拥有更高的实时性。
一种基于空间社会力图神经网络行人轨迹预测方法系统

[发明专利]一种基于深度强化学习融合多数据源的森林火灾轨迹预测方法-CN202310771419.6在审
发明人：张桃;杨强;李洲;乔少杰;胡隆河;张楠 -专利权人：宜宾学院;成都信息工程大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习融合多数据源的森林火灾轨迹预测方法，该方法包括：根据历史火灾事件建立森林火灾数据库；获取每次森林火灾事件的红外图、地理图、气象图、环境数据图，并对不同类型的图进行数据化操作建立多数据源矩阵；然后建立火灾可燃性指标体系，根据不同数据源矩阵计算区域可燃性概率值矩阵；对温度数据、湿度数据、风速数据、风向数据、坡度数据、可燃性概率值进行特征融合并归一化处理得到不同时间步的森林信息矩阵；利用卷积等操作建立森林信息更新模型，以预测不同火灾状况森林信息的整体变化；最后将火灾作为智能体，将火灾事态最大化发展作为目标函数来预测森林火灾轨迹变化。
一种基于深度强化学习融合多数森林火灾轨迹预测方法

[发明专利]一种基于DAS的地铁隧道外部危害作业入侵识别方法-CN202211731000.X有效
发明人：秦启平;王邦平;张泽维;雷明毅;薛骐;乔少杰 -专利权人：成都天仁民防科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DAS的地铁隧道外部危害作业入侵识别方法，采用机器学习算法对传感数据进行分类，得到入侵特征量和干扰特征量，通过入侵特征量和干扰特征量，构建弱分类器，基于多个弱分类器构建强分类器模型，采用强分类器模型去识别实时传感数据，判断地铁隧道是否受到外部危害作业入侵。本发明解决了现有采用震动传感器识别地铁隧道外部危害作业入侵方法仅能识别单一信号，存在识别错误率较高，需要部署设备数量大，维护难度高的问题，以及现有采用车辆视觉系统识别地铁隧道外部危害作业入侵方法存在不能提前对运行车辆以及管控人员进行预警，也不能准确识别出隧道外部作业是否对隧道存在危害的问题。
一种基于 das 地铁隧道外部危害作业入侵识别方法

[发明专利]一种白酒包装缺陷检测方法及系统-CN202310659656.3在审
发明人：杨强;乔少杰;张桃;廖海;胡隆河;韩楠 -专利权人：宜宾学院;成都信息工程大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种白酒包装缺陷检测方法及系统，解决了现有技术无法自动识别检测出白酒包装存在缺陷的问题，采用无监督学习聚类算法对获取到的白酒包装图像的包装缺陷点进行自动识别与标注，生成白酒包装图像的局部掩码特征向量和全局掩码特征向量；利用转换器神经网络所包括的多个像素编码器对包装缺陷点的局部掩码特征向量和全局掩码特征向量进行联合编码处理，得到白酒包装图像的浅层像素特征向量；利用转换器所包括的解码器创建聚类注意力机制，利用聚类注意力机制对浅层像素特征向量进行重建，得到白酒包装图像的深层像素特征向量；利用全连接神经网络对深层像素特征向量进行分类与回归处理，得到白酒包装缺陷的检测结果。
一种白酒包装缺陷检测方法系统

[发明专利]一种气象灾害旅游风险评估方法及其应用-CN202310545755.9在审
发明人：黄萍;袁淑杰;靳亚立;乔少杰;刘思齐;阮迪陈;龙尧;宦小岚;郝若琳;王建一 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开的一种气象灾害旅游风险评估方法，包括如下步骤：在所述步骤1之前进行的步骤A、基于所述各项评估因子对不同的经验数据进行处理，进行步骤B，根据所述各项评估因子进行综合风险评估，根据所述各项评估因子构建风险评估模型，结合所述综合风险评估、风险评估模型进行风险网格划分。最后根据此方法构建灾害应对模型。本发明应用灾害构建方法构建了气象灾害旅游风险评估方法的应用，并基于这种方法结合大数据构建了一种根据旅游轨迹构建的灾害应对方法，填补了现有技术中关于科学进行旅游灾害预估并进行应对的空缺。
一种气象灾害旅游风险评估方法及其应用

[发明专利]一种基于数据挖掘的海关企业风险评估方法-CN202310535578.6在审
发明人：游泽青;余华;乔少杰;周图南;蒋梓涵;赵传波;韩楠;赵明;李耀;陈偲;黄灿;张宇珂 -专利权人：中国电子口岸数据中心成都分中心;成都信息工程大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的海关企业风险评估方法，采集海关企业信息作为元数据集，对元数据集进行预处理，将元数据集划分为结构化数据与非结构化数据进行存储；利用获取的结构化数据建立海关企业质检数据库；利用企业质检信息命名实体识别模型从非结构化数据中提取关键信息，进一步扩充海关企业质检数据库；基于海关企业质检数据库检索海关企业名称获得的检索结果，利用检索结果建立海关企业风险评估模型；将海关企业质检数据库中的数据作为训练样本，用于更新海关企业风险评估模型的参数；利用更新参数后的海关企业风险评估模型为海关企业设定企业风险标签。本发明解决了传统海关风险评估无法准确评估新注册企业风险等级和操作复杂等问题。
一种基于数据挖掘海关企业风险评估方法

[发明专利]基于因果影响的红绿灯群协作结构探索和优化控制方法-CN202310459323.6在审
发明人：郑皎凌;田超;乔少杰 -专利权人：成都信息工程大学;香港中文大学（深圳）
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果影响的红绿灯群协作结构探索和优化控制方法，包括初始化；将红绿灯i的原始观察转换成f(oi)；基于转换的f(oi)和行为策略模型πi进行决策，得到红绿灯动作ai，红绿灯局部回报ri和下一步的观察f(f(oi))；基于(f(oi)，红绿灯动作ai，红绿灯局部回报ri，f(f(oi)))进行红绿灯i的学习；将其它红绿灯的观察放入全局观察序列集合Ui中；计算一个时间段中红绿灯i与其它红绿灯之间的因果影响关系模型Gi；将追加到红绿灯i的因果影响图样本集合Ωi中；筛选得到红绿灯i的最优因果影响图样本Gi*；清空红绿灯i的全局观察序列集合Ui。本发明通过即时的信息交互，让红绿灯对其他红绿灯可能产生的影响有预见作用，能够提前采取适当决策舒缓区域交通拥堵。
基于因果影响红绿灯协作结构探索优化控制方法

[发明专利]一种基于并行计算的大规模交通仿真系统及方法-CN202010762553.6有效
发明人：何晓曦;胡顺尧;黄世贤;李柯;郑皎凌;乔少杰 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于并行计算的大规模交通仿真系统及方法，包括车辆在道路上的涌现，消失；道路划分车道方法；车辆在道路上按车道行驶、跟驰、选道、换道方法；大规模车辆并行仿真方法。本发明主要针对现有车辆仿真系统的性能低下、无法适应大规模城市路网交通仿真状况的不足，结合大规模并行计算与物理计算，模拟车辆在城市路网中的交通行为，以大量的交通个体微观仿真行为，去逼近城市路网规模化的流量趋势。
一种基于并行计算大规模交通仿真系统方法

[发明专利]一种基于HL7协议的临床医疗设备数据采集方法及系统-CN202310188440.3在审
发明人：韦进平;罗丹;陈琴;韩楠;乔少杰 -专利权人：四川清沐科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HL7协议的临床医疗设备数据采集方法及系统，方法包括：采集医疗数据并进行过滤；对采集的医疗数据进行存储和处理；建立语义规则标准库；进行医疗数据传输；对医疗数据进行分析处理；分析计算患者所处状态的概率。本发明解决了人工记录各种临床医疗设备数据引入的错误和大概率丢失大量高分辨率数据的问题，能够最大限度地减少记录错误外，还可以对数据进行实时采集传输，根据患者的生理参数信息进行分析得出患者处于高发病状态的概率、低发病状态的概率；进一步的，本发明利用HL7协议和建立语义规则标准库，对医疗数据进行采集传输，整合医疗保健、计算机技术和无线通信技术，提高医疗系统数据采集分析智能化程度。
一种基于 hl7 协议临床医疗设备数据采集方法系统

[发明专利]社交媒体用户属性值缺失填补模型的训练方法和填补方法-CN202211570746.7在审
发明人：黄发良;隆广庆;闭应洲;宋佩华;戴智鹏;黄恩博;李林;何广静;元昌安;乔少杰 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开社交媒体用户属性值缺失填补模型的训练方法和填补方法，涉及计算机技术领域，其中：填补模型的训练方法包括：用户档案编码器学习用户档案样本的嵌入表示；社交行为学习器SBRL对社交行为属性网络进行表示学习，获得用户的社交行为语义表示；细粒度情感主题分析器FSTA学习社交文本消息的主题情感分布；多模态协同注意力机制MCM实现用户档案样本‑社交行为的协同注意与用户档案样本‑社交文本的协同注意；用户档案解码器UPD重建用户档案样本，获得重建用户档案。本发明提供的填补方法，可以挖掘社交媒体用户的社交文本的主题情感分布与社交行为的语义表示来辅助重建用户档案，有效提升社交媒体用户属性值的缺失填补性能。
社交媒体用户属性缺失填补模型训练方法

[发明专利]一种基于区块链技术的加密通讯方法和系统-CN202211680910.X在审
发明人：许琴;罗杰;刘长江;翁越男;韩楠;乔少杰 -专利权人：四川清沐科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链技术的加密通讯方法和系统，该方法使用区块链网络代替传统的公钥基础设施和密钥生成中心，结合基于身份的加密，用户的公开密钥直接来源于其身份信息，并由区块链网络节点担任密钥生成中心的角色，将用户私钥的生成与网络中多个节点相联系，具体地，由监督节点完成对用户的身份认证并提供部分私钥，由生成节点提供剩余部分私钥，保护节点在其中参与用户身份验证和密钥分发的共识过程，这使得用户的私钥不仅仅由一个中心节点或机构生成，解决了密钥托管问题的缺点和在其传递过程中存在的安全问题，同时通过使用同态加密算法以及区块链具有公开透明、信息不可篡改等特性避免了各方通讯过程中存在的隐私安全问题及消息泄露隐患。
一种基于区块技术加密通讯方法系统

[发明专利]一种基于强化学习的短视频自动配乐方法及系统-CN202310033641.6在审
发明人： 乔少杰;徐康镭;王文;韩楠;魏盛杰;黄江涛;林印吉;黄萍;李勇;刘志晟;郑龙吟;周倬屹;田野;郑皎凌;王邦平;王超;李耀;闵圣捷;余华 -专利权人：成都信息工程大学;四川音乐学院
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的短视频自动配乐方法及系统，该方法包括构建自适应视频编码器，提取视频深度特征；获取短视频配乐的MIDI文件，构建音频编码器，从MIDI格式文件提取多组音频特征向量集；将视频特征作为输入，音频特征向量集作为输出，构建基于强化学习的短视频配乐模型；根据强化学习配乐模型，设计采样方法得到配乐特征向量集；将配乐特征向量集解码为MIDI格式文件，完成短视频自动配乐。本发明解决了人工短视频配乐的选择困难、需要音乐背景知识和常识、音乐版权侵权等问题，大大提高短视频配乐的速度和质量，实现自动配乐。
一种基于强化学习视频自动配乐方法系统

[发明专利]一种基于急危重症科室医疗质控指标自动采集分析方法及系统-CN202310067853.6在审
发明人：韦进平;罗丹;谢添丞;乔少杰 -专利权人：四川清沐科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于急危重症科室医疗质控指标自动采集分析方法，该方法包括:根据历史监控数据建立病例特征数据库；根据病例特征数据库构建并训练质控指标模型；建立模型更新数据库用于存储新输入的病例；定时将模型更新数据库的数据输入质控指标模型；根据质控指标模型显示模块的输出判断急危重症科室医疗质控指标是否在合格范围并反馈给相关人员。
一种基于危重科室医疗指标自动采集分析方法系统

[发明专利]一种基于网络特征融合的文本分类方法-CN202110266934.X有效
发明人：覃晓;廖兆琪;元昌安;乔少杰 -专利权人：南宁师范大学;成都信息工程大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络特征融合的文本分类方法，针对传统卷积神经网络无法关注文本上下文含义以及传统循环神经网络存在的短时记忆和梯度消失问题，提出了基于Res2Net和BiLSTM网络融合的模型，能够有效地解决上述网络存在的问题，更好地对文本进行分类。本发明利用多尺度残差网络Res2Net对文本的局部特征进行提取，同时结合双向长短时记忆网络BiLSTM对文本上下文特征进行提取，同时在BiLSTM网络层后加上传统机器学习方法——条件随机场CRF来预测标签与标签之间的关系，达到文本正确分类的效果。本发明在不过多增加网络参数的情况下，通过融合能够有效地提升文本分类的准确率。
一种基于网络特征融合文本分类方法

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