专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多神经网络执行效率动态优化方法及系统-CN202310805891.7在审
  • 李超;孙灵雨;王鑫凯;过敏意 - 上海交通大学
  • 2023-07-03 - 2023-10-03 - G06N3/045
  • 一种多神经网络执行效率动态优化方法及系统,在离线阶段针对预设的多神经网络推理负载和异构边缘计算硬件,采用智能搜索算法寻找帕累托最优的调度配置,记录搜索过程中找到的所有候选配置,并为每个候选延迟需求保存对应的低资源占用的调度配置作为最优配置查找表;同时采集每组待部署的神经网络推理负载在不同计算硬件执行状态下的执行延迟并存入执行延迟查找表;在在线阶段根据系统延迟需求,从最优配置查找表中选择匹配的最优调度配置,持续监控执行状态并预测所有神经网络推理负载的剩余总执行时间,通过反馈式频率调节机制确保延迟需求得到满足。本发明既能应对系统所处场景多样性导致的延迟需求变化,也能应对多硬件单元共享内存导致的性能干扰,解决了多个神经网络推理负载如何统一进行调度优化的问题。
  • 神经网络执行效率动态优化方法系统
  • [发明专利]无金属电极高次谐波体声波谐振器及制备、性能测试方法-CN202310807565.X在审
  • 程晶婕;邵磊;张文明 - 上海交通大学
  • 2023-07-03 - 2023-10-03 - H03H9/02
  • 本发明提供了一种无金属电极高次谐波体声波谐振器及制备、性能测试方法,谐振器包括厚衬底以及外延生长在厚衬底正面的复合压电换能器,复合压电换能器包括由上而下依次布置的顶电极、压电层、底电极形成的三明治式堆栈结构;所述顶电极是第一二维电子气层;所述压电层是具有压电效应的压电GaN层;所述底电极由重硅掺杂的GaN层或第二二维电子气层形成,所述第一二维电子气层、第二二维电子气层均是AlGaN/GaN半导体异质结界面处所产生的。本发明无需任何金属化的结构,消除了金属电极带来的能量耗散,提高了谐振器的Q值,同时具有显著提升的热稳定性和能量转换效率。
  • 金属电极谐波声波谐振器制备性能测试方法
  • [发明专利]基于扩散模型的前端界面生成方法、系统、介质及终端-CN202310810368.3在审
  • 乐心怡;宋青洋;王骥泽;庞栋 - 上海交通大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-03 - G06F16/958
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的前端界面生成方法、系统、介质及终端,包括:获取图片训练数据;对所述图片训练数据进行预处理,得到对应的文字训练数据;根据所述图片训练数据和文字训练数据,对扩散模型进行训练,得到第一扩散模型,并通过所述第一扩散模型生成前端图片初稿和前端线框图初稿;通过分割模型将所述前端图片初稿和所述前端线框图初稿进行融合,得到组合后的前端图片;根据所述第一扩散模型将所述组合后的前端图片进一步融合训练,得到最终的前端界面。本发明使用互联网爬取并标注的网页图片作为训练数据,微调了原模型,在前端生成的任务上表现更为优异。
  • 基于扩散模型前端界面生成方法系统介质终端
  • [发明专利]基于反义链多维度嵌入表征的siRNA抑制率预测方法-CN202310832533.5在审
  • 刘斌;袁野 - 上海交通大学
  • 2023-07-08 - 2023-10-03 - G16B40/00
  • 一种基于反义链多维度嵌入表征的siRNA抑制率预测方法,在离线阶段通过构建深度神经网络并采用针对siRNA的反义链序列构建多维度特征进行训练,在在线阶段给定靶基因名称,获取全部候选siRNA序列,并采用训练后的深度神经网络对实时输入的候选siRNA序列进行沉默效率预测和排序。本发明对于siRNA的反义链序列,利用独热编码和预训练RNA‑FM模型的嵌入表示特征作为输入,以深度神经网络的方式构建siRNA抑制率预测模型,提高预测的有效性和精确性,并将其与基因表达序列搜索算法融合,构建了从靶基因名称输入到筛选高效siRNA序列的完整流程。
  • 基于反义多维嵌入表征sirna抑制预测方法
  • [发明专利]基于光纤马赫-曾德尔干涉的MEMS水听器-CN202310928025.7在审
  • 魏星宇;邵磊;张文明 - 上海交通大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-03 - G01H9/00
  • 本发明提供了一种基于光纤马赫‑曾德尔干涉的MEMS水听器,包括:激光器(1)、1×2耦合器(2)、环形器(3)、MEMS(4)、2×2耦合器(5)、光电探测器(6)以及信号处理模块(7);所述激光器(1)与所述1×2耦合器(2)连接;所述1×2耦合器(2)分别与所述环形器(3)、2×2耦合器(5)连接;所述环形器(3)分别与所述MEMS(4)、2×2耦合器(5)连接;所述2×2耦合器(5)与所述光电探测器(6)连接;所述光电探测器(6)与所述信号处理模块(7)连接。本发明通过采用MEMS水听器的技术特征,将水下声信号转化为MEMS的运动,实现了宽频谱、高精度、低功耗的水下声信号探测的技术效果。
  • 基于光纤马赫曾德尔干涉mems水听器
  • [发明专利]氨燃料发动机排放一体净化后处理装置及工作方法-CN202310931968.5在审
  • 李铁;周昕毅;陈润;王欣然;王宁;李世琰 - 上海交通大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-03 - F01N3/28
  • 本发明提供了一种氨燃料发动机排放一体净化后处理装置及工作方法,包括:氨存储释放器、氨存储和释放催化剂、混合器、选择性催化还原器以及氨氧化催化器;氨燃料发动机排放口后依次连接所述氨存储释放器、所述混合器、所述选择性催化还原器以及所述氨氧化催化器;所述氨存储释放器内部配置所述氨存储和释放催化剂。本发明可通过氨存储释放器实现氨燃料发动机未燃氨的灵活存储和释放,应对氨燃料发动机不同工况下未燃氨和NOx排放的比例差异,时刻保证选择性催化还原器前最佳的还原剂氨和NOx比例,从而实现氨燃料发动机尾气中未燃氨和NOx的一体净化,同时免去额外的还原剂储存、供给及喷射系统。
  • 燃料发动机排放一体净化处理装置工作方法
  • [发明专利]基于重卡的三维非等温质子交换膜燃料电池优化冷却方法-CN202210290979.5在审
  • 姚安琪;曹亚平;于立军;刘单珂;曹煜 - 上海交通大学
  • 2022-03-23 - 2023-10-03 - H01M8/04298
  • 一种基于重卡的三维非等温质子交换膜燃料电池冷却方案优化方法,建立具有不同反应气体进气方式和冷却液流动方向的三维两相非等温质子交换膜燃料电池几何模型并将其划分为数量级不同的网格文件后进行数值模拟计算,得到不同电压下对应的电流密度值,绘制该模型的极化曲线并确定模拟参数,在确定电池阴极电势条件下获得候选冷却方案;再通过比较不同反应气体进气方式和冷却液体流动方向对质子交换膜燃料电池输出性能的影响以及比较不同冷却液体的条件参数对质子交换膜燃料电池输出性能的影响,实现冷却方案的最终优化,本发明显著提高了质子交换膜燃料电池的输出性能,降低电池内部局部的热点冷点和水淹现象产生,提高燃料电池电堆的耐久性,从而达到降低氢燃料重卡的采购和行成本的目的。
  • 基于三维等温质子交换燃料电池优化冷却方法
  • [发明专利]用于高通量药物测试的类器官芯片装置及其使用方法-CN202210300608.0在审
  • 秦胜营;赵祥龙;吴浩 - 上海交通大学
  • 2022-03-25 - 2023-10-03 - C12M1/34
  • 本发明提供了器官芯片技术领域一种用于高通量药物测试的类器官芯片装置及其使用方法,包括芯片组件和固定组件,芯片组件通过固定组件环绕固定设置;芯片组件包括从上到下依次设置的上层芯片、密封膜以及下层芯片,上层芯片上设有第一主通道、特斯拉微混合器、汇集通道以及第一出口通道,多个特斯拉微混合器的通道入口均与第一主通道连接,第一进口通道与第一主通道连通,特斯拉微混合器的通道出口与汇集通道连通,第一出口通道与汇集通道连通;密封膜上开设有镂空区,下层芯片上设有类器官培养室,镂空区分别对应汇集通道和类器官培养室设置。本发明为类器官的培养提供稳定的流动微环境,自动形成药物浓度梯度,培养后直接进行药物测试。
  • 用于通量药物测试器官芯片装置及其使用方法

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