“G16C20/20”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果419个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]产品碳足迹确定方法、装置、电子装置和存储介质-CN202311064982.6在审
发明人：姚尚衡;朱浩骏;别佩;张舒涵;曾金灿;何耿生 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种产品碳足迹确定方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该产品碳足迹确定方法包括：获取碳排放源的排放参数；基于排放参数以及排放模型，确定碳排放源的碳排放量以及初始碳足迹；当碳排放量与初始碳足迹之差不满足预设条件时，对排放模型的模型参数进行调整，得到调整后的排放模型；基于排放参数以及调整后的排放模型，确定碳排放源的目标碳足迹。通过本申请，解决了碳足迹计算结果的准确度低的问题，提高了碳排放源的碳足迹计算结果的准确度。
产品足迹确定方法装置电子存储介质

[发明专利]基于人工智能的土壤评估方法及系统-CN202311203280.1在审
发明人：韩梅东;宋伟;陈锐;陈思言;吴鑫;李亮;李金宇 -专利权人：四川省华地建设工程有限责任公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请提供的基于人工智能的土壤评估方法及系统，通过对成分图分类得到的分类目标土壤要素类型，从土壤数据中清洗出局部土壤数据并进行解析，从而相对于解析初始的土壤数据的不同局部分别就进行解析，从而能够更加全面解析土壤数据中小数据规模目标，将小数据规模目标的评估结果（即第一目标评估结果）作为土壤数据的整体的目标评估结果（即第二目标评估结果）的补充，从而兼顾了土壤数据中的目标的评估，有效评估出土壤数据中各种不同数据规模的目标，提高了目标评估的精确性，能够更加准确的获得土壤中的物质含量，能够准确地确定出污染物质，从而能够精确地确定出治理方案。
基于人工智能土壤评估方法系统

[发明专利]分子状态预测方法、装置和存储介质-CN202310913924.X在审
发明人：荣钰;李佳;刘阳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种分子状态预测方法、分子状态预测装置、分子状态预测设备以及计算机可读存储介质。分子状态预测方法包括：接收分子在第一时刻的系统状态，其中分子包括一个或多个原子，第一时刻的系统状态包括分子中的每个原子在第一时刻的位置向量、速度向量和特征向量以及表征分子中的原子间物理关系的关系向量；基于第一时刻的系统状态，利用图神经网络模型预测分子中的每个原子在第一时刻的加速度向量；基于分子中的每个原子在第一时刻的加速度向量和第一时刻的系统状态生成分子在第二时刻的系统状态；以及执行多次迭代计算以生成分子在预定时刻的系统状态。
分子状态预测方法装置存储介质

[发明专利]气体水合物512-CN202010061161.7有效
发明人：史博会;姚海元;廖清云;李莎;宫敬;郑利军;王君傲;吴海浩;李晓平 -专利权人：中国石油大学(北京);中海油研究总院有限责任公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种气体水合物51264笼识别方法，所述方法包含：获取待分析的气体水合物的水分子中五元环数据和六元环数据；以所述五元环数据中任一五元环为中心筛选获得第一框架数据；根据所述第一框架数据除中心五元环外的五元环为中心再次筛选获得第二框架数据；当所述第一框架数据与所述第二框架数据中存在完全相同的两个六元环时，根据所述第一框架数据与所述第二框架数据获得51264半笼；根据所述51264半笼中氧原子信息，获得与其对应的51264半笼；根据所述51264半笼及其对应的另一个51264半笼获得气体水合物中的51264笼。
气体水合物 base sup 12

[发明专利]一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法-CN202310879706.9在审
发明人：彭小燕;岳佳鑫;吴凡;马瑞龙;王雪 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法，包括以下步骤：1)采集不同浓度的硫化氢气体的气味数据；2)对气味数据进行预处理和特征提取，得到特征点数据；3)构建CNN模型；4)利用特征点数据和气味数据对CNN模型进行训练，得到特征提取模型；5)构建XGBoost模型；6)利用特征点数据和硫化氢气体浓度对XGBoost模型进行训练，得到回归预测模型；7)实时采集待监测环境的气味数据，并输入至特征提取模型中，得到特征点数据；8)将特征点数据输入至回归预测模型中，得到待监测环境硫化氢气体浓度的预测值。本发明通过CNN模型与XGBoost模型的结合，实现对硫化氢气体的预测，并为进一步的研究和应用提供了有价值的指导。
一种硫化氢气体电子检测方法

[发明专利]一种泥石流样品中矿物含量的半定量分析方法-CN202310906836.7在审
发明人：李旭娟;韦云龙;陈兴长;刘海峰;湛玉舟;王耀;张世震 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明属于材料分析方法领域，具体涉及到一种泥石流样品中矿物含量的半定量分析方法。将泥石流样品筛分至不大于0.075 mm，对筛分后的泥石流样品进行XRD测试和XRF元素分析；依据X射线衍射标准卡片对XRD测试得到的衍射峰进行匹配，并挑选与XRF元素相对应的矿物，再根据元素以及衍射角的匹配程度，确定泥石流中矿物的种类；基于步骤S2确定的矿物种类的化学式和XRF数据，计算各矿物的相对含量；获得的各矿物的相对含量进行归一化，最后求得各矿物的相对占比。本发明的测定方法简单、计算简便高效，可快速、准确的对泥石流样品中矿物含量进行半定量分析，尤其适用于复杂泥石流，为泥石流形成机理的研究奠定基础。
一种泥石流样品矿物含量定量分析方法

[发明专利]一种基于机器学习的一体化压铸免热处理铝合金成分设计方法-CN202310875231.6在审
发明人：毕江;吴晨;董国疆;李世德;王佶;郭世威 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的一体化压铸免热处理铝合金成分设计方法，该方法利用机器学习算法对铝合金各种成分与一体化免热处理压铸件所需性能之间的关系建立机器学习的数学模型，通过对这些成分的优化，实现一体化压铸铝合金的成分设计，从而达到适合一体化压铸及免热处理的目的，并满足一定力学性能和结构强度。
一种基于机器学习一体化压铸热处理铝合金成分设计方法

[发明专利]一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质-CN202310958219.1在审
发明人：唐松平;朱锐锋;温慧玲;韩荣珍;张云;李冲;巫小彬;王俊星;董玉玺;钟振鑫;刘水;刘翰林;黄晓波;肖云;吴涛;林笑玫;王云龙;饶嘉昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：在基于优化算法对卷积神经网络模型进行优化过程中，根据上一次迭代后的参数值，确定权重衰减项；根据上一次迭代后的参数值以及权重衰减项，确定下一次迭代后的参数值；在参数值满足预设条件的情况下，确定对应的目标权重和目标偏置；根据目标权重和目标偏置，确定优化后的卷积神经网络模型，以获取变压器油中各溶解气体的浓度数据后，基于优化后的卷积神经网络模型对浓度数据进行处理，得到变压器故障类型。本技术方案通过在迭代计算参数值时增加权重衰减项，使得模型的优化时间得以降低，模型的识别精度得以提高。
一种变压器故障识别方法装置设备介质

[发明专利]数据预处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310790900.X在审
发明人：刘新龙;孙泽鹏;许利群;乔丰 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据预处理方法，包括：确定待识别序列的初始长度；所述待识别序列用于表征生物分子结构；基于所述初始长度，对所述待识别序列进行标准化处理，得到目标待识别序列；对所述目标待识别序列中的多个数据进行聚类处理，得到多个聚类集合；所述聚类集合用于识别所述待识别序列的类别。本申请实施例还提供一种数据预处理方法、装置、电子设备和存储介质。
数据预处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种河流与湖泊底泥污染状况的综合评价方法-CN202310903167.8在审
发明人：董斌;时昌花;陈啸;丁淑荃;高祥;李胜;徐志立;董明宇 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种河流与湖泊底泥污染状况的综合评价方法，涉及环境评估技术领域。该河流与湖泊底泥污染状况的综合评价方法，采用克里金法对采样点数据进行转化，构建底泥污染评价模型，可根据不同的污染指标特性选择合适的插值精度进行评价，并结合开源的WebGL技术，对污染物分布、污染评价进行分级显示，完成成果的高效可视化。该评价模型具有较高的数据可得性，利于综合评价底泥污染状况。根据综合评价结果能够更全面地了解河流与湖泊底泥污染的现状，为河流与湖泊底泥环境的预防与治理提供理论支持及方法参考。
一种河流湖泊泥污状况综合评价方法

[发明专利]一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质-CN202310957273.4在审
发明人：唐松平;朱锐锋;温慧玲;韩荣珍;张云;李冲;巫小彬;王俊星;董玉玺;钟振鑫;刘水;刘翰林;黄晓波;肖云;吴涛;林笑玫;王云龙;饶嘉昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取变压器油中溶解气体的浓度数据；基于优化后的概率神经网络模型对所述浓度数据进行处理，得到所述变压器的故障类型；所述优化后的概率神经网络模型为根据目标平滑因子参数确定的；所述目标平滑因子参数为通过人工水母搜索算法从候选平滑因子参数中确定的；所述候选平滑因子参数为满足适应度条件的平滑因子参数。本技术方案在满足适应度条件的候选平滑因子参数中确定出目标平滑因子参数，再根据目标平滑因子参数确定优化后的概率神经网络模型，使得在通过模型进行故障识别时，提高了故障识别的精度和效率。
一种变压器故障识别方法装置设备介质

[发明专利]一种多态融合评估环境质量方法-CN202311069032.2有效
发明人：景春雷 -专利权人：石家庄兆荣科技有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多态融合评估环境质量方法，属于环境质量监测设备和评估方法技术领域；所述方法包括：第一步，建立环境监测站，第二步，颗粒物监测初始化，对颗粒物采集数据标定和校验；第三步，建立融合数据库，第四步，抽检校验，第五步，多态数据融合，第六步，建立环境预测模型，预测输出数据=温湿度计算输出的颗粒物数据乘以温湿度影响比例+风力计算输出的颗粒物数据乘以风力度影响因比例；本发明的多态融合评估环境质量方法，对颗粒物监测数据进行标定和自我校正，通过模型能够完成环境质量预测，通过全天候采集气象数据，即可全天候对颗粒物含量进行预测，确保环境评估的精确性。
一种融合评估环境质量方法

[发明专利]一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统-CN202310820454.2在审
发明人：王瑾丰;胡洁;金缨;任洪强 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统，该方法包括构建水质评价指标体系并确定每个评价指标的权重；基于《地表水环境质量标准》(GB3838‑2002)规定的地表水环境质量标准确定水质指标等级限值，并计算每个评价指标评价指数等级限值以及不同水质等级限值下的多指标评价指数等级限值；获取水质样本，计算每个评价指标的实测单因子评价指数以及多指标评价指数；基于多指标评价指数等级限值和多指标评价指数，划分水质等级。本发明综合采用多指标评价指数进行水质评估，将不确定的、离散的、半定量的水质等级判定转变为直观的、确定的、定量的评价指数运算，实现对水质数据的快速、高效、全面地评估和水质等级划分。
一种基于指标评价指数水质评估方法系统

[发明专利]基于多元线性回归的颗粒物浓度预测方法-CN202310906454.4在审
发明人：李昊勃;白雪莲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明具体涉及基于多元线性回归的颗粒物浓度预测方法，包括：将相关参数的浓度测量值输入浓度预测模型中，输出目标颗粒物的浓度预测值；构建浓度预测模型时：构建以目标颗粒物的浓度为因变量、以相关参数的浓度为自变量的多元线性回归模型；判断多元线性回归模型是否满足预设的回归适用条件；通过逐步回归法对多元线性回归模型中的自变量进行变量筛选；计算多元线性回归模型中各个自变量的回归系数得到最终的浓度预测模型。本发明通过多元线性回归模型实现颗粒物的浓度预测，并且能够在多元线性回归模型中剔除与目标颗粒物的线性相关性不好的自变量，从而提高颗粒物浓度预测的实用性和准确性，为数据中心的污染物监测提供了一种全新的思路。
基于多元线性回归颗粒浓度预测方法

[发明专利]一种基于SVM-UKF数据融合的PM2.5浓度预测方法-CN202311135198.X在审
发明人：左现刚;邓浩;刘艳昌;苏新红;杜留锋;张海燕;张志霞;白林锋;范玉千 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM‑UKF数据融合的PM2.5浓度预测方法，包括以下步骤：步骤一：对取得的测量数据进行归一化处理，建立参数之间的关联矩阵，得出PM2.5参数变量之间的关联程度；步骤二：利用参数的平稳性和“惯性”，采用差分自回归移动平均模型，构建ARIMA‑KF，消除预测中的随机波动；步骤三：采用支持向量回归（SVR）建立PM2.5参数估计模型，结合使用UKF，构建SVM‑UKF滤波算法。在国家监测控制站点已有的监测数据下，进行数据融合实验，验证本发明方法的有效性，验证结果显示均方根误差降低了44.4%，平均绝对误差降低了48.2%，拟合指数提高了16.5%，误差更小更稳定，减弱了缺失数据带来的影响。提高了空气监测数据的稳定性和可信度。
一种基于 svm ukf 数据融合 pm2 浓度预测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 419 条