专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统-CN202310820454.2在审
  • 王瑾丰;胡洁;金缨;任洪强 - 南京大学
  • 2023-07-05 - 2023-10-17 - G16C20/20
  • 本发明公开了一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统,该方法包括构建水质评价指标体系并确定每个评价指标的权重;基于《地表水环境质量标准》(GB3838‑2002)规定的地表水环境质量标准确定水质指标等级限值,并计算每个评价指标评价指数等级限值以及不同水质等级限值下的多指标评价指数等级限值;获取水质样本,计算每个评价指标的实测单因子评价指数以及多指标评价指数;基于多指标评价指数等级限值和多指标评价指数,划分水质等级。本发明综合采用多指标评价指数进行水质评估,将不确定的、离散的、半定量的水质等级判定转变为直观的、确定的、定量的评价指数运算,实现对水质数据的快速、高效、全面地评估和水质等级划分。
  • 一种基于指标评价指数水质评估方法系统
  • [发明专利]一种预测活性污泥沉降性能的方法及装置-CN202310935911.2在审
  • 王瑾丰;王晋;陈文康;任洪强 - 南京大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-10 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种预测活性污泥沉降性能的方法及装置,预测方法通过诱导原始活性污泥样本膨胀扩增原始活性污泥样本量,获取样本图像后构建膨胀类别至少为三个的图像数据库,再由图像数据库训练获得深度迁移学习模型,该模型识别图像的准确率可以达到97.7%,能够准确高效地预测活性污泥沉降性能。有效解决现有二分类预测模型识别结果不精确及模型构建时膨胀类别增多导致的数据量不均衡问题。本发明还提供一种预测活性污泥沉降性能的装置,操作方便,可实现无人值守全自动测定,工作效率高;利用该装置识别及预测污泥膨胀的方法准确率高,耗时短,本发明中的装置可以直接在污水处理厂现场搭建,能够实现活性污泥沉降性能的实时在线监测。
  • 一种预测活性污泥沉降性能方法装置
  • [发明专利]一种增强藻生物膜耐镉除镉的废水处理方法-CN202310955978.2在审
  • 任洪强;林原;许柯;王艳茹 - 南京大学
  • 2023-08-01 - 2023-09-29 - C02F3/32
  • 本发明公开了一种增强藻生物膜耐镉除镉的废水处理方法,该方法检测废水进水中镉的浓度和废水经藻生物膜反应器辅以光照处理后废水出水中镉的浓度,若废水进水中镉浓度低于或等于2.5mg/L,加入硫酸盐,利用藻生物膜反应器辅以光照处理,若废水进水中镉浓度高于2.5mg/L,根据废水出水中镉的浓度决定加入硫酸盐的量,利用藻生物膜反应器辅以光照处理。本方法可实现进水镉浓度小于25mg/L的处理出水浓度稳定低于0.1mg/L,且氮、磷等同时达标;本方法简单,操作方便,投加成本低,不涉及引入新的物种和基因,没有生物安全隐患,不产生二次污染,配合自动监测和光照控制系统容易实现自动化调控,具有较高的推广应用潜力。
  • 一种增强生物膜废水处理方法
  • [发明专利]一种污水处理厂水质净化能力评估方法及系统-CN202310815916.1在审
  • 王瑾丰;胡洁;陈文康;任洪强 - 南京大学
  • 2023-07-05 - 2023-09-22 - G06Q10/0639
  • 本发明公开了一种污水处理厂水质净化能力评价方法及系统,所述方法包括构建污水处理厂水质净化能力评价指标体系,水质净化能力评价指标体系包括基本水质模块、污泥性能模块和毒理学模块;基于每个评价指标的实测值以及设置的评价指标控制限值和标准值,计算每个单因子评价指数和每个水质净化能力评价模块的多因子评价指数;基于多水质净化能力评价模块计算水质净化能力综合评价指数;基于水质净化能力划分水质评估综合评价指数等级范围;根据污水处理厂的水质净化能力综合评价指数所处的水质评估等级评价污水处理厂水质净化能力。本发明能够能更加准确、直观地评价污水处理厂水质净化能力,并根据综合评价指数值对水质净化能力划分评价等级。
  • 一种污水处理水质净化能力评估方法系统
  • [发明专利]一种废水处理生物膜菌群稳定性及功能的识别方法和系统-CN202310468896.5在审
  • 黄辉;孔博宁;赵颖;金丽丽;任洪强 - 南京大学
  • 2023-04-27 - 2023-09-08 - C12Q1/689
  • 本发明公开了一种废水处理生物膜菌群稳定性及功能的识别方法及系统,该方法首先对目标反应器内的生物膜进行采样,并进行16S rRNA高通量测序和物种注释得到测序数据;然后对所述测序数据按照其系统发育性进行子群划分,在每个子群内根据β‑NTI值与样本丰度计算子群进化指数,在每个子群内根据RCBray‑Curtis值与样本丰度计算子群扩散指数;最后将所述进化指数和所述扩散指数的二维散点坐标进行极坐标变换,通过极径识别子群功能的稳定性,通过极角识别子群功能的类型;本发明率先将群落组装分析引入生物膜功能菌群识别技术开发,简化了分析流程,实现了生物膜功能及其建立过程的统一评价,适用性广,为指导生物膜工艺生态设计全过程控制提供了科学依据和通用方法。
  • 一种废水处理生物膜稳定性功能识别方法系统
  • [发明专利]一种藻生物膜快速成膜的方法-CN202310791009.8在审
  • 林原;俞玥昕;许柯;王艳茹;任洪强 - 南京大学
  • 2023-06-30 - 2023-08-22 - C02F3/32
  • 本发明公开了一种藻生物膜快速成膜的方法,该方法将活性污泥与过滤后的污水混合,加热搅拌,静置或离心,即得活性污泥胞外提取物,并涂抹于载体表面,水分蒸发后,将藻菌混合体涂抹于负载活性污泥胞外提取物的载体表面,重复活性污泥胞外提取物涂抹‑蒸发操作多次,得到负载藻菌混合体的载体,将负载藻菌混合体的载体浸泡于过滤后的污水中挂膜培养。该方法可将成膜周期缩短至2周以内,节省了藻生物膜污水处理工艺挂膜启动时间。仅1周形成的藻生物膜即可实现处理出水达GB 18918‑2002规定1级A标准,有效减少化学试剂和专用仪器设备的使用,降低成本和技术门槛,具有普适性,针对不同载体材料均有很好的促进效果,有利于快速推广。
  • 一种生物膜速成方法
  • [发明专利]基于机器学习的吸附机理分析和吸附条件定位方法及装置-CN202211127340.1在审
  • 吴兵;李家豪;任洪强;胡海冬;王瑾丰 - 南京大学
  • 2022-09-16 - 2023-08-11 - G01N15/08
  • 本发明公开了一种基于机器学习的吸附机理分析和吸附条件定位方法,所述方法包括污染物分子指纹计算、材料特征和吸附条件特征获取,经过数据清洗建立训练数据集;进行最优算法比选,优化模型超参数,获得最优机器学习吸附模型;基于污染物分子指纹进行聚类分析,根据分类标签进行数据集拆分,实现基于构效关系的预测思路;根据训练数据中MOFs金属中心的类型划分子数据集分别训练模型,评价各类型MOFs材料在吸附过程中的关键影响因素,分析主导吸附机理;建立吸附条件库,代入模型预测相应去除率,评价不同吸附条件对吸附过程的共同影响,以去除率为标准定位特定MOFs‑污染物组合的最佳吸附条件。
  • 基于机器学习吸附机理分析条件定位方法装置
  • [发明专利]一种分子印迹传感器的制备方法及其所得产品与应用-CN202110305334.X有效
  • 任洪强;潘尧;杨旭东;丁丽丽 - 南京大学
  • 2021-03-22 - 2023-07-28 - G01N27/327
  • 本发明公开了一种分子印迹传感器的制备方法及其所得产品与应用,所述制法包括以下步骤:a、取大环内酯类抗生素、噻吩基硼酸类功能单体、联噻吩类交联单体、单噻吩衍生物连接体溶于乙腈,加入DMF形成聚合液;b、对玻碳电极打磨清洗,CV扫描至稳定;c、取聚合液滴涂于玻碳电极表面,烘干得到预排布电极;d、将电极插入含电解质的乙腈溶液中,恒电位聚合;e、清洗电极表面,进行模板分子超声辅助洗脱,搅拌,确保模板脱除干净。所述产品为上述方法所得分子印迹传感器。所述应用为基于噻吩类聚合物的分子印迹传感器在大环内酯类抗生素检测中的应用。本发明的传感器免除了繁琐的前处理步骤,缩短检测周期,具有很强的经济效益和实用价值。
  • 一种分子印迹传感器制备方法及其所得产品应用
  • [实用新型]一种新型粥类食品固含量检测仪-CN202223214539.6有效
  • 张亚超;邹丽杰;任洪强;刘秀秀;王艳芬;任学阁;殷兆营 - 山东梦思香食品有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-07-14 - G01N33/10
  • 本实用新型涉及检测仪附属装置的技术领域,特别是涉及一种新型粥类食品固含量检测仪,其便于扫平,提高工作效率,增强实用性;包括检测仪本体和扫平机构,扫平机构安装在检测仪本体右端;扫平机构包括固定块、旋转板、转动杆、推板和防护组件,固定块固定安装在检测仪本体右端,固定块右端设置有收纳槽,旋转板前端和后端分别与收纳槽前端和后端转动连接,收纳槽左端顶部贯穿设置有支撑槽,旋转板底部与支撑槽底部贴合,旋转板顶部设置有第一通孔,转动杆底部转动穿过第一通孔,推板固定安装在转动杆底部,防护组件安装在检测仪本体右端;防护组件包括防护盒和两组连接块,防护盒左端设置有防护槽。
  • 一种新型类食品含量检测

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