专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视觉问答模型的训练方法和视觉问答方法-CN202111569156.8在审
  • 李燮;龚萍;张子骥;凤珺仪;徐蔚然 - 鼎桥通信技术有限公司;北京邮电大学
  • 2021-12-21 - 2023-06-23 - G06V30/413
  • 本申请提供一种视觉问答模型的训练方法和视觉问答方法,该视觉问答方法包括:通过获取待识别的图像以及对应的待回答问题,对待识别图像进行文本识别,将识别得到的多个词组添加至视觉问答模型的通用答案集中,获取目标答案集,对待识别图像和待回答问题分别进行特征提取,得到图像特征和第一文本特征,将图像特征和第一文本特征,输入至视觉问答模型中,得到第一答案。通过将待识别图像中的多个词组添加至通用答案集中,使得利用视觉问答模型获取待回答问题对应的答案时,不仅考虑了通用答案集中的答案,还考虑了待识别图像中的词组对待回答问题的影响,有效提高了输出的答案的准确度。
  • 视觉问答模型训练方法
  • [发明专利]基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、设备及介质-CN202211566597.7在审
  • 刁梁;陈少琼 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-06-23 - G06V30/413
  • 本申请提出一种基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的病历报告单检测方法包括:对采集到的病历报告单图像进行标准化处理获得标准报告单图像集;对所述标准报告单图像集进行文本检测以获取文本框坐标特征集;对所述文本框坐标特征集进行计算以构建文本特征数据集;基于所述文本特征数据集对预设的神经网络模型进行训练获得报告单风险识别模型;基于所述报告单风险识别模型对待检测的病历报告单图像进行检测获得风控识别结果。本申请通过对采集到的病历报告单图像进行特征提取,并结合神经网络模型进行训练,从而可以有效提高保险理赔环节中对病历报告单欺诈风险的识别准确度。
  • 基于人工智能病历报告检测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种图像骨架节点特征描述符获取方法及装置-CN202010057374.2有效
  • 徐庆 - 徐庆;佛山市国方识别科技有限公司
  • 2020-01-19 - 2023-06-23 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种图像骨架节点特征描述符获取方法及装置。其中方法包括步骤S1,提取输入图像的骨架线,获得主要色块骨架线像素点和次要色块骨架线像素点;S2,提取骨架线的笔画线段的笔画线型;S3,确定骨架线的笔画线段的节点数据,节点包括:端点、折点;S4,对节点数据进行编码,按照预设的节点排列顺序规则对节点编码进行排序组合,将排序组合的结果作为图像骨架节点特征描述符。装置包括获取模块、提取模块、确定模块、生成模块。该方法及装置可有效克服使用传统方法提取图像骨架线易导致相同或近似的图像的图像共同性特征描述错误、文字图像骨架线笔划与文字本身的笔划不对应、相同文字图像检索时造成图像骨架特征匹配困难的问题。
  • 一种图像骨架节点特征描述获取方法装置
  • [发明专利]一种集装箱箱门图像自动识别方法-CN201911372778.4有效
  • 谷砚绚 - 苏州海管家物流科技有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-06-20 - G06V30/413
  • 本发明提供一种集装箱箱门图像自动识别方法,所述方法具体包括如下步骤:S1、输入图像;S2、使用改良的VGG16神经网络预测可能存在文字的区域,给出区域预测;S3、对可能存在文字的区域使用带有注意力机制的ResNet、BiLSTM神经网络进行文字识别,得到文字框和对应文字;S4、按照箱门特定的信息排列规律,通过算法找出箱门上的箱号、箱型、箱皮重等文字;S5、识别结果输出。本发明将箱号识别的准确率提高到了97%,箱型准确率达到98%,在很大程度上可以对抗图像的阴影、歪斜和部分遮挡问题。
  • 一种集装箱图像自动识别方法
  • [发明专利]文字可靠识别的方法、装置和电子设备-CN202211231898.4有效
  • 刘峰;刘洋;刘渊;周进洋;张科;杨明;段焱丰;汪晗韬;黄宇;孙佩豪;符颖 - 中电金信软件有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-06-13 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种文字可靠识别的方法、装置和电子设备,首先采用多个文字区域检测引擎分别对获取到的待识别文字图像的二值化图像进行文字检测。进而,根据文字区域检测结果裁剪对应的文字区域图像,并利用多个文字识别引擎分别对每个文字区域图像进行文字识别,得到初始识别结果。最后,基于文字区域检测结果和初始识别结果将初始识别结果作为最终识别结果,或,将初始识别结果发送至人工处理,并将人工处理后的识别结果作为最终识别结果。该方法通过采用多个文字区域检测引擎和文字识别引擎对二值化图像相互交叉的进行检测和识别,以及引入人工确认的识别方式,极大地提升了系统识别的可靠性,降低了纯人工确认的时间成本。
  • 文字可靠识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种PDF边线缺失表格内容识别方法及系统-CN202211685908.1在审
  • 宗云兵;梁果敢;胡杨;杜伟;徐桂杰 - 金现代信息产业股份有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-06-09 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种PDF边线缺失表格内容识别方法及系统,所述方案包括:读取待表格内容识别的PDF文档,并进行解析;对于解析得到的线段对象中满足预设要求的水平线段和竖直线段分别进行线段合并;计算所有竖直线段中端点纵坐标的出现频次,若出现频次大于2的纵坐标且不存在使用该纵坐标的水平线段,则认为存在水平边线缺失,并进行水平边线补齐;基于合并及边线补齐后的水平线段和竖直线段的交叉点坐标,实现表格单元格的获取,并基于获得的单元格实现二维表格的提取;基于二维表格中单元格的位置坐标以及解析结果中结构化对象的位置坐标,获得不同单元格中的具体内容,实现表格内容的识别。
  • 一种pdf边线缺失表格内容识别方法系统
  • [发明专利]基于表格识别的表格文字信息提取的方法及系统-CN201910182866.1有效
  • 孙杰;王光夫 - 天津瑟威兰斯科技有限公司
  • 2019-03-12 - 2023-06-02 - G06V30/413
  • 本发明涉及一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法及系统,其特征在于,包括如下步骤:利用图像算法框架载入表格图像;识别定位出表格图像中的所有横线,确定中间位置的横线为候选线;将候选线两端延长至左右边界,左右边界分别纵向延长至上下顶点;根据预设的相邻像素值,左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接,连接过程中,同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接;对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。本发明采取针对表格本身结构识别,进而尽可能的还原表格本身结构化的特征,再对每个表格内容进行独立识别再做个性化处理,使其完成针对性的提取表格内的文字信息,进而提高识别准确率。
  • 基于表格识别文字信息提取方法系统

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