专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像中文本的智能标注方法、装置及存储介质-CN202010118420.5有效
  • 黄杰;袁星宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-26 - 2023-08-29 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:对包含文本内容的页面进行截图,得到包含所述文本内容的待标注图像;所述文本内容与目标语言匹配;对所述页面中的文本内容进行提取,得到所述页面的目标语言文本;对所述待标注图像进行光学字符识别,得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本;获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本;基于所述目标文本,对所述待标注图像进行文本标注,得到图像标注样本;通过本发明,能够对图像进行自动化文本标注,提高样本标注效率,在短时间内为模型训练提供大量的标注样本。
  • 图像文本智能标注方法装置存储介质
  • [发明专利]一种文本检测方法及装置-CN202310621374.4在审
  • 刘浩东 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-25 - G06V30/413
  • 本发明公开了一种文本检测方法及装置,可应用于人工智能领域、图像处理领域、金融领域或其他领域。本发明可以获得待检测的目标文本图像,将目标文本图像输入至特征提取网络中,获得特征提取网络输出的文本特征图;将文本特征图输入至区域建议网络中,获得区域建议网络输出的至少一个多尺度RoI特征;将各多尺度RoI特征和文本特征图输入到分类器中,获得分类器输出的至少一个去重后候选框信息;将各去重后候选框信息、目标文本图像和各多尺度RoI特征输入到图像分割网络中,获得图像分割网络输出的至少一个文本掩码评分;基于各文本掩码评分,确定最终的文本检测区域。本发明可以有效提高文本检测准确度,提高文本检测效率。
  • 一种文本检测方法装置
  • [发明专利]一种文本识别的方法、装置、设备及存储介质-CN202310724082.3有效
  • 谭筠怡;龙涛;杨恒;余文炫 - 深圳爱莫科技有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-08-25 - G06V30/413
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种文本识别的方法,该方法包括:获取携带有表格区域的表格图片,并将所述表格图片输入至目标检测模型中,得到多个目标检测框和每个目标检测框的检测位置;将所述每个目标检测框进行缩小处理,得到每个缩小后的目标检测框;将所述每个缩小后的目标检测框在当前坐标系中进行投影处理,得到预测表格结构,其中,所述当前坐标系为根据所述表格区域建立的二维坐标系;根据所述预测表格结构和所述每个目标检测框的检测位置,得到目标表格。该方法将纸质文档中的表格快速、高效地转化成电子表格,提高纸质文档中表格识别效率,还能保障电子表格结构的识别准确率。
  • 一种文本识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于票据格式OCR识别纠正方法-CN202310609548.5在审
  • 权博;王辉辉;卫兵兵;张芳;石磊 - 陕西联兴网络科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06V30/413
  • 本发明提出了用于票据格式OCR识别纠正方法,包括采集票据信息;通过OCR扫描图片数据中的文字信息,建立字词组模型;将图片中文字数据删除,保留票据格式图片,将票据格式图片与标准格式模型进行对比,将错误区域进行标记;对所有票据的标记区域进行规整,获取票据格式错误率,对错误率超过阈值的标记区进行记录,并在下次采集票据信息时,对记录区域进行重复筛查。票据,在日常生活中非常常见,它是由原始的纸质票据转换而来,其主要目的是便于保存和运输,但是,如果票据没有正确的格式和数据,那么其功能将很难实现。对于大多数用户而言,他们会把原始的纸质票据扫描后进行数字化处理(传统的图像识别技术)。
  • 用于票据格式ocr识别纠正方法
  • [发明专利]书籍封面的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310603847.8在审
  • 兴百桥 - 深圳市星桐科技有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-18 - G06V30/413
  • 本公开提供一种书籍封面的识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对待识别的书籍封面图像进行文本识别,得到所述书籍封面图像中包含的文本内容;将所述书籍封面图像输入预先训练的出版社分类模型,以获取所述书籍封面图像中包含的目标出版社;基于所述文本内容、所述目标出版社和所述书籍封面图像,利用预先训练的特征提取模型进行特征提取,得到所述书籍封面图像对应的特征向量;基于所述文本内容进行文本搜索,得到文本搜索结果,以及基于所述特征向量进行向量搜索,得到向量搜索结果;根据文本搜索结果和向量搜索结果,确定与书籍封面图像对应的目标书籍信息。本方案能够搜索到更可信的向量搜索结果,提高书籍封面识别的准确度。
  • 书籍封面识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种表格识别方法-CN201910692195.3有效
  • 程涛 - 正和智能网络科技(广州)有限公司
  • 2019-07-30 - 2023-08-11 - G06V30/413
  • 本发明公开了一种表格识别方法,包括:获取初始表格图像,并对初始表格图像进行水平校正及垂直校正以生成校正表格图像;将校正表格图像转换成灰度图,生成灰度表格图像,对灰度表格图像进行高斯自适应二值化处理,生成前景掩模;采用基于组合形态学的方法对前景掩模进行腐蚀操作及膨胀操作以提取表格线,并生成表格前景;查找表格前景的轮廓,生成表格区域;使用卷积神经网络对每个表格区域的文本图像行进行识别,输出识别文字。采用本发明,对表格图像进行识别时进行倾斜度校正处理,并对形状畸变、亮度不均进行处理,提高表格识别的准确率。
  • 一种表格识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的图表提取方法及系统-CN202310614631.1在审
  • 吴珂皓;薛逢源;李博岩 - 珠海盈米基金销售有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-08 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种基于深度学习的图表提取方法及系统,方法包括:获取第一预设格式的文本文件,并将文本文件转换为第二预设格式的图片文件;通过预先训练好的定位识别检测模型对图片文件进行定位,获取图片文件中图表的位置信息;基于图表的位置信息,对图表进行表格结构分析,并根据表格结构分析结果对表格语义进行标注;通过xml解析获得所对应图表的标注信息,根据标注信息对图表进行结构重构及内容填充后存储至数据库。本发明通过统一图片格式对图表进行标注,并采用深度学习算法进行图表提取,能够增强图表提取的兼容性,提高图表的提取速度与准确率。
  • 一种基于深度学习图表提取方法系统

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