专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文本图像识别方法、系统及相关装置-CN202211567149.9在审
  • 刘宇;何春江;张毅;朱日伟 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-04 - G06V30/413
  • 本申请公开了一种文本图像识别方法、系统及相关装置,该方法包括:获取包括待识别文字的文本图像,基于所述文本图像获得所述待识别文本对应的初始文字、以及所述初始文字对应的识别置信度得分;基于各个所述初始文字的语义信息,获得各个所述初始文字的语义置信度得分;基于各个所述初始文字对应的所述识别置信度得分和所述语义置信度得分,从所有所述初始文字中确定至少部分待纠正文字;对所述待纠正文字进行纠正,得到所述文本图像对应的目标文本。通过上述方式,本申请能够提高对文本图像进行识别的准确性。
  • 一种文本图像识别方法系统相关装置
  • [发明专利]用于商品辨识的系统和方法-CN202111110492.6在审
  • 杨世远;高霖;何玉峰;周潇;黄一林;G·凯莉;I·蔡;A·比施赖 - 枫熊有限公司
  • 2021-09-23 - 2023-03-28 - G06V30/413
  • 本发明公开了用于商品辨识的系统和方法。自助结帐车辆系统和方法包括自助结帐车辆,所述自助结帐车辆具有相机、重量传感器和处理器,所述处理器被配置成:(i)经由计算机视觉基于粘附到由购物者选择的商品的识别符来识别选定商品,以及(ii)基于所述选定商品的所述识别和重量计算所述商品的价格。用于识别由购物者选择的商品的计算机视觉系统和方法包括处理器,所述处理器被配置成:(i)识别粘附到选定商品的识别符和所述选定商品的商品分类,以及(ii)比较每一相应图像中识别的所述识别符和商品分类以确定所述商品的最可能识别。
  • 用于商品辨识系统方法
  • [发明专利]一种图像处理的方法、装置和存储介质-CN202011470752.6有效
  • 常战国 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-12-14 - 2023-03-28 - G06V30/413
  • 本申请公开了一种图像处理的方法、装置和存储介质,具体为获取待处理图像,其次,基于待处理图像,生成与待处理图像对应的交点掩膜图像,其中,交点掩模图像中的每个交点对应至少一个具有第一像素值的像素,然后,以交点掩模图像中的任意位置为起始位置遍历交点掩模图像,获取第一像素值所在的像素块的数量,最后,当像素块的数量小于预设数值时,过滤对应的所述待处理图像。本申请实施例通过统计待处理图像中的表格框线之间的交点个数对待处理图像的清晰度做出判断,提升识别准确率且降低了算法的时间复杂度。
  • 一种图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于结构及相似度的视频提取PPT方法-CN201911335327.3有效
  • 郑茜颖;邱建滨;陈伊涵;王帅;曾青耀;魏海云;邱纯乾 - 福州大学
  • 2019-12-23 - 2023-03-24 - G06V30/413
  • 本发明涉及一种基于结构及相似度的视频提取PPT方法,首先,采集视频的第一帧图像;对帧图像进行颜色空间转换、高斯滤波、膨胀、Canny边缘检测、轮廓检测,找到其中的目标区域;然后,利用多边形拟合、透视变换对目标区域进行处理,将目标区域转化为矩形;相隔2秒在视频中再取新帧,重复上述的操作,获取第二图的PPT目标区域;最后,对两PPT图片进行相似度比较和差异度比较,接着留下第二幅PPT图,重复执行上述操作直至视频结束;对所有保存的图片进行再裁剪和时间序列筛选处理,以PDF文件形式保存。本发明提供一种从视频中简单、快速提取PPT内容图片并且以PDF文件形式保存的方法。
  • 一种基于结构相似视频提取ppt方法
  • [发明专利]影像文档处理方法、装置及电子设备-CN202111561613.9有效
  • 王旭;魏彬;李艳东 - 北京中科睿见科技有限公司
  • 2021-12-20 - 2023-03-10 - G06V30/413
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了影像文档处理方法、装置及电子设备。上述影像文档处理方法包括:采用深度学习算法对影像文档进行文档识别得到文档信息,将影像文档按照文档版面布局分割为多个版面区域;基于上述文档信息和上述多个版面区域确定影像文档的类型;基于影像文档的类型从文档信息中确定影像文档的关键信息;基于上述文档信息、关键信息和影像文档的类型建立影像文档信息数据库。由于本申请中并不涉及人工对文本进行标注,因此通过上述影像文档信息数据库为用户提供影像文档的搜索服务,能够提高搜索的准确性,而且适合大规模应用。
  • 影像文档处理方法装置电子设备
  • [发明专利]扫描方法、装置、扫描笔和存储介质-CN202010813068.7有效
  • 汤琦璇;王晓斐;王忍宝 - 安徽淘云科技股份有限公司
  • 2020-08-13 - 2023-03-10 - G06V30/413
  • 本发明实施例提供一种扫描方法和装置,其中方法包括:基于追加扫描请求检测状态,和/或,扫描笔的持笔手与扫描方向,对扫描笔采集的扫描图像序列进行拼接,得到拼接图像;对拼接图像进行图像分类,若图像分类结果为文本类图像,则对拼接图像进行文本识别,得到文本识别结果。本发明实施例提供的扫描方法和装置,能够支持对追加扫描场景,和/或对应不同持笔手和不同扫描方向的各类扫描场景的多场景检测,从而采用相应场景对应的图像拼接方式进行拼接,无需用户预先设置对应不同场景的扫描模式,优化了用户体验,且解决了现有扫描笔仅支持单一扫描方向的瓶颈;并且避免了不必要的OCR处理,减少了文本识别的运算量,节约系统资源。
  • 扫描方法装置存储介质
  • [发明专利]基于深度卷积神经网络的脱机手写整页文本的识别方法-CN202111025223.X在审
  • 王寅同;赵向军 - 南京晓庄学院
  • 2021-09-02 - 2023-03-07 - G06V30/413
  • 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的脱机手写整页文本的识别方法,包括:采用第一门控模块堆叠层对脱机手写整页文本图像进行特征抽取;采用第二门控模块堆叠层和双线性插值操作对抽取的特征进行文本上采样操作;将一维文本行进行连续时序分类;根据对齐关系对深度卷积神经网络进行优化;根据优化后的深度卷积神经网络进行脱机手写整页文本的识别。该方法在训练过中无需进行脱机手写整页文本的标记工作,既可以节约时间,又可以避免人工标记带来的出错;将切分与识别整合在单一模型体实现,能够避免切分模型和识别模型的预先训练和联合训练导致的模型训练效率低的问题;仅包含全卷操作运算,能够在识别精度和识别效率上取得显著提升。
  • 基于深度卷积神经网络脱机手写文本识别方法
  • [发明专利]一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统-CN202211480189.X在审
  • 马艳龙 - 中电信数智科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-02-28 - G06V30/413
  • 本发明公开了一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统,涉及数据识别技术领域。该基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法,包括接收待处理图片信息,通过PCA提取特征码并送入SVM仿真测试,根据SVM输出项判断所属类别。本发明从多层次、多维度采集设备信息、收集设备实物数据,通过图像识别模型训练、经过图像处理、文字识别,特征数据提取和降维分类、数据计算等过程,提取到元数据并存储到数据库,通过动态生成表单的方式将数据渲染到信息化界面,从而解决了人工录入数据无法识别元数据、无法提取数据特征属性,导致标准分类元数据信息不准确,既浪费了人力成本也没有实现数据的分类的问题。
  • 一种基于ocr识别设备数据生成表单方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的通用证件结构化识别方法和系统-CN202211409647.0在审
  • 彭勤牧;尤新革;胡亚宸 - 华中科技大学
  • 2022-11-10 - 2023-02-24 - G06V30/413
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的通用证件结构化识别方法和系统,方法包括:采集证件图像信息,并对采集到的图像进行预处理;将标准化的证件图像输入到文本检测网络中,对图像中的文本实例进行定位,并将位置信息保存到文件中;根据检测出的文本实例位置坐标,从证件图像中截取文本图像,并输入到文本识别网络进行识别,得到识别结果后,保存在位置信息之后;使用关键文本提取网络对识别结果中的文本实体进行分类,去除非关键类型,然后将分类结果保存到识别结果之后;将关键文本提取结果进行结构化处理并展示。本发明可以从复杂的证照图像中提取出关键文本信息,实现证件的智能识读,且适应于各种不同种类的证照。
  • 一种基于深度学习通用证件结构识别方法系统

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