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[发明专利]一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310720892.1在审
发明人：毕迎迎;董凡东;田大钊;闫立刚;贾朝晖 -专利权人：鼎道智联（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，有效提高文字识别准确率。所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像含有畸变文字；基于扩散模型对目标图像进行处理，降低所述目标图像的文字畸变程度，所述扩散模型是对文字畸变过程的建模；对处理后的目标图像的文字进行识别。本发明适用于对畸变文字的识别场景。
一种文字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]手写签名识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品-CN202310864798.3在审
发明人：黄文利;吴磊;李玲玲;范岩;黄春;张立成;孙全勇;孙明帅;那铁鑫;刘洋 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种手写签名识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。方法包括：基于待识别文件的文件格式，提取所述待识别文件的矢量图像对象，所述矢量图像对象包括手写签名的特征信息；基于所述矢量图像对象，构建路径对象，所述路径对象用于表征图像的路径或轮廓；对所述路径对象进行绘制，裁剪绘制后的路径对象，得到手写签名图片。本申请实施例通过提取矢量图像对象，基于矢量图像对象，构建、绘制、裁剪路径对象，得到手写签名图片，基于此，当手写签名背景有水印，或者叠加部分单据文件上有其他文字等干扰因素时，截取到的手写签名图片抗干扰性强，提高了稽核准确率以及手写签名识别的准确性。
手写签名识别方法装置电子设备计算机程序产品

[发明专利]笔锋类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211497535.5在审
发明人：潘金全;杨晓燕 -专利权人：暗物智能科技（广州）有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种笔锋类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的文字图像；根据文字图像进行文字识别，获取文字识别结果；基于文字识别结果，对文字图像进行笔画拆分，获取拆分后的至少一个笔画图像；根据第一笔画图像，确定第一笔画图像对应的外接矩形框，其中，第一笔画图像为至少一个笔画图像中的任一个；当外接矩形框符合预设条件时，对第一笔画图像进行投影处理，获取与第一笔画图像对应的第一投影曲线；根据第一投影曲线确定第一笔画图像中笔画的笔锋类型。通过该方式，可以在书法学习中对书写的字体进行自动化笔锋类型的识别，提高学习效率。
笔锋类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置-CN202310512711.6在审
发明人：王进;仲岳灵风;茅译文;刘华雨 -专利权人：余姚市机器人研究中心;浙江大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明公开了基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置，对图像进行预处理，检测手写汉字笔画拆分关键点，获得拆分关键点集，拆分点匹配；具体地，基于迭代适应点法（D‑P）对连通域分割后的手写汉字轮廓进行关键点检测，并对关键点集构成的多边形进行凹点判断，得到由凹点组成的拆分关键点集；通过在凹点集中引入凹点的闵式距离和余弦距离这两个指标作为权值构建匹配的二部图，基于匈牙利匹配算法（HMA）进行拆分点匹配，得到最终用于切割笔画的凹点对。本发明能够实现面向机器人书写的具有复杂轮廓的手写汉字无人工干预的高准确率笔画拆分。
基于适应匹配算法手写汉字笔画拆分方法装置

[发明专利]手写体和印刷体文本分离方法及装置-CN202310829177.1在审
发明人：严海;贾昌鑫;戴建武;冯显扬;杜琨 -专利权人：北京华宇信息技术有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请提供一种手写体和印刷体文本分离方法及装置，用以解决手写体文本和印刷体文本相近的情况下文本框左右粘连，造成文本区域分离错误的技术问题。具体的，一种手写体和印刷体文本分离方案，通过使用卷积神经网络预测不同的字体类型特征图，根据不同的字体类型特征图对字体类型进行预测，提高了预测准确率和泛用性。通过在标签文本区域框两端，生成以标签文本区域框的高度为直径的高斯图，根据高斯图生成边界框，通过实际文本区域框中存在两个以上边界区域框，认定实际文本区域框要分离，进而确定手写体和印刷体文本框的边界，降低了由于不同文本区域框左右粘连导致文本区域框分离错误的概率，提高了手写体文本和印刷体文本分离的准确度。
手写体印刷体文本分离方法装置

[发明专利]签名识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310684698.2在审
发明人：盛铭峰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请涉及一种签名识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取用户签名图像以及用户教育信息；对用户签名图像进行分割，获得至少两个汉字图像块；将用户教育信息和各汉字图像块输入至签名识别模型中，确定签名识别结果。此种方法是把签名图像分割成独立的汉字图像块之后再进识别，大大增加了识别准确性，且在签名识别时，引入了用户教育信息，因此可以针对用户不同的教育信息，分别进行识别，进一步提升了识别准确性，此外，通过签名识别模型自动识别签名，相比人工识别签名，也大大增加了签名识别效率。
签名识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]手绘图形的识别方法、装置和电子设备-CN202310713797.9在审
发明人：吴泰鸿;朱理森;黄靖超;汪帅 -专利权人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请属于计算机图形领域，尤其涉及一种手绘图形的识别方法、装置和电子设备。该方法可以根据第一坐标集，得到手绘图形的目标特征，目标特征包括第一坐标集的坐标位于二次曲线上的概率和手绘图形与二次曲线的相似度，由于该目标特征是二次曲线的相关特征，且由于特征类型的增加，从而可以在根据目标特征，确定手绘图形是否为二次曲线时提高识别手绘图形的准确率。
手绘图形识别方法装置电子设备

[发明专利]一种智能批改方法、装置、设备和存储介质-CN202310804714.7在审
发明人：刘军 -专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请涉及一种智能批改方法、装置、设备和存储介质，智能批改方法，包括：获取待批改的题目图像，题目图像包括至少一个手写文本；对题目图像进行版面检测和文本行检测，生成第一题目框和第一题目框对应的文本框；确定题目图像的答案图像，并在答案图像预先标注的第二题目框中确定和第一题目框匹配的目标题目框；将目标题目框对应的标准答案和从文本框中识别到的手写文本进行比对，得到题目图像的批改结果。本申请能够得到准确的批改结果，有效减少了错判和漏判现象，提高了批改准确率。
一种智能批改方法装置设备存储介质

[发明专利]面向FeFET存储阵列的数字识别方法及硬件加速器-CN202311130216.5在审
发明人：任嵩楠;李宇航;闫力;胡塘;顾佳妮;玉虓;李相迪;韩根全 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向FeFET存储阵列的数字识别方法及硬件加速器，包括：状态机，用于控制数据预处理单元和二值神经网络计算模块；数据预处理单元，用于获取输入数据，并转换为二值数据，记为第一信号；二值神经网络计算模块，包括：第一全连接层模块，基于第一信号并根据权重、偏置计算每个神经元的输出信号；激活函数模块，用于对第一全连接层模块中每个神经元的输出信号经激励函数处理后，得到第二信号；第二全连接层模块，基于第二信号并根据权重、偏置计算每个神经元的输出信号；FeFET存储器，用于存储神经网络权重；数据输出单元，用于比较第二全连接层模块中每个神经元的输出信号，获取识别结果。
面向 fefet 存储阵列数字识别方法硬件加速器

[发明专利]文字评价方法、装置及电子设备-CN202310530577.2在审
发明人：王子杨 -专利权人：暗物智能科技（广州）有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请提供了一种文字评价方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据待评价文字图像和目标文字数据库，得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息；将待评价文字图像输入预设笔画分割模型，得到待评价文字包含的笔画图像；根据笔画分组信息和笔画图像，得到待评价文字的特征信息；根据特征信息和目标特征信息，得到待评价文字的得分信息。通过本申请，解决了相关技术中存在只对文字整体进行评价，评价结果缺乏细节依据的问题。
文字评价方法装置电子设备

[发明专利]一种手写字符识别系统、方法、设备和存储介质-CN202310834062.1在审
发明人：张梦蝶 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请公开了一种手写字符识别系统、方法、设备和存储介质。可应用于人工智能领域或金融领域。该系统包括：包括：用户终端系统、云端服务系统和传输模块；用户终端系统包括图像采集模块和加密模块；云端服务系统包括解密模块和识别模块；图像采集模块采集用户手写输入的字符图像；加密模块利用第一密钥和第二密钥对字符图像加密，得到加密的手写字符图像；传输模块将加密的手写字符图像发送至云端服务系统；解密模块利用第一密钥和第二密钥对加密的字符图像进行解密，得到手写字符图像；识别模块用于使用识别模型识别手写字符图像，得到识别结果。该系统采用双重加密机制提高识别过程的安全性。
一种手写字符识别系统方法设备存储介质

[发明专利]用于阿尔兹海默症预测的笔迹特征提取训练方法和装置-CN202310921571.8在审
发明人：祁亨年;朱晓蓉;张若愚;曾刚;王丽娜;唐琦哲 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明公开一种用于阿尔兹海默症预测的笔迹特征提取训练方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取AD患者和正常对照组的书写任务信息；步骤S2、根据所述书写任务信息，提取具有统计学意义的数据作为笔迹特征；步骤S3、将所述笔迹特征输入至分类模型中进行训练，以判断所提取的笔迹特征对区分AD患者和正常对照组是否有效；步骤S4、若特征有效，则提取完成，否则采用进行Bonferroni校正，重新筛选笔迹特征。采用本发明的技术方案，可以简便分析出患者和正常老年人之间的书写差异，运用到日常的疾病预警过程中，尤其是社区医院及医疗水平欠发达的偏远地区。
用于阿尔兹海默症预测笔迹特征提取训练方法装置

[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310614040.4在审
发明人：高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种手写识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取仿真自由写的训练数据，对笔画坐标点进行采样处理，得到采样数据，通过预设残差卷积网络对采样数据进行特征提取，生成采样数据对应的高层特征，根据预设字符分割网络及预设CTC字符识别网络，端到端协同训练预设残差卷积网络，预测时通过预设CTC字符识别网络对高层特征进行解析，获取目标识别结果。本发明以自由写数据笔画坐标点为处理单位进行采样和特征提取，避免单字分割识别中因分割错误而导致识别不准确的问题，利用共享一维残差卷积神经网络特征提取，字符分割网络和CTC网络协同端到端训练，无需人工设计特征，实现手写输入准确识别，提升用户输入体验。
手写识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生僻字的识别方法、装置及电子设备-CN202310645527.9在审
发明人：许政伟;李铁岭;杨晓诚;邱一晋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请公开了一种生僻字的识别方法、装置及电子设备，该方法应用于人工智能领域，该方法包括：获取目标图像；依据文字识别模型对目标图像进行识别，得到识别结果，其中，文字识别模型是将多种风格的手写生僻字作为训练样本进行训练得到的模型，多种风格的手写生僻字是由循环对抗网络模型生成。通过本申请，解决了相关技术中由于生僻字数量较少，使训练神经网络模型的训练集样本不平衡，导致识别生僻字的准确率下降的问题。
生僻字识别方法装置电子设备

[发明专利]一种学习环境中的书写内容识别方法及系统-CN201910597028.0有效
发明人：周林 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种学习环境中的书写内容识别方法及系统，应用于教育技术领域，可解决无法有效的识别出用户的书写内容的问题。该方法包括：交互终端检测即将进入学习环境的学习用户输入的电子设备选择指令，并根据该指令输出若干个电子设备对应的设备标识；检测学习用户从若干个电子设备对应的设备标识中选取的目标设备标识；获取学习用户的身份信息，并根据该身份信息获取学习用户的书写笔迹特征；交互终端将该书写笔迹特征存储至目标设备标识所属的电子设备中；目标设备标识所属的电子设备拍摄书写页面对应的第一图像，并从中识别出书写轨迹；以及，校验书写轨迹是否与学习用户的书写笔迹特征相匹配，若是，将书写轨迹作为书写内容。
一种学习环境中的书写内容识别方法系统

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