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[发明专利]手写签名识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品-CN202310864798.3在审
发明人：黄文利;吴磊;李玲玲;范岩;黄春;张立成;孙全勇;孙明帅;那铁鑫;刘洋 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种手写签名识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。方法包括：基于待识别文件的文件格式，提取所述待识别文件的矢量图像对象，所述矢量图像对象包括手写签名的特征信息；基于所述矢量图像对象，构建路径对象，所述路径对象用于表征图像的路径或轮廓；对所述路径对象进行绘制，裁剪绘制后的路径对象，得到手写签名图片。本申请实施例通过提取矢量图像对象，基于矢量图像对象，构建、绘制、裁剪路径对象，得到手写签名图片，基于此，当手写签名背景有水印，或者叠加部分单据文件上有其他文字等干扰因素时，截取到的手写签名图片抗干扰性强，提高了稽核准确率以及手写签名识别的准确性。
手写签名识别方法装置电子设备计算机程序产品

[发明专利]用户离网预警方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310867040.5在审
发明人：邵波;曾瑞;王典隆;王斌;孙全勇;白洋;赵洪松 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请涉及通信技术领域，提供了一种用户离网预警方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取用户在第一预设时间段内的消费数据和第二预设时间段内的通讯数据；根据消费数据，确定用户的消费行为异动数据；根据通讯数据，确定用户的交往圈异动数据；将消费行为异动数据和交往圈异动数据输入至预先训练的用户离网识别预警模型，得到用户离网识别预警模型输出的用户离网概率。本申请考虑用户的消费行为，并对用户的交往圈进行量化，提高了预测与识别的离网用户准确度，以及特殊场景下的用户识别错误率。
用户预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电信风险识别方法和系统-CN202310858665.5在审
发明人：邵波;曾瑞;王典隆;王斌;孙全勇;黄春;赵洪松;闫文 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请涉及风险识别技术领域，提供一种电信风险识别方法和系统。所述方法包括：根据目标状态数据得到第一结果数据；接收云服务器发送的第二结果数据；对第一结果数据和第二结果数据进行融合计算，得到第一目标用户的融合状态数据；计算第一目标用户保持所述融合状态数据不变的情况下，在预设时间段内接收到的目标动作数据的集合；计算融合状态数据在任一目标动作数据影响下发生改变的第一转移概率；根据第一转移概率识别第一目标用户的电信风险。本申请提供的电信风险识别方法可以根据当前目标状态和受到的目标动作预测未来目标状态的风险，实现对未来发生的电信风险的预测识别，有助于针对性地制定风险防范策略，降低电信风险带来的损失。
电信风险识别方法系统

[发明专利]电信异常事件识别方法及装置-CN202310859030.7在审
发明人：邵波;曾瑞;王典隆;王斌;孙全勇;黄春;赵洪松 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请涉及电信技术领域，提供一种电信异常事件识别方法及装置。所述方法包括：将任一用户的当前第一信息输入电信异常事件概率模型，得到所述任一用户未来经历电信异常事件的第一概率；根据所述第一概率确定所述电信异常事件的高危人群；将所述高危人群中的任一高危用户的当前第二信息输入电信异常通信概率模型，得到所述任一高危用户未来由于当前目标通信而经历所述电信异常事件的第二概率；根据所述第二概率确定所述当前目标通信是否在未来触发所述电信异常事件。本申请实施例提供的电信异常事件识别方法及装置可以针对高危用户进行保护和预警，并从根源上避免电信异常事件造成的损失。
电信异常事件识别方法装置

[发明专利]用户识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310888954.X在审
发明人：邵波;曾瑞;王典隆;王斌;孙全勇;赵洪松 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及通信技术领域，提供了一种用户识别方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取待识别用户的消费信息和通讯信息；根据所述消费信息和所述通讯信息，得到所述待识别用户的用户画像；将所述用户画像输入至训练完成的用户预测模型，输出潜在5G用户信息。本申请从多个维度构建用户画像，把用户画像输入至基于因果推断训练完成的用户预测模型，识别和预测5G潜在用户，将因果推断分析技术应用于5G潜在用户的识别，提升预测与识别结果的可信度。
用户识别方法装置电子设备存储介质