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[发明专利]数学公式识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310638406.1在审
发明人：石瑞姣;刘宪彬 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本公开是关于一种数学公式识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。该方法包括：获取包含数学公式的原始图像；将所述原始图像输入到公式识别模型，获得所述公式识别模型输出预测字符集合；所述预测字符集合包括字符数据和结构数据；根据预设公式格式和结构数据还原所述字符数据在数学公式中的位置，得到所述原始图像中的数学公式。本实施例中通过设置结构数据，可以表征字符数据的相对位置关系，可以消除复杂公式识别过程中出现丢失字符的问题，有利于提高识别准确率。
数学公式识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]签名笔迹鉴定方法、装置、设备及存储介质-CN202310420333.9在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：深圳绘王趋势科技股份有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请提供一种签名笔迹鉴定方法及相关设备，可以提高签名笔迹鉴定的准确性。该方法包括：获取目标用户的签名笔迹所对应的目标笔迹数据，目标用户为预先存储有笔迹数据的用户；对目标笔迹数据进行预处理，以得到目标用户所对应的目标数据特征；基于签名笔迹鉴定模型确定目标数据特征与目标用户预先存储的笔迹数据所对应的数据特征之间的动态时间规整DTW距离，签名笔迹鉴定模型为预先通过对训练数据集进行训练得到的，训练数据集包括多个用户中每个用户所对应的多个笔迹数据，多个笔迹数据中每个笔迹数据包括正样本数据以及负样本数据，正样本数据以及负样本数据均包括时间、坐标以及压感；根据DTW距离对目标用户的签名笔迹进行鉴定。
签名笔迹鉴定方法装置设备存储介质

[发明专利]管理实时手写识别-CN201811217822.X有效
发明人： M－Q·夏;J·G·多尔芬格;R·S·狄克勋;K·M·格罗瑟;K·米斯拉;J·R·贝勒加达;U·迈尔 -专利权人：苹果公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇，该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地，为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的，与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
管理实时手写识别

[发明专利]互联网在线教育方法、系统及计算机可读存储介质-CN202310475875.6有效
发明人：杨启进;徐英;高宝明;黄璐蕾;张婷;黄芳;王亚敏;张颖;岳瑞芳;马海燕 -专利权人：江西智和教育科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明涉及在线教育技术领域，提出一种互联网在线教育方法、系统及计算机可读存储介质。本发明通过将书写面板划分为多个书写划分区域；识别教师在书写面板的书写位置，标记目标书写区域；切换放大目标书写区域，进行针对显示；进行持续识别，在书写越界时，标记越界邻近区域；切换放大目标书写区域和越界邻近区域，进行协同显示。能够将书写面板划分为多个书写划分区域，在线教育过程中，识别书写位置，进行目标书写区域的自动匹配与切换，并在书写过程中进行持续识别，在书写越界时，进行放大目标书写区域和越界邻近区域的自动协同显示，无需人工进行操作，且不会出现字体过小、切换延迟的问题，有效提升学生的学习体验。
互联网在线教育方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于孪生卷积神经网络的书法字识别方法-CN202210042795.7在审
发明人：冯伟;欧宇浩;周昭坤;车其姝 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的书法字识别方法。该方法包括：获取待识别的书法字图片；将所述书法字图片输入经训练的孪生卷积神经网络模型，该孪生神经网络模型包含第一卷积神经网络和第二卷积神经网络，其中第一卷积神经网络输出对应的第一特征向量，第二卷积神经网络输出对应的第二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量之间的相似度；基于所述相似度结果预测书法字的类别。本发明能够通过少量甚至单一样本训练孪生卷积神经网络，降低了训练成本并显著提高了书法字的识别精确度。
一种基于孪生卷积神经网络书法识别方法

[发明专利]一种学习中国汉字笔画的组拼汉字游戏系统-CN202310438093.5在审
发明人：傅家祥 -专利权人：傅家祥
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明属于组拼汉字技术领域，公开了一种学习中国汉字笔画的组拼汉字游戏系统，所述学习中国汉字笔画的组拼汉字游戏系统包括：笔画识别模块、主控模块、拆分模块、组成模块、难度分级模块、语音模块、网络通信模块、显示模块。本发明可以帮助学习者学习中国汉字的笔画，让学习者更加了解中国汉字，学习汉字熟悉熟练每个汉字的笔画；本发明通过笔画识别模块能够灵活快捷地识别和变换字形及其内的汉字笔画轮廓/汉字笔画特征，进而能够快速便捷地推出新字库，以满足日益多样的文字需求；同时，通过拆分模块对拆分错误进行标注，提高了汉字拆分的准确性。
一种学习中国汉字笔画游戏系统

[发明专利]笔迹鉴定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310352394.6在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：深圳绘王趋势科技股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请提供一种笔迹鉴定方法及相关设备，提高笔迹鉴定结果的精准度。该方法包括：获取与目标用户所对应的目标笔迹，所述目标笔迹为待判定真伪的笔迹，所述目标用户为存储过真实笔迹的用户；对所述目标笔迹进行预处理，以得到目标笔迹数据；将所述目标笔迹数据分别输入多个笔迹鉴定模型，以得到所述目标笔迹数据所对应的多个鉴定结果；将所述多个鉴定结果以及所述目标笔迹数据输入权重确定模型，以确定所述多个鉴定结果中每个鉴定结果所对应的权重；根据所述多个鉴定结果以及所述每个鉴定结果所对应的权重确定所述目标笔迹鉴定数据所对应的失真度；将所述目标笔迹数据所对应的失真度与预设阈值进行比对，以得到比对结果。
笔迹鉴定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种易混淆答案的校准方法及系统-CN202310355524.1在审
发明人：王钰;钱锟;李栋良;徐飞 -专利权人：中教云智数字科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明公开了一种易混淆答案的校准方法及系统，易混淆答案的校准方法包括收集易混淆手写字体、预测结果进行易混淆处理、文字深度学习处理和对比正确答案，易混淆答案的校准系统包括采集模块、传输模块、储存模块、模型预测模块、分析对比模块和显示模块。本方案，通过latex公式，判断字符中是否存在易混淆的字符，如果有则进行易混淆处理，得到易混淆列表，并获得被易混淆的概率，再将列表中的所有答案与题目的正确答案对比，根据两者的情况，判断该题目学生作答是否正确，通过对模型预测后的latex公式加入易混淆机制，对于学生作答信息的判题准确率有了较高的提升。
一种混淆答案校准方法系统

[发明专利]文本的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310141914.9在审
发明人：晏黔东;刘辰宇;吴嘉嘉;胡金水;殷兵;殷保才;谢名亮 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请提供了文本的识别方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：获取待识别文本的动态笔迹的点级轨迹信息和笔画级轨迹信息；利用所述点级轨迹信息和所述笔画级轨迹信息确定对应的轨迹点特征；基于所述轨迹点特征得到所述待识别文本的识别结果。根据本申请的技术方案，能够有效提升手写文本识别的准确性。
文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]作业批改方法、系统、终端及存储介质-CN202310430554.4有效
发明人：林金泳;苏楠明;黄富强 -专利权人：福建鹿鸣教育科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明提供了一种作业批改方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取学生作业的答题图像，将答题图像中的答题笔迹与标准答案进行答案比对，得到作业评分；对答题笔迹进行笔迹风格识别，根据笔迹风格识别结果生成作业书写建议；获取学生作业对应的作业撰写视频，根据作业撰写视频对学生进行眼动识别，得到眼动数据；根据眼动数据确定学生作业中的易错知识点，根据易错知识点生成易错练习建议；根据作业评分、作业书写建议和易错练习建议生成学生作业的作业批改结果。本发明实施例，基于易错知识点能有效地生成学生作业的易错练习建议，基于易错练习建议能有效地对学生起到易错题的练习效果，保障了学生对易错知识点的巩固，提高了教学质量。
作业批改方法系统终端存储介质

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和信息处理程序-CN202310274084.7在审
发明人：大木嘉人;古贺康之;塚原翼;山野郁男;水沼宏之;市川美和 -专利权人：索尼公司
申请日： 2014-05-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：提供了一种图像处理设备，其包括：输入装置，被配置成接收笔画输入；以及显示控制器，被配置成控制修改笔画的显示，其中，所述修改笔画是基于所接收的笔画输入的特性参数和已与所接收的笔画输入匹配的参考笔画的特性参数、根据所接收的笔画输入的特性参数和所述参考笔画的特性参数之间的距离而合成的。
信息处理设备方法程序

[发明专利]题目作答方法、装置、设备及介质-CN202310152877.1在审
发明人：索浩森;李海星;薛珺;蒋静芬 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本公开提供一种题目作答方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：响应于用户针对目标题目发起的草稿演算请求，展示草稿页面；获取所述用户在所述草稿页面上的书写轨迹，并保存所述书写轨迹中的目标轨迹；在所述用户退出所述草稿页面的情况下，识别保存的所述目标轨迹的关键字符，并根据识别到的所述关键字符确定所述目标题目的草稿演算结果；根据所述草稿演算结果，针对所述目标题目执行答案填写操作。本公开可以使用户的题目作答过程更为便捷，有效提升用户的题目作答效率，保障用户具有良好的线上答题体验。
题目作答方法装置设备介质

[发明专利]手写文字识别方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202211530513.4在审
发明人：刘源超;陈沭源;王国鹏;黄志远 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请公开了一种手写文字识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：对待识别手写文字图像进行特征提取，获得初始特征图，以及对所述待识别手写文字图像进行位置编码，获得位置编码信息；对所述初始特征图进行通道注意力计算，得到中间特征图，对所述中间特征图进行空间注意力计算，得到手写文字特征图；基于所述位置编码信息对应的手写文字顺序，逐个确定各手写文字特征并进行手写文字识别，本申请通过添加注意力机制对已经提取的文字特征进行再次提取，提高了待提取手写文字特征的准确性，再通过与位置编码结合，进一步提高了手写文字识别的准确度。
手写文字识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]签名真伪验证方法、系统、终端设备及存储介质-CN202210820006.8有效
发明人：吴婧;张志远;洪镇宇 -专利权人：厦门国际银行股份有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明提供了一种签名真伪验证方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：根据元学习任务进行任务抽取，得到任务用户；根据各任务用户的影像数据和剩余用户的影像数据，生成模型训练数据，根据各模型训练数据对元学习器进行训练；根据各影像数据包分别对收敛后的元学习器进行参数调节，根据参数调节后的各元学习器的参数，分别构建签名真伪判别模型；将待验证签名图像输入对应签名真伪判别模型进行签名验证，得到签名真伪验证结果。本发明通过各目标用户的影像数据包分别对收敛后的元学习器进行参数调节，能有效地调整各元学习器的参数权重，使得签名真伪判别模型的权重能随任务用户的签名图像的特征进行调整，提高了签名真伪验证的准确性。
签名真伪验证方法系统终端设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的手写中文字体识别方法-CN202310097533.5在审
发明人：孙世芳 -专利权人：宁波极科信息科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请公开了基于深度学习的手写中文字体识别方法，包括：建立笔画识别模型；采用训练集对笔画识别模型进行训练；利用训练完成的笔画识别模型对待识别的手写中文进行笔画识别，获得相应的笔画以及笔画顺序；将识别得到的笔画与对比库中的打印文字的笔画进行对比，确定匹配的候选打印文字；将识别得到的笔画顺序和候选打印文字的笔画顺序进行对比，确定最终的识别结果。本申请通过笔画和笔画顺序对手写中文进行识别，在文字复杂度不高时识别速度快，而且基于笔画和笔画顺序的识别方法能够适应不同的人的手写习惯，提高识别的准确率。
基于深度学习手写中文字体识别方法