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[发明专利]文本字符分割的方法和装置-CN202111062051.3在审
发明人：肖杨;王亚领;钟能;刘设伟 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本字符分割的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：使用深度学习网络获取文本行图像中各字符的中心区域坐标；对所述文本行图像进行图像处理以获取文本行的边界；根据所述文本行图像中各字符的中心区域坐标，和各字符的中心区域在所述文本行图像的垂直投影图像中的位置，确定相邻字符之间的分割点；根据所述文本行的边界和相邻字符之间的分割点，进行文本字符分割。该实施方式能够精确的进行字符分割，分割结果准确，进而可以提升文本识别的准确率，增加OCR结果的准确度，有效的代替人工操作，节省了人力和时间成本。
文本字符分割方法装置

[发明专利]一种多深度学习模型的最优选取方法及系统-CN202110868104.4在审
发明人：何云;何豪杰;罗跃军 -专利权人：武汉中海庭数据技术有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种多深度学习模型的最优选取方法及系统，方法包括：对于同一类型的深度学习模型，基于相同的训练数据集进行训练，得到多个不同版本的深度学习模型；确定深度学习模型的多个评价指标，计算每一个版本的深度学习模型的每一个评价指标值；对于同一个执行任务的多个版本的深度学习模型，基于每一个版本的深度学习模型的多个评价指标值，选取最优版本的深度学习模型。本发明通过对多个不同版本的深度学习模型的对比评估，从而选取最优的深度学习模型，提高应用选定的最优深度学习算法模型进行目标预测的适用准确性及有效性。
一种深度学习模型最优选取方法系统

[发明专利]一种电网数据图形挖掘分析平台及其实现方法-CN202110883096.0在审
发明人：远方;李东;贾峥;郭永强;李文萃;胡岸 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种电网数据图形挖掘分析平台，包括互联网模块，所述互联网模块信号连接有信息收集模块，信息收集模块用于对互联网上上传的电网数据图形情况实现数据的收集以及监测，识别到图像数据存在异样情况时，则将指令传输至报警模块中，同时报警模块将开启报警器模块的电源开关实现报警，同时报警模块将数据传递至防护模块中，通过防护模块对互联网模块实现防护，防止数据传输过程中出现数据更改以及丢失的问题出现。本发明相比于传统技术，增强了对图像的处理，使得图像在经过滤波、降噪以及图像的增强，使得图像的轮廓以及得到具有连续性以及完整的图像数据信息。
一种电网数据图形挖掘分析平台及其实现方法

[发明专利]图像识别方法及装置、存储介质和电子设备-CN202110895942.0在审
发明人：唐景群;姜波;胡光龙;杨杨;吴凯琳;周密;洪伟 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种图像识别方法及装置、存储介质和电子设备，涉及图像识别技术领域。该方法包括：获取待识别图像的待识别图像分割特征；使用图像识别模型对待识别图像分割特征进行识别，以确定待识别图像的目标识别标签；其中，图像识别模型是通过图像训练数据中所提取的图像分割特征和图像分类特征训练获得的。本公开提供的图像识别方法可以提高图像中语种识别的准确性，为OCR的文字识别提供基础。
图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于LAC-FLOSS算法和IER算法的时间序列分割方法-CN202111067153.4在审
发明人：贺延俏;刘贺贺;邓诗卓;吴刚;王波涛 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LAC‑FLOSS算法和IER算法的时间序列分割方法，涉及时间序列数据分割方法。本发明提出了改进的基于Matrix Profile的限制弧跨越的时间序列分割算法LAC‑FLOSS，该算法利用给弧添加权重形成带权弧，然后通过设置匹配距离阈值来解决弧的跨状态的子序列误匹配问题。本发明还利用CAC序列的形状特征，从波谷中提取极小值，进而提出改进的提取分割点算法IER。该算法能够避免现有的分割点提取算法ER使用窗口在非拐点处取到分割点，提升提取分割结果的准确性，通过与ER算法进行对比，验证了IER提取分割点的效果要优于算法ER。
一种基于 lac floss 算法 ier 时间序列分割方法

[发明专利]基于多尺度信息融合的遥感图像语义分割方法及系统-CN202111069170.1在审
发明人：杨公平;薛广阔;刘一锟;李铭崧;肖桃 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像语义分割技术领域，提供了基于多尺度信息融合的遥感图像语义分割方法及系统，首先获取遥感图像，并经过图像预处理后得到多个图像块；然后，采用遥感图像语义分割模型对图像块进行预测，得到各像素属于各类的预测结果。其中，遥感图像语义分割模型包括编码器和解码器；所述编码器采用以残差网络为骨干网络的特征金字塔网络，获取多尺度特征；所述解码器通过辅助上采样网络对多尺度特征进行融合，得到最终特征图。不会丢失太多细节信息，对物体尺度变化更加鲁棒，提高了分割模型的精度。
基于尺度信息融合遥感图像语义分割方法系统

[发明专利]一种宇航电缆回转连接器侧面字符识别装置-CN202110958296.8在审
发明人：陈炜铧;李炳燃;张辉;赵彤;叶佩青 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种宇航电缆回转连接器侧面字符识别装置，包括圆锥面反射镜、工业相机和图像处理模块，圆锥面反射镜在轴向上具有第一端和第二端，第一端的径向尺寸大于第二端的径向尺寸，圆锥面反射镜用于将宇航电缆回转连接器的侧面上的字符成像至近似平面的环形字符区域；工业相机与圆锥面反射镜的第一端垂直正对，工业相机用于对环形字符区域进行拍摄，以获得环形字符区域图像；图像处理算法模块用于对环形字符区域图像进行处理，沿着环形字符区域图像的半径展开，并拉伸为以环形字符区域图像的半径为宽且以环形字符区域图像的周长为长的矩形。本发明能够精准高效地识别圆柱形侧面字符，结构简单、成本低，且提取得到字符变形损失小。
一种宇航电缆回转连接器侧面字符识别装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110980541.5在审
发明人：王再冉;石峰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，图像处理方法包括：获取目标图像；所述目标图像中包括空间平面；将所述目标图像输入至平面检测模型进行平面检测，得到平面检测结果；所述平面检测结果包括所述目标图像中的空间平面和所述空间平面的方向信息。本公开在获取图像中空间平面的平面信息时简化了图像处理过程、缩短了处理耗时、降低了资源消耗并提升了鲁棒性，同时还可以得到更多有用的平面相关信息。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202111082093.3在审
发明人：刘芳龙;李鑫;何栋梁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智能裁剪场景下。具体方案为：将目标图像输入到预先训练的图像分割模型，其中，目标图像包有至少一个子图；通过图像分割模型提取目标图像的高层语义特征和低层特征，并基于高层语义特征和低层特征确定子图在目标图像中的目标位置信息；基于子图的目标位置信息，对子图执行预设的处理流程。上述确定子图的位置信息的过程更加迅速，位置信息的准确度更高，有助于降低时间和经济成本。
图像处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]电力实训场中人员图像检测中的阴影消除方法-CN202111088066.7在审
发明人：许鹏程;高敬贝;李晓莉;彭勇;姜黛琳;徐连连;王婷婷;武凯丽 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力实训场中人员图像检测中的阴影消除方法，包括：获取样本数据；判别器判断阴影图像来自生成器生成还是真实阴影图像，将阴影图像与真实阴影图像之间的第一误差反馈给生成器，生成器减小所述第一误差；判别器判断无阴影图像来自生成器还是真实无阴影图像，将无阴影图像与真实无阴影图像之间的第二误差反馈给生成器，生成器减小所述第二误差；生成器与判别器进行反复对抗训练，得出最优的去阴影网络模型；利用所述去阴影网络模型进行去阴影，输入有阴影的电力实训场中人员图像，输出无阴影的电力实训场中人员图像。通过对阴影数据集的大量训练，使神经网络在对抗中不断的自我博弈，从而更好的实现阴影图像的风格迁移。
电力实训场中人员图像检测中的阴影消除方法

[发明专利]医疗发票处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111101020.4在审
发明人：郑利群 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗发票处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理医疗发票，确定所述待处理医疗发票的单色文本图片；将所述单色文本图片输入至预设识别模型中，基于所述预设识别模型对所述单色文本图片进行识别处理，得到识别结果；其中，所述预设识别模型是基于针对目标场景的预设训练数据，对预设基础识别模型进行迭代训练得到的，所述目标场景包括文字交叠场景、印章遮盖场景、旋转场景、模糊场景以及褶皱场景中的至少一项。在本申请中，可以理解，预设识别模型可以准确识别出现文字交叠、印章遮盖、旋转等情况下的单色文本图片，进而准确识别医疗发票中的发票信息，提升医疗发票识别准确度。
医疗发票处理方法装置设备存储介质

[发明专利]界面文字识别方法-CN202111019211.6在审
发明人：王彦瑞;葛志元 -专利权人：德讯创新（北京）科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种界面文字识别方法，涉及文字识别技术领域，包括获取图像；对所述图像进行预处理，得到待识别图像；对所述待识别图像进行版面分析，根据属性将所述待识别图像分割为不同部分，并标定各部分的属性；对标定为文字的图像部分进行图像切分，以切分出独立的个体文字；对所述个体文字进行特征提取，并将提取到的特征与已有特征库内中的特征进行比对，确定相似度最高的特征所对应的文字，并作为识别文字。本发明不仅使文字识别的准确度更高，而且可适用于较为复杂的图文场景的文字识别，同时，可根据版面信息进行重构，便于后续的处理。
界面文字识别方法

[发明专利]基于深度学习网络共享的车牌识别方法-CN201711294654.X有效
发明人：韩哲;闫晓葳;刘琛;安晓博;尹萍 -专利权人：济南中维世纪科技有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明的基于深度学习网络共享的车牌识别方法，包括以下步骤：步骤一：待处理图像输入到车牌检测深度学习网络中，输出为各个类型车牌阈值图；步骤二：待处理图像输入到字符检测深度学习网络中，输出为字符检测阈值图；步骤三：根据车牌检测阈值图和车牌检测阈值图，综合判定得到最优的车牌类型及车牌号码识别结果。本发明的有益效果是，（1）对于识别方法的处理图像无图像大小限制，在图像不为空的情况下即可进行处理；（2）融合了车牌信息和字符信息同时进行车牌识别，更容易排除误检，增加准确率，减少后续判断的计算复杂程度；（3）对于深度学习网络进行了最大限度的共享网络结构和共享网络参数，减少了训练和应用的复杂度。
基于深度学习网络共享车牌识别方法

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202111020410.9在审
发明人：张韵东;孙向东;隋红丽;饶颖;李振华;黄发亮;刘小涛;徐祥 -专利权人：北京中星天视科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将获取到的影像切分成各个影像子图，得到影像子图集合；将影像子图集合中的每个影像子图进行二值划分处理以生成二值影像，得到二值影像集合；从二值影像集合中选择含有显著性区域的二值影像作为目标二值影像，得到目标二值影像集合；从影像子图集合中选择对应于目标二值影像的影像子图作为目标子图，得到目标子图集合；对目标子图集合中的每个目标子图进行细粒度目标检测以生成目标影像，得到目标影像集合，其中，目标影像集合中的目标影像包括目标定位信息和目标分类信息。该实施方式缩短了处理影像时长，减少了处理过程中对于内存资源的耗费。
目标检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于语义关联的多尺度双目立体匹配方法及装置-CN202111025099.7在审
发明人：彭微;范圣印;李雪;陈禹行 -专利权人：北京易航远智科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义关联的多尺度双目立体匹配方法及装置，结合语义分割分类结果和自注意力机制实现对不同物体的区分处理，构建不同类别的像素之间的语义关联关系，有助于提高网络对不同物体的分辨能力，之后采用自注意力机制来构建不同类别的像素之间的关联关系，有利于后续视差回归时充分考虑其它类别的像素对自身视差预测提供的有效信息，从而提高视差估计的准确性。本发明充分考虑不同分辨率特征对视差估计效果的影响，构建不同尺度的视差代价体，然后采用3D卷积操作实现多尺度代价体融合，得到最终的多尺度视差代价体cost volume，充分利用低分辨率特征提供的丰富语义信息和高分辨率特征提供的细节信息，从而有效提高整体的视差估计精度。
一种基于语义关联尺度双目立体匹配方法装置