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- [发明专利]基于GaborEye模型的人眼定位方法-CN03147472.1有效
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杨澎;山世光;高文
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中国科学院计算技术研究所
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2003-07-14
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2004-02-18
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G06K9/34
- 本发明涉及模式识别与人工智能技术，特别是一种自动定位人脸图像中人眼中心位置的方法。本发明方法采用人脸检测算法通过摄像头采集人脸图像，对获取的初始人脸图像，根据人脸图像的大小，选择合适Gabor核函数对人脸图像进行卷积，再进行形态学上的膨胀处理，得到本发明提出的GaborEye模型；基于GaborEye模型，分割出人脸图像中两眼所在的区域；针对分割出来的结果进行合理性分析，如果不符合，重新进行分割；如果分割合理，则利用积分投影的方法精确定位人眼中心的准确位置。本发明方法可以满足多数人脸识别系统的需要，定位特征点后，可获取高可信度的归一化图像，提高识别算法的性能，使人脸识别实际应用能力得到提高。
- 基于gaboreye模型定位方法
- [发明专利]自适应滤波的系统和方法-CN01814230.3无效
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戴维·查尔斯·里克斯;杰伊·斯科特·戈尔茨坦
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科学应用国际公司
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2001-08-27
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2003-10-08
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G06K9/34
- 一种用于分析数据以把该数据分解成为由统计相关性相关的分量的方法，其中该数据由一组标量和一组向量表征。在最佳实施例中，本发明包含用于执行下列操作的步骤或设备：接收一个标量集和一个向量集作为输入；计算与该标量和向量输入有关的相关性方向向量；用该相关性方向向量计算该输入向量的内积(120)；把该内积乘到该相关性方向向量上以形成一个缩放的相关性向量(130)集；以及从该输入向量中减去该缩放相关性方向向量以查找和相关性方向向量正交的输入向量投影。输出是标量内积集和与相关性向量正交的向量集。这些步骤或者设备能够级联重复以形成该数据的一个多级分析。本发明还能够在该自适应分析级之前和一个导引向量一起使用。
- 自适应滤波系统方法
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