专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像语义分割方法、装置、设备和存储介质-CN202011592663.9在审
  • 刘欢;朱翔宇;王军伟;吴荣彬 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-12-17 - G06K9/34
  • 本申请提出一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质,其中,应用于数据处理技术领域,方法包括:通过获取待分割图像;对所述待分割图像进行特征提取,获取多个基本特征向量;对多个基本特征向量进行像素感知和/或边界增强处理,以生成多个待处理特征向量;根据多个待处理特征向量生成目标特征向量;对目标特征向量进行分类处理,获取待分割图像的语义分割结果。由此,通过像素感知和/或边界增强处理后生成目标特征向量进行分类处理获取语义分割结果,加强了对图像局部区域像素之间关联性学习与内容理解,保证小物体和边界信息的准确识别,提高图像语义分割结果的准确性。
  • 图像语义分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于精准尺度预测的图像语义分割方法及模型-CN201810823098.9有效
  • 李宏亮;石恒璨 - 成都快眼科技有限公司
  • 2018-07-25 - 2021-12-17 - G06K9/34
  • 本发明提供了一种基于精准尺度预测的图像语义分割方法及模型,对于原始图像,用深度卷积网络编码基础特征图;基础特征图上每个点编码了原始图像上以该点为中心的一个区域的语义及外观特征;将编码得到的基础特征图划分为K×K个区域,采用卷积层;根据预设的S个候选尺度,针对每个区域,利用卷积层及softmax归一化,预测每个区域属于每个预设尺度的概率,即尺度置信度Ps;根据设定的对象类别,在划分的K×K个区域中,利用卷积层及softmax归一化,预测每个区域属于每个对象类别的类别置信度Pc;基于预测的尺度置信度Ps,对各个区域进行语义分割。提高了尺度预测的精准性。并在精准的尺度预测结果上进行图像语义分割,提高了分割精度。
  • 一种基于精准尺度预测图像语义分割方法模型
  • [发明专利]一种基于谱聚类的自然场景汉字分割方法-CN201911088817.8有效
  • 赵凡;杨林林;张琳;闻治泉;武吉梅 - 西安理工大学
  • 2019-11-08 - 2021-12-17 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种基于谱聚类的自然场景汉字分割方法,具体为:首先,采用深度学习方法对场景图像进行文字区域定位,实现快速准确的文本框检测;其次,利用文字的强纹理性提取场景图像的显著图,在显著图上再进行MSER检测得到各个连通的汉字笔画、偏旁部首和英文字母,即一系列的字符候选框;再利用在图像中的几何位置关系得到各文本框中包含的字符框集合,并对各文本框中包含的字符框集合建立对应的无向图;最后,对各个无向图采用谱聚类进行分割,对各分割结果按照类间密度和类内散度之和达到最小找到最优的聚类结果,即为文本框中分割的各个汉字或英文字母。该方法在很大程度上可以提高汉字分割的准确度,进而提高中文的识别率。
  • 一种基于谱聚类自然场景汉字分割方法
  • [发明专利]眼底彩照的动静脉分割方法、系统、设备及介质-CN202111090246.9在审
  • 张潇月;吕彬;吕传峰 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-16 - 2021-12-14 - G06K9/34
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种眼底彩照的动静脉分割方法、系统、设备及介质,包括:获取检查者的眼底图像;对所述眼底图像进行二次分割,提取出动/静脉的初始分割图像;从所述初始分割图像中提取多个关键点,以每个关键点为起点,沿血管走向跟踪动/静脉血管,提取各关键点相关的中线图像,将获取的多张中线图像叠加,得到动/静脉的整体中线图像;对所述整体中线图像进行分水岭算法处理,得到分割好的动/静脉图像。本发明将现有的三分类转换为二分类,克服了类间不平衡的问题,提高了分割和分类的精度;采用血管跟踪方式,有效克服了深度学习的长距离依赖问题,避免了出现动静脉相互混杂的情况。
  • 眼底彩照静脉分割方法系统设备介质
  • [发明专利]基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法-CN202111105080.3有效
  • 陈苏婷;吴超群;张艳艳;许鑫;成泽华;马文妍 - 南京信息工程大学
  • 2021-09-22 - 2021-12-14 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法,以原始遥感图像作为网络输入,设计多路并行网络作为提取图像特征的底层网络用以提取遥感图像的多层语义特征图,同时固定每条路径中的空间分辨率;利用门控高低层特征融合方法,将低层特征图与高层特征图相互融合,同时门机制在融合过程中筛选出来自每层的有效信息;引入高度特征解码器分支,将数字地表面模型图像作为训练时的额外标签,利用学习高度几何特征作为语义上下文的指导,并且该模型在测试时不需要遥感图像对应的数字地表面图像作为额外的标签;最后构建联合损失函数对多任务进行训练。本发明减少了模型的参数量,提高了遥感图像分割的准确度。
  • 基于高度感知并行网络遥感图像分割方法

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