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[发明专利]具有音频反馈和词完成的多字符文本输入系统-CN201980057985.2在审
发明人： J·莫韦;C·弗里伯格;J·斯特恩比;乔纳斯·安德森 -专利权人：塞伦妮经营公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：用于输入和处理手写的多字符文本的系统可以包括手写识别子系统、词完成子系统和音频反馈系统。手写识别系统可被配置为捕获用户所形成的一系列手写字符、并将手写字符转换为候选部分文本串的集合。词完成子系统可被配置为识别候选部分文本串是否构成词段、并在候选部分文本串构成词段的情况下生成(i)至少一个阐明词和(ii)包括阐明词的至少一个阐明短语其中之一或这两者。词段可以是任何串，并且与同该系统相关联的语言中的有效完整词不对应。音频反馈系统可被配置为产生词段、阐明词和阐明短语的音频表示。
具有音频反馈完成多字文本输入系统

[发明专利]填空字补齐系统-CN201710434301.9有效
发明人：瓦-林·莫 -专利权人：库比克设计工作室有限责任公司;瓦-林·莫
申请日： 2011-07-21 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本申请涉及填空字补齐系统。字补齐系统基于需要有限数量的匹配的部分但确切的模板。关键部件是由代表一个或多个字符的提示构成的封闭式模板，其被期望字中的确切数量的字符约束。它能以高精确度被编辑，以实时地重新产生新结果集来反映变化。模板中的字符的确切数量可利用指定的手势或键入数字由离散信号指示。系统实质上是交互式的，而不需要命令行输入或脚本语言。分隔符或指定的信号用于从结果集中选择条目以补齐目标字。所提出的方法对于不同的写系统是内在地确定性的和可扩展的，且对于各种硬件平台是便携式的。
填空字补齐系统

[发明专利]封停敏感词预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011434908.5在审
发明人：程华东;侯翠琴;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明公开了一种封停敏感词预测方法、装置、计算机设备及存储介质，主要在于能够提高封停敏感词的筛选效率和准确度，减轻业务人员的工作量。其中方法包括：获取待预测的公共敏感词；将所述公共敏感词分别输入至不同类型的预设敏感词预测模型进行封停敏感词预测，得到所述不同类型的预设敏感词预测模型输出的预测结果；根据所述不同类型的预设敏感词预测模型输出的预测结果，判定所述公共敏感词是否为封停敏感词。本发明主要适用于封停敏感词的预测。
敏感预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本处理模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011447964.2在审
发明人：吴天博;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种文本处理模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取第一待训练文本样本集；基于第一待训练文本样本集分别执行模型训练得到不同输入法对应的五笔词向量模型以及拼音词向量模型；获取第二待训练文本样本集以及预训练的语言模型；基于语言模型、五笔词向量模型以及拼音词向量模型分别提取第二待训练文本样本集对应的编码数据；根据编码数据执行模型训练得到文本处理模型。此外，本发明还涉及区块链技术，隐私信息如编码数据可存储于区块链中。采用本方法能够提高文本处理模型的训练精度，进而根据文本处理模型获取高质量的目标文本数据。
文本处理模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于基于电子装置处所接收的输入串建议一个或多个多词候选的方法-CN201680005166.X有效
发明人：莫汉·迦尼萨林加姆;克里斯多夫·谢尔德里克;杰克·韦利-科恩 -专利权人：三词有限公司
申请日： 2016-01-02 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：提供了用于基于电子装置处所接收的字符的输入串建议一个或多个多词候选的计算机实施的方法、装置和系统。所述方法包括以下步骤：a)对于所接收输入串的多个n所选部中的每一个，从q个词的固定词典选择m个候选词，其中，n、m以及q各包括正整数，n大于或等于2，并且m小于q；以及b)从结果的候选词的mn个组合选择一个词的候选组合的子集p，其中，p是正整数，并且p小于mn。在一些实施方式中，多词候选可以被分解成相应的唯一地理位置，并且多词候选或其已分解的地理位置的子集可以被呈现在电子装置处，以供用户选择。优选的是，所接收输入串的多个n所选部包括x个词，该x个词包括所接收的词输入串，以致n＝x。
用于基于电子装置处所接收输入建议一个多个多词候选方法

[发明专利]基于语义表示的文本生成方法和装置-CN202010076485.8有效
发明人：张涵;肖东凌;李宇琨;孙宇;田浩;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本申请公开了基于语义表示的文本生成方法和装置，涉及NLP领域。文本生成方法为：获取输入文本；获取目标文本之中第i个待预测词的占位符；获取第i个待预测词的向量表示，其中，第i个待预测词的向量表示是对应的占位符与源文本和第1个至第i‑1个预测词，通过自注意力机制计算得到的；根据第i个待预测词的向量表示，生成第i个预测词，以获取目标文本。该方法通过引入占位符，融合源文本和当前已预测出的词，得到与当前待预测词的向量表示，根据该向量表示预测当前待预测词，解码时即使预测出的前一个词错误，对当前待预测词的向量表示影响较小，在一定程度上缓解了曝光偏差，提高了解码准确率。上述方法可统一应用于预训练和微调。
基于语义表示文本生成方法装置

[发明专利]文本预测整合-CN201580056058.0有效
发明人： J·阿利;D·奥尔;A·尼克松 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明提供了用于将来自文本预测引擎的文本预测整合到用于搜索/过滤/排序多个项的机制中的系统和方法。在一个实施例中，系统包括文本预测引擎，其被配置为接收与两个或更多个项的序列相关的用户文本输入，生成两个或更多个项的序列中的第一项的多个单词预测，并且生成两个或更多个项的序列中的第二项的至少一个单词预测。文本预测引擎被配置为使用第一项的多个单词预测和第二项的至少一个单词预测来生成两个或更多个项的序列中的候选单词预测的分布。该系统还包括用于过滤/搜索/排序多个项的机制。该机制被配置为使用两个或更多个项的序列中的单词预测的分布来对多个项进行过滤/搜索/排序。
文本预测整合

[发明专利]一种基于任务导向的电网设备操作步骤自动生成方法-CN202010788873.9在审
发明人：陆志平;王锐;刘沁;张力;焦鹏;周哲夫;朱成;李俊;高丽媛;李国统 -专利权人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明属于调度自动化系统技术领域，具体涉及基于任务导向的电网设备操作步骤自动生成方法。本发明包括以下四步解析用户设备操作任务要求并以谓词操作结构进行记录，基于电网模型确定操作设备及相关设备的多种操作步骤；根据电网实时运行状态进行拓扑分析，识别相关设备的运行状态，获取相关设备的可行操作；通过人机交互获取主设备关联开关刀闸的目标状态要求，确认相关设备的操作步骤；根据操作步骤，结合用户操作术语描述方式知识库生成符合术语描述规范的操作序列。本发明能自动生成满足电网运行调度人员预期效果的电网设备操作步骤。
一种基于任务导向电网设备操作步骤自动生成方法

[发明专利]一种基于多叉树的搜索词推荐方法及系统-CN202010415190.9在审
发明人：商良磊 -专利权人：深圳市世强元件网络有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多叉树的搜索词推荐方法及系统。该方法包括：A、多叉树词链数据生成过程：将每个热词拆分为多个单独文字，按照文字在热词中从前到后的排序生成一个词链，每个文字为词链中的一个节点，将不同词链中相同文字对应的节点作为公用节点，生成多叉树词链数据；B、搜索词推荐过程：根据当前已输入文字查找多叉树词链数据，将与已输入文字匹配的词链作为推荐词。本发明通过多叉树算法搭建方式，将现有技术中的耗时1000ms优化到1ms以下的方式，并降低机器成本，由昂贵的高性能服务器和昂贵数据库软件投入转变为普通机器横向扩展投入，并且投入按照数据使用量可选。
一种基于多叉树搜索词推荐方法系统

[发明专利]用于理解不完整的自然语言查询的方法-CN201680005437.1有效
发明人： R·萨里卡亚;刘小虎 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：使用n元分析和上下文信息来对不完整的自然语言表达的分析允许一个或多个域预测。对于每个域而言，使用n元分析和上下文信息来确定用户的可能意图。意图可以与域应用的功能相对应。在这样的情况中，可以使用n元分析和/或上下文信息来填充对于执行应用的功能所需要的信息。应用可以然后被呈现给用户以用于对意图的确认。对意图的确认连同不完整的自然语言表达和上下文信息一起可以然后被用于训练用于基于不完整的自然语言表达来预测用户意图的一个或多个模型。
用于理解完整自然语言查询方法

[发明专利]一种基于使用场景的SQL语句智能补全方法-CN202010247697.8在审
发明人：王世航;季业;刘阳;陈明松;张豪;刘壮 -专利权人：山东汇贸电子口岸有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明提供一种基于使用场景的SQL语句智能补全方法，属于数据处理技术领域，在用户输入层与数据库语法解析层(PARSE)之间添加了一个自然语言处理模型，采用当前处于业界前沿的BERT模型，通过用户持续地输入来学习并训练模型，当数据量足够大的时候，便可给出较为精准的基于用户使用场景的SQL语句预测及补全。
一种基于使用场景 sql 语句智能方法

[发明专利]用于输入与多输入目标相关联的一个或多个输入的系统和方法-CN201580018626.8有效
发明人： J·H·B·奥斯本;Y·奥野 -专利权人：触摸式有限公司
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明提供了一种系统，包括用户接口和预测引擎。所述用户接口包括与可用于用户选择输入的多个输入选项相关的多输入目标。在第一系统中，用户接口被配置为：在接收到第一用户选择事件时选择多输入目标；在接收到第二用户选择事件时选择多个输入选项的输入，其中，所述第二用户选择事件与所述第一用户选择事件在空间上分离。预测引擎被配置为基于所述第二用户选择事件，确定用户意图选择多个输入中除了所选输入以外的输入的概率。在第二系统中，用户接口被配置为：在接收到针对多输入目标的第一用户选择事件时，识别多个输入选项的第一输入；在接收到针对多输入目标的第二用户选择事件时，将识别的输入从第一输入改变为多个输入选项的第二输入。预测引擎被配置为确定在第一和第二用户选择事件之间经过的时间；确定经过的时间小于预先确定的阈值；及基于所述经过的时间估计用户意图选择所述第二输入的概率和估计用户意图输入所述第一输入并随后再次选择第一输入的概率。设定预先确定的阈值以使得如果所述经过的时间大于预先确定的阈值，所述第一输入以概率1输入到系统中，并再次选择所述第一输入。还提供了相应的方法。
用于输入目标相关一个系统方法

[发明专利]用于单词记忆的方法、计算机可读存储介质及计算机设备-CN201811423092.9有效
发明人：聂镭;李睿;郑权;张峰;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于单词记忆的方法、计算机可读存储介质及计算机设备。该用于单词记忆的方法包括：步骤S1、获取单词的难度信息；步骤S3、至少根据所述单词的难度信息确定该单词进行记忆训练的时间间隔。本申请提供的用于单词记忆的方法中，至少根据单词的难度信息确定单词进行记忆训练的时间间隔，使得用户可以将精力重点放在难度较高的单词上，从而提高对难度较高的单词的记忆深刻程度，而不是简单的将所有单词的学习周期拉长，节省了用户的学习时间。
用于单词记忆方法计算机可读存储介质设备

[发明专利]在线体验中的绘文字理解-CN201880038506.8在审
发明人：迪山·古普塔;阿基亚·戈拉克纳特·卡莱;斯特凡·博伊德·舍恩马克尔斯;阿米特·斯里瓦斯塔瓦 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：描述了在在线体验的背景下理解绘文字。在至少一些实施方式中，接收文本输入并且计算文本输入的向量表示。基于向量表示，确定与文本输入的向量表示对应的一个或更多个绘文字并且制定包括所述一个或更多个绘文字中的至少一个绘文字的响应。在其他实施方式中，接收来自客户端机器的输入。输入包括至少一个绘文字。使用绘文字的计算的向量表示寻找与绘文字的计算的向量表示接近的词语或短语的向量表示。选择词语或短语中的至少一个词语或短语并且使用所选择的词语或短语执行至少一个任务。
向量表示短语词语文本客户端机器响应制定

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